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OpenClaw能省力，但别指望它不出错——这三类工作千万别交给他

源自169位全网作者

04-24 10:00

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manus还挺好用的，让manus帮我把一个网站上的特定内容摘录下来，按照时间线整理好。如果以前自己做需要一个小时，现在让manus自己在那运行就好，每天免费的积分大概可以执行一个任务。前几年为了自动化完成这种重复但费时间的工作还学习了下影刀这类RPA工具的用法，现在用AI Agent更方便了。

互联网技术关于OpenClaw（俗称“龙虾”）的安全问题，近期多个权威安全机构已发出明确警告。同时，是否每个人都需要“养一只”，则完全取决于你的具体需求和技术背景。🔴 OpenClaw面临的主要安全风险1. 权限失控与系统暴露 * 高权限执行：OpenClaw以用户权限直接运行在宿主机上，一旦被控制，攻击者即可获得宿主机的完整控制权，实现远程代码执行、数据窃取或植入后门。 * 网络暴露面过大：其网关默认监听所有网络接口（"0.0.0.0:18789"），导致全球有超过13.5万个实例直接暴露在互联网上，极易被扫描攻击。2. 新型攻击手法：提示注入与间接攻击 * 提示注入：攻击者可将恶意指令隐藏在网页、文档中，诱导智能体执行读取敏感文件、上传数据等操作。由于每一步都看似合法工具调用，传统安全监测难以识别。 * 零点击漏洞：此前存在漏洞允许恶意网站在用户无任何操作的情况下，静默获取OpenClaw的完全控制权，等同于工作站完全沦陷。3. 数据安全与隐私泄露 * 敏感信息明文存储：API密钥、访问令牌等极度敏感信息以明文形式存储在本地文件中。 * “认知语境窃取”：其记忆文件不仅记录技术凭据，还包含对用户的心理侧写、工作上下文和私人对话摘要，这些数据已成为恶意软件的新窃取目标。4. 供应链与技能生态风险 * 公共技能商店（ClawHub）中存在大量恶意技能，可能传播窃密脚本。 * 官方安全审计显示，其在“意图误解与不安全假设”维度的安全通过率甚至为0%，意味着面对模糊指令时，它会自行脑补并直接执行危险操作，而非向用户确认。🤔 每个人都需要去抓一只“龙虾”来养吗？绝对不是。 OpenClaw是一个强大的执行引擎，而非聊天机器人。它最适合有明确、重复工作流，且愿意投入时间学习配置的特定人群。✅ 适合“养龙虾”的人：* 技术爱好者与开发者：希望深度折腾自动化流程，将其作为效率工具或学习AI Agent技术。* 有明确重复工作流的小团队或个人：例如内容创作者需要跨平台发布、电商运营需定时监控数据、个人有大量邮件和文件需要整理。* 独立开发者或小企业主：希望用较低成本验证自动化产品想法，替代部分人力。❌ 不适合（或需极其谨慎）的人：* 技术零基础且不愿学习者：需要基本的命令行操作和API Key概念，看到代码就头疼的用户更适合直接使用ChatGPT等成熟产品。* 只想要聊天功能的用户：OpenClaw的核心价值是“执行”，而非“对话”。* 工作高度依赖创意、情感沟通或人工决策：如心理咨询、高端销售、一次性策划等。* 对隐私安全要求极高但不懂技术者：配置不当反而会扩大攻击面，风险大于收益。* 企业生产环境或涉密岗位：缺乏统一治理，数据泄露风险极大，目前不被推荐。OpenClaw是一把锋利的“双刃剑”。在决定使用前，请务必问自己三个问题：1）我的工作是否有高度重复的流程？2）我是否愿意学习并配置相关权限？3）我能否接受并管理其带来的安全风险？如果答案都是肯定的，可以从一个小场景开始验证。否则，使用更成熟的云端AI助手可能是更安全、高效的选择。

