国产AI芯片能否撼动英伟达?42%用户认为已可替代,58%坚持CUDA护城河难破

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25-12-06

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43. 国产芯片全面替代英伟达,突破“隐性门槛”是关键

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54. 约谈、禁令、自证清白

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56. 历史时刻!华为开源中国版CUDA,国产算力生态全面向英伟达宣战!

57. 中美科技脱钩真相

58. 寒武纪NeuWare

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60. 华为CANN

61. 利好来了!华为开源CANN,英伟达的CUDA垄断,要被国产生态掀翻?

62. 一文读懂

63. 中美AI芯片博弈啥情况?国产芯片到底能达到什么水平? #零距离看懂财经 #芯片

64. 只有把产业链攥在自己手里,才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

65. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布!华为宣布零Day支持!国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力!#华为 #昇腾 #DeepSeek

66. 这不是某家企业的胜利,是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

67. 全球最强算力!华为算力大阅兵,AI芯片碾压全球#华为 #算力底座 #人工智能 #AI #昇腾AI

68. #如何看英伟达对华再推新芯片#英伟达近期针对中国市场推出新型特供芯片(如B30A),是其在复杂国际环境下的战略调整,来看看微博智搜的分析⬇️1)技术性能,持续降级下的妥协方案新芯片基于Blackwell架构,采用单芯片设计(非旗舰双芯片),原始算力约为旗舰B300的50%,但性能仍强于前代H20。其配备高带宽内存和NVLink技术,适用于AI推理任务,但放弃HBM内存和先进封装技术,参数大幅缩水。内存带宽被限制在1398GB/s(略低于美国1.4TB/s限制线),显存采用GDDR7替代HBM,成本降低但性能受限,设计上“卡尺级”贴合美国出口管制红线。2)市场策略,高价定位与份额保卫战新款B30A售价或达2-2.4万美元(约17万人民币),是H20芯片的两倍,但性能提升有限(宣称达H20的6倍)。华为昇腾910C单价仅20万元,性价比优势显著。英伟达在华份额从2022年的95%暴跌至50%,若不推出新品,将彻底丢失中国500亿美元数据中心市场。黄仁勋承认,美国制裁加速了国产替代,华为昇腾已在部分指标反超英伟达。3)政策博弈,中美角力下的生存之道抽成条款:英伟达需将中国销售额的15%上缴美国政府,换取出口许可。 安全指控:中国网信办约谈英伟达,要求解释H20芯片后门风险;美方被曝在服务器中植入位置追踪器,可远程锁机。特朗普曾表态允许对华销售“性能削弱30%-50%”的芯片,但国会两党议员反对放宽限制,新芯片能否获批仍存变数4)国产替代,不可逆的加速趋势华为昇腾910B通过多层堆叠实现集群算力提升,FP16算力达320 TFLOP/s(H20的2倍),成本低30%;阿里自研AI芯片兼容英伟达生态,降低迁移成本。国企项目要求国产化率超80%,政府劝阻采购含安全风险的进口芯片。5767 寒武纪、海光等本土企业获车企、云厂商订单,中芯国际/华虹扩产车规芯片。5)博弈中的双输困局对英伟达:特供芯片是市场自救,但性能阉割+高价策略难以挽回客户信任。若继续妥协,长期将丧失技术主导权;若退出中国,百亿美元营收缺口难补。对中国:短期仍需混合使用进口与国产芯片,但制裁倒逼产业升级。国产芯片在软件适配和集群能力上仍有差距,但迭代速度加快,3-5年内或实现中高端替代。美国以安全之名行技术封锁之实,却催生中国自主产业链;英伟达欲平衡商业与政治,反陷“性能越低→价格越高→客户流失”的死循环。这场博弈无赢家,唯有加速全球科技格局重构

69. 终有一天,中国芯片公司会成为英伟达的噩梦#英伟达 #阿里巴巴 #芯片 #科技 #AI

70. 英伟达H20重回市场,但中国芯片过去三个月已爆单

71. 【#外媒称英伟达停止生产H20芯片#,外交部回应】#中方回应英伟达停止生产H20芯片# 8月22日,外交部发言人毛宁主持例行记者会。评:一堆的漏洞,而且还是阉割版的,性价比不高。从另外一个角度说明什么问题?中国的国产芯片能够自给自足,既便宜又好用,安全可靠,为什么用你的阉割版?嗯,就是这么简单。

72. 人民日报评英伟达芯片

73. #国产AI芯片能替代英伟达吗#刚刚刷到阿里平头哥PPU芯片的消息,说实话看到PPU芯片的性能参数时,我确实吃了一惊。它集成了96GB的HBM2e显存,和英伟达H20一样,卡间互联带宽达到了700GB/s,比A800高,虽然比H20略低一些,但也差得不多。而且它的PCIe接口也是5.0标准,功耗还只有400W,比H20的550W低了不少。目前PPU已经实现了对英伟达A800的超越,实测性能达到了H20的九成。在轻量级AI模型训练与推理场景中,PPU的表现相当出色,完全能够替代英伟达的芯片,甚至在功耗方面还有优势。这让我不禁感叹,国产芯片真是越来越厉害了!阿里宣布未来三年将投入530亿美元建设云与AI硬件基础设施,这无疑为国产芯片的发展提供了强大的支持。有了充足的资金和资源,平头哥在芯片研发上肯定能更上一层楼。而且,阿里将AI+云确立为集团的双引擎,也表明了对国产芯片的重视和信心。不过,我们也不能忽视国产芯片和英伟达之间仍然存在的差距。虽然PPU在某些方面已经取得了突破,但在一些复杂的、对算力要求极高的大型模型训练场景中,可能还需要进一步提升性能。而且,英伟达在芯片领域积累了多年的经验,拥有庞大的用户群体和完善的生态系统,这也是国产芯片需要努力追赶的地方。但我相信只要我们持续加大研发投入,不断创新,国产AI芯片完全有能力在未来替代英伟达。就像这次平头哥PPU芯片的突破,就是一个很好的例子。我对国产芯片的未来充满了期待,希望能看到更多像阿里这样的企业,在芯片领域取得更大的成就,让国产芯片在全球市场上占据一席之地!

