10月10日，广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心联合金域医学发布肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0。 该模型不要求患者先完成基因测序，而是依托“AI初筛+特定基因靶向验证”，有望把眼下花费万元的肺癌基因检测费用降到数百元区间。发布会上，钟南山院士表示，做科研要“顶天立地”，就是让老百姓用得起简便、有效、安全的前沿技术。这次发布真正回答的问题是：AI辅助诊断距离“普及”——从大医院的展示项目变成县医院用得上、普通家庭用得起的工具——还差什么。就公开信息看，技术路径和成本逻辑已经打通，剩下的是验证闭环、价格机制与质量均质化三道关口。每日经济新闻
卡点不在“要不要查”，而在“查不起、查不了”
基因检测是肺癌靶向治疗的前提，但动辄几千或上万的检测费，足以让很多患者纠结要不要做。 过去一次肿瘤基因检测费用动辄上万元，患者还要经历穿刺取样和漫长的等待。 基层的检测能力则更薄弱：据广州医科大学附属第一医院副院长梁文华在发布会上介绍，不少地市级、县级医院缺少肺癌NGS基因检测条件，患者确诊后要么直接化疗、错失靶向治疗机会，要么不得不转诊上级三甲医院完成基因分型。南方周末中华工商时报
“看图识基因”的原理：AI初筛，不是最终诊断
新路径是把AI用在已经会拍的切片上。DeepGEM 2.0最快可在1分钟内完成“看图识基因”，一次性预筛EGFR、KRAS、ALK、ROS1、TP53、LRP1B、BRAF、ERBB2、FGFR、MET、NTRK、RET共12个靶点基因，实现当前国内肺癌获批靶向药对应基因的全覆盖。 临床上的用法是分层的：AI预测特定基因突变概率高的患者，就地或就近完成已广泛普及的针对性PCR、免疫组化验证；预测突变概率低的患者，优先考虑非靶向治疗或补充大Panel筛查，减少盲目的全面扫描。省钱的来源不是“不检测”，而是把“万元级全扫”换成围绕高概率靶点的验证，发布方预计整体费用由此降到数百元。每日经济新闻
从1.0到2.0：从一次验证到一张部署网络
“看图识基因”不是第一次亮相。早在2025年10月，腾讯生命科学实验室与广州医科大学第一附属医院、广州呼吸健康研究院联合研发的DeepGEM病理大模型就宣布已在肺癌基因突变预测中完成大规模验证，只靠常规病理切片图像即可在1分钟内给出预测。 其多中心验证针对6种最常见肺癌驱动基因突变，预测精准度在78%至99%之间。 今年6月，金域医学披露DeepGEM在第八届智慧医疗创新大赛全国总决赛中拿下最佳原创奖和一等奖。IT之家中华工商时报金域医学
本次2.0把预筛靶点从6个扩展到12个，并把重心转向产业化：发布消息称将向超过500家医疗机构轻量化部署。 支撑这张网络的是金域医学的既有体系——全国近500个数字病理服务网点、连接1.5万余家基层医院的远程病理协作网。 AI初筛接入存量病理网络，验证依赖已经普及的PCR与免疫组化，而不是给每个县新建测序平台，这才是“数百元”能成立的现实路径。微博中华工商时报
普及之前，还有三道闸门
第一道是价格与信任。“数百元区间”目前仍是发布会上的预期，执行价格、是否纳入医保，公开发布材料均未提及。而肿瘤基因检测行业此前并不干净，回扣、假报告、骗保等灰色乱象曾被集中曝光。 新工具需要用透明的价格和可复核的报告重建患者信任。南方周末
第二道是性能边界。目前公开的78%至99%是针对6个靶点的验证数据，DeepGEM 2.0覆盖12个靶点后各靶点的敏感度、特异度等指标尚未披露——“最快1分钟”说的是速度，不是准确率。AI给出的是概率预测而非最终诊断：预测概率高的患者，医生仍要靠PCR或免疫组化报告确认后才能用靶向药。初筛有多准，直接决定能替患者省下多少验证环节。
第三道是质量均质化。模型读取的是常规病理切片图像，基层在制片、染色、扫描环节的质量差异会直接影响预测稳定性。远程病理网络可以部分弥补这个短板，但500余家机构目前还是部署计划，不是已经完成的现实。
对肺癌患者和家庭来说，值得盯住的后续信号有三个：本地医院是否进入DeepGEM 2.0的部署名单；AI初筛是否与验证检测捆绑交付，而不是只给“一个概率”；数百元的价格是否明码标价。AI辅助诊断的普及，不是在发布会当天决定的，而是由一家家县医院把它真正用起来的速度决定的。