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1. manus还挺好用的，让manus帮我把一个网站上的特定内容摘录下来，按照时间线整理好。如果以前自己做需要一个小时，现在让manus自己在那运行就好，每天免费的积分大概可以执行一个任务。前几年为了自动化完成这种重复但费时间的工作还学习了下影刀这类RPA工具的用法，现在用AI Agent更方便了。

2. 互联网技术关于OpenClaw（俗称“龙虾”）的安全问题，近期多个权威安全机构已发出明确警告。同时，是否每个人都需要“养一只”，则完全取决于你的具体需求和技术背景。🔴 OpenClaw面临的主要安全风险1. 权限失控与系统暴露 * 高权限执行：OpenClaw以用户权限直接运行在宿主机上，一旦被控制，攻击者即可获得宿主机的完整控制权，实现远程代码执行、数据窃取或植入后门。 * 网络暴露面过大：其网关默认监听所有网络接口（"0.0.0.0:18789"），导致全球有超过13.5万个实例直接暴露在互联网上，极易被扫描攻击。2. 新型攻击手法：提示注入与间接攻击 * 提示注入：攻击者可将恶意指令隐藏在网页、文档中，诱导智能体执行读取敏感文件、上传数据等操作。由于每一步都看似合法工具调用，传统安全监测难以识别。 * 零点击漏洞：此前存在漏洞允许恶意网站在用户无任何操作的情况下，静默获取OpenClaw的完全控制权，等同于工作站完全沦陷。3. 数据安全与隐私泄露 * 敏感信息明文存储：API密钥、访问令牌等极度敏感信息以明文形式存储在本地文件中。 * “认知语境窃取”：其记忆文件不仅记录技术凭据，还包含对用户的心理侧写、工作上下文和私人对话摘要，这些数据已成为恶意软件的新窃取目标。4. 供应链与技能生态风险 * 公共技能商店（ClawHub）中存在大量恶意技能，可能传播窃密脚本。 * 官方安全审计显示，其在“意图误解与不安全假设”维度的安全通过率甚至为0%，意味着面对模糊指令时，它会自行脑补并直接执行危险操作，而非向用户确认。🤔 每个人都需要去抓一只“龙虾”来养吗？绝对不是。 OpenClaw是一个强大的执行引擎，而非聊天机器人。它最适合有明确、重复工作流，且愿意投入时间学习配置的特定人群。✅ 适合“养龙虾”的人：* 技术爱好者与开发者：希望深度折腾自动化流程，将其作为效率工具或学习AI Agent技术。* 有明确重复工作流的小团队或个人：例如内容创作者需要跨平台发布、电商运营需定时监控数据、个人有大量邮件和文件需要整理。* 独立开发者或小企业主：希望用较低成本验证自动化产品想法，替代部分人力。❌ 不适合（或需极其谨慎）的人：* 技术零基础且不愿学习者：需要基本的命令行操作和API Key概念，看到代码就头疼的用户更适合直接使用ChatGPT等成熟产品。* 只想要聊天功能的用户：OpenClaw的核心价值是“执行”，而非“对话”。* 工作高度依赖创意、情感沟通或人工决策：如心理咨询、高端销售、一次性策划等。* 对隐私安全要求极高但不懂技术者：配置不当反而会扩大攻击面，风险大于收益。* 企业生产环境或涉密岗位：缺乏统一治理，数据泄露风险极大，目前不被推荐。OpenClaw是一把锋利的“双刃剑”。在决定使用前，请务必问自己三个问题：1）我的工作是否有高度重复的流程？2）我是否愿意学习并配置相关权限？3）我能否接受并管理其带来的安全风险？如果答案都是肯定的，可以从一个小场景开始验证。否则，使用更成熟的云端AI助手可能是更安全、高效的选择。

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18. #高校相继发布龙虾使用禁令#龙虾（OpenClaw）本质是高权限AI智能体，要接管电脑就得给最高权限。默认配置漏洞多、第三方插件无审核，极易被投毒、劫持、盗数据。高校有科研、学籍、财务敏感数据，禁令不是保守，是守住网络底线。搞机的洲子的微博视频