74. 中国巨头争相抢购英伟达芯片, 华为尚有差距的背后原因分析

75. 英伟达、AMD恢复向中国销售AI芯片,美国商务部长:中国只能买到英伟达“第四等”货

76. 英伟达为何推出新型特供芯片B30A?#如何看英伟达对华再推新芯片# ?这其实是英伟达的商业策略,咱们市场贡献了他们营收的20%以上,尽管禁令影响了销量,但像阿里、字节跳动这样的巨头还是在积极下单H20,甚至对B30A寄予厚望。黄仁勋很清楚,如果完全退出国内,华为等本土厂商会迅速抢占份额,所以推出B30A是平衡监管和市场的折中方案。样品最早9月交付,如果顺利,年底或明年初就能商用。 B30A的推出,对中国AI厂商来说是双刃剑。一方面,性能比H20高出六倍(据说在FP4精度下能达7.5 PFLOPS,TF32下0.94 PFLOPS),这对训练大模型或云服务来说是及时雨,尤其是像百度、腾讯这样的公司,短期内还能依赖英伟达维持竞争力。 国产芯片追赶方面,差距还在,但进度飞快。华为的Ascend 910B在训练性能上已接近H20。像海光、寒武纪都在推自研架构,预计到2026年,国产在低端市场能占50%以上。#ai创造营##ai生活指南#

77. 华为昇腾910C性能是高于英伟达H20芯片的算是普及一下知识:大家需要知晓下,华为目前的昇腾910C,性能是超过了英伟达的H20芯片昇腾910C的产能是有限的,目前还远远满足不了市场的需求同时还需要知道的一个问题就是英伟达H20芯片的性能,仅仅是英伟达H100整体性能的15%~30%所以,一些事情,大家听个乐子就行了!

78. 黄仁勋:中国军方根本不用英伟达!芯片限制会给美国制造商业对手

79. 周鸿祎:360的芯片采购转向国产芯片,最近采购的都是华为的产品尽管国产的芯片和英伟达有差距,但是必须要用,用得越多才会改进。对于是否会重新采购H20芯片,他称360最近采购的都是华为的产品。他称H20更适合做推理,但相比训练,推理对于芯片的要求更低,不需要高速互联、组成集群等等,国产芯片性价比更高,H20会比较尴尬。

80. #微博声浪计划##听见微博##英伟达GPU垄断地位受冲击# :谷歌TPU能效比高40%-60%、成本低30%以上,Meta等企业转向采购;中国市场国产替代加速,华为昇腾等芯片性能逼近英伟达;其股价11月跌12%,市值蒸发超7000亿美元。 凯文思考的微博音频

81. 美国拟解禁对华H200高性能芯片,性能是H20两倍。英伟达推动此举,因对华封锁致其在华95%市占率归零,500亿美元市场被国产芯片抢占,且华为昇腾等已能替代H20。美国此举是为抢占市场压制中国芯片,同时保留更先进GB200维持技术领先,芯片战进入新阶段。

82. 取代英伟达?TPU芯片崛起

83. #一分钟视频创作季# 黄仁勋韩国之行:英伟达的救命稻草还是临时缓冲?黄仁勋携 26 万块 GPU 布局韩国的算力盟约,看似为悬崖边的英伟达筑起防线,但结合商业机构预警与财务数据,这更像是权宜之计而非终极保障。英伟达的左手出右手进困局已现端倪:2026 财年 Q1 虽录得 441 亿美元营收,同比增 69%,但 H20 芯片出口受限导致 45 亿美元库存计提,毛利率从 78.4% 骤降至 60.5%。更严峻的是,谷歌、微软等超大规模客户贡献近半数据中心收入,却同步推进自研 GPU, 谷歌 Axion 芯片能效较 x86 芯片高 60%,微软自研芯片已用于 Azure 算力集群,CFRA 分析师警告,这种去英伟达化将直接拖累英伟达的收入增长。黄仁勋的韩国之行带来的好处都是在明面上的。26 万块 Blackwell 架构 GPU 部署可弥补约 105 亿美元中国市场损失,推动韩国成为美国外最大 AI 计算枢纽。但这无法化解英伟达的核心风险。Gartner 预测 2027 年 AI 芯片市场达 1400 亿美元,AMD、英特尔及科技巨头自研芯片已形成围剿;中国市场大门紧闭,而韩国合作的长期收益依赖产业链落地,短期难以对冲 49% 的客户集中风险。Cathie Wood 的预警尤为刺耳,科技巨头自研芯片将瓦解英伟达的垄断优势。黄仁勋的韩国布局虽暂缓危机,但要真正脱险,仍需打破依赖单一客户、单一市场、单一产品的三重枷锁,否则这道保险终将难抵行业变革的洪流。#有点东西##AI创造营##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

84. 【张捷财经】对英伟达反垄断支持国产芯片突围#热点观点##张捷财经##市场监管总局进一步调查英伟达##英伟达违法# 中美芯片博弈在人工智能领域升级,中方先对模拟芯片开展反倾销调查(商务部主导,针对行业),后由市场监管总局对 AI 算力龙头英伟达启动反垄断调查,因其违反相关反垄断法规,且存在对中国企业差别对待、售减配芯片等滥用市场支配地位行为。中国市场对英伟达至关重要,若其不配合调查,低端显卡市场可能被中国企业占据。此举利好寒王、摩尔线程等本土 GPU 企业,助其积累利润与技术,也对芯片代工、光刻机等领域企业有示范警示作用,或成针对外资芯片企业监管的开端。 张捷观察-谁是谁非任评说的微博视频

85. #国产芯片的转折点是否到来#此次DeepSeek与寒武纪思元590的深度适配,标志着国产AI芯片首次在核心场景实现“软硬协同”突破。UE8M0 FP8格式作为自主定义的算力新标准,可提升30%稀疏模型训练效率,折射出三大转折信号:1. 自主可控突破临界点。寒武纪通过定制化指令集打破GPU架构垄断,FP8格式的产业化落地,使国产芯片在训练精度(对标FP16)与能效比(优于INT8)间找到最优解,供应链安全边际大幅提升。2. 成本革命倒逼产业重构。相较英伟达H100动辄百万级采购成本,思元590单位算力成本下降65%,且免去ARM架构授权费。当国产芯片性能迈过可用门槛,将触发下游厂商大规模替代潮。3. 安全底座重塑新范式。全栈自主的芯片+框架+模型体系,可根除后门漏洞隐患。某头部车企实测显示,采用国产方案后自动驾驶训练数据合规审查周期缩短70%。但需清醒认识到,当前仅完成单点突破。要实现国产芯片“黄金时代”,仍需突破三大瓶颈:EDA工具链国产化率不足30%、先进制程产能缺口、跨平台算法迁移成本高企。这场战役的胜利,不在于某款芯片的参数超越,而在于能否构建起像安卓生态一样的开发者黏性网络。此刻恰似2007年安卓开源前夜,开放性与产业协同才是决胜关键。

