Sdcb Chats 1.10版本正式发布，其核心亮点是集成了代码执行器功能，成功复刻了ChatGPT的高级数据分析能力。这一更新让AI模型能够直接在Docker沙箱中操作文件、分析数据并生成图表或PPT，将产品从一个简单的对话工具，进化为强大的生产力平台。
智能速览
Sdcb Chats 1.10发布，核心新增了内置的Docker代码执行器。
AI可直接分析上传的Excel文件，并自动生成数据图表。
支持一句话生成PPT文档，显著提升内容创作效率。
提供专属Docker镜像，预装Python、.NET、Node.js等多语言环境。
交错思考功能扩展至更多模型，有效节省计算资源与费用。
精华内容
在商业化路径与硬核技术探索之间，开发者选择了后者。经过数周打磨，Sdcb Chats 1.10最终呈现的不仅是功能，更是一个完整的、基于Docker的代码执行沙箱系统，它深刻地改变了AI与本地文件环境的交互方式。
为何选择代码执行器
在1.9版本发布后，团队面临两个发展方向：一是类似Dify的App发布模式，商业潜力巨大；二是实现ChatGPT那样的代码执行器（后更名为高级数据分析，ADA）。尽管前者更具“钱”景，但团队最终选择了更能体现AI技术深度和潜力的ADA方向。他们认为，让AI直接操作文件、生成各类格式输出，是一项更“硬核”且极具价值的挑战。
Docker沙箱核心技术
为实现此功能，团队构建了强大的Docker沙箱环境，并非简单的API堆砌。系统内置了7个核心API工具，包括创建环境、执行命令、读写文件及资源回收等。同时，引入了Artifact（工件）文件夹跟踪机制，当AI在指定目录生成文件时，系统会自动将其保存，方便用户在聊天界面直接下载，实现了文件流的闭环管理。
专属预置镜像
为优化用户体验，避免用户自行配置环境的麻烦，团队构建了专属Docker镜像`sdcb/code-interpreter`。该镜像预装了丰富的工具链，包括Python、.NET、Node.js等语言环境，以及Pandas、Numpy、LibreOffice、Pandoc、FFmpeg等数据处理和办公软件。AI模型在启动时会自动加载工具清单，直接调用这些预置能力进行高效工作。
三大实用场景演示
新功能在实际场景中威力显著。其一，可直接上传Excel文件，AI会在沙箱中用Python的Pandas库分析数据，并使用Matplotlib生成图表。其二，用户仅需一句话，AI就能调用`python-pptx`库生成一份结构完整的PPT。其三，开发者可以直接让AI在沙箱中运行代码、进行算法测试和实验，极大提升了技术验证和内容创作的效率。
体验与效率升级
除核心功能外，1.10版本也带来了其他重要更新。交错思考功能扩展支持至OpenAI Responses API、DeepSeek V3.2等更多模型，通过请求缓存显著节省了计算资源。用户界面也得到优化，支持文件拖拽上传，并新增了实时控制台输出流展示，让工具调用过程更加直观透明，还可在消息气泡上查看步骤数和耗时等极客信息。
Sdcb Chats 1.10是一个里程碑式的版本，它标志着产品从“聊天窗口”向“生产力工场”的蜕变。内置的代码执行器为AI的应用打开了新的大门，期待开发者社区能利用这一强大功能，探索出更多创新的AI使用范式。