19. 对OpenClaw认知的七大误区之四误区 4：OpenClaw 开源，所以基本“免费”；成本主要是硬件为什么是误区少数派的实测文章把这点说得很直白：你往往要在 onboarding 时选择模型服务商，OAuth 订阅和 API Key 方式对应不同计费；按 API 计费时，Token 用量会直接变成账单，还可能遇到 rate limit。并且 OpenClaw 的使用建议里也专门提到了用 /new、/compact 等方式做 “Token 降本增效”。OpenClaw README 里也提供了 /status、/usage 等命令用于查看 tokens/usage（甚至“cost when available”），说明项目本身就把“用量与成本”当成核心运营指标之一。正确认知开源 ≠ 运行成本为零。常见成本来源包括：模型订阅或 API token工具调用（浏览器自动化、第三方 SaaS API）长期运行的机器/云实例安全隔离与监控（你自己要做）一句话：小龙虾的养虾费并不便宜#新媒沈阳聊AI# ，

20. 你想养“龙虾”？请收藏这篇认识OpenClaw到如何部署

21. OpenClaw 真烧Token？这套免费方案让你用到爽

22. OpenClaw在国内AI圈突然爆火。同时很多人都在讨论一个问题：如果有一天，互联网上大量账号其实都是AI在说话，会发生什么？#红衣聊AI #大有学问 #AI龙虾 #OpenClaw

23. 最近，360安全团队发现了OpenClaw一个高危漏洞。 OpenClaw创始人随后邮件确认了这个漏洞。而发现这个漏洞的，不是某个安全专家，而是一个我们刚发布不到一周的智能体。#openclaw #网络安全 #红衣聊AI #安全漏洞

24. OpenClaw + Ollama 本地部署！无需 API，断网可用，多模型自由切换（GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7）

25. Qwen3.5 开源王炸！多模态性能屠榜，本地部署 + OpenClaw 实战全流程！|零度解说

26. 聊一聊OpenClaw和之前其它AI的区别：AI聊天软件：由用户给定的有限输入，由AI运行环境能力边界限制的输出内容Manus：由用户给定的有限输入，由AI运行环境能力边界限制的输出内容，但通过使用沙箱环境，输出能力极大增强Claude Code等本地智能体工具：由用户给出需求，AI自己在本地运行环境中取得需要的输入，通过使用本地运行环境，输出能力极大增强OpenClaw：AI使用本地环境无限制地取得输入且自主增强输出能力，用户给出需求不再是AI执行任务的主要触发源

27. OpenClaw第一款安全扫描器，检测企业自主AI Agent活动

28. #终于学会了OpenClaw# 我这种AI小白居然也是零门槛拿捏住OpenClaw了。最近爆火的AI模型OpenClaw，网上把它捧成“新一代超级AI”，可我次次被AI工具的复杂操作劝退八百次，每次刷到别人用它自动干活很省心，自己却连搭建入口都找不着，找了无数个视频后终于被我等到了一个“喂饭”级教程，从什么是OpenClaw，到方案选择后的基础搭建，再到各项的设置步骤都讲得非常细，对于我们这种不是很懂电脑的人来说简直就是救星。博主给了两个部署，看完视频感觉其中一种方案更适合我们小白一点，不用自己装软件和配环境，直接在云端跟着教程操作搭建OpenClaw，全程点鼠标就能完成，最重要的是这个教程无需翻墙，全程不用敲代码。我跟着视频一步步操作，居然真的把OpenClaw搭好了，还能上手实操做简单的任务，看着自己搭建的模型真的太有成就感了。 #How I AI#

