美东时间10月12日，Meta发布了Muse Wonder系列模型，包括面向快速前沿性能的Muse Wonder和完整版Muse Wonder Full，扎克伯格称这是比此前Muse Spark规模更大、能力更先进的一类模型。这次升级的不是画笔，而是个人智能体Muse的"大脑"：一是长期记忆（Active Memory），你在不同对话里提到的习惯和偏好，它会保存下来，之后的任务随用随取；二是长任务执行（Active Focus），任务中途报错或卡住时，它会换一种方法重试，碰到重要操作还会先找你确认。对想用Muse生图、画片子的普通用户来说，把近两周的实测帖捋完可以发现：小白真正能抄的不是一句咒语，而是主体场景、镜头视角、时长节奏、风格声音、迭代复用这套五段式提示词结构。华尔街见闻知乎
新模型升级的是"记忆"，跑分要连着口径一起读
从Muse Spark 1.3进阶到Muse Wonder Full，Meta用了6周时间，模型的"智商"从48分涨到56分，十项基准测试的成绩全都有提升。知乎
按发布时Artificial Analysis的最新榜单，Muse Wonder Full综合得分56分，与Claude Sonnet 5.5持平，仅次于Claude Opus 5.5的58分，超过OpenAI和谷歌最强模型的53分。但这个对比按榜单的具体配置而非模型本体计算：有知乎用户指出，非Full版本得分56.0分，反而比满血版的55.8分略高，按模型排序时满血版其实排第三。知乎知乎
值得一提的是，Meta官方博客开头的5张成绩单里有2张是自家考卷：自编的"个人超级智能指数"和内部记忆测试MemoryBench；两款新模型均为闭源，此前预告的Muse Spark开源权重仍未出现。知乎
AI绘画先出圈：App比模型更早爆火
9月21日，Meta股价单日大涨11%、市值增加约1.3万亿人民币的导火索不是新模型，而是一个上线才10天的Muse App。Muse上线两周后压过ChatGPT，登上美区App Store免费榜第一。在中文实测帖里，给线稿批量上色、文生图、图生视频是跑得最多的创作场景，免费额度是主要诱因——“这次用的Muse，主要是送10亿token”。小红书知乎小红书
五段式公式，每一段都有活例子
有上手教程把门槛说得很直白：不用学任何命令，跟着步骤今晚就能用起来。但教程作者们也达成了一个共识：muse用的好不好，还得靠提示词。小红书小红书
第一段，主体、场景和时长一次写全。有人晒出的完整提示词开头是"创作一段 30 秒的超写实真人实拍大学 Vlog，主角是一位二十五六岁的欧洲棕发女生"。风格、时长、主体先钉死，情节再逐镜往下填。小红书
第二段，把"摄像机"摆在哪说清楚。一条被完整晒出的竖屏短片提示词是这样开头：“POV第一人称男友视角（镜头=男友眼睛，男友不入镜，仅手/前臂可入画）｜竖屏”。小红书
第三段，风格和声音决定"像不像"。有创作者只写了两三百字提示词，就得到一条画面有电影感、声音细节也到位的10秒短片，自称成片比预想更惊艳。小红书
第四段，细节长度决定上限。有人用一段近4000字的详细提示词，让Muse直接做出了102秒的《满江红》长视频——长任务实测的结论是越具体越稳定。小红书
第五段，迭代和复用，先抄再改。有创作者把流程拆成"分镜图交给别的模型生成、提示词从网上扒、成片用Muse跑"三段各司其职。也有人做过同题对比：同一段提示词，Muse用了20分钟，Grok Bot只用了4分钟，动手前先把时间预算留够。小红书小红书
Muse Wonder给公式带来的变化：少写一遍提示词
“昨天刚解释完项目，今天换个对话，又得从头介绍”。这是创作者普遍抱怨的痛点，而Muse Wonder主打的长期记忆正对着它：习惯和偏好存下来，之后的任务随用随取。落到绘画上，意味着五段式里"风格"这一格可以一次写定、长期保留，用户每次只需替换内容本身——提示词公式从一次性动作变成可以攒下来的资产。小红书知乎
想上手，先过三道门槛
第一道是权限。Muse Wonder即将对Muse用户开放，但优先给付费订阅用户，免费账号还得再等等。知乎
价格上，青春版API每百万输入token定价4美元、输出20美元，约为上一代Muse Spark 1.3的4倍；满血版干脆不开放API，只提供给Muse Code订阅用户。知乎
第二道是稳定性。新模型上线首日，Muse Code就翻了车：开发者抱怨50美元额度两轮测试就用完，Meta首席AI官Alexandr Wang回应称额度计算有误，修复后会给大家重置额度。知乎
第三道是入口。对国内用户来说，要解决的第一件事不是提示词而是账号：在国内打开Muse官网基本进不去，闲鱼上甚至出现了几十块钱一次的使用指导服务。平台围墙也还在：亚马逊封杀Muse的代购，Shopify则选择与Meta合作开放代理结账。至于这套公式对新模型是否同样成立，华尔街见闻的判断比较克制：新模型的性能优势目前仍有待外部评测和实际使用验证。知乎知乎华尔街见闻