86. 近日,英伟达正式通知供应链,停掉专为中国市场设计的H20芯片所有生产环节,现有库存优先消化,产线让位给即将面世的B30A芯片。此前,英伟达算力芯片H20被曝内部疑似集成微型射频通信模块,可通过特定频率激活,并回传位置与运行数据。#中方回应英伟达停止生产H20芯片##满谈科技#针对H20芯片涉及的安全风险,英伟达曾回应称:“芯片不存在后门,不会让任何人远程访问或控制”,却避谈其芯片是否已提前适配美国《芯片安全法案》要求。当前,芯片均普遍支持OTA远程固件更新,远程控制的风险很大,中国企业如果贸然采购,随时面临H20芯片的“潜在后门”风险,如果英伟达H20芯片存在“定位追踪+远程关闭”的内置机制,高速公路上新能源汽车可能被远程切断动力,远程手术设备可能突然黑屏,手机支付功能可能瞬间失灵……2025年以来,英伟达CEO黄仁勋已进行三次访华,对中国市场的垂涎溢于言表,为适应美国出口限制,英伟达开发了H20、A800、H800等性能降低但仍符合规定的芯片,中国企业短期采购可应急,长期采购则随时被拿捏。在我看来,随着中国积极推动本土芯片产业,鼓励企业使用国产芯片,华为等国内芯片制造商的崛起,国产芯片同样可以实现弯道超车。至于外国企业想要深耕中国市场,就必须尊重中国法律,严守安全红线,拿出令人信服的安全证明。中方回应英伟达停止生产h20芯片

87. 一句话总结:小米是合作伙伴,华为是竞争对手。英伟达CEO黄仁勋第三次访华期间,再次强调了英伟达与小米、华为的关系,他对小米的态度是“合作+欣赏”,对华为则是“尊重+警惕”。中国AI市场无论有没有英伟达都会进步,因为有华为,如果不是被美西方制裁,华为AI芯片应该早就取代英伟达了。#黄仁勋回应CEO的乐趣是什么##黄仁勋再谈小米华为#至于黄仁勋的立场如何变化,跟英伟达的生意有关。黄仁勋此次访华背景是,美国已批准英伟达H20 AI芯片恢复对华出口。黄仁勋是拥有美国国籍的商人,1963年出生于中国台湾台南市,9岁便随家人移民美国,并在美国接受教育、创业并长期生活,他对中国大陆没有太多感情。2025年以来,黄仁勋分别在1、4、7月三次到访中国大陆,1月强调中国市场的重要性,4月重申对中国市场的长期承诺,7月身着唐装亮相第三届中国国际供应链促进博览会开幕式并首次尝试用中文致辞。黄仁勋已追平2024年库克的三次访华频次,再过3个月还来的话,将成为硅谷CEO频繁访华“第一人”。根据英伟达2025财年的年度报告,中国市场(包括香港)占其总收入的13%,约为171亿美元,中国市场仍然是英伟达的重要市场之一。不过,从2022年到2025年,中国市场在英伟达总收入中的占比呈现逐年下降的趋势,背后原因有美国对中国出口限制的加强,以及中国本土芯片产业的崛起。为适应美国出口限制,英伟达开发了H20、A800、H800等性能降低但仍符合规定的芯片,继续服务中国市场,以H20芯片为例,其核心数量减少,性能降低但仍能提供AI能力,成为中国市场的主打产品。随着中国积极推动本土芯片产业,鼓励企业使用国产芯片,华为等国内芯片制造商的崛起,未来将逐步英伟达产品并与其展开竞争。至于小米自研的玄戒o1芯片,是因为小米采用了ARM公版的架构依赖,需向ARM支付授权费,还有美系EDA工具依赖、台积电代工的供应商依赖,190亿晶体管也低于美国制裁红线300亿。小米玄戒O1芯片没被美国制裁,是由于技术可控,且非敏感用途,更没有威胁美国技术霸权。美国通过ARM、EDA工具、台积电代工等技术渗透,仍可掌握小米芯片设计动态,允许小米“有限创新”后,将小米塑造成“守规矩”的代表,对比华为的“威胁论”,制造认知对立,进一步削弱中国产业团结。黄仁勋再谈小米华为

88. 黄仁勋称想对华销售新型特供芯片,消息人士称芯片名为 B30A,该芯片有哪些特点?会对市场有怎样的影响?

89. #微博声浪计划##听见微博# 英伟达GPU垄断地位受冲击:谷歌TPU能效比高40%-60%、成本低30%以上,Meta等企业转向采购;中国市场国产替代加速,华为昇腾等芯片性能逼近英伟达;其股价11月跌12%,市值蒸发超7000亿美元。#英伟达GPU垄断地位面临多方挑战# http://t.cn/AXLn9GTB ​​​

90. 英伟达黄仁勋:中国赢AI竞赛!

91. 央视报道,阿里巴巴开发的AI芯片与 英伟达 H20 芯片相当

92. #黄仁勋直言低估中国那就太愚蠢了#黄仁勋关于“低估中国太愚蠢”的表态,既是对中国科技实力的正视,也是对科技竞争本质的深刻洞察。作为全球AI芯片领域的领军者,其对中国市场的执念与对华为的认可,折射出地缘政治裹挟下的行业困境。美国持续升级的出口管制,已让英伟达在中国高端芯片市场份额从95%跌至零,所谓“国家安全担忧”未达预期,反而倒逼中国自主芯片加速成熟。华为凭借深厚技术积淀与竞争精神,正成为英伟达不可忽视的对手,印证了封锁难阻创新的市场规律。黄仁勋的呼吁直指核心:科技交流符合中美双方利益。这场博弈终会证明,尊重市场规律、正视对手实力,才是科技行业可持续发展的正道,任何违背规律的遏制终将徒劳。#英伟达退场 国产gpu接棒##秒懂热点就用智搜# 分析:【#黄仁勋直言低估中国那就太愚蠢了#】时隔十多年再度访问韩国,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在参加亚

93. 芯片战,第一波爱国力量来了。面对美国强力推出的H20芯片,360集团创始人周鸿祎在接受采访时,毫不隐晦地表明对国产芯片的坚定支持。他明确表示:“当下360在芯片采购方面,正逐步朝着国产芯片倾斜。”国产芯片才刚进入市场,美国便迫不及待地解除了对H20芯片的限制。美国这险恶用心,简直是司马昭之心路人皆知。其这一毒计,精准地命中了国产芯片发展的关键阻碍。就在这千钧一发的时刻,周鸿祎向处于艰难困境的国产芯片伸出了援助之手。不得不说,他的这一表态,恰似寒冬里送来炭火,来得恰到好处。他还提到:“虽然目前国产芯片与英伟达的产品存在差距,但我们必须去使用,只有使用量上去了,才有改进提升的空间。”这番话说得实在太精彩了。即便清楚存在差距,可为了推动国产芯片的进步,甘愿舍弃性能更为优越的H20芯片,坚定不移地支持国产。倘若每位企业家都能如周鸿祎这般,每个企业都能像360这样挺身而出,那国产芯片的崛起又怎会是难事?与美国的芯片之战,周鸿祎已然率先站了出来,其他的同行们,赶紧跟上步伐!