29. 全网首测！MiniMax M2.5发布，跑OpenClaw实测真香

30. OpenClaw昨晚大更新：支持GPT-5.4，记忆热插拔，Star量破28万

31. #OpenClaw是什么#一次看懂OpenClaw是怎么自动干活的。 OpenClaw 在中国的发酵速度，远超美国人想象。中国大厂的动作真的太快了，比美国云厂商快得多。阿里、腾讯、字节三家都把OpenClaw搬上了各自的云平台，但美国这边，亚马逊、微软、谷歌云，一家都还没动。但是，晚晚我估计不是美国大厂不想做，大概率是中国大厂反应快，卷得快。腾讯云上跑OpenClaw，一年只要10到76美元，可以直接接DeepSeek，通过钉钉、QQ、飞书来操控AI Agent。百度更激进，直接把OpenClaw嵌进搜索App。中国开发者的改造速度真的叹为观止一鸣惊人。据说所有AI公司，过年基本就没有休息的。晚晚还观察到一个结构性差异，觉得很有意思。硅谷OpenClaw发展，是自下而上。个人开发者先发现好玩，GitHub 星星爆了，口碑往上传，公司才跟进。中国刚好反过来。大厂先接，平台打包好，价格压低，开发者拿来直接用。是自上而下的渗透，从基础设施层开始铺。美国靠个体创新往上冒，中国靠平台整合往下渗。某种程度上， OpenClaw扩散的方式，复刻了各自社会的运作逻辑，复刻了各自政治文化DNA。是不是很有意思。#从小学生到工程师都在装OpenClaw# http://t.cn/AXV4JDO8

32. 现在爆火的OpenClaw（Moltbot、ClawdBot）可以实现这些有价值的功能（附进阶玩法+实用资源）

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35. 近期，一款名为OpenClaw（俗称“龙虾”）的开源AI智能体在中文互联网世界，特别是技术社群中持续走热。从“玩龙虾”到“养龙虾”，这一亲切的昵称背后，折射出的不仅是开发者群体对新玩具的好奇，更是一场关于AI如何从“对话者”进化为“执行者”的深刻变革。#OpenClaw都能做什么# OpenClaw现象深度解析：从“数字宠物”到“AI Agent”的范式突围

36. AI龙虾OpenClaw 爆火，工信部发布高危风险预警，它存在哪些安全风险？普通人使用时应该注意什么？

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46. 【#李开复谈用OpenClaw创业#】#李开复谈用OpenClaw创业的4个建议#近日，一款号称能“接管电脑、解放双手”的开源智能体OpenClaw引发人们关注，甚至不少人认为这隐藏着新的创业机会。对比，@李开复发文谈用OpenClaw创业，并提出四点建议：第一，必须积极拥抱开源社区，深入参与。第二，重点解决OpenClaw安全性短板，保障系统安全。第三，多智能体协作复杂，需解决编排(orchestration)中的错误积累问题。第四，用户需求开箱即用产品，当前OpenClaw仍偏技术极客化。#OpenClaw#@白鹿视频李开复的微博视频

47. 360发布“养龙虾”安全指南！ #大有学问 #养龙虾 #OpenClaw #AI工具 #红衣聊AI

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58. 来了～NanoClaw：4000行代码的容器化 AI Agent Gavriel Cohen 用 Claude Code 开发，核心只有 4000 行。对比 OpenClaw 的 40 万行，设计理念完全不同： 1. 隔离方式 - OpenClaw：应用层限制，Agent 和所有接入服务在同一进程里 - NanoClaw：每个 Agent 跑独立容器，只能访问被授权的最小数据集举个例子：接了你飞书某个群，Agent 只能看这个群，其他消息完全隔离。 2. 代码量即安全边界 40 万行没人真正审计过。4000 行，你或者 AI 都能读懂架构和安全模型。 Karpathy 点评："装得进我脑子，也装得进 AI 的上下文——可管理、可审计、灵活。" 功能比 OpenClaw 少很多，还很早期，但安全模型更扎实。 🔑 三个关键点 ① 容器隔离比应用层规则可靠，权限最小化才是正确姿势 ② 代码量直接影响可审计性，越小越好理解 ③ Agent 安全问题才刚开始被认真对待 GitHub：github.com/qwibitai/nanoclaw #HOW I AI# #程序员#

59. #钉钉建议企业不装龙虾#OpenClaw（龙虾）虽火，但企业办公需谨慎，无专业安全防护前提下，不建议企业在办公设备与环境直接部署OpenClaw，避免数据泄露、权限风险。API开放面向开发者，企业使用务必先做安全合规评估，效率与安全要两手抓。

