春节返工，信息洪流与琐碎事务再次占据时间。AI Agent 已非遥远概念，而是能将人从重复性工作中解放出来的现实生产力。它如何处理海量信息，又如何成为企业级应用的标配？这揭示了一种全新的工作方式。
智能速览
AI Agent 可用于处理信息核对等重复性工作，解放人力。
2025年下半年中国企业大模型日均调用量激增至37万亿。
阿里云千问以32.1%的市占率成为增速与份额双料冠军。
大模型正从聊天机器人转变为嵌入工作流的“水电”级基础设施。
企业对大模型的应用已从尝试转向日常化、流程化使用。
精华内容
当大模型调用量呈指数级增长，其应用形态正发生质变。不再只是对话工具，AI Agent开始深度融入工作流，成为提升效率的关键节点。
个人工作流革新
春节假期，海外市场信息持续涌入，公告、电话会与咨询内容混杂。面对同一家公司材料中数字不一致、管理层表态引发歧义的困境，一套基于阿里云千问的‘小龙虾 Agent’成为了解决方案。它被设定了明确任务：精准核查关键数字、敏锐标出口径变化，并将所有疑点整理成核对清单。这种处理方式不代替人做决策，而是将原材料加工成半成品，确保人的精力能聚焦于最终的判断与创作环节。
调用量揭示趋势
这种个人工作流的变化，在企业侧被同步放大。沙利文报告数据显示，2025年下半年，中国企业级大模型日均调用量已达37万亿tokens，相比上半年的10.2万亿增长超过2倍。这一爆炸性增长标志着，企业对大模型的应用已不再是浅尝辄止的试验，而是进入了全面、深度集成的阶段。海量调用量背后，是AI从工具向基础设施的演变。
千问领跑市场
在流量和预算向头部集中的趋势下，阿里云千问的表现尤为突出。报告指出，2025年下半年千问以32.1%的日均调用量占比位居市场第一，远超上半年17.7%的份额。这一数据不仅展现了其市场份额的绝对优势，更证明了其技术能力和服务质量获得了市场的广泛认可，成为增速与市占率的双料冠军。
工作流的未来
当调用量达到万亿级别，大模型的形态彻底改变了。它不再是被动等待指令的chatbox，而是被深度嵌入业务流程、能够自动触发并持续运行的工作流节点。如同水电煤一样，tokens的消耗变得稳定且不可或缺，AI Agent正是这一变革的核心载体，推动着生产力范式的根本性转移。
从解放个人到赋能企业，AI Agent正重塑工作方式。它不仅是提升效率的工具，更是应对信息复杂性的新思路。新的一年，准备好迎接自己的专属Agent了吗？
