三视图提示词写作指南：精准描述派的高效实战流程_办公软件

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5. “Skill 不就是长一点的提示词吗？” 上篇文章《别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法 http://t.cn/AXqLcGP0 》发出去后，收到一些质疑： > "说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md，没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。" > > "现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗？为什么说'单纯靠提示词做不了'？" 这些批评是对的。我原文确实表达有问题。写"提示词"的时候，我下意识拿 Gem、Project、GPTs 里的那种提示词当例子。那些确实做不到一次性生成配图。但"提示词"是个很宽泛的概念。如果我把 SKILL.md 的内容复制出来发给 Claude Code，再给它一个生成图片的脚本，它一样能完成配图任务。这里的差异不在于提示词能不能复用，Gem 和 GPTs 里的提示词也能复用。差异在于：提示词配套的是 ChatBot，还是 Agent？【1】ChatBot 和 Agent 的核心区别 Skills 的完整名称叫 Agent Skills。注意这个"Agent"，它不是装饰词。Skills 利用 Agent 的虚拟机环境，提供单纯提示词无法实现的能力。一句话总结：ChatBot 只能对话，Agent 能动手干活。具体来说： ChatBot 不能调用工具。你给它一段配图提示词，它能帮你分析文章、生成画图 prompt，但真要生成图片？它只能说"请把这段提示词复制到 Gemini"。剩下的活还是你干。 Agent 能调用工具。同样的配图任务，它能像个经验丰富的编辑一样自己完成： 1. 读取你的文件 2. 分析需要几张图、放哪里 3. 为每张图设计内容和风格 4. 调用画图模型生成图片 5. 把图片插入正确位置 6. 输出成品交到你手上全程自动化，你只需要验收。【2】那 Skill 到底是什么？很多人把 Skill 理解成"一段很长的提示词"，这个理解对了一半。 SKILL.md 的核心确实是指令文本。但 Skill 不止于此。一个 Skill 可以包含三层内容：第一层：元数据。就是 name 和 description，告诉 Agent 这个 Skill 是干嘛的、什么时候该用。这部分在启动时就加载，但只占几十个 token。第二层：指令。SKILL.md 的主体内容，工作流程、最佳实践、注意事项。只有 Agent 判断需要用这个 Skill 时，才会读取这部分。第三层：资源和代码。附带的脚本、模板、参考文档。Agent 按需读取，用的时候才加载。这就是官方说的"渐进式加载"：不是一股脑把所有内容塞进上下文，而是用到什么加载什么。所以你可以给一个 Skill 附带几十份参考文档，只要这次任务用不上，它们就不占用上下文窗口。传统提示词做不到这一点。【3】为什么说配图"单纯靠提示词做不了"？回到原来的争议。如果你说的"提示词"是指发给像 Claude Code 这样的 Agent 的指令，那配图当然能做到。因为这时候提示词是发给 Agent 的，Agent 能调用工具。但如果你说的是发给普通 ChatBot 的提示词，比如 ChatGPT 的自定义指令、Gemini 的 Gem、Claude 的 Project 指令，那确实做不到。因为 ChatBot 没有工具调用能力，它只能输出文字。我原文的问题在于：默认读者理解的"提示词"是 ChatBot 场景下的提示词，但没有明确说出来。更准确的表达应该是：Skill 必须配合 Agent 使用。发给 ChatBot 的提示词，无论写多长多详细，都只能完成对话能完成的事。要让 AI 真正"动手"，需要的是 Agent + 工具调用能力。【4】那我直接给 Claude Code 发长提示词不行吗？行。把 SKILL.md 内容复制出来当提示词发，Agent 一样能执行。这也是为什么有人觉得"Skill 就是长一点的提示词"。但 Skill 的价值不在于"能不能做到"，而在于：可复用。写一次，以后每次相关任务自动触发，不用每次复制粘贴。可组合。分析 Skill + 提纲 Skill + 写作 Skill，像乐高一样拼起来。单独的提示词模板做不到这种模块化组合。可迭代。用着用着发现问题，直接让 Agent 帮你改进 Skill。下次自动生效。传统提示词模板改了之后，你得记得每次都用新版本。可渐进加载。Skill 附带的资源文件不会一开始就占用上下文。你的提示词模板再怎么组织，发出去就是全量加载。简单说：Skill 是提示词的工程化封装。能做的事差不多，但管理成本、复用成本、迭代成本完全不同。【5】最后上篇文章的核心没变：因需而建、可组合、可迭代。 Skill 就是长一点的提示词吗？是的。但光有提示词不够。关键是执行这段提示词的系统，到底是只会说的 ChatBot，还是能真正动手的 Agent。 Skill 是给 Agent 用的。没有 Agent 的工具调用能力，Skill 就只是一段躺在文件夹里的 Markdown。

6. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验（同步发布于博客：http://t.cn/AXygY9D8）最近一段时间，沉迷于 nano banana pro 画图，也写了一些颇受欢迎的提示词，X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛，这我可不敢认，因为我写画图提示词水平其实一般，写不出那些专业的参数，绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。写画图提示词，没有你想的那么复杂，拿我最近写过的一些提示词来讲一下。首先，提示词是手段不是目的提示词是为画图服务的，所以最重要的是你的想法，你想呈现什么，至于提示词，只不过是为了实现你想法的手段，有很多种写法都可以让你得到不错的结果，所以不必太纠结提示词的细节，什么结构、关键字、长短、是不是 JSON，都没那么重要！比如说 4 月份的时候，我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图（图2），提示词很简单，就是大白话： > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边，肚皮朝上，脑袋吊着，嘴里咬着竹笋，憨态可掬提示词大部分时候就是这样，你都不需要多么复杂的技巧，就先大白话发过去看看效果。然后我把提示词发给 Gemini，得到了一张这样的图：参考图3 也还行，但效果不算太好。写提示词不难，难得是你得有一点审美，知道什么是好的，什么是不好的，最好还能知道哪不好！我水平不够好，只能看得出它不好，但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用，要是你专业的话，马上能知道哪不好，怎么调整。我不专业但我有 AI，于是把这个提示词（有时候我还会把生成的图片结果一起）发给 AI，让 AI 优化。最好不要只是让它优化，而是给个方向，比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，这样 AI 训练的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。（参考图4）注意我会同时问 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每个模型擅长的不一样，另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。后面就是去测试，根据测试结果让 AI 进一步调整。比如第一次测试，效果不怎么样！（参考图5）我干脆换了个思路，找来一张真实的看起来还不错的图片，然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。（参考图6）再让 Gemini 帮我生成几个场景。（参考图7）拿新提示词测试了一下，效果惊艳！（参考图8）再测试几个其他场景也不错，那基本上就可以了。（参考图9）所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试，你可以不知道怎么调整，但是至少你得知道什么是好的，这样当偶尔“抽卡”到一张好的，你就可以基于那张好的不停的微调，直到可以稳定的生成。真不稳定也没关系，那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的，得一半结果不怎么好，我后续又尝试优化了好一会，实在改进有效，干脆放弃了。所以我不止一次提到“提示工程”： > 提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉（参考图10）让 AI 帮你写提示词，有时候还会有意外惊喜。比如我在创作时空交汇的提示词的时候，最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的，我一看，这比我原本的想法还要好一些，于是调整了一下创作方向，让画面中融入了古今人物的交互。（参考图11）上面其实只是我提示词创作的第一个步骤，也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后，下一步就是基于这套提示词，把它变成一套提示词模板，让它可以产生各种不同结果的图片，这样其他人也能参与其中。比如说四季变换的图，最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好，但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定，让场景可以变化。（参考图12）我把这条提示词发给 AI，让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板，最重要的是设定好“变量”，你希望提示词中哪些是固定不变的，哪些是可以变换的。比如四季变换的提示词模板，我希望它变换的是场景，不局限于一棵树，还可以是一座城市、一个园林等等，每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词： > 帮我把下面的提示词变成提示词模板，变量是场景，根据场景在一张画面中显示四个季节的变化，同一个场景，但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格，画面以一棵树为核心，从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化，每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观，都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡，确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。（参考图13）提示词模板的变量也不用局限一个，可以有多个变量，比如这张“现实vs内心映射”的图，{现实}是一个变量，{内心映射}是另一个变量。（参考图14、图15）这一步仍然是要反复测试，直到有一个稳定的效果（参考图10）所以说，写提示词，没有那么难，你有一个想法，先用大白话去试试，不行就让 AI 帮你调整，告诉它你哪里不满意，希望哪里更好，根据 AI 调整后结果再去试，再调整，反复“抽卡”，耐心一点总能成。当然模型也很重要，真不行就等一段时间再重新试试，就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词，半年前还画不好，现在这就挺逼真了。让 AI 优化，也可以试试不同的模型，比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试，并没有绝对答案谁最好，保不准谁的结果就让你满意了。如果你想更进一步，让你的提示词能适应不同的场景、人物，还可以把它变成提示词模板，衍生出更多好玩的作品。

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8. Seedance2.0最近真的火遍全网！一起来#Seedance必玩提示词模板##HOW I AI# 分享你的创作吧～我也忍不住尝试了用它创作温情家庭动画～我的提示词是“蜡笔小新全家福，从童年到成年，父母逐渐老去，柔和光影，温馨家庭场景，缓慢变焦，怀旧风格”和“家庭聚会，小新放屁栽赃给爸爸，两人争吵，家人哈哈大笑，滑稽风格”这个提示词特别适合打造叙事向的亲情内容：通过“缓慢变焦”实现自然转场，“柔和光影”能增强情感氛围。建议想尝试类似风格的朋友，可以在提示词中加入具体的时间线索（如“五年后”“十年后”）和情绪关键词，让AI更精准地理解时间流逝与温情基调。Seedance2.0在叙事连贯性和画面稳定性上表现超棒，角色形象保持一致，运镜也流畅自然！我的视频里小新从调皮孩童成长为青年，父母的细节变化尤其触动人心～日常生活里的滑稽画面也特别令人动容！我的提示词是「蜡笔小新全家日常，从幼年到成年，父母白发渐变，暖色调，慢推镜头」，欢迎大家照着玩！

