国内医疗AI大模型：创新驱动医疗变革

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，医疗大模型在中国医疗健康领域的应用日益广泛，成为推动行业智能化转型的重要力量。MarketsandMarkets 预测称，到 2025 年，全球医疗大模型市场规模将达 38 亿美元，到 2030 年，这一数字将超过 100 亿美元。据不完全统计，截至 2023 年 10 月，国内累计公开的大模型数量已达到 238 个，其中医疗大模型近 50 个，涉及患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个领域。这些大模型不仅展现了强大的技术实力，更在实际应用中取得了显著成效，为医疗行业的智能化转型提供了有力支撑。本文将为您介绍一些具有代表性的国内医疗 AI 大模型。

（一）商汤科技 “大医” 大模型​

“大医” 以千亿参数规模的大语言模型 “日日新・商量” 为基模型，在此基础上利用超 300 亿 token 的高质量医学知识数据训练而成。拥有行业领先的医疗问答能力，能够处理各类复杂医学任务，已覆盖 20 余个细分医疗场景的使用需求。在检验检查问答、电子病历生成、线上问诊、导诊、随访、辅助诊断决策等多项医疗任务中，“大医” 的能力已超越 GPT-4。​

（二）智慧眼砭石大模型​

“砭石大模型” 是智慧眼旗下支持多模态（问诊文本数据、医疗影像数据、用户的面部体征视频数据、用户睡眠音频数据）的大模型，实现智能问诊、辅助阅片、面诊舌诊、生理指标预测、睡眠监测等多样化的任务。

（三）华为云盘古药物分子大模型​

华为云与中国科学院上海药物研究所联合推出的盘古药物分子大模型，实现了针对小分子药物全流程的人工智能辅助药物设计。如今，盘古药物分子大模型全新升级，新增了靶点口袋发现、分子对接、分子属性预测、自定义属性建模、分子聚类、口袋分子设计、自由能微扰、合成路径规划、分子优化、分子搜索等十大 AI 制药核心场景，将药物设计的效率提升 33%，优化后的分子结合能提升 40% 以上，实现早研阶段的全流程加速，让 “双十定律”（即一款新药从研发到上市平均需要 10 年时间和 10 亿美元投入）不再困扰药物研发。​

（四）京东健康京医千询​

“京医千询” 建立在京东言犀通用大模型基础之上，融合了通用数据、医疗专有数据、数智供应链原生数据，具有较高的产业属性和泛化能力，能快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，从而实现产品和解决方案的全面 AI 化。目前，京东健康皮肤医院基于大模型的 AI 辅诊准确率超过 95%；京东健康与北京海淀区合作搭建的 AI 处方前置审核系统，已经在近百家基层医疗卫生机构落地使用，日均审核处方超过 2 万张；京东健康还基于 “京医千询” 大模型，面向执业医生推出了一系列解决方案，包括云诊室、诊后随访、专家联合会诊、临床科研、医生 IP 品牌孵化、“智能医生助手” 工具等，优化了医生在线诊疗的效率和质量，提高了执业安全性。​

（五）百度灵医智惠灵医大模型​

灵医大模型是国内首个 “产业级” 医疗大模型，也是国内首个实现商业化落地的医疗大模型，在互联网医疗、公立医院、药械企业、药店 / 诊所等方向有成熟的落地方案和实践经验。具备三大优势：在算法、模型方面，基于百度国产全自研的优质预训练中文通用大模型底座 - 文心一言，配合知识、检索、上下文等多项增强技术，保障大模型整体架构领先性；在算力方面，万卡算力与工具链保障，提供全生命周期的模型开发工具链，大幅减少预训练时间；在数据与行业积累方面，灵医大模型兼顾医、患、药三方医疗行业深度积累，千亿 Token 的医疗健康语料训练数据、超百类医疗 AI 机器学习任务，确保每一条回答都有据可循。

（六）科大讯飞讯飞星火医疗大模型​

讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成、医疗诊断治疗推荐、医疗多轮交互以及医疗多模态交互等方面超越了 GPT-4 Turbo 和 GPT-4o。在此基础上，搭载讯飞星火医疗大模型的讯飞晓医 APP 进一步升级，构建 “数字健康空间”，为个人及家庭健康管理提供新模式。此外，星火医疗大模型此前通过了中国信通院牵头的全国首个医疗健康领域大模型应用技术标准测评，在解决医疗需求时更具专业性、规范性与安全性。

国内这些医疗 AI 大模型在不同方面展现出了卓越的性能和应用潜力，它们正在深刻地改变着医疗行业的各个环节，从疾病诊断、药物研发到健康管理等，为提升医疗服务质量、提高医疗效率、促进医疗公平等方面提供了强有力的支持。随着技术的不断发展和完善，相信这些医疗 AI 大模型将在未来发挥更大的作用，为人们的健康福祉带来更多的积极影响 。