7月，B站AI区UP主Nenly放出自己做的游戏首支宣传片，评论区前排是：“又多了一个垃圾AI游戏”“浓浓的页游风味”。上线前两天，愿望单才勉强破1000。知乎
10月底，他贴出万字复盘，数字让所有人意外：《群侠传：幸存者》8月在Steam免费上线，收获2100多条评测、97%好评的"好评如潮"，20.9万玩家把它领进库，12.8万人真的打开玩过，平均游戏时长5小时40分。知乎哔哩哔哩
真实玩过的玩家口碑也印证了这份成绩，不少UP主试玩后自发安利它是"很用心的独立游戏"。哔哩哔哩
而他在4月提交第一个commit时，没写过一行代码，没打开过游戏引擎。知乎
第一步：别让AI写代码，先让它提问
Nenly的起手式不是开写，而是让AI扮演"挑毛病的同事"：AI列出30多个问题的清单——核心爽点是什么？玩完一局凭什么再开一局？对标哪些游戏？他花两个小时写了8000字的回答，一团乱麻的想法被敲打成设计文档。知乎
接着让AI拆解《土豆兄弟》的数值系统，得到"击杀—收入—商店—再击杀"的经济闭环。对数值设计一窍不通的人，等于拿到一本量身定做的教科书。
引擎选Godot，因为"全是文本"
选Godot 4的理由很AI原生：开源免费不抽成，更重要的是脚本、场景、配置全是明文——在Agent眼里，整个游戏可以直接读、直接改，不需要人在编辑器里点来点去。知乎
他的模型分工也很明确：全盘规划交给最贵的顶级模型，长程执行和修Bug交给便宜一档的次级模型。Claude Code、Codex、Kimi Code多个Agent在同一个仓库里同时推进项目，靠一份AGENTS.md"相处"：每个Agent进仓库先读它，就知道规矩和上一个干到哪了。知乎
还有个反直觉的教训：Skill别乱装。他装过一堆game-development类的通用Skill，翻后台调用统计发现大多根本没被触发过几次；后来全删了，什么都没发生。真正有用的，是自己针对具体问题写的小工具。知乎
60亿Token，和AI做不了的10%
从开工到能玩的Demo，项目大约吃掉60亿Token，代码、美术、动画、音乐、配音绝大部分由AI产出：像素风天然遮住AI生图的小瑕疵；角色动画生图模型画不出连贯序列帧，他改用"邪门"路子——先生成绿幕视频，再抠像提帧。知乎
但他自己很清醒：97%好评有不小成分是免费带来的宽容；AI堆的"屎山"在上线后陆续爆炸，他花了两个月重构底层代码。而真正决定这游戏能不能立住的，是AI做不了的那10%——技能用着爽吗？构筑是更有意思了，还是数字单纯变大了？只能靠人自己去测试、去感受、去拍板。知乎
复盘的结尾他写道：如果你也有想做的东西，快去做吧——我这种人都能把游戏做出来，你也一定可以。知乎
