灵光AI能否对标Gemini 3.0?456+用户观点深度碰撞
25-12-03
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31. #灵光4天下载破100万# 灵光,可能是今年最惊艳的AI应用。24小时10万人下载,48小时50万人下载,3天8次扩容,并登上App Store总榜第六、工具榜第一。灵光的简洁之美,让人惊叹。随便一问,给的答案也能瞬间惊艳到。灵光主要有三大功能:“灵光对话”、“灵光闪应用”、“灵光开眼”第一个功能是“灵光对话”。我们随便问一个问题:罗马斗兽场历史。给出的答案不再是冰冷的文字,还有图片、图表、3D动画等动态视图,排版之美前所未有。最关键的是,3D动画还可以滑动,能看到不同的侧面和细节,全屏放大看起来更加壮观。图表会呈现最重要的关键词和数据,让人一目了然。第二个功能是“灵光闪应用”,这是我认为最惊艳的功能。作为一个文科生,我对编程、应用比较陌生,认为这是搞计算机专业的人才会懂,“闪应用”直接颠覆了我的认知。今年儿子上小学,我给他报了编程课,放学后他会玩小游戏。我一直想用AI生成小游戏,试了很多工具都很复杂,而且不支持手机生成。灵光出来后,我就抱着试试的心态,结果完全超预期。我先让它生成一款“贪吃蛇”小应用,结果30秒出来了,打开可以直接用。为了让操作更便捷、更有氛围感,我让它添加了方向和声音按钮,这时候更好玩了。为了让不同的人群都能玩转,我还让它添加了速度按钮,可以自行调节快慢,这下真是非常酷了。儿子放学后,我很兴奋的跟他说,我用AI做了一款“贪吃蛇”游戏,然后两个人一起玩了起来,这一刻还挺有成就感。过了一会,儿子说也想做一款游戏,于是说了“大鱼吃小鱼”游戏,同样30秒小应用就生成了。他看到第一眼说:真像。实时生成、实时编辑,而这只需要一句话,生成的小应用还可以保存,这在以前是不可想象的。第三个功能是“灵光开眼”。只需要点击右下角的眼睛按钮,可以直接对准物体实时识别,也可以拍照提问,当然也可以上传照片,获取深度解析。当我们对准一瓶辣椒酱,直接介绍就出来了,还能告诉我们使用的场景。总之,有了灵光开眼,我们仿佛有了“智慧之眼”,一秒钟实现了所见皆所知。灵光,是我看到最惊艳的AI在C端应用,可以说这是一款科学与艺术的结合。在信息过载的当下,简洁反而难能可贵。马斯克正在畅想的AI方向,已经提前被灵光做出来了。
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32. #直播网红批量撤离杭州# 杭州,正在从网红之城,变成AI之城。AI入口之争,愈演愈烈!北京和杭州,谁是AI第一城?2025年之前,北京是毫无疑问的王者。百度率先发布文心大模型,很快kimi、智谱崭露头角,那时候的杭州还是“电商”之城、“带货“之城,跟AI好像没什么关系。今年初,DeepSeek横空出世,以超低成本和强大性能,在全世界掀起轩然大波。随后六小龙相继出圈,杭州一夜之间成了AI之城。尽管如此,杭州在AI应用上还是不如北京。豆包,凭借着抖音集团内容生态和流量优势、超强的用户体验,构建出了巨大的用户群体,长期占据C端榜首位置。但杭州绝对不能小觑,因为除了六小龙外,还有一条巨龙,那就是阿里。前几天,阿里突然发布两款AI王炸:千问和灵光。千问直接对标ChatGPT,而灵光不像一个升级的模型,更像一个新物种。它的三大功能,直指AI应用的下一代形态:1. 对话,多模态的内容生成。2. 闪应用,一句话做小应用。3. 开眼,所见即所知。灵光用极致简洁的体验,在4天内收获了超100万下载,速度超越了ChatGPT和Sora。北京与杭州的这场“AI双城记”,胜负已非关键,重要的是在你追我赶的过程中,变得更加强大。它们的竞争,终将锤炼出一支能够与硅谷一决高下的中国力量。
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33. #灵光4天下载破100万# 中国AI跑出新速度,再次被灵光刷新。上线4天下载量超过100万,冲上苹果App Store总榜第六。“灵光”4天下载量超过ChatGPT、DeepSeek首周下载量。这是2025年底表现最亮眼的一款AI助手。也难怪他能这么火, 你只需输入一句话,最快30秒就能生成一个完整可交互应用,无需懂任何编程知识。另外我感觉他能这么火的一个原因也是社交传播的威力,现在年轻人都很有分享欲,发现好多东西总想第一时间分享给家人朋友,包括陌生的网友。而灵光也是乘这样的东风。当然,核心还是技术创新和产品体验方面做到了,人无我有,人有我优。目前AI大模型领域可以说是百模大战,虽然多,但同质化现象越来越严重,而且很多AI助手越来越复杂,功能冗余。其实不需要那么多,就抓住一个功能,把它做到极致,就够了。就好比一把利剑一样,突破,靠的就是那个尖尖。#人工智能#
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34. 这个视频很长,但是很重要。国产ai进入了一个新时代,以前用的都是1.0,现在开始了2.0的时代,一个视频讲清楚灵光这个应用到底会带来怎么样的改变。它有什么新功能,我们可以怎么用,以及未来有什么改变。#灵光 ##一分钟视频创作季##ai生活指南##ai创造营# 西门吹花hz的微博视频
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35. 谷歌重回铁王座!Gemini 3吊打GPT-5,奥特曼发信承认技不如人
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36. CJ Zafir分享了他最新的AI工作流,将不同AI模型按专长“分工”协作,极大提升效率:界面设计用Google Gemini 3.0 Pro,负责线框图、界面流程等前端工作; 代码开发用Anthropic Claude Sonnet 4.5,专注代码生成与调试; 项目规划则交给GPT 5.1,负责高层次的推理和计划制定。 他强调:只用这三者,剔除其他工具,工作流更清晰、更高效。Gemini 3.0是从TPU全新训练,需特殊提示语技巧才能发挥极致,一旦掌握,表现惊艳。Claude虽稳健,但自Sonnet 4发布后已遇瓶颈。 社区反馈也很丰富:有人推荐用MagicPathAI结合Gemini做UI,有人用Spine AI统一管理300+模型,还有人用Flowith自动挑选最合适模型。部分开发者深度依赖Gemini做前端和研究,Claude负责后端架构。 这套“AI分工”方案背后,有个重要启示:用多模型协作替代单一万能模型,更符合实际需求和效率。人类开发者不再是全能手,而是成为擅长“提示工程”的指挥官,让各AI发挥最大价值。 总结: 单一模型难以包打天下,真正的效率来自于“专才”AI的组合。技术成熟后,AI的角色将从工具变成智能“团队成员”,协助人类释放更大生产力。未来,懂得搭配和驾驭多模型的开发者,将在AI浪潮中占得先机。原文:x.com/cjzafir/status/1991190074386510094
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45. 最近大火的几个大模型参加了 IQ 测试,本次IQ 测试分为两档:门萨版测试和线下/离线版测试。其中gemini 3.0 pro 是第一个在离线 IQ 测试里达到 130 分的 llm,而在门萨测试中 gemini 3.0 pro 的 IQ 是142,比gpt-5 pro 低 1分,也是门萨俱乐部的准入标准,是人群中的前 2%。大家可以看看你常用的ai,IQ 是多少?#ai#
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