1 周狂揽 8000 Star！对标 Manus 的开源项目杀疯了。

2025 年，真 · AI Agent 元年。

这个叫做 Suna 的开源项目登上了 GitHub Trending 榜单的 TOP 1，一天获得了 1400+ 的 Star，妥妥的今日开源项目最炫酷的仔。

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项目简介

Suna 是由 Kortix ai 团队推出的开源 AI 项目，团队称它是你进行研究、数据分析和应对日常繁琐事务的 AI 数字伙伴。

它结合了强大的功能和直观的界面，能够理解你的需求并为你提供帮助。

在 3 周的时间，团队开发了这个 AI Agent 开源项目，类似 Manus 它能推理、规划和采取行动。

通过访问「虚拟机」，它在里面能够自动使用浏览器（用于网页导航和数据提取）、文件管理（用于文档创建和编辑）、网页爬取和扩展搜索功能、命令行执行系统任务、网站部署以及与各种 API 和服务的集成。

这些功能一起协同工作，使 Suna 能够通过简单的对话解决你的复杂问题并实现工作流程自动化。

简单来说，它就像一个“能听懂人话的智能管家”。甭管你是想做竞争对手分析报告，还是从网上快速爬取数据，甚至是生成个人旅行规划、SEO 分析，只要用大白话告诉它，Suna 都能帮你搞定。

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看俩例子

告诉 Suna：制定一次去伦敦的私人旅行，5 月 1 日从曼谷出发。此次行程将持续10天。寻找位于伦敦市中心的住宿，且 Google 评论评分至少为 4.5。为我寻找旅途中可以做的有趣的户外活动。制定详细的行程计划。

可以注意右侧 AI 使用浏览器的情况，在筛选 4.5 评分的时候，Suna 竟然自己点击评分筛选面板过滤出来符合条件的住宿，神器。

告诉 Suna：我的公司要求我建立一个 Excel 电子表格，其中包含有关意大利彩票游戏（Lotto、10eLotto 和 Million Day）的所有信息。在此基础上，生成并向我发送包含所有基本信息（公开信息）的电子表格。

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项目架构

上图是 Suna 的项目架构图，可以看到 Suna 开源项目由四大核心组件组成。

①后端API（Python/FastAPI）

处理用户请求，协调任务执行，集成多模型（如GPT-4、Claude）生成任务计划。

② 前端（Next.js/React）

用户交互界面，支持聊天对话、实时任务跟踪和结果展示（如报告、表格）。

③ 隔离执行环境（Docker容器）

安全运行自动化操作：浏览器操作（爬取数据）、文件处理（Excel/PDF）、命令行工具和API调用。

④ 数据库（Supabase）

存储用户数据、对话记录、文件，支持实时数据同步和权限管理。

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怎么部署

这个项目 100% 开源，你可以在本地部署。但是整体步骤和依赖环境比较复杂，建议前往开源地址查看详细的部署教程。

开源地址：https://github.com/kortix-ai/suna

1. 准备环境

· Supabase 项目：创建并获取 API URL、anon key、service role key。

· Redis 实例：本地安装（Mac/Linux）或使用云服务，记录连接信息（主机、端口、密码）。

· Daytona 沙箱：注册生成 API 密钥，配置镜像 adamcohenhillel/kortix-suna:0.0.20

· API 密钥：获取 OpenAI/Anthropic 的 LLM 密钥，可选 Tavily（搜索）和 RapidAPI（第三方服务）。

2. 克隆仓库

git clone https://github.com/kortix-ai/suna.git
cd suna

3. 配置后端

进入 backend 目录，复制 .env.example 为 .env，填写以下内容：

# Supabase
SUPABASE_URL=your_supabase_url
SUPABASE_ANON_KEY=your_anon_key
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your_service_role_key
# Redis
REDIS_HOST=your_redis_host
REDIS_PASSWORD=your_redis_password
# Daytona
DAYTONA_API_KEY=your_daytona_key
# LLM（选择 OpenAI 或 Anthropic）
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
MODEL_TO_USE="gpt-4o"
# 可选
TAVILY_API_KEY=your_tavily_key
RAPID_API_KEY=your_rapidapi_key