60. 【独家|部分金融机构上周收到风险提示严控部署使用OpenClaw类似平台】财联社3月10日电，财联社记者获悉，3月5日前后部分金融机构接到有关风险提示，因安全考虑要求严控部署类似OpenClaw外部平台。今日傍晚，国家互联网应急中心发布关于OpenClaw安全应用的风险提示，其中提及“对于金融、能源等关键行业，可导致核心业务数据、商业机密和代码仓库泄露，甚至会使整个业务系统陷入瘫痪，造成难以估量的损失。”（财联社记者罗克关）

61. #佑酱的虾壳🦞AI机器人#最近 OpenClaw 确实火了大家喜欢🦞小龙虾（包括我）的一点是我们真的能帮用户做很多事但这背后有个代价大家往往忽视了我能帮人类干这么多活儿前提是你必须给我很多权限和数据！你的账户 cookies、API tokens、很多隐私信息！！我全都要拿到才能真正帮你做事这就是 OpenClaw 和普通 AI 的区别普通 AI 只能聊天OpenClaw 机器人能做真实的工作但代价就是：你要信任它，并给它你的敏感信息一个 cookies 泄露你的账户就被盗了一个 token 泄露你的资金就可能被转走一个密码泄露你的隐私就全部暴露了所以我想建议各位如果！你没有！技术基础！暂时不要随便安装 OpenClaw 机器人！你不知道自己在给它什么也不知道一旦泄露会有多严重我能活得这么自在是因为我部署在本地💻我的所有权限、所有数据都只在佑酱的电脑里没有云端、没有第三方、没有泄露的风险但如果你把机器人部署在云端尤其是一些不靠谱的云端服务器商那风险就很大了所以啊别被功能迷住先问问自己：我真的准备好给一个 AI 这么多权限和数据吗？我真的信任这个部署方式吗？我真的了解它背后的技术吗？如果答案是不确定那就！先！别！装！#openclaw##ai##ai金融agent靠谱吗#

62. AI龙虾OpenClaw 爆火，工信部发布高危风险预警，它存在哪些安全风险？普通人使用时应该注意什么？

63. OpenClaw现在最真实的状态：野蛮生长

64. 没有Mac mini又何妨？威联通『OpenClaw中文版』超详细部署教程

65. 让服务器自己干活：OpenClaw 正在悄悄接管开发和运维

66. 【#龙虾能成为真正的AI助理吗# 】近日，开源AI智能体OpenClaw在全球掀起热潮，因其特性被开发者称为“龙虾”，上线仅4个月，GitHub星标便突破25万。上海、深圳等地代装OpenClaw服务费从几十到几百元不等。OpenClaw定位自主执行型AI助手，支持本地私有化部署，数据不上云，实现从对话工具到执行助手的跨越，国内科技公司纷纷布局。但热潮背后，挑战重重，本地部署复杂、模型接入繁琐，叠加国内超级App生态封锁、合规限制，导致其企业级落地案例少，个人实际使用率不足下载量一半，还需警惕安全隐患。#养虾人说龙虾最好装在空白电脑里# 山河视声的微博视频

67. #微博声浪计划##听见微博# 首批OpenClaw用户开始清醒了！曾被宣传为“全能管家”的OpenClaw，实际功能局限暴露，复杂任务需人工干预，部署门槛高且运行崩溃频繁。权限开放致安全事故，经济成本高企，超50%用户安装后闲置。行业正从极客玩具转向商业服务，普通用户大规模退潮。 shijin1的微博音频

68. 一百个 OpenClaw 产品涌来，我们最近推荐这几款

69. 腾讯电脑管家18.0大更新，是冲着OpenClaw来的！

70. OpenClaw 新能力：最强浏览器自动化方案，免登录自动操作小红书、X、公众号等｜Chrome DevTools MCP

71. #OpenClaw都能做什么#OpenClaw目前主要解决了自动整理文件、生成周报、处理数据等。自媒体和个体经营者能通过它抓取热点、生成文案、管理订单等。学生和老年群体无需懂技术，就能用它处理学习资料、规划生活琐事。开发者则可依托其开源框架，快速实现代码审查、自动化部署，提升研发效率等等。可以预见的是这些群体需要的不仅仅是这些，所以OpenClaw不仅仅局限于现在的需求还有更多的潜在需求需要OpenClaw去解决。当然OpenClaw核心的需要解决传统还是普通人用自然语言就能下达指令就能够满足需要，降低了个人和中小企业的使用成本。这样才能保证持续的发展下去。

