腾讯新任首席AI科学家姚顺雨在AGI-Next峰会上首次公开发声，深入剖析了腾讯的AI战略路径。其观点揭示了为何大厂在C端更具优势，以及B端市场面临的现实挑战，为理解国内AI落地逻辑提供了宝贵参考。
智能速览
姚顺雨入职腾讯后首次公开露面并分享工作重心。
腾讯拥有强大的2C基因，C端应用对长上下文有硬性需求。
国内2B市场目前面临较大的落地难度。
大公司相比创业公司，在2B业务上具备场景优势。
精华内容
姚顺雨结合自身工作，详细阐述了腾讯在AI领域的布局重点，并分析了B端与C端的差异及大厂的优势。
聚焦C端长上下文
姚顺雨指出，腾讯本质上是拥有极强C端基因的公司。在模型能力的构建上，C端场景不仅要求模型本身足够强大，更对上下文窗口的长度提出了极高要求。这意味着，为了提供更流畅的用户体验，技术团队必须致力于扩展模型的记忆和处理能力，使其能够应对复杂的交互场景。这种对长上下文的依赖，正是C端AI应用区别于B端服务的关键特征之一。
B端市场的困境
针对当下的市场环境，姚顺雨直言在中国从事2B业务面临着极大的困难。这并非单纯的技术问题，而是涉及市场成熟度、客户需求标准化等多重因素。团队目前的策略是优先考虑如何将自身服务好，通过内部打磨产品能力，积累足够的实践经验，再寻求向外部拓展的可能性。
大厂的场景壁垒
尽管创业公司在AI领域动作频频，但在2B业务的竞争上，大公司实际上已经占据了显著优势。这种优势主要来源于丰富的业务场景和数据积累。姚顺雨认为，凭借既有的庞大生态，大公司能够为AI技术的落地提供更真实的验证环境，这是初创企业难以在短时间内复制的竞争壁垒。
姚顺雨的发言清晰地勾勒出腾讯AI发展的务实路线图。依托C端积累并审慎探索B端，或许是大厂在AI时代的生存之道。未来腾讯能否利用这些优势打造出杀手级应用，值得期待。
