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LG携手英伟达打造下一代智能家电：算力升级能否重塑家庭体验？

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06-04 20:16

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复旦铁三角：开辟最优物理AI路径！时空一体世界动作模型问世

#互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

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1. 复旦铁三角：开辟最优物理AI路径！时空一体世界动作模型问世

2. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

3. 盘点一周AI大事(5月3日)｜Google上线AI口语陪练 Google IO即将发布Gemini 4和Veo 4 Gemini上线原生文件生成 Google推出AI衣柜 Google翻译上线AI口语陪练 Claude 接入50多款创作软件，能直接操作Photoshop修图、做海报，接管Blender建模，用Ableton创作音乐英伟达开源全模态模型Nemotron 3 Nano Omni 研究员训练出复古大模型talkie KAIKAKU发布食品大模型Epicure 研究员开源突破性智能体协作框架Recursive MAS Moonlake上线Blender智能体Moonlake 3D Agent #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

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6. #2026CES##家用机器人# LG 电子在 CES 2026 上正式亮相了 LG CLOiD，这是一款人工智能驱动的家用机器人，进一步推进其“Zero Labor Home”（零家务劳动家园）愿景。 CLOiD 主要特征：轮式底座，确保安全导航可倾斜躯干，两条各具 7 个自由度（7-DoF）的机械臂，配备五指手部，可实现精确操作头部作为移动 AI 中心，集成芯片组（机器人“大脑”）、显示屏、扬声器、摄像头、传感器，以及基于语音的生成式 AI，用于人与机器人沟通、学习用户习惯并控制家电 CLOiD 搭载 LG 的 Physical AI 技术（结合视觉语言模型 VLM 用于理解环境，以及视觉动作模型 VLA 用于执行动作），通过数万小时的家务任务数据训练而成。它能够执行多种任务，例如准备早餐、洗衣（装载和折叠衣物）、卸载洗碗机等。 http://t.cn/AXbxFxFw

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8. 就在刚刚，黄仁勋宣布和微软一起重新发明PC！#黄仁勋 #英伟达 #芯片 #RTXSpark #ai

9. 盘点一周AI大事(5月17日)｜AI终于正常说话 Google发布Android大脑 Gemini Intelligence Google推出Gemini 光标 Google视频模型Veo 4曝光 Thinking Machines 发布最强实时交互模型 Interaction Models 面壁智能发布最强开源小模型 MiniCPM-V 4.6 Sakana开源 AI 指挥官 Conductor Model / Fugu Adaption发布 AI 研究员 AutoScientist 研究员开源最强运镜视频模型 Warp-as-History 研究员开源最强打光视频模型 Relit-LiVE 研究员开源最强图生 3D 模型 Pixal3D 研究员开源最强视频配音模型 Just-Dub-It #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

10. 黄仁勋最新访谈（3/3）：3-5年后，机器人会到处都是，中国的优势非常明显#黄仁勋 #英伟达 #Ai #机器人 #自动驾驶

11. 3层老洋房智能家💃“拆家式”生活太爽了！

12. 智驾、机器人与 AGI 融合背景下，特斯拉全力押注 AI 芯片，公布了多代芯片路线图，AI5 设计接近完成，后续还将推进至 AI9，甚至计划把芯片设计周期压缩至 9 个月一代，延续了其激进的技术迭代风格。AI5 制程升级，性能较前代大幅提升，将支撑 FSD 和人形机器人，特斯拉车端与机器人业务也将共享算法和硬件平台。AI6 主打训推一体，原 Dojo 项目重启更名 AI7，应用场景拓展至太空算力，实现与 SpaceX 的天地协同。特斯拉还通过技术手段延长老芯片寿命，让算力升级深度绑定软件迭代，硬件始终为算法预留冗余，芯片应用场景也从车端持续向多领域拓展。

