特斯拉P100显卡是‘AI神卡’还是‘电子垃圾’？全网用户观点大PK

1. 内容主旨：特斯拉P100 16G显卡当前二手价约495元；无显示输出接口，不适合游戏；适用于Stable Diffusion AI绘画及DeepSeek-R1-7B/8B等中等模型推理；16GB HBM2显存和4096bit位宽提供高带宽；FP64性能强，适合科学计算；功耗250W需专用供电；未来显存容量可能不足，但当前性价比高

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2. 内容主旨：特斯拉P100 16G专业显卡二手价低至495元；无任何视频输出接口，不能用于游戏；适用于AI推理、Stable Diffusion绘图、ResNet50训练等轻中度AI任务；16GB HBM2显存和高带宽适合大batch推理；功耗250W，散热需求高；NVLink在当前主板支持有限；适合预算有限但需大显存的AI用户；未来可能继续贬值但当前性价比突出

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3. 内容主旨：Tesla P100 16G显卡参数：Pascal架构GP100核心、3584 CUDA核心、16GB HBM2显存、4096bit位宽、732GB/s显存带宽、单精度9.3 TFLOPS、双精度4.7 TFLOPS、PCIe 3.0 x16接口、250W功耗、被动散热、无视频输出接口

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4. 内容主旨：Tesla P100 16G显卡在双路AMD EPYC 7601、128GB内存配置下运行Deepseek-r1:8b模型，显存占用6905MB，可正常流畅使用

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5. 内容主旨：结论还是mac mini香，就28w，跑跑8b大模型还可以的，再好一点就买4070tis，不要买p100和mi50，一是费电，二是调试配置麻烦，运行不稳定，一定要处理好散热，否则无法保证长时间稳定运行。

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6. 内容主旨：4张Tesla P100（约3000元）提供64GB HBM2显存，可运行70B-Q4量化大模型；但Pascal架构无Tensor Core，FP32算力仅9.3 TFLOPS/卡，Token生成速度远低于4070 Ti SUPER；多卡依赖PCIe 3.0存在带宽瓶颈；适合科研级大模型测试和低频推理，但部署复杂、功耗高（4卡约1000W）

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7. 内容主旨：Tesla P100 SXM2 16G显卡可流畅运行DeepSeek-R1-14B模型（占用约11GB显存）；勉强支持32B模型需双卡；70B模型因显存不足主要依赖CPU，显卡仅提供显存支持；实测P100在14B模型下响应快，32B速度下降，70B生成速度仅2-3字/秒

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8. 内容主旨：Tesla P100 16G显卡在双路AMD EPYC 7601、128GB内存配置下运行Deepseek-r1:8b模型，显存占用6905MB，可正常流畅使用

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