英伟达与微软在Microsoft Ignite大会上宣布深化合作，从底层芯片到上层应用全栈布局。此次合作不仅构建了大规模AI基础设施，还通过全栈优化显著降低了AI使用成本，为企业数字化转型和AI应用落地提供了强有力的支持。
智能速览
微软将部署数十万块Blackwell GPU用于大规模AI训练。
全新Azure NCv6虚拟机进入预览，加速多模态AI开发。
全栈优化使Azure上GPT模型价格两年内下降超90%。
英伟达模型集成至微软生态，提升企业数据安全与利用率。
网络安全模型性能相比CPU方案提升高达160倍。
精华内容
此次合作的核心在于构建高效的AI计算集群，通过软硬件协同优化，大幅提升性能并降低企业使用门槛。
算力基建升级
微软在Fairwater AI数据中心部署了新一代NVIDIA Spectrum-X以太网平台，连接威斯康星州与乔治亚州的设施。该设施将集成数十万块NVIDIA Blackwell GPU用于大规模模型训练。
此外，微软还将在全球部署超过10万块Blackwell Ultra GPU，专门用于处理推理任务，为OpenAI和Microsoft 365 Copilot等工作负载提供算力保障。
开发工具革新
面向开发者和企业，搭载NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU的Azure NCv6系列虚拟机已开启公开预览。该系列虚拟机能够加速多模态代理式AI、工业数字化和科学仿真等工作负载。
通过Azure Local Edge，这些算力能力得以延伸至边缘端，支持低延迟的实时AI应用和主权AI解决方案的部署。
效能显著提升
双方通过构建“灵活调配的集群”并进行持续的全栈软件优化，实现了显著的复合性能提升。实测数据显示，Azure上热门GPT模型的终端用户价格在两年内下降了超过90%。
微软在Hopper GPU训练上达到了参考架构95%的性能，被评为示例云，大幅降低了企业使用AI的门槛。
企业智能应用
英伟达将Nemotron开放模型和NIM微服务与Microsoft SQL Server 2025集成，实现了企业数据原位的检索增强生成能力。NVIDIA NeMo Agent Toolkit现已集成至Microsoft Agent 365，开发者可直接在Outlook、Teams等应用中构建合规的企业级AI智能体。
Foundry服务还提供了支持多模态推理的复杂智能体模型。
安全与物理AI
在网络安全领域，双方基于NVIDIA Dynamo-Triton框架研究的新模型，相比CPU方案性能提升高达160倍。
在物理AI方面，利用Azure上的NVIDIA Omniverse库，机器人开发者可使用Isaac Sim等工具进行仿真测试，加速人形机器人开发，并推广OpenUSD标准以实现3D工作流的无缝互操作性。
英伟达与微软的深度合作，不仅刷新了AI基础设施的性能标杆，更通过全栈优化推动了AI成本的平民化。随着底层算力的增强与企业级应用生态的完善，AI技术将在更多垂直行业实现深度落地，为产业升级带来新机遇。