13. LG布局人形机器人电池，固态电池是下一站人形机器人赛道越来越热，电池厂商也在加速入场。LG能源近期披露了其在人形机器人领域的电池产品规划，信息量不小，分享给大家。人形机器人对电池的核心要求和消费电子、EV不太一样，人形机器人对电池的需求更综合：高能量密度（空间有限，要塞进不规则的胸腔）、高输出功率（走路跳跃的瞬间功率需求很大）、高安全性（能量密度高带来产热，需要早期异常探测）、快充（最大化减少停机时间，实现全天候运行）。这四点同时满足，并不容易。LG当前方案：21700小圆柱目前LG给人形机器人的答案是21700小圆柱，提供三款型号——H51：能量密度、功率、重量三维均衡，通用型H52A：主打高功率，倍率达8C，15分钟快充M58：高能量密度，适合长时间连续工作场景小圆柱路线的逻辑其实很清晰：外壳坚固、安全性天然优于软包，标准化程度高便于快速供货，成组灵活性强，能适配机器人不规则的内部空间。下一代：固态电池LG的下一代方案指向固态电池，理由也很直接：固态电解质提升安全性，去掉隔膜后能量密度可以进一步提升。落地路径上，LG正在与UCSD联合开发室温下可快充、长循环寿命的固态电池，同时将无负极技术融入固态路线以最大化空间利用率。据悉已在与6家头部机器人公司就下一代固态电池规格和量产时间表展开洽谈。固态电池量产落地还需要时间，但方向基本确定。人形机器人这个新场景，正在成为推动固态电池加速商业化的又一股力量。#LG能源##机器人##电池#

14. 抽奖啦！！！本条微博评论区安排抽奖，10个倍思充电宝，10000mAh，67W快充。看清楚，是10个！中奖概率嘎嘎高。2025#微博年度汽车大选# 有一个新车答题挑战赛，拼积分赢188红包，点这里参与：汽车智能篇。@新浪汽车的小伙伴告诉我，我出的题是目前【汽车智能篇】中错误率最高的，那有必要为大家解答一下了！ #答题挑战赛# 题目：以下哪个芯片的算力最高？正确答案：英伟达Thor U答案解析：骁龙8155的AI算力为8 TOPS，骁龙8295的AI算力达30 TOPS。英伟达Orin X的AI算力为254 TOPS，英伟达Thor U的AI算力为700 TOPS。抽奖详情

15. 很多人觉得中国机器人只是“春晚花瓶”，但事实却是：一边是海外机器人停留在实验室、迟迟无法量产，一边是中国机器人能量产、能交付，连马斯克都直言“中国是Tesla Optimus最大对手”；一边是外媒狂夸中国机器人的核心竞争力，一边还有人质疑我们只是“组装代工”。国产机器人核心部件国产化率65%，成本比进口低一半，全球出货量占比近八成，这些硬实力，难道还不够打？到底是中国机器人真的实现了弯道超车，还是马斯克故意捧杀、外媒夸大其词？看完这条视频，颠覆你对中国机器人的所有认知！#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营# http://t.cn/AXtuy8ZL

16. 从 AWE2026 来看，家电的尽头会是机器人吗？

17. #除夕来京东抽1折机器人#除夕夜京东“月黑风高”直接把消费级机器人打到1折，多家品牌联手放价，不止是促销，更是行业普及的关键信号。对平台而言，这是抢占AI硬件入口、绑定头部机器人品牌的战略动作；对品牌来说，借春节流量破圈，快速完成用户教育与真实场景测试；对消费者，万元级机器人千元入手，科幻照进现实。这波操作背后，是消费级机器人的普及拐点已至：技术成熟、成本下探、场景落地，从清洁、陪伴到家用助手，正从尝鲜品变成刚需家电。京东以大促拉低门槛，加速从“小众玩具”到“家庭标配”的跃迁。2026堪称具身智能规模化元年，价格亲民化、功能实用化、渠道常态化，机器人进万家不再遥远。今年除夕，抢的不只是优惠，更是提前拥抱智能生活的入场券。