94. 华为芯片重构!兼容英伟达

95. 英伟达确认:将恢复#H20# 在中国的销售,并推出面向中国市场的全新且完全兼容的RTX Pro新显卡黄仁勋:美国已经批准了我们的出口许可,我们可以开始发货了。终究还是憋不住了!老黄也担心最后都转用华为昇腾,再想拉回来就来不及了。 这里,我还是倡议能用国产卡的公司用国产卡,全球市场的可以双线布局。英伟达的不确定性太大,今天想卖了就允许,明天不想卖了就禁止,又不是最先进的卡,脖子一直卡在别人手上。想根本解决这个局面,还是得国产卡立住了,才有更多话语权。而国产卡想做好则离不开更多的公司用,软件生态围绕国产卡去搭建,说白了就是「越多公司用国产卡训练,国产算力卡才能加速追赶」。当AI生态国产化率越来越高,哪怕算力是英伟达的80%,只要大模型生态跟的上,依旧可以打平其综合性能。开局很难,未来无限。

96. 中美AI芯片杀疯了!AMD叫板英伟达,寒武纪华为绑定DeepSeek绝地反击

97. #如何看英伟达对华再推新芯片#不推不行啊,咱们这贡献了他们20%以上的营收,他们不卖,自会有人顶上,华为的Ascend 910B在训练性能上已接近H20,海光、寒武纪都在推自研架构,预计到2026年,国产在低端市场能占50%以上。现在国内一些大厂还是依赖英伟达的高端芯片保持竞争优势,但再不推点新东西过来,以国内厂商的进步速度,那就过时不候了,这点他们很清楚~

98. 英伟达退出中国市场, 如果是6年前,英伟达的撤出会让国内企业措手不及,现在我们不仅能对英伟达反垄断调查,甚至还明里暗里要求大厂跟英伟达脱钩,说明我们已经做了充足的准备。目前能够替代英伟达芯片的国产芯片有很多:一, 华为昇腾系列:如昇腾910系列,早期产品能对标英伟达A100,新款性能可叫板H100,是H20的四五倍。华为有自己的生态闭环,昇腾芯片搭配鸿蒙系统和盘古大模型,适用于互联网大厂、云计算公司等,2025年一季度华为靠国内市场冲到全球AI芯片市场第三。二,寒武纪思元系列:寒武纪思元590芯片性能接近英伟达H20,最新的MLU-690芯片,算力能对标英伟达的H100,且兼容性良好,可适配多个大模型,很多大厂都是其客户。三,海光DCU系列:采用GPGPU架构,兼容“类CUDA”环境,具备全精度计算能力,能发挥大规模并行计算能力。海光拥有CPU+DCU两大产品线,DCU可与CPU共享同一安全域,安全技术水平高。产品广泛应用于大数据处理、人工智能等领域,已占据国内市场头部份额。四,摩尔线程MTT S4000:基于自研MUSA架构,支持CUDA代码迁移,专注于全功能GPU,覆盖AI计算、图形渲染等领域。其已落地多个智算中心项目,还与字节跳动、腾讯等合作推进AI PC,有较强的生态兼容性。五,沐曦曦云C系列:属于全栈GPU解决方案中的通用计算芯片,自研指令集和IP,兼容CUDA生态。产品性能国内领先,已交付超2.5万颗GPU,应用于北京、上海等地智算集群。六,壁仞科技BR100系列:聚焦通用GPU与Chiplet异构架构,算力达英伟达A100的3倍,支持千亿参数模型训练,壁砺模组已落地多个智算中心。七,景嘉微JM11系列:性能对标英伟达GTX1050,可广泛应用于服务器、工作站、台式机以及笔记本等设备,是国产GPU领域的重要产品,目前最新一代JM11系列图形处理器已完成流片、封装。客观说,由于芯片制程的限制,我们的芯片在性能上跟人家比还是有差距的,即便我们真有传说中的高端光刻机,产量上一时半会也无法满足市场需求。好在我们已经有了坚实的基础,还有巨大的市场,没什么可担心的。

99. #美国已批准H20芯片销往中国##黄仁勋称中国军方不会使用美国技术# 博主我记得,英伟达H20芯片本来就是在美国禁令下专门为中国市场而设计的,但是今年四月份,不知道是不是DeepSeek的强势导致美国怕了,一下子又把H20芯片禁止出口到中国了。有一说一,即使没有英伟达的计算芯片,我们现在光靠国产芯片,算力都已经足够去运行各大模型了。像华为的昇腾计算Atlas集群,早在DeepSeek开源没多久,就已经将其完整的模型安装到了自己的开发者平台上。现在美国重新开放H20芯片在中国的销售,感觉这么一折腾,受伤的还是老黄。现在国产AI芯片算力充足,我们需要大批量采购H20的时间节点已经过去了。

100. 2.4万美元!英伟达下一代中国特供GPU价格比H20芯片贵一倍

101. #英伟达退场 国产GPU接棒#英伟达彻底退出中国了!老黄(黄仁勋)亲口承认,他们在咱这儿的高端GPU市场份额直接从95%跌到0️⃣。为啥这么惨?还不是被老美出口管制给坑了——连特供中国的“阉割版”H20芯片也禁售,还被曝出有安全后门,直接遭网信办约谈。说白了,既想赚咱钱,又不敢给真技术,最后玩脱了🤷♂️。但这对国产GPU可是天大的机会!💥华为昇腾、寒武纪、沐曦这些企业立马支棱起来。华为份额已经冲到28%,沐曦带着14亿订单冲科创板IPO,寒武纪芯片性能直接对标H20。连大模型公司DeepSeek都改用国产芯片训练AI了,国产生态适配快得飞起。当然短板还在:CUDA生态壁垒深、7nm制程落后英伟达的4nm、烧钱研发压力大。但政策已经放话:2027年国产替代率要干到80%!算算账,这可是万亿市场的蛋糕啊🍰。 一句话总结:英伟达退场是逼出来的,但国产GPU接棒是真拼出来的。短期阵痛难免,可自主可控的路,咱走定了!🚀 英伟达退场 国产gpu接棒

102. 彭博社:超越英伟达?中国AI芯片面临终极考验

103. 中国芯片实现过去完全不敢想的发展局面,有美国制裁的大功劳 | 陈经

104. #英伟达H20芯片#美国允许出口阉割版的H20就是为了去库存,而且还要出一种阉割版的,是为了打压国产芯片市场。现在国产的昇腾等芯片,不仅性能优异,而且正在快速的抢占国内外市场,无奈产量目前还没有那么大,英伟达就是在利用这个时间差,他们要再无动于衷,只能眼睁睁把市场拱手相让。尽管这样,留给英伟达的时间也不多了。

105. 英伟达份额腰斩至 50%!国产三强趁机崛起,AI 芯片自主化加速

106. 曝阿里巴巴正开发新的 AI 芯片,以填补英伟达在中国市场的空白,具体情况如何?你对它的性能有哪些期待?

