面对首个大消费时代的双11，业务复杂度激增。阿里云凭借千万级CPU算力与万卡AI集群，并大规模落地通义千问大模型，成功应对挑战。这套技术组合不仅提升了核心业务性能，更在商品翻译、商家经营等环节实现了效率革命，揭示了技术如何重塑大型电商活动的底层逻辑。
智能速览
阿里云为双11提供超千万核CPU算力，史上首次。
万卡AI集群提升淘宝推荐等核心业务性能超30%。
通义千问大模型首次大规模落地，应用于多个核心场景。
AI客服店小蜜双11期间每日为商家节省约2000万元成本。
翻译模型Qwen-MT单日调用量超14亿次，延迟降低40%。
精华内容
支撑双11的不仅仅是算力的堆砌，更是云与AI技术深度融合的成果。具体来看，阿里云如何通过技术创新，将算力转化为实实在在的业务价值？
算力底座革新
为应对史上最复杂的双11，阿里云调度了超千万核第八代与第九代ECS高性能CPU算力，实现了算力的按需即取。结合自研的云基础设施处理器CIPU，这套体系让淘宝推荐、营销、购物车等核心场景的业务性能提升30%-50%，同时RT延时降低超30%，确保了用户在流量高峰期的流畅体验。
此外，突破200万容量的超大规模VPC（私有网络）成功承载了双11的网络压力，为上层应用提供了稳定可靠的网络环境。
万卡集群加持
在AI算力层面，阿里云灵骏智算集群提供了万卡规模的训推一体算力。该集群通过多级亲和性与拓扑感知调度设计，显著优化了GPU卡间的互联效率，实现了更短的通信路径和更优的带宽。
这种架构设计为双11期间的个性化推荐、实时数据分析等AI任务提供了高效、稳定的算力保障，是AI应用大规模落地的关键物理基础。
大模型落地应用
通义系列大模型在今年双11首次被大规模应用于消费者体验、商家经营和流量分发等环节。在商家端，基于Qwen3等模型打造的“生意管家”，能覆盖90%中小商家的核心分析场景，充当AI数据分析师，大幅提升了经营决策效率。
全新升级的“店小蜜”客服机器人，能精准理解用户意图并自动化处理售后问题，双11期间平均每天为商家节省约2000万元的运营成本。
亿级商品出海
面向全球化业务，通义Qwen-MT等多款翻译模型承担了海量商品的翻译任务。通过采用混合专家（MoE）架构与服务调度优化，Qwen-MT的单次调用延迟降低了40%，为全球消费者提供了快速、精准的翻译服务。
今年双11，该翻译系统支持了亿级商品的图片、评价及详情页翻译，单日调用量峰值超过14亿次，成为中国商品出海的技术加速器。
从弹性用云到全栈AI体系，双11的技术焦点已从应对流量洪峰转向创造业务增量。云与AI的协同创新，正为商家和消费者带来全新的价值体验。未来，技术还将如何定义商业的想象力？