18. 【#机器人把家管得明明白白# 】#AI进化成看球搭子# 随着多模态大模型与具身智能技术的突破，家庭服务机器人已能精准执行清洁及家电控制等复合指令。与此同时，家庭体育观赛场景也迎来升级，AI助手可通过实时数据分析与球迷进行战术解读互动。当人工智能深度融入家庭场景，家电正在从被动执行走向主动服务。山河视声的微博视频

19. 英伟达机器人负责人：AI智能体将引爆机器人领域"ChatGPT时刻"

20. CES上英伟达再放王炸，AI史诗升级 #AI #英伟达 #NVIDIA #CES2026 #AIPC

21. #AWE2026上的AI看点# 这几天全网都在刷AWE 2026，作为一枚重度AI科技迷，我盯着格力“真爱Ai”展区的物料直接看呆了。平时大家逛家电展都在看冰箱洗衣机，但我这次全被格力的底层硬核科技给迷住了！你们敢信？格力现在不仅造空调，连底层的算力芯片和智能机器人都玩得极其硬核！现场那个提供86GOPS算力的双Cortex-M4F内核芯片，才是真正让全屋家电拥有“AI大脑”的幕后大佬。还有超级工厂里展出的那个多模态感知柔性力控机器人，复杂的抓取动作丝滑又精准，这套工业级AI制造实力确实让人服气。回到咱们日常生活的场景，底层AI技术的落地体验同样惊艳。比如那个能实时动态调节温湿度的新一代AI动态节能空调，加上完全隐藏式可逆送风的“风不吹人”黑科技，直接把居家舒适度拉满。还有那个自带钻石光影艺术的格力·明珠冰箱，不仅保鲜一流，外观的高级质感摆在家里绝对也是个极品拍摄道具。从最核心的芯片算力、造家电的智能机器人，再到客厅里的AI智生态空调，这次格力是真的把“真爱Ai”从底层逻辑到用户体验全链路都给玩明白了！

22. 哪些智能家居是真的体现全屋智能化？

23. 物理 AI 将重构汽车生产模式｜凡拓数创叶密兴分享智造新路径

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27. CUDA 之外，英伟达还有什么护城河？

28. #AWE2026# 小米在东方枢纽国际商务合作展区，今年也是小米时隔多年之后再次回归 AWE。#小米科技家电首次亮相AWE##小米AWE# 展台的明星看点是 Miloco 技术在国内首展，也就是小米推出的端侧本地智能大模型全屋智能方案，基于自研 MiMo-VL-Miloco-7B 视觉语言大模型打造，可在家庭边缘设备本地运行，隐私性更好，响应更快，通过视觉与语言融合能力，让智能家居从被动控制转向主动服务，能识别家庭场景、动态推理用户需求，自动完成设备联动，无需手动配置复杂规则。方案采用四层开放架构，支持MCP协议，可兼容米家及第三方 IoT 生态。同时还看到了这个月会在新一代小米 SU7 发布会上会公布的米家无线洗地机 5 Max，科技家电再升级，可以期待一下小米这个月的新品。#AWE2026有哪些亮点# 上海·东方枢纽国际商务合作区