107. 人民日报看好的中国芯!清微智能走出国产芯片“中国路”

108. 美国限制下,中国芯片生产制程只能在14纳米水平上商业化生产。那么中国AI芯片怎么和美国竞赛?

109. 关于英伟达暂停生产H20芯片,大家的看法有点分歧呢一种观点是:H20芯片库存消化的差不多了,英伟达准备给咱们供性能更强的B30A,暂停生产是为了新品让路。另一种观点是:因为后门的问题,国内要求腾讯、阿里等大厂停止采购H20芯片,没有市场也就没有继续生产的必要了。同时,国产芯片也实现了替代。个人更偏向第二种观点,安全的问题,官媒基本定调了。而且,大厂确实在加大采购昇腾、寒武纪等国产芯片。同时,国内芯片市场最近反应也是相当激烈,更加印证了国产替代的可行性。以后还真就有可能是,「你想卖,我不买了」

110. 【从年亏5亿到半年净赚10亿!寒武纪上半年营收暴增4347%,扭亏为盈】寒武纪从2024年净亏损约5.3亿元,而2025年上半年净赚10.38亿,这背后是国产AI芯片的加速成长。8月26日,寒武纪发布半年报显示,上半年营业收入28.81亿元,同比增长4347.82%;归属于母公司所有者的净利润10.38亿元,上年同期净亏损5.3亿元,同比扭亏为盈。寒武纪表示,业绩大幅增长主要得益于人工智能算力需求持续增长,公司凭借人工智能芯片产品的核心优势,持续深化与大模型、互联网等前沿领域头部企业的技术合作。作为国产AI芯片的龙头,寒武纪业绩的爆发式增长,已经凸显了行业的微妙变化,国产AI芯片正在受到追捧 。特别是在英伟达H20深陷后门风波质疑的背景下,国产AI芯片爆发式增长已经凸显了国产自主替代的重要性,更何况现在的国产AI芯片性能相比英伟达H20等已经完全不落后。

111. 消息称美国政府正考虑允许英伟达对华出售 H200 芯片,出于哪些考量?将对相关产业带来哪些影响?

112. 【国产AI芯片与阶跃星辰结盟 抵御英伟达芯片进口冲击】国产AI芯片与阶跃星辰结盟 抵御英伟达芯片进口冲击 面对英伟达对华的新一轮攻势,数家国产芯片企业选择与国产大模型企业阶跃星辰结盟。7月25日晚,国内“大模型六小虎”之一的阶跃星辰在上海联合多家芯片企业发起“模芯生态创新联盟”,试图以“国芯国模”的组合抢占中国市场。  该联盟的首批成员包括华为昇腾、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天数智芯、无问芯穹、寒武纪(688256.SH)、摩尔线程、硅基流动等,绝大多数都是GPU(图形处理器)和AI芯片厂商,与英伟达直接竞争。

113. 黄仁勋称华为AI芯片将取代英伟达

114. 阿里人工智能芯片暴涨,利空寒伟达。看看名单中靠谱的是中芯国际,漏了数据港 #阿里AI芯片替代英伟达H20##阿里AI芯片引爆国产算力链#海边铁匠:说阿里涨了13%是因为123,还一本正经分析电商和闪购都是操蛋,因为归根到底,电商市场规模只能缓慢增长,而阿里那些对手京东,美团,拼多多,抖音都没有任何能力退化,所以这块能有什么作为?唯一的看点是ai能否降低它电商成本,从而推高利润。真的看点显然就是它的ai芯片,据说性能远超寒武纪和华为,接近英伟达h20的90%,价格是它的2/3,从这性价比说是ai芯片领域的deepseek时刻为时尚早。还有预计短中期(2025-2027)能占领国产芯片45-60%也是瞎说,因为华为,字节(寒武纪),京东,腾讯,拼多多,美团,显然不可能用阿里的芯片和系统,甚至小米都不大可能用它的。综合判断是,是个重要题材,但是远没有到deepseek那个程度。

115. 中国芯片军团崛起:国产力量的迅猛崛起与未来愿景

116. 华尔街日报:阿里巴巴研发新AI芯片减少依赖英伟达

117. 英伟达H20芯片最近被扒出有点东西。 玉渊潭天实验室拆到晶体管级,发现三条不明信号线直连管理引擎——这不就等于悄悄留了“后门”? 但国产高端AI芯片暂时还顶不上来,算力缺口太大,哪怕有风险,很多厂还是得硬着头皮买H20。 英伟达还搞降价+三年保修,这波操作属实拿捏了。

118. 阿里百度芯片代替英伟达?国产算力朋友圈加速扩张

119. 对话徐直军:华为最大的杀招,不是AI芯片

120. 中国企业弃购英伟达芯片!阿莫迪急呼:这是美国对华仅存的优势

121. 外交部回应 #外媒称英伟达停止生产H20芯片#毛宁表示,这个问题建议你向中方的主管部门了解。作为原则,我们一贯认为,各方各国都应当共同维护全球产供链的稳定畅通。中国而言,这一事件再次凸显了将核心技术掌握在自己手中的极端重要性和紧迫性。短期阵痛难免,但也为国内AI芯片产业提供了加速自主创新、完善生态建设的战略窗口期。后续可以持续关注英伟达新一代特供芯片B30A的命运,和美国对华芯片出口管制会否进一步升级?中国对国产芯片的支持政策和采购要求有何变化?#中方回应英伟达停止生产H20芯片# 郭局的微博视频

122. 寒武纪:5000亿市值与50亿营收背后的国产AI芯片博弈

123. 腾讯云宣布,全面适配国产芯片,这步棋到底多关键?

124. #如何看英伟达对华再推新芯片# 对于英伟达来说,国内是一个大市场,失去这个市场会影响英伟达的业绩。可是,一方面是芯片管制的规定,一方面是巨大的市场,英伟达针对国内市场推出了阉割版芯片。事实上,英伟达向国内提供阉割版芯片,只会让国内用户寻找替代品。试问,高价买来的却是阉割版芯片,谁傻到一直买英伟达的芯片?

125. 据悉国内多家互联网巨头已经停止采购英伟达的算力芯片,说明国内算力行业已经基本达成了共识,就是坚决支持国产算力产业链的发展,无论是国产算力芯片还是围绕芯片的开发工具、应用等,都要走国产自主可控的路线。短期内会和英伟达芯片以及CUDA生态共存,但长期是要打造中国独立的生态,完全不依赖于外国技术和授权,让他们看看,人工智能还有第二条路可以走!