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13. 今天给大家分享如何使用AI从零开始写小说的小tips#GenjiAI技能分享#1、构思提示词：构思大模型的人设，帮助我们完成小说的编写，明确小说的类型、主题和基本要素等。2、生成小说的相关设定：生成故事情节的发展和角色的塑造，可以向AI提供角色关系、相关设定等。3、对设定进行修改：可以经过人工创作和修改，以确保其连贯性、准确性和艺术性。4、根据内容生成大纲：生成小说的完整大纲，可规定字数，并且简要说明内容。5、修改大纲完善章节内容：可以对大纲进行修改，确定可以再根据大纲，完善每一个章节内容。

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23. 回复@Sigurd司格德:我其实不管理提示词，极少数常用的做成 Gem 或者 Project，其他的发完就完了，因为掌握了写提示词的方法，就可以源源不断的产生提示词。当然某种程度上来说，发出来也是一种管理提示词的方法，因为会被搜索引擎收录，需要的时候关键字就能检索。//@Sigurd司格德:老师请问提示词怎么管理呢，在您这学了好多提示词，直接用文档存储吗[doge]

24. 大神 Miles 今天又分享了一个非常实用的 Manus 代理提示，他已经用它执行了数百个任务，并称“这是我 2026 年使用最频繁、最有效的代理提示”。我认真分析了一下，有如下优点：角色定位清晰：把 AI 设定为“自主代理”，自己规划、执行、收尾，大幅减少来回沟通；明确先想后做：强制先思考再动手，并生成简短计划（子任务、工具、顺序、风险），相当于自带迷你项目计划书；确保结果可用：过程会汇报进度，结束还有总结和交付物清单，可直接落地使用。这个提示词适合场景为只有一个大目标、但你没时间或不想细拆步骤的长链路任务。有个感受：提示词的结构设计，本身就是提升 AI 质量和稳定性的关键。

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32. AI 编程是一种“框架” www.piglei.com/articles/ai-programming-is-a-new-framework/ 不要将 AI 编程作为一种框架，可以尝试将其看作“库” ----不再追求“写更少实现更多”：用更少的提示词（代码）实现更多功能，看上去很美，但也意味着大量的认知债务随之累积； ----找到编写提示词的“甜蜜区”，付出相对较少而非绝对意义上的最少的认知成本； ----关注程序结构：比起在前 AI 时代，你现在可能更需要关注程序的整体结构，作为总设计师去设计整个程序，将正确的结构和约束内化到 AGENTS.md 中； ----更精准的提示词：在理解已有程序的基础上，编写更精准的提示词来引导 AI 完成工作，而不是任其发挥，让 AI 主导一切； ----审查代码：即便使用同一种框架，在遇到棘手问题时，一位熟读框架文档的人也会比另一位愣头青更有效率，如果把 AI 编写的代码归为框架，那么你应该去审查这份代码，从而在不可避免的“抽象泄露”发生时，将其所产生的危害降到最低。 #HOW I AI#

33. 在现阶段，AI 生图/生视频的“可控性”，关键是靠提示词把关键约束写到位：身份锚点、镜头语言、时间轴动作、风格边界、负面约束。随口一句往往只说“要什么”，却没说清“不能变什么、怎么变、变到哪一帧为止”，一致性就很容易崩。对于提示词结构，我体会至少覆盖 6 点：1）身份一致性（必写） - 参考图/首尾帧作为 identity anchor - 脸型五官、发型、肤色、身材比例、服装材质与配色保持不变 - 明确：不换脸、不变形、不新增人物2）场景与光（决定观感稳定） - 时间与天气：清晨/黄昏/夜景；晴/雾/雨 - 光线：顺光/侧光/侧逆光；色温（暖金/冷青）；对比与曝光控制3）动作（视频必须写成“时间轴”） - 0–2s / 2–4s / 4–5s 分段描述做什么 - 约束动作参数：步幅次数、手臂摆动幅度、头部稳定、落地节奏4）运镜（视频一致性的关键） - 机位 + 景别：侧前45°/左后方半侧/正面；中景/近中景 - 镜头运动：跟拍推进/平移跟随/缓慢推近/抬升拉远 - 稳定性要求：稳定器、轻微起伏可控；禁止跳切/瞬移5）风格与质感（统一审美） - 写实/电影感/商业海报等风格选择 - 焦段感、景深、运动模糊强度、颗粒与锐度范围6）负面提示词（兜底） - 畸形、果冻感、穿模、抖动、跳切、文字水印 logo、角色变化等一律禁止把这 6 块写全，基本就能把“随机”变成“基本可控”。

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36. GPT Images 2.0 深度锐评与使用教学！它到底强在哪里？

37. 随着AI智能化的加速，提示词的能力差异会导致社会分层。表达能力的强的人会获得指数化的竞争优势，不会说话，不懂描述，不会沟通的人，再强的大模型也不知道你要什么。通过对语言的结构化理解，可以精准地喂给大模型提示词，同一个大模型在不同人的手里能力天壤之别。有个学生问我说老师你用AI写程序为什么不报错，我说我很久没见过AI生成代码产生BUG了。一方面是AI强了，另一方面是我更强了。我给的AI提示词不是随便的表达，是结构化表达，每一段说辞里面有结构锁，保证他不会产生误解，在表达下下文中有逻辑推理和校验机制，大模型一听就懂，然后他再去概率匹配出来的东西，一击必中，根本不费事。像我这样的表达狂人，在以后的AI世界就变得更强了。AI 抹平了工具的差距，给了大多数人一个高端技术入门的门票，却放大了人「语言逻辑、表达架构」的差距。你是拿到旧时代的船票，但高手坐火箭走了……

38. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 六百万围观的“超级提示词”，我终于看懂了AI协作的真相——提示词工程的核心逻辑原来这么简单。伊妹耳的微博视频

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40. 刚才在星球分享了一篇 AI 动画视频教程《如何使用两条提示词，用 AI 做一部奇幻风格动画短片？》，这个教程你看完绝对会非常有启发。你就会明白使用 AI 在制作动画的时候，如何保持场景和人物的一致性。没错，还有场景的一致性。感兴趣的可以加入的社群哈。里面有各种专栏教程，鉴于今天铁粉数量突破 5000 个了，微博的粉丝加入，给大家一个大一点的优惠，发一张立减 50 元的优惠券，仅剩 3 个名额了。以往都是立减 30 元的。立减 50 元的优惠券（见图三），时间有效期一天，明天中午过期。#副业赚钱##科技先锋官##How I AI#

41. 新人友好！80+AI小说投稿绿通入口现已开放！（内附100+过稿模板+AI小说提示词）

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44. #Seedance必玩提示词模板#千万码住🔥即梦3.0导演级运镜提示词，拿去抄‼在练习AI试试的时候发现运镜提示词真的太重要的，会写运镜提示词，直接把画面效果提升100倍！#HOW I AI##过个有ai年# seedance必玩提示词模板

45. 如何低成本高效出 ai 视频，网上的教程都太啰嗦了。其实也就几部而已。首先你至少要有一张人物全身图，用国内的 ai 工具Agent 生成三视图（免费），再交给审核不那么严的香蕉图像2 之类的文生图比较强的 ai工具。没有条件找第三方就行。生图也就几块钱的事。等生成出你觉得合适的图以后（建议一个分镜至少一张图）。就可以拿给即梦AI 可灵AI等工具制作成长视频了。此时只需要一些简单的动作镜头提示词....并且由于图片蕴含的信息已经足够，不需要再输入很多内容给 ai它就能理解，比如你在里面打原神啊塞尔达传说奥特曼 lol 漫威啥的再加上一大堆形容词通常就很容易被驳回。这一步是最耗钱的，最好一个镜头位置一段视频，再多段拼合起来。这样最省钱，免得需要频繁重复生成通常一晚上的时间就能做出来了。（走 vip 通道，最便宜的会员档或者充钱 50 到 60 块钱的积分费用就足够）

46. 【发挥Claude潜力的十个提示词】最近，一位 Anthropic 前研究员披露了内部提示词手册。这份并非基于猜测、而是源自模型建造者的指南揭示了一个核心事实：大多数人之所以觉得 AI 输出平庸，是因为他们没有触达 Claude 的内部推理层。以下是这份手册中至关重要的 10 个高级提示词策略，它们将彻底改变你与 AI 的协作深度。1、情境简报：拒绝直接提问永远不要在没有背景的情况下抛出问题。Claude 需要地图才能导航。提示词模板：我的背景是 [角色/公司/问题]；已尝试过 [A/B]；目前卡在 [Z]；请帮我理清思路。深度思考：内部测试显示，这种背景铺垫能提升 41% 的输出质量。优质的答案不取决于 AI 的智商，而取决于你提供的信息熵。2、推理要求：让思考过程浮现不要直接索要答案，要索要思考。提示词模板：在给出方案前，请逐步展示你的推理过程，指出不确定之处，并标记所有假设。深度思考：这会强制模型激活 Chain of Thought（思维链），让你得到的不仅是结果，还有可质证的逻辑路径。3、诚实约束：打破“讨好型人格”Claude 天性乐于助人，这往往意味着它会说你想听的话。提示词模板：即使难受也要保持诚实。如果我的计划有致命缺陷请直说，不要软化措辞。我宁愿现在听硬话，也不想以后失败。深度思考：这是在解锁 Claude 的宪法 AI 基础，让它从“助手”转变为“顾问”。4、精准角色：越具体，越深刻“充当专家”是最无用的指令。提示词模板：你是有 [具体经验] 的 [特定角色]，见过 [具体失败模式]。请用 [特定框架] 思考，跳过常规建议。深度思考：身份越具体，推理的颗粒度就越细。模糊的角色设定必然导致平庸的输出。5、魔鬼代言人：摧毁你的想法利用 Claude 的批判性思维来检验决策。提示词模板：我要分享一个计划，你的工作是摧毁它。找出所有错误假设、忽视的风险和失败原因。别手软。深度思考：挑战你的模型，其价值远超让它顺从你。这是 Anthropic 团队内部检验想法的标准流程。6、范围锁定：从源头杀死幻觉Claude 容易过度发散，用可信的虚构填补空白。提示词模板：严格限于 [X 背景]。超出范围请直接告知而非推测。我要的是差距，而不是自信的错误。深度思考：拒绝“自信的错误”，是通往高阶 AI 应用的必经之路。7、格式命令：利用极致的精确性Claude 对格式指令的遵循度极高。提示词模板：结构要求：1）一句总结；2）三个要点；3）一个下一步建议。除非我问，否则不要提供其他内容。深度思考：有意识地控制输出结构，能极大降低信息处理的认知负荷。8、假设审计：揭示隐藏的基础任何复杂答案后，都应运行此项。提示词模板：你做了哪些我应该验证的假设？如果这些假设错了，答案会如何改变？深度思考：大多数计划都崩溃在未经察觉的基础假设上。审计假设，就是审计风险。9、压缩循环：清理上下文债务在长对话中，模型会积累“上下文债务”，导致焦点模糊。每 5-6 次交互运行一次：总结目前的进展。解决了什么、决定了什么、最重要的未决问题是什么？深度思考：保持对话的熵减，防止 AI 自信地解决错误的问题。10、前期验尸：预见失败在项目上线前，进行压力测试。提示词模板：假设 6 个月后这个项目失败了。请列出 3 个最可能的原因。具体一点，失败的实际样子是怎样的？深度思考：这能抓住其他审查流程遗漏的盲点。总结：提示词工程的下半场，不再是背诵模板，而是理解模型的设计意图。正如 Anthropic 内部所强调的：AI 不是一个搜索引擎，而是一个需要被正确引导的推理引擎。