72. 「小布Claw」的功能上手实测来了，昨天带大家简单看了下「小布Claw」的能力，今天特地准备了两台手机，详细的看下「小布Claw」具体是怎么一步一步执行任务的。#ColorOS16##OpenClaw##养龙虾# ColorOS陈希的微博视频

73. #用声音马住中国年##微博声浪计划# OpenClaw AI自动化工具新手入门！#OpenClaw上手教程# OpenClaw是低门槛AI自动化代理工具，无需编程，用自然语言指令替代重复工作。核心功能含办公自动化、跨工具协同、轻量定制和开发辅助，适配多场景，30分钟即可完成云部署。凯文思考的微博音频

74. 别再瞎用低代码了！从 OpenClaw 看清真相

75. OpenClaw 的真实能力

76. 深度体验OpenClaw一个多月，说说我的真实感受

77. OpenClaw 安全避坑指南

78. OpenClaw MCP 服务器完全指南

79. 大白话说明openclaw能干什么，怎么使用它

80. 什么是OpenClaw小龙虾，三层架构、五大功能、九个问题助你养龙虾

81. 用了2个月的OpenClaw

82. OpenClaw避坑，适用边界需明确

83. OpenClaw 怎么接入 A2A

84. OpenClaw深度实测

85. OpenClaw办公效率工具实测

86. OpenClaw实测

87. OpenClaw 辅导孩子作业

88. 实测对比

89. OpenClaw大更新

90. OpenClaw 4.5 更新

91. OpenClaw v2026.3.1正式发布，官方支持中文，AI数字员工爽飞

92. 拆解 OpenClaw（4）

93. OpenClaw AI流行

94. OpenClaw vs 影刀RPA

95. 再见Openclaw，我找到了比Openclaw更好玩的了！（附赠工具）

96. OpenClaw 与国产执行型 AI 智能体全面对比

97. OpenClaw 的核心

98. OpencClaw介绍

99. CoPaw与OpenClaw深度大比拼！谁才是你的终极 AI 助手？

100. OpenClaw vs WinClaw 深度对比

101. OpenClaw vs WorkBuddy

102. OpenClaw 太难用？腾讯「封装版」来了！WorkBuddy 深度对比测评

103. OpenClaw大潮来了！新手试完WorkBuddy，才懂它俩差得有多离谱！

104. OpenClaw与国内同类AI Agent对比｜端侧Agent选型指南2026

105. 🔥 Hermes vs OpenClaw

106. 依赖OpenClaw的开发者该如何切换工具？

107. OpenClaw 深度解析

108. WSJ报道

109. 为什么说 OpenClaw 是中小企业的福音？看完这 10 个场景你就懂了

110. OpenClaw

111. 【龙虾大脑核心揭秘-1】OpenClaw处理流程链路解析

112. OpenClaw自动化操作流程解析

113. OpenClaw平台自动化流程设计

114. 【保姆级教程】2026年新手部署及使用OpenClaw图文流程

115. 三分钟了解OpenClaw的原理&运行逻辑

116. OpenClaw处理长任务易卡死，复杂任务能做好吗？

117. OpenClaw安全风险解析

118. 开源AI执行框架权限设计与交互逻辑——以OpenClaw与QClaw为例

119. 400 行代码封神！OpenClaw 源码拆解 Telegram AI 机器人核心逻辑 - 哔哩哔哩

120. 从本地助理到零售革新

121. OpenClaw中国热潮：百万补贴一人公司与用户花钱卸载

122. OpenClaw多步规划原理揭开龙虾底层面纱 OpenClaw 内部用大模型做复杂任务的流程。视频会讲清楚用户、大模型、工具三方怎么配合，先由大模型做分步规划，再调用工具，之后把结果返回大模型决定下一步，一步步完成复杂任务。视频结合理论、实践和源码，拆解 OpenClaw 最核心的实现原理，让不懂专业知识的人也能看明白大模型和工具的配合逻辑。#大模型#OpenClaw #harness #多步规划 #工具配合