126. 【把“不迷信美国”变成了一项中国崛起的新专利】一个字:爽!一句话:美国试图通过芯片“卡脖子”来遏制中国崛起的战略彻底宣告失败。美国特朗普和拜登政府,再到特朗普政府,数年以来的芯片制裁非但这没能扼杀掉中国的芯片产业,反而催生也了一个庞大“备胎转正”的芯片生态。其实,发生在2025年的DeepSeek(深度求索)在AI软件层面的突破只是一个序曲,2026中国必将迎来“硅层面”(硬件设计与制造)的重大爆发,那对美国人来说,才叫真恐怖呢。比如,一组关键数据性事实是:🔻现在,华为、寒武纪等国产厂商已经占据了中国本土AI芯片市场的40%份额(2025年380亿美元),而两年之后,预计将达到710亿美元,在大市场中占比超过50%,份额暴涨根本拦不住。🔻中芯国际已经计划将7纳米及以下制程产能翻倍;即便中芯国际的良率仍然不及台积电,但其产量仍然足以覆盖数百万颗AI芯片的中国国内需求,完全可以支撑它走到超越台积电。🔻还有更重要的,据说中国政府已经在限制国内企业购买英伟达芯片,阿里、百度等中国巨头已开始使用自研/国产芯片训练大模型。那么,如何能实现限制中获得创新?🔻“暴力”堆叠换性能:比如华为的CloudMatrix系统,据说互联了384颗Ascend芯片,其性能已经匹敌英伟达最强产品,虽然能耗还很大,但中国电费相比美国异常便宜。🔻软硬协同优化:采用FP8(低精度数据格式)提升效率,让性能较弱的芯片也能跑得更快,DeepSeek与寒武纪均已采用。🔻开发成熟设备:中国大陆的技术企业在EUV光刻机缺席的情况下利用ASML老款设备通过多重曝光等技术,仍然可以生产出7纳米芯片,这样的技术路线全世界独一份,令国的封锁绝望之至。由是观之,可以得出以下坚定的结论:🔻中国国产芯片或许在能效和极致性能上较短期内仍无法单点突破超越全球那些顶尖企业,但通过系统级优化和巨大的产能堆叠,我相信到2026年底,也就是一年之后,中国国产产能将足以满足自身的大部分需求。🔻这同时更意味着另一个事实,对中国企业来说甚至是一个具有建设性的真理,即美国人试图通过“卡脖子”来遏制中国崛起的战略已经彻底失败,而且,上述以华为代表的中国企业已经走出了一条全世界都没有尝试过的新路——即完全可以把“不迷信美国”变成一项中国崛起的新专利。网页链接

127. 英伟达H20停产!DeepSeek一句话引爆科技圈,国产逆袭

128. 有个事情可能没有引起很多人的关注,尤其是不炒股的,就是DeepSeek V3.1版本的发布,推动了国产算力芯片行情,它采用新的架构,将思考和非思考结合在一起,使用了UE8MO FP8参数精度,装的数据更多需要的显存更少算的更快,是针对即将发布的下一代国产芯片而设计。由此可见,国产算力芯片的生态正在搭建起来,有了像DeepSeek这样强悍的自主大模型加持,行业内的小伙伴们都会往这个路线上靠拢,齐心协力构建起国产算力产业的全栈自研可控,这才是对英伟达的致命一击,到时候不用说H20没人买,就算H100、H200再便宜,也没人要了,以后估计也就能卖卖打游戏做图片的显卡了。#DeepSeek支持国产芯片#

129. 国产AI芯片强势崛起,海光信息创4325亿市值新高

130. “间谍芯片”?英伟达H20被约谈,中国网络安全绝不让步

131. 华为公布未来三年昇腾芯片规划,首款 950PR 采用自研 HBM,明年一季度推出,传递了哪些信号?

132. 周鸿祎力挺国产芯片:360 认准华为,英伟达 H20 靠边站!

133. 阿里AI芯片平头哥上新闻了,性能比肩英伟达H20! #阿里 #平头哥 #ai芯片

134. 国产GPU崛起!英伟达VS国产GPU:差距是 “几纳秒” 还是10年?

135. 消息称美国政府正考虑允许英伟达对华出售 H200 芯片,出于哪些考量?将对相关产业带来哪些影响?

136. 英伟达停产H20?美国想芯片垄断没戏!DeepSeek带国产算力破圈

137. 国产芯片龙头海光三季度营收超40亿,暴增69.6%,净利润创新高!

138. 真有“后门”?AI芯片果然被动了手脚,外媒:英伟达“天塌”了

139. #黄仁勋称英伟达中国份额从95%降至0# 黄仁勋披露英伟达在华高端份额从 95% 归零,这话道尽政策反噬的无奈。短期看,适配国产芯片的阵痛难免,但长期是场倒逼成长的试炼。 华为昇腾、寒武纪已快速补位,国产算力生态加速成型。黄仁勋说得对,伤害中国的事更伤美国 —— 我们失了短期便利,却赢回自主创新的契机,这账长远看不亏。

140. 国内大企拒绝下单英伟达的真正原因是什么?

141. 带头拒绝订购H20中企出现,英伟达强硬停产芯片,外交部亮明态度

142. #英伟达#中国市场重要性:中国是英伟达第二大市场(2024年贡献170亿美元收入,占全球14%)。黄仁勋预测中国AI芯片市场规模未来三年占全球需求近40%,年内三次访华强调“错失中国市场等于失去产业未来。特供版H20芯片恢复销售,但性能仅为昇腾910C的60-70%,主要依赖带宽优势维持竞争力。国产替代与竞争压力:华为昇腾在中国市场份额从2022年的5%升至23%(2025年预计达28%),昇腾384超节点性能超越英伟达256超节点。国产替代加速:中国移动等企业AI芯片国产化率超85%,华为、中芯国际通过Chiplet技术突破7nm工艺。 英伟达

143. 重新恢复对华H20的出售,黄仁勋是开心的,而他也显然说服了特朗普(美国商务部部长公开表示,中国企业目前获得的只是英伟达性能“第四好”的芯片。)。不过这样的举措在国内行业人士看来,真的是喜忧参半。有行业人士直言,“国产芯片厂商其实都做好平替了,英伟达这一解禁节奏全乱了。H20这实打实的特供低配倾销版,又要赚中国的钱,又要钳制中国AI产业发展。据说这次H20是在清库存,库存没了,接下来就是B30了。”目前国内的现状就是,因为制程原因限制,导致寒武纪、华为等AI芯片迟迟放不开量,这也倒逼一些厂商不得不买英伟达的。