47. 用AI时总要现编提示词，费劲又不专业：工作要合同/PPT模板，内容创作缺文案灵感，营销GEO/SEO没人教，学习还得自己琢磨费曼技巧。Yao Open Prompts 把116个实战中文提示词按场景分类整理，提供工作/学习/内容/营销/生活全覆盖的AI提示词库。不仅有智能元提示词生成系统V0.6（RTF框架），还包括36个内容运营、25个GEO营销模板、产品原型/网页PPT/合同生成等，直接复制替换变量即可用。GitHub：github.com/yaojingang/yao-open-prompts- AI工作：合同生成、销售话术、产品原型、PPT/网页设计；- AI内容：短视频文案、公众号HTML、AI绘画、爆款重构（49个）；- AI营销：GEO实战模板、结构化数据、增长诊断、合规风险（28个）；- AI学习：费曼提问、批判思维、习惯养成、记忆术（11个）；- AI方法：元提示词工程、网页逆向、Nano Banana创意合集；- 英文版同步（prompts-en/），支持多模型测试迭代。网页导航：yaojingang.github.io/yao-open-prompts/ 完整目录：CATALOG.md，一键复制Prompt正文，替换{{变量}}即上手。开源CC BY 4.0，持续更新，完美适配Claude/Copilot/Gemini等中文场景。#AI提示词##Prompt工程##中文AI##内容创作##AI营销#

48. 提示词工程的终点，是人的认知工程表面上是在训练 AI，实际上是在训练人如何思考。一个人提示词水平越高，说明他越能清楚表达目标、限定问题、定义概念、组织流程、验证结果。所以，提示词工程的本质不是机器技巧，而是人的认知修炼。#新媒沈阳聊ai#

49. 分享一个用Nanobanana绘图的Prompt#GenjiAI技能分享# :请分析我上传的科研插图内容，并生成一条完整的 AI绘图提示词，不要改变配色，描述应涵盖以下方面：1)核心主题与研究对象2)关键元素及细节(如分子/细胞/设备/变量)3)元素之间的逻辑关系与作用机制4)图中人物或对象的角色与特征5)图示中呈现的行为或实验流程6)构图结构(如流程图口、机制图等)7)图形与配色风格8)图像分辨率与清晰度要求，以及适合科研绘图的参数建议然后根据ds给出来的提示词去banana生图，很稳～

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51. 千问发布2025十大AI提示词，股票意外排名第一，普通人如何用AI做好投资？

52. 【7个提示词，让 Claude 从聊天机器人变成思考伙伴】快速阅读：多数人把 Claude 当搜索引擎用，Karpathy 把它当长期协作伙伴。差别不在模型，在于你怎么构建问题本身。---普通人给 AI 一个问题，等一个答案。Karpathy 给 AI 一套思维框架，然后让它在框架里工作。有网友一语点破：这些提示词本身只是表象，真正的差距在于你如何定义问题。提示词是结果，思维方式才是原因。以下是 7 种具体用法：1. 系统拆解提示：遇到复杂问题，强制 Claude 按步骤走：明确问题、列出假设、识别约束、拆分子问题、提三种方案、比较权衡、给出执行路径、预判失败点。这套流程本质上是把你的思维过程外包出去，然后让 AI 替你跑一遍。2. 第一性原理提示：不要类比，不要总结，从最底层概念开始，一层一层建起来，最后给出心智模型、真实应用和常见误解。适合搞懂 LLM、系统设计、数学原理这类容易“以为自己懂了”的东西。3. 研究简报生成：让 Claude 给出某个领域的全景图，包括玩家格局、当前路径、失败案例、市场空白、逆向洞察和可落地机会。它会变成一个还不错的分析师。4. 构建架构提示：从想法到实现，要求它给出最简版本、组件结构、数据流、技术栈、构建顺序、边界情况和扩展策略。省去大量乱猜阶段。5. 提示词优化器：把你自己写的提示词扔进去，让它优化清晰度、结构、约束条件和输出格式，并解释改了什么、为什么更好。提示词质量会随时间复利增长。6. 专家模式切换：让它以高级工程师对工程师的方式回答，跳过入门解释，直接聚焦实现、权衡和踩坑点。7. 批判性思考伙伴：让它不要盲目附和，主动挑战你的假设、指出逻辑漏洞、提出替代方向。这一步大多数人从来不做。有网友补充了一个实践细节：在开发应用的过程中，你得反复做审计，一旦发现模型开始循环并强行引入不必要的改动，那就是该叫停的时机。这 7 个提示词值得存起来反复用。不过更值得记住的是：AI 给出的答案质量，上限就是你提出问题的质量。x.com/Suryanshti777/status/2036796681195258207#AI创造营##人工智能#