29. LG电子在CES 2026展会上首次展示了其全新家用机器人LG CLOi。CLOiD配备双臂设计，每条手臂拥有7个自由度，每只手都有5根可独立控制的手指，能够执行需要精细运动控制的复杂家务任务。这款机器人的”大脑”位于头部，集成了显示屏、扬声器、摄像头和传感器阵列，支持表情交流、自然语音交互和智能导航功能。LG将CLOiD定位为体现”零劳动家庭，创造优质时光”愿景的家庭助手，希望通过技术减轻日常家务负担，让用户能够将更多时间投入到真正重要的人和事上。CLOiD搭载了LG的”感性智能”(Affectionate Intelligence)技术，能够感知周围环境，以自然友好的方式与用户互动，并通过重复交互不断优化响应，旨在为日常任务提供更个性化的支持。除了CLOiD,LG的CLOi机器人家族还包括已在零售、餐饮和酒店业广泛部署的轮式服务机器人。今年6月发布的门式CLOi ServeBot配备四个内部隔间,每个可承重30公斤,已获得2024年红点设计大奖和iF设计奖。LG目前正积极推进机器人业务,在其家电解决方案公司内设立了HS机器人实验室,并与全球领先机器人公司建立战略合作伙伴关系,包括对Figure AI、Agibot和Dyna Robotics的投资。猫叔在硅谷的微博视频

30. 从 AWE2026 来看，家电的尽头会是机器人吗？

31. #小鹏汽车2025年总营收767.2亿元##何小鹏称物理AI研发将投入70亿# 何小鹏：将持续加大AI相关研发投入，2026年物理AI相关研发投入预计提升至70亿元何小鹏表示，2025年公司研发投入为95亿元，其中AI相关投入为45亿元。基于过去几年在AI研发坚定且高效的投入，小鹏已建立涵盖芯片、基座模型和AI Infra在内的物理AI全栈自研技术体系。何小鹏表示，凭借这一技术体系，2026年开始，物理AI的技术进步将会极大地加速，物理AI agent的量产应用开启，规模即将进入陡峭的增长曲线。未来5-10年，物理AI应用的市场空间，比汽车行业更加宽广，全球的Robotaxi和人形机器人都将会是万亿级市场。届时，物理AI agent的销量榜单，将会比10年前的汽油车销量榜和今天的新能源销量榜更加重要，我们也有信心成为全球物理AI智能体的领跑者。他表示，公司将持续加大AI相关研发投入，今年物理AI相关研发投入预计提升至70亿元。他强调，对AI的研发投入在长期将会创造巨大的回报。扩大规模能让我们在竞争中生存，在物理AI技术和商业化的绝对领先将会打造我们的核心竞争力。

32. 【专题】AI融入消费电子领域中的方方面面，CES2026展会综合报道与展望（连载2）

33. 木头姐给出的14个科技趋势（上）：可回收火箭，英伟达，全球GDP增速，AI竞争格局，都聊到了#木头姐 #可回收火箭 #BIGIDEAS2026 #英伟达 #AI#AI泡沫

34. 告别“云端依赖症”：AI为何要“锁”进本地硬件里？｜甲子光年

35. 为什么说「2026 年，AI 在疯狂寻找物理外壳」？你看到哪些好玩有趣的AI 硬件产品？

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37. 【#物理AI成下一个万亿美元大市场##中国物理AI赛道引全球瞩目#】生成式人工智能正经历爆发式增长，在今年达沃斯论坛上，最热门的讨论话题之一便是物理AI。物理AI的关键是让AI系统理解并应用物理规律，实现从虚拟智能到实体执行的跨越。据估计，到2030年，物理AI的相关市场规模将达数万亿美元。中国在物理AI领域凭借丰富的应用场景、全产业链自主可控能力等，有望在全球物理AI赛道占据有利竞争位置。1月19日，世界经济论坛发布《2025年“AI应用之星”实践洞察》报告，展示了20多个行业在AI的助力下切实提升绩效的方式，其中近一半的入选案例来自中国。不少业内人士的共识是，对物理AI来说，真正拉开差距的往往不在演示效果，而在有没有足够复杂、连续、真实的应用环境，让系统能反复部署、反复验证，最后规模化运行。从这个角度看，中国具备突出的现实条件：工业体系完整、产业链条齐全、场景密度高，很多能力可以在同一体系内快速迭代；与此同时，制造业升级叠加用工约束，也让企业更有动力把智能系统真正导入流程。央视财经的微博视频