144. 【#国产替代概念大涨##华为算力概念逆势拉升#】7月31日,来自国家网信办网站的消息显示,近日,英伟达算力芯片被曝出存在严重安全问题。此前,美议员呼吁要求美出口的先进芯片必须配备“追踪定位”功能。美人工智能领域专家透露,英伟达算力芯片“追踪定位”“远程关闭”技术已成熟。为维护中国用户网络安全、数据安全,依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》有关规定,国家互联网信息办公室于2025年7月31日约谈了英伟达公司,要求英伟达公司就对华销售的H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料。可能是受此驱动,午后国产替代概念再度大涨。A股寒武纪短线拉升一度涨超7%,成交额超47亿。华为海思概念也直线拉升,神州数码涨超6%,卓易信息涨超4%,飞荣达、德龙激光等跟涨。值得注意的是,国内多家GPU企业发布招股说明,国内GPU算力发展脚步加快。摩尔线程、沐曦集成电路(上海)股份有限公司于2025年6月30日发布招股说明书。摩尔线程自主研发全功能GPU,沐曦股份是国内高性能通用GPU产品的主要领军企业之一。近期,摩尔线程科创板IPO申请已获受理,计划募资80亿元,用于支持其GPU研发及市场拓展。公司以全功能GPU为核心,产品覆盖AI智算、图形渲染等多个领域,具备较高的市场潜力。公司具备较强的技术积累与创新能力,自研MUSA架构实现GPU全功能耦合,并采用先进制程和封装技术,构建了从芯片设计到集群系统的全链条产品体系。其研发投入持续增长,2022年至2024年研发费用分别为111,649.37万元、133,442.57万元和135,868.90万元。GPU国产替代进程有望提速,摩尔线程等国内厂商通过IPO融资缓解研发压力,未来有望在技术、生态和市场拓展方面持续突破,提升国产GPU的市场占有率。2025年6月20日,华为在开发者大会发布CloudMatrix384AI超节点,将384颗昇腾NPU和192鲲鹏CPU通过全新高速网络MatrixLink对等互连形成了一个整体AI“服务器”。算力已从单台的6.4pFLOPS提升至超节点300pFLOPS,算力提升50倍。单卡的推理吞吐量从每秒600token提升至每秒2300token,提升近4倍。支持混合专家MoE大模型推理,实现1卡1专家,支持384个专家并行推理,极大提升效率。推理时延也从之前100ms降低至50ms以下。(券商中国)#英伟达被约谈#

145. 【#英伟达正逐渐失去中国市场#】#国产AI芯片或全面替代英伟达# 一个“全面替代”的时刻或许已经来了。过去一周,西方媒体和社交媒体都在讨论一个问题,有消息称中国有国家资金支持的新建数据中心项目,都必须使用国产AI芯片。英伟达听到这一消息,大概已经心如死灰。一线希望,眼见要破灭。CEO黄仁勋一直卖力地游说白宫“放行”旗舰芯片Blackwell,并努力向中国释放友善信号——“中国会赢得AI竞赛”。2022年,英伟达在中国AI芯片市场份额高达95%。2025年上半年,这一数字为54%。消息曝光后,中国相关上市公司股价大幅拉升,市场对国产高端AI芯片需求再度扩大的预期升温。在中美贸易摩擦持续的情况下,全面替代有其必然性。也正是在“兵分两路”的趋势下,中美AI芯片的竞争超越了单纯的技术比拼,演变为两条截然不同的技术路线和商业生态之间的全面角逐。#全网热点共创计划# 全面替代,英伟达幻灭

146. 英伟达拒绝承认后门,中企加速对其芯片的替换,禁售或是时间问题

147. 强盗都不装了!英伟达“芯片埋雷”,外媒:早晚会被市场赶出局

148. 如果停止进口和使用英伟达的GPU芯片会怎么样?

149. DeepSeek再度出击,国产AI芯片集体沸腾!

150. 芯片设计公司昆仑芯获超10亿超大订单,为打破英伟达垄断开新途径

151. 燃!好燃的AI芯片盛会,大模型时代国产化希望丛生

152. 英伟达登顶市值第一,国产AI芯片如何用新技术突围算力封锁?

153. 华为开源AI芯片工具包:挑战英伟达垄断地位的关键一步

154. 国产AI芯片商业迷雾:采购寒武纪15万片GPU!阿里云:消息不实!

155. H20芯片开卖即叫停,英伟达如何解围?

156. 英伟达在芯片上埋雷,无数国产车面临失控风险,中国芯能否替代?

157. 禁令解除!英伟达H20入华,敲响国产芯片突围的警钟!

158. 不出所料,英伟达H20入华!外媒:国产芯片突围的警钟敲响了!

159. 英伟达“丢掉”的1000亿,国产平替还能继续赚吗?

160. 英伟达、AMD芯片松绑,中美科技关系正在“重构”?

161. 自研HBM!华为公布昇腾AI芯片路线图!

162. 国产芯片,一条长征路

163. 英伟达市值“超神”的背后:CUDA生态究竟有多么难以撼动?

164. 英伟达CUDA垄断十年,华为昇腾910B适配160个模型差距还剩多少

165. 刚刚,华为宣布CANN 全面开源,希望统领国产 AI 芯生态,打造国产 “cuda 生态”

166. NPU暗战GPU:一场芯片界的“权力交替”,中国玩家已手握关键筹码

167. 英伟达CEO黄仁勋连续盛赞中国AI,华为昇腾910C达到英伟达H100的80%-90%。

168. 阿里百度自研AI芯片,能否打破英伟达垄断?

169. 中国“小英伟达”寒武纪在人工智能热潮中收入飙升4300%

170. CUDA 真的牢不可破?国产 GPU 的生态突围给出答案

171. 英伟达(NVIDIA):护城河与算力需求的双重引擎驱动

172. 华为昇腾 910C 与英伟达 H20 对比及产业链上市企业分析​

173. 一文看懂华为昇腾芯片

174. 一天吃透一家上市公司寒武纪AI 芯片赛道的狂飙

175. 华为“算力核弹”升腾384真机首曝:架构革命惊世,电费账单颤抖

176. 国产AI芯片强势逆袭!撕开英伟达“铁幕”,一场算力革命正在上演!

177. 真的,假的 英伟达满血主力芯片H200卖中国:美国会卖?中国会买?

178. 看国产AI芯片与英伟达的差距

179. 壁仞科技深度分析

180. 寒武纪vs华为昇腾:国产AI芯片双雄的协同与竞争棋局

181. 国产GPU壁仞科技的产业进程与产品技术

182. 阿里平头哥PPU芯片突围与AMD ROCm 7.0开源生态挑战CUDA霸权

183. 华为突然开源 CANN,撕开英伟达 CUDA 壁垒?AI 生态格局要改写?

184. 华为CANN生态分析&华为液冷供应链

185. 华为、寒武纪、壁仞,谁将称雄国产AI推理算力?