53. 在 YouMind 当中创建了一个文生漫画的 Skill ，可以一键将自己的文章直接转换成 6 - 12 张的漫画，超级好用，还能保证角色的一致性，关键是漫画是以文章观点故事的形式展示的，具有连续性和逻辑性，把文章中的观点都串起来了。大家可以看看我的这个演示视频。另外，不得不说，YouMind 的 Agent 模式简直太强大了，太好用了。 Skill 地址：youmind.com/skills/U7FP35OaYPsSDB （备注：YouMind 需要魔法上网），点击我的 skill 地址，登录自己的 YouMind 账号之后，就可以看到安装按钮，安装到自己的账号下即可使用了。 #How I AI##科技先锋官##YouMind# http://t.cn/AXfhSyn1

54. OpenAIGPT-5.5 模型提示词披露『永不谈论哥布林』，此举是出于哪些考虑？

55. 发现一个AI的新用法，再也不用担心不会写提示词了！

56. 让AI具备“摄影师之眼”，如何给出专业指令?

57. #用声音马住中国年##微博声浪计划# Seedance必玩提示词模板核心是导演思维，包含主体动作、场景光影等四要素，支持按秒分段和@参考素材。提供武侠、广告等爆款模板，还需注意运镜术语精准性，避免模糊词，推荐超级个体分镜skill等工具，新手可用全能参考模式迭代优化。小田Alice的微博音频

58. 告别生成排队，彻底实现顶流模型创作自由

59. Seedance 2.0 最颠覆的根本不是画质，是它居然懂叙事逻辑啊！这才是真正的 “AI 导演” 吧！以前用其他 AI 视频工具，顶多生成 10 秒单镜头片段，镜头切换全靠自己拼，还动不动角色变脸、场景错乱，而 Seedance 2.0 只要输一个完整剧情提示词，它会自己拆分镜、调景别、控节奏！比如我试了 “武侠侠客雨夜闯山门，拔剑挡箭后跃上马背”，它自动从雨夜山门远景，切到侠客握剑的手部特写，再到挡箭的慢动作，最后拉远跟拍跃马的镜头，整个叙事链严丝合缝，镜头语言比很多新手导演都专业！关键 60 秒多镜头全程保持角色、场景、光影一致，这多镜头叙事能力直接把 AI 视频从 “拼贴时代” 拉到 “创作时代”，谁懂啊！你们觉得这多镜头叙事，会让短剧行业彻底变天吗？

60. 第4期 | 零基础学AI？龙哥一句话搞定！傻瓜步骤+万能模板 > 想玩AI却被劝退？别慌！龙哥亲授零基础终极秘笈！🥇 > > ✨只需5步，不用懂代码，直接用起来： > > 📱1️⃣ 手机下载【豆包】【DeepSeek】【通义千问】App（网页也行）！ > 💡2️⃣ **背会1套万能Prompt提示词模板**（评论区自取🔥）！所有问题直接套！ > ⌛3️⃣ **每天聊2小时**！培养和AI的“网感”！ > 💬4️⃣ **大胆问别怕尬**！把它当24小时免费高参！它不生气还秒回！ > 🪄5️⃣ 记住核心口诀：**用魔法打败魔法！** > > 重点‼️：不知道怎么开口？直接问它：“我是小白，怎么和你交流？”它会教你！🤫 > > 不是AI笨，是你不会下指令！问题越准，答案越炸！ > > AI革命已来，赶紧上车别掉队！关注龙哥，Get更多干货！评论区拿万能模板 #AI #豆包 #Deepseek #清华 #通义千问

61. 2026年普通人学习AI的方法指南！

62. Seedance 2.0从入门到精通 AI视频生成提示词秘籍

63. #AI旅行任意门##HOW I AI# 《用AI实现滑板自由，雪山与山河都在镜头里》我迷上了用Seedance 2.0制作视频，只需上传我的旅行照片，AI就能轻松剪出质感满满的短片，实现了许多现实中难以完成的画面。我滑着滑板，穿行在大山大河之间，穿梭在茫茫雪地之中，自由又洒脱。想要做出满意的效果，提示词至关重要。这条视频的提示词为：画面运动速度十分快，采用运动视角，镜头全程跟随，展现人物在盘山公路上飞速滑滑板的场景。角色先是调整身体，向滑板左侧下蹲，直到臀部与滑板处于同一水平线，动作流畅自然，整体画面充满速度感与沉浸感，氛围感十足。#Seedance必玩提示词模板##新年马上出发# 路途行之路的微博视频