38. 12 月 11 日消息，LG 电子今日正式官宣，计划在 CES 2026 展会上推出一款全新 AI 座舱平台，该平台将搭载高通骁龙 Snapdragon Cockpit Elite 芯片打造核心算力基础。这款车载解决方案专为汽车高性能计算（HPC）系统量身设计，核心亮点是将各类生成式 AI 模型的本地推理能力深度集成至车载信息娱乐系统（IVI）中。其优势在于既能够实现毫秒级实时响应，确保弱网、断网等复杂环境下的使用稳定性，又能通过数据本地处理的方式，规避云端方案可能存在的隐私泄露与数据安全风险。#LG##CES#

39. 长虹空调AI人感空调新品亮相AWE 客餐厅共享空调双出风依然吹的远

40. 2026汽车AI技术研讨会暨产业链对接会圆满举办，共启汽车AI产业落地新征程！

41. 自己剪辑和做AI本地算力部署的朋友们，我发现个好东西：INTEL的B70显卡，首先这卡比5080还便宜，并且32G显存巨大，INTEL的视频编解码能力一直很猛，所以作为影视剪辑电脑，这显卡性价比就很高，剪辑性能我们实测是介于5080和5090之间，但价格比5080还便宜不少，显存还大，你说是不是性价比显卡。另外，从本地AI算力部署角度，我们实测了4卡B70，AI运算能力不输4卡4090，但价格和功率低了不少，AI能力很强，并且因为显存大，市面上很多算法和模型都可以部署。我们就准备部署本地AI算力，用AI里抽帧理解我们几PB的原始视频素材，之后就能随意调取为以后AI制作内容所用，这就效率高太多了。并且现在已经有了本地算力的AI视频生成模型，那就不用等在线云端算力了，并且因为B70卡便宜，4卡不够那就16卡，加一起也比4090和5090便宜太多太多了！B70显卡马上就上市了，今天提前测试让我还是很兴奋，想想大量本地算力就爽的很。

42. 独家｜VUI Labs宇生月伴完成数千万元天使+轮融资，同创伟业领投，打造行业领先的情感语音大模型和多模态Agent

43. 韩国电池厂商LGES：电动汽车需求失速，转型储能和机器人

44. #曝黄仁勋本周访韩#英伟达CEO黄仁勋结束台北电脑展行程后，本周将到访韩国，接连与韩国本土科技巨头展开会谈。SK、LG、Naver等企业负责人均会参与会面，洽谈AI、机器人、物理AI等多领域深度合作。现代汽车高层也考虑参会，三星李在镕因海外行程遗憾缺席。此前AMD苏姿丰已与Naver达成AI基建合作，此番英伟达入局，韩国AI赛道竞争或将进一步升温。

45. 从家电巨头到机器人新贵：LG 电子 2026 全面押注机器人，硬件 + AI + 生态三重突围

46. LG发布家庭机器人CLOiD。在2026年国际消费电子展（CES）开幕前夕，LG电子正式发布其首款面向家庭场景的AI机器人CLOiD。这款机器人被设计为家庭助手，旨在执行多种家务任务，以实现LG所提出的“零劳动家庭，创造品质时光”的愿景。一、核心功能：从厨房到洗衣房的日常助手 CLOiD机器人被定位为家庭的“秘书”，它能够理解主人的日程与环境，并据此设定任务优先级。其演示功能覆盖了日常生活的多个环节： · 清晨准备：可代为从冰箱取出牛奶，并将牛角包放入烤箱加热。 · 衣物处理：能够将衣物放入洗衣机、启动洗涤程序，并在清洗完成后进行折叠与整理。 · 餐厨服务：具备从烤箱中取出食物、清理洗碗机以及端送餐盘的能力。 · 智能互联：作为一个移动的智能家居中枢，它能无缝控制并与LG旗下的ThinQ等智能家电联动。二、技术核心：拟人化双臂与情感智能为实现复杂的家务操作，CLOiD在硬件与软件上均采用了针对性设计： · 高灵活度机械臂：配备两条具有7个自由度的关节式机械臂，每只手拥有五根可独立驱动的手指，使其能够完成类似人类的精细动作。 · 多模态交互系统：头部集成了作为“大脑”的芯片组，并配有显示屏、扬声器、摄像头和多类传感器，支持自然语音交流和表情互动。 · 情感智能AI：该机器人由LG的“情感智能”技术驱动，能够感知环境，并通过反复交互学习用户习惯，优化响应方式，提供个性化服务。三、行业背景与未来展望家务机器人是本届CES的亮点之一。除LG外，其他品牌如SwitchBot也将展示具备衣物折叠功能的机器人Onero H1。LG已将机器人技术视为未来关键的增长引擎，为此在公司内部成立了专门的机器人实验室，并积极寻求与全球领先企业的合作，以加强其技术竞争力。目前，LG尚未公布CLOiD机器人的具体售价和上市时间。#家庭机器人#家务机器人 #寰识家庭机器人#家庭服务机器人#寰识家用机器人