186. 用于AI领域的国产显卡都有哪些

187. 别再盯着英伟达H20了!国产算力卡,这次真能打

188. 摩尔线程:科创板"国产GPU第一股",算力突围战的实干派

189. 一边美国一边中国,老黄左右为难

190. 黄仁勋再携H20来华,明牌AI竞争中仍有两大“谜团”

191. 聚焦国产 AI 芯片四大主力:燧原、壁仞、摩尔线程、沐曦实力拆解

192. 中网咨询建言:国产替代2.0需构建“技术-生态”双轨稀缺性壁垒

193. 对标英伟达CUDA,华为宣布开源CANN

194. 当对手不在某一领域卡脖子时,说明我们在该领域已经取得重要突破。这就是我们为什么要支持华为,而非办买办企业 目前华为昇腾910B芯片在性能上与英伟达H20非常接近了。昇腾920芯片预计在今年下半年实现量产,算力接近英伟达H100芯片的78% 而H20性能只有H100的20%,英伟达再不卖H20,就彻底卖不掉了

195. 昇腾0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp,PyPTO/TileLang加速算子编程

196. 壁仞科技港股冲刺:国产GPU独角兽的资本突围战

197. AI计算卡 国产与英伟达的差距

198. 中国人自己的“CUDA”首发,信创AI工控机生态打破多年垄断!

199. 华为AI芯片有多强?昇腾910B万卡大规模实测

200. 国产AI芯片规模化落地的挑战有哪些?

201. 打破边界,生态融合:PyTorch与昇腾的协同创新之路

202. 华为宣布CANN全面开源开放:共建昇腾生态“路径”

203. 高估值背后,GPU靠什么撑?

204. 先进算力新选择 | 2025华为算力场景发布会暨北京xPN伙伴大会成功举办

205. 中国对英伟达按下“暂停键”:全球AI算力的再分配与国产替代的临界点

206. AI 芯片突围战:从英伟达垄断到国产替代的产业博弈​ 一、英伟达的垄断版图:94% 份额背后的三重壁垒 当 AI 大模型训练需要每秒百亿次的算力支撑时,GPU(图形处理单元)成为无可替代的核心硬件,而这场算力竞赛的规则曾长期由英伟达制定。从市场垄断到国产力量崛起,AI 芯片领域的攻守之势正在悄然变化,数据背后藏着产业升级的核心逻辑。 当前全球 AI 芯片市场呈现 “一家独大” 的格局。Jon Peddie Research 数据显示,2025 年第二季度英伟达在独立 GPU 市场的份额已攀升至 94%,而竞争对手 AMD 仅占 6%。这一垄断地位源于 “芯片 - 软件 - 应用” 的三重壁垒。 二、面对垄断,国产 AI 芯片正从技术突破与场景适配双向发力。 从市场规模看,中国 AI 芯片市场正以 38% 的年复合增长率扩张,预计 2025 年规模将超 300 亿美元,为国产替代提供沃土。 技术层面,国产厂商已实现关键突破:部分企业采用 7nm、5nm 先进制程,在 NPU(神经网络处理器)领域的算力与能效比接近国际水平;华为海思昇腾系列采用自研达芬奇架构,专门优化神经网络处理能力;在特定场景下,国产芯片的定制化优势开始显现,例如智能监控领域的低功耗方案已实现规模化应用。 应用端的 “错位竞争” 更成为破局关键。在政务、安防等国产化需求强烈的领域,国产芯片通过适配本土算法框架快速打开市场,形成 “场景 - 芯片 - 优化” 的正向循环。数据显示,2020-2025 年中国 AI 芯片市场规模增速(45%)显著高于全球平均水平(30%),国产化率已从个位数提升至 15% 以上。 三、替代之路的挑战与未来:生态决胜长期 1、尽管进展显著,国产替代仍面临多重考验。核心瓶颈集中在生态建设:国产芯片的软件工具链完整性不足,驱动兼容性与国际主流产品存在差距,开发者生态规模仅为英伟达的 1/20。此外,高端制程依赖与国际供应链风险也亟待化解。 2、但长期机遇同样明确。政策层面,国家通过专项基金、政府采购等方式加大支持;产业端,“产学研用” 协同加速技术迭代,例如高校与企业联合开发的专用算法库,使国产芯片在特定场景下性能提升 40%。市场研究预测,随着生态完善与成本下降,到 2030 年国产 AI 芯片在国内市场的渗透率有望突破 30%,在边缘计算等细分领域实现 “反超”。 #gpu芯片 #英伟达供应商 #GPU国产替代

207. 赴港上市,壁仞科技国产GPU突围加速!

208. 壁仞科技:国产GPU之光,港股上市在即

209. 英伟达就算不卖,中国也能排美国前五。踩在Ai风口上了。

210. 阿里PPU芯片如何通过CUDA兼容+RISC-V生态重构国产AI算力格局?

211. 一文读懂!昇腾 910B 与 H20 的算力大比拼

212. 寒武纪翻身海光扩张 国产AI芯片大角逐

213. 打破CUDA垄断?壁仞带着异构混训“黑科技”赴港

214. 华为CANN逻辑及相关个股梳理

215. 中国AI芯片的崛起:英伟达H20的挑战与国产芯片的突破

216. 实测!华为昇腾910B和A100训练、推理Qwen3-14B的速度对比

217. 深度学习语义分割国产化环境部署(pytorch+nvidia(cuda)向paddlelite+acsend(cann)边缘环境迁移)

218. 【DOIT日报】阿里百度自研芯片“上岗”,英伟达遇对手?

219. 摩尔线程上市首日涨超468%,国产英伟达壁仞科技,即将赴港上市

220. 中美AI芯片博弈大揭秘:国产芯片能否突围?

221. 目前国产算力的产业信息更新

222. 第二难拿到的锚定票!对标英伟达!国产GPU第一股:壁仞科技即将冲抵港股!

223. 美媒:美国计划放开英伟达H200的限购,对国产AI发展是好事吗?

224. 华为384超节点用384个昇腾910B芯片实现超越英伟达72卡集群1.7倍的算力,打破美国算力霸权,让中国能独立发展AI。其虽单卡性能为H100的30%,但集群效能达170%,被称智能时代“两弹一星”,是数字时代的“核爆”,打脸质疑者。 #华为超级计算机 #昇腾910B芯片 #中国AI突围 #算力霸权终结 #科技自主创新

225. 国产14nm AI芯片算力已经可媲美英伟达4nm芯片?

226. 摩尔线程会成为国产GPU上市第一股么?

227. 英伟达“背水一战”!美国对AI芯片管制加剧,国产芯片替代加速!

228. 英伟达反垄断调查风暴:国产GPU厂商能否抓住千亿替代窗口?

229. AI芯片双引擎:(寒武纪+壁仞科技)的互补与融合逻辑

230. 深度求索×寒武纪|DeepSeek-V3.2架构+适配源码双发布,大模型落地再踩“加速键”

231. 标题;国产AI芯片与英伟达的竞合图景

232. 寒武纪:真正的国产AI芯片龙头?看清三件事再下结论

233. 论英伟达护城河之国产GPU崛起

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