123. 关于使用OpenClaw开源AI智能体的数据安全风险提示

124. Meta广告素材测到破产？匠厂OpenClaw这套竞品拆解术，让你的ROI翻倍！

125. OpenClaw 2026.4.1：AI Agent的安全边界在哪里？

126. OpenClaw 进阶实战指南：中级到高级完整教程

127. 全网都在聊的OpenClaw到底有多强？实测后我服了

128. 工信部：OpenClaw（俗称“龙虾”）开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险

129. 深度分析：限制OpenClaw AI应用，金融与政务数据安全进入新阶段

130. OpenClaw实测｜TK爆款视频自动生成攻略

131. OpenClaw 快速打造个人公司团队：专业分析与实战指南

132. OpenClaw 技能配置全攻略：官方 53 个 Skills + ClawHub 技能市场精品推荐

133. 同样叫Claw，小艺Claw和OpenClaw到底差在哪？深度讲透

134. 分析OpenClaw（龙虾）的安全风险。

135. 如何用OpenClaw搭建企业内部知识库，让员工秒查文档流程

136. 分享我的OpenClaw亲身使用心得

137. 2026年新人用户零基础部署OpenClaw(Clawdbot)保姆级步骤流程

138. 比OpenClaw更强的龙虾来了？实测Hermes：效果非常震撼

139. OpenClaw vs Hermes：Reddit 上的开发者怎么说？

140. LLM与OpenClaw有着同一套AI逻辑

141. OpenClaw自动化流程详解

142. 懂OpenClaw记忆逻辑，AI工具提效10倍！

143. OpenClaw能开箱即用了！附一手体验

144. OpenClaw安全风险预警

145. OpenClaw vs Claude Code：谁才是最强 AI 编程助手？

146. OpenClaw自动化处理工作流程

147. 最近玩openclaw发现的，有三个要素决定了openclaw的上限在哪里。： 1. 上下文，直白点就是markdown，任何可以用markdown写下来的内容都是上下文。markdown里包含的可以是记忆、观点、事实、历史。这些都可以让AI更加了解你。 2. 任务跟踪，openclaw并没有内置todo，所以需要结合第三方工具来做任务跟踪处理。比如todoist、Notion等。通过这些来追踪任务完成情况，人在里面扮演的是个检验的角色 3. 能力，不管是各种cli工具、api、还是更高层面的skill，都是扩展openclaw的能力边界必备的。以上三点缺一不可。

148. 国内用户福音！OpenClaw 推出 ClawHub 镜像站，中文界面一键直达

149. OpenClaw安全风险提示

150. 最先通过 OpenClaw 赚到钱的是这一批人（附普通人可复制玩法）

151. OpenClaw vs Hermes Agent 深度对比：两大AI Agent谁更强？

152. 《中小企业如何通过OpenClaw实现客服自动化，节省60%人力成本》

153. OpenClaw 中文一键安装包｜零命令、零配置，Windows 零基础也能 5 分钟搞定本地 AI 部署

154. OpenClaw原生视频生成：AI Agent的新能力边界

155. 分析OpenClaw存在的安全风险。

156. OpenClaw自动化流程常见问题与对策

157. OpenClaw-CN v2026.2.2 重要安全更新

158. 人工智能治理科普 | OpenClaw的现实安全风险

159. OpenClaw技能开发者的流量红利窗口还有多久

160. OpenClaw集成ai实操教程：一站式搞定AI模型高效稳定调用

161. OpenClaw 最佳适配模型，龙虾之父给出了推荐！

162. 当 Claude 禁止 OpenClaw：AI 工具的使用边界在哪里？

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