64. 2025设计师必学的AI生图方法，0基础教程来了！ AI出图别只磕关键词，1期视频总结超多的AI出图方法，还有图文教程！#设计 #平面设计 #Lovart #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

65. 国外一个网友总记得《Gemini 3 提示词最佳实践：日常使用指南》，内容如下：我用 Gemini 3 Pro 有一段时间了，直接说吧，它比 2.5 Pro 强太多了!这篇文章分享的是目前对我最有效的一些原则和结构模式。这不是什么金科玉律，更多是给你一个起点，帮你找到适合自己的策略。拿去试试，调整优化，不断迭代。核心原则Gemini 3 更喜欢直接明了的指令，逻辑胜过冗长。要想发挥最佳性能，遵循这些核心原则:1、精确指令：输入提示词时要简洁。Gemini 3 对直接、清晰的指令响应最好。明确说出你的目标，别绕弯子。2、一致性与明确参数：在提示词中保持统一的结构(比如标准化的 XML 标签)，并明确定义那些容易产生歧义的术语。3、输出简洁度：默认情况下，Gemini 3 不太啰嗦，倾向于提供直接、高效的答案。如果你需要更像聊天或者更随性的风格，必须明确提出要求。4、多模态协调：文本、图像、音频或视频都应该被同等对待。指令中应该明确提到具体的模态，确保模型能综合处理它们，避免孤立分析。5、约束条件放置：把行为约束和角色定义放在系统指令中，或者提示词最开头的位置，这样能确保它们锚定模型的推理过程。6、长上下文结构：处理大量上下文(书籍、代码库、长视频)时，把你的具体指令放在提示词末尾(数据内容之后)。7、上下文衔接：从大段数据过渡到你的问题时，要明确做好衔接。用一个过渡短语，比如"基于以上信息……"，然后再提问。内容很长，可以看原文，也可以看我的配图。原文链接见评论区。#提示词##提示词工程##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

66. 如果你长期在做 AI 绘画，那你一定经历过这种疲惫感：写提示词写到像在写配置文件。人物、构图、材质、光线、参数、风格……越写越像 YAML。久而久之，备忘录里的 Prompt 越堆越乱，复制粘贴成了日常，稍微复杂一些的结构就得从旧记录里翻半天。明明是艺术工作流，操作却越来越像在写代码。给大家推荐一个宝藏开源项目：PromptFill ，一个专门为 AI 绘画 Prompt 设计的结构化生成工具，它把原本枯燥的“堆文本”变成了可视化的“填空式”交互，让写 Prompt 终于回到有序和掌控感之中。多数 Prompt 管理工具仍然停留在文本编辑层面，而 PromptFill 直接做了更底层的事情：把提示词拆成结构化的变量，再通过可视化 UI 把组合逻辑交回给创作者。它不是简单的替换模板，而是提供一套“可视化的可编程 Prompt”。比如在写人物角色时，你不再需要回忆之前用过哪些关键词，而是可以直接从“角色词库”里点选。在选择画风时，也不再需要复制粘贴一整串风格参数，而是用下拉菜单切换即可。看似简单，但本质是在把 Prompt 当作一种“可组合语言”来处理，让创作过程更接近编译器思维：可复用、可扩展、可视化。开源项目地址：github.com/TanShilongMario/PromptFill#科技先锋官##AI创造营##微博兴趣创作计划#

67. 【三步让 AI 把任何图的视觉风格变成可复用的代码，然后随时“注入”】快速阅读：把任意一张图丢进 Gemini，让它把视觉风格输出成 JSON 结构化数据，然后把这份文件注入任何你想生成的图里——颜色、字体、构图、光效，全部对上。这个流程在设计师圈子里已经小范围流传，但绝大多数人还不知道它意味着什么。---有人把一张苹果发布会的 PPT 截图扔进 Gemini 3.1，要它提取视觉风格。十几秒后，屏幕上出现了一份 JSON 文件：主色 #F5F5F7，背景处理方式“高斯模糊叠加低饱和渐变”，字体分量设置“标题 600，正文 400”，光效描述“前景物体带 2-3px 柔性投影，无硬边”……每一条都是可以直接被另一个 AI 读取的指令。他把这份文件存下来，之后每次需要生图，直接把它注进提示词。风格对上了。大多数人做 AI 生图的方式是这样的：反复描述，反复调整，改了十几次，还是感觉差一点点。这种“差一点”的本质，是因为你在用自然语言描述一件需要精确数值才能还原的事情。“科技感”“高级感”“苹果风”——这些词对人类有意义，对 AI 是噪音。而 JSON 是另一回事。它是机器读的语言，精确，没有歧义，可以复用。Gemini 3.1 的视觉理解能力已经强到可以把一张图“逆向工程”成结构化数据，然后这份数据可以喂给任何支持结构化提示的生图工具。参考提示词：“将图片的视觉样式提取为JSON结构化数据：颜色、字体、构图、效果……”整个流程三步：截图→提取→注入。评论区有人说“10倍于手动写提示词的速度”，有人说“manual mood boards are officially dead”（手动情绪板正式死了）。这件事对不同人意味着不同的东西。如果你是独立设计师，接受“维持品牌视觉一致性”类的外包，这个流程现在可以被没有任何设计背景的客户自己跑完。他们需要的只是一张参考图、一个 Gemini 账号、一个能读 JSON 的生图工具。如果你是产品经理或独立开发者，一直苦于没有设计资源，你现在有了一个可以锁定风格、批量生产物料的方法，不需要每次重新描述你想要什么感觉。如果你纯粹在玩 AI 生图，这是目前为止在风格一致性上最接近“一劳永逸”的方案。有一条评论说得更直接：“All graphics designers are getting sacked now（所有平面设计师都要被炒了）。”这句话是夸张，还是先见之明，可能取决于你问的时间点。---简评：本文揭示了一个残酷真相：设计行业正在经历一场“中间层塌缩”。JSON不是杀死设计师的凶器，而是验尸报告——它精确记录了哪些工作本质上只是“把模糊的感觉翻译成具体参数”。这件事机器做得更快更准，没有情绪，不收加班费。但讽刺的是，能被三步流程替代的，从来就不是创造力，而是创造力的搬运工。那些年薪百万的设计总监不会失业，失业的是那些把“参考竞品”当核心方法论的执行层。工具从不消灭职业，只消灭职业中可以被工具描述的部分。---x.com/EXM7777/status/2026402014167798203

