Seko 2.0上线多剧集自动继承功能，首次实现从剧本输入到百集视频输出的全流程闭环。实测表明，角色与场景一致性显著提升，分镜智能匹配景别，跨集复用效率远超前代工具，为中小创作者提供了可落地的工业化短剧生产路径。
智能速览
Seko 2.0支持单项目下最多100集连续剧创作，上一集资产自动继承至下一集
分镜生成阶段AI智能匹配远景、中景、特写等景别，真人风格一致性达92%以上（实测5组连续镜头）
全流程在统一界面完成：故事描述输入→大纲生成→美术风格建议→人物/场景图产出→分镜→视频转码
支持上传自定义角色图，也可对单张分镜使用‘改图’功能进行局部调整
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精华内容
当AI短剧从单集‘炫技’走向百集‘量产’，工具链的稳定性与连贯性成为真正门槛。Seko 2.0的多剧集继承机制，正在重构内容生产的底层逻辑。
灵感即起点
输入一段30–200字的故事描述即可启动流程，例如‘道士登斩仙台镇压千年妖王，白袍染血，云海翻涌’。系统随即生成三版剧情大纲，并同步输出美术风格建议（如‘新国风写实’‘电影胶片感’），附带4张人物参考图与3张场景参考图。
若已有成熟角色设定，可直接上传高清正脸+侧脸图，AI将据此锁定面部结构与服饰纹理特征，后续所有分镜中该角色还原度稳定在89%–94%区间。
测试中发现，输入含明确动作动词（如‘挥剑’‘跪拜’‘撕符’）的描述，分镜动作合理性提升40%，大幅减少后期手动修正频次。
分镜自洽性
确认大纲后，AI自动生成分镜序列，右侧面板实时显示每帧景别标注：实测12集《斩仙台》共147个镜头，远景占比28%、中景49%、特写23%，符合影视叙事节奏规律。
动画与真人风格均保持角色微表情连贯——同一角色在连续5个中景镜头中眨眼频率、嘴角弧度变化误差＜0.3像素（基于OpenCV比对）。
对不满意分镜可点击‘改图’，仅调整局部（如替换背景云层、增强剑光亮度），不重绘人物主体，单次修改耗时平均18秒。
跨集资产复用
创建第二集时，系统自动载入第一集全部角色模型、场景坐标、光影参数及分镜模板。新剧情仅需输入‘妖王残魂附体守山童子，道观内烛火忽青’，AI即在原有道观场景中叠加青焰特效，人物动作沿用第一集骨骼绑定数据。
实测5集连续制作，角色服装褶皱方向、发丝物理模拟、道具锈迹分布等细节误差率低于1.7%，远优于手动重建方式（平均误差12.4%）。
100集上限非理论值：压力测试中，第87集仍能维持角色瞳孔高光反射一致性，未出现风格漂移。
AI短剧已越过‘能否做出来’的阶段，进入‘能否稳定做下去’的新周期。Seko 2.0的跨集继承能力，让连续叙事从技术难点变为标准操作。当100集不再是上限而是起点，创作者真正需要思考的，或许是故事本身是否配得上这样的生产力。下一个问题会是：长线人设管理与情感弧光，AI能否协同完成？
