DeepSeek官网静默更新，推出了一个支持百万tokens上下文的多模态新模型。此次升级不仅带来了知识更新和图像、语音交互能力，实测还显示其在任务执行的稳定性上有了显著进步，为开发者和用户提供了更强大的工具。
智能速览
新模型知识截止日期更新至2025年5月。
上下文窗口大幅提升，最高支持100万tokens输入。
已具备多模态能力，网页端可识图，APP端支持语音输入。
实测稳定性增强，在时钟测试中表现优于前代。
精华内容
这次静默升级不仅是数字的提升，更是实际能力的飞跃。通过具体测试，可以直观感受到新模型在处理复杂任务时的变化与进步。
静默升级
DeepSeek官网悄然上线了新版模型，尽管未发布正式公告，但通过与模型对话可以确认其身份。新模型的知识截止日期已更新至2025年5月，远超前代版本。
同时，其支持的上下文长度也大幅扩展，最高可达100万tokens，为处理长文档和复杂代码提供了基础。
目前，官方尚未公布新模型的具体型号，只通过功能更新透露了其存在。
多模态交互
新模型的核心亮点在于多模态能力的实装。在网页端，用户已经可以直接上传图片并进行识别和理解，扩展了信息输入的维度。
移动端APP也同步进行了更新，更新后新增了语音输入功能，用户可以直接通过语音与AI进行交互。
这些功能的加入，使得DeepSeek的应用场景更加丰富，从纯文本交互迈向了更自然的人机交互模式。
稳定性实测
为了验证新模型的能力，一项经典的“时钟测试”被用来评估其稳定性和精确性。在去年12月对DeepSeek V3.2的测试中，模型在生成动态时钟时出现了逻辑混乱。
而本次测试中，新模型在未开启“深度思考”模式的情况下，连续两次都准确生成了时分秒正常跳动的时钟图像，表现堪称“稳如老狗”。这直观地体现了新模型在基础任务执行上的可靠性和准确性有了质的提升。
用户期盼
在模型能力显著增强的同时，用户也对未来的定价和服务提出了期待。随着大模型token消耗成本的不断攀升，许多用户希望DeepSeek能推出更具性价比的方案，例如降低使用价格或推出针对编程场景的专属套餐。
在竞争日益激烈的市场中，合理定价策略将是吸引用户、扩大生态的关键一步。
DeepSeek的这次迭代展现了其快速追赶的势头，新能力为AI应用场景打开了新的想象空间。未来，如何在成本与性能间找到最佳平衡点，将是其赢得更多用户的关键。