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59. News｜LG CLOiD：家务机器人要进入市场了嘛

60. CES 2026产品前瞻：LG将发布家用机器人「CLOiD」

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62. 物理AI（Physical AI）产业全景：技术架构、全球分工与商业化攻坚

63. #家庭教育真的很重要物理AI的应用实例一个不可逆转的事实：AI它正在通过“物理化”，接管我们真实世界的触觉与交互。过去的应用程序是预先录制、预先编译并在你的设备上运行的。现在的应用程序能够理解上下文，每一次、每一个像素、每一个token都是从零开始生成的。一、驱动物理实体（实体机器人形态）这是智能体与机器人技术的结合，实现物理世界的交互。 1.家庭服务：如扫地机器人，它能智能规划全屋清扫路径，自动避障、充电。 2.医疗与护理：手术机器人(如达芬奇系统)在医生监督下执行精细操作；康复机器人能评估患者情况并提供个性化辅助训练。 3.工业生产：在流水线上，智能机器人能视觉识别不同零件，并完成精准的组装或质检任务。. 4.自动驾驶：自动驾驶汽车是移动的智能体，它实时感知路况、预测其他车辆行人行为、规划安全路径并控制车辆行驶。 5.中韩美三国的博弈格局已浮现：美国掌握着“大脑”（顶层算力与算法），中国正在极速构建“躯体”（极致制造与供应链），韩国致力于“场景”（家电生态与生活应用）。 •美国的算力与算法：最新的机器人芯片与AI工作站，掌控着“物理AI”的大脑。 •中国的制造与供应链：2026CES中国参展商达915家，稳居全球第二。在人形机器人核心展区，中国厂商占据了38席中的21席。 •韩国的场景：如，现代汽车的全电动机器人，LG和三星的家庭机器人。二、未来过去两年，大模型技术已经解决了听得懂、聊得来的问题，传统AI正在发展成为能够实时思考和推理扩展的自主“思考型AI”。在这场划时代的博弈中，更高级的，未来的人形机器人可以理解"我饿了"，然后自主走到冰箱前，识别食材，制作一份三明治。 1.计算机工业正在被重新发明。将不再是“编程”软件，而是“训练”软件。很明显，必不可少的已经变为：学会如何使用AI、如何指导AI、如何向AI提问、如何管理AI、如何为AI设定护栏、评估AI。 2.构建在AI之上的应用程序，其软件的运行方式和开发方式都会发生根本性改变。未来的基本框架是把应用构建程序在AI之上，你可以按需求定制AI，用对应的数据和专业知识去训练它，教它技能，这样它既能始终保持技术领先，随时能用上最新的能力。 3.时机：技术临界点到来，端侧模型和多模态交互将会爆发。部分内容来自AI，仅供参考，请仔细甄别。#AI#物理AI#科普#未来

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