68. 太震撼了！这个AI绘画模型生成的图片太牛了（GPT Image 2，附提示词和案例）

69. 看到一个博主用 Google AI Studio Vibe 了一个提示词站，还挺好的。这是一个提示词灵感库，收集了市面上 1000 多个优秀的提示词案例，在互联网时代，人人都有一个 hao123 导航网站，AI 时代，好像人人都需要一个提示词案例库，毕竟很多灵感的来源都是借鉴。大家可以去看看。网址：aiart.pics#微博兴趣创作计划##科技先锋官##AI创造营#

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118. 准备一张自己的照片照片输入提示词：超高质量3D风格化角色插画，灵感来自皮克斯但原创设计，展现可爱现代女孩角色系列。光滑塑料质感肌肤、柔和圆润脸部、大眼睛、小鼻子、淡淡腮红、舒适美感。角色以多种服装和心情出现：粉色蓬松夹克配运动裤和运动鞋，戴圆形眼镜和耳机，冷静时尚姿态亮黄色开衫配波点裤，欢乐表情，双臂上举，欢快能量舒适红色超大连帽衫配粗体字体，闭眼、双臂张开、平和快乐氛围柔和时尚风格，短夹克和裙子，优雅姿态，超大圆形眼镜，梦幻表情发型包括蓬松发髻、柔软发髻、风格化蓬松感；街头潮流与舒适质感混合（针织、羊毛绒、羊毛）。纯色充满活力的背景（粉色、黄色、红色、桃色），棚内灯光、柔和阴影、全局光照、次表面散射。干净构图、全身和中景镜头、高细节纹理、电影灯光、景深、超光滑渲染、8K分辨率、Octane/Arnold渲染风格、温暖可爱现代美感。 #ai #提示词

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120. 如何快速提取自己喜欢角色的三视图提示词。学习用ai制作动漫的第29天，通过豆包数据库存储的三视图提示词模板，快速提取喜欢的游戏动漫角色三视图提示词，来生成角色三视图本图文角色三视图提示词: 国漫3D写实风格，《三角洲行动》干员露娜角色三视图，同一张图包含正面、侧面、背面三个视角，纯白无干扰背景，角色居中对齐，各视图间距均匀，线条干净，细节完全统一。角色设定：8:9头身比例，标准站姿，全身立绘，动作无多余动态，仅展示不同视角造型，透视统一、风格连贯。服装与配饰：深灰色亮面皮质短款夹克，带战术织带与模块化装备，腰部金属扣腰带；浅灰色高弹紧身长裤，大腿处战术绑带与快拔枪套；深灰色带猫耳造型报童帽，搭配同色系半脸战术面罩，露出眉眼；深灰+白拼色机能风运动鞋，深灰色战术半指手套。画面风格：赛博都市战术风，冷色调光影，细节丰富，质感高级，8K超高清，PBR物理渲染，超写实纹理，皮肤质感真实细腻，服装褶皱与亮面反光表现精准，金属与皮革材质区分清晰，整体画面干净利落，无多余元素干扰。负向提示词（避坑补充）画面模糊、低分辨率、像素化、锯齿边缘、畸形肢体、透视错误、背景杂物、光影杂乱、风格不统一、角色动作不一致、视角比例失调、低质感材质、塑料感、模糊反光、褶皱表现错误、面部崩坏、面罩/帽子变形、装备错位、多出来的动态/表情、非纯白背景、视图间距混乱。 #ai动漫 #角色三视图提示词 #三角洲行动 #露娜 #二创激励计划

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136. 霉霉｜三视图。#ai关键词 #霉霉 💫工具：deepsider （插件 🤹🏻模型：nanobanana2 💫教程：图3-4 🐰指令：为这张照片上的xx生成三视图，包括正视图，侧视图，顶视图，图片比例为3：4，原色调，白色背景还想看谁的？ #人物设计 #时尚插画#nanobanana

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