2025下半年多家科技企业密集落地“主动理解”智能体系统_其他智能设备

1. #天禧AI从助手到队友#前段时间发布的天禧AI 个人超级智能体3.5有没有体验过的朋友？4.0也即将到来了！天禧AI3.5实现个性化、行动力、交互体验三大飞跃，核心升级是从“执行命令的助手”转变为“主动预判、深度协同的队友”。首先是个性化，它具备全时空主动记忆能力，能基于用户习惯主动提供服务，并整合跨设备信息形成个人知识库。其次是能调度多个AI智能体协同完成复杂任务，并新增AI播客、修图等场景化深度功能。在交互体验上，通过超级互联技术实现多端一致体验，并提供AI随心窗等更自然的交互界面。在实际应用中，就像直播里演示的那样，它能够深度融入工作、学习与生活场景，多屏同步下能高效执行任务，碰一下就能传等等。我觉得天禧AI从助手真的是从工具变成了有闭环执行能力的队友，真的很方便。

2. 鸿蒙全家桶+小艺智能体，体验到底有多离谱？

3. CES 2026的魏牌展台，全新蓝山的VLA视觉语言大模型让外籍观众频频驻足惊叹，这场“智能黑科技秀”彻底打破了老外对汽车交互的固有认知。蓝山搭载的VLA大模型，核心亮点藏在“听得懂、看得见、会思考”的三重能力里：通过27颗高精度传感器构建360°感知网络，能精准捕捉复杂环境细节；支持自然语言交互，不管是“远离大车”还是“应对雨雾路况”，口语化指令都能被精准解读；更厉害的是CoT思维链卡片，中控屏会实时可视化呈现决策逻辑，让每一次预判和响应都有据可查。“原来汽车能理解我的真实意图，还会主动预判风险！”来自欧洲的行业人士体验后连连称赞。了解到系统能识别施工围挡、临停车辆等潜在风险，还能提前规划应对策略，甚至清晰展示背后的推理过程时，不少外籍观众拿起手机记录自己的体验。蓝山用VLA大模型的硬核实力，让世界看到了中国智能汽车的技术突破，也让“中国智造”成为展台最亮眼的标签。#魏牌科技全球开卷#

4. 构建面向智能体 API 的指南

5. 为什么说以后好好读书才能进工厂？ #美的工厂大脑 #首个智能体工厂

6. #华为折叠屏首发A2A智能体协作# 折叠屏体验终于告别“伪智能”！华为Mate X7全球首发A2A智能体协作商用，直接改写下一代折叠屏的核心交互逻辑。这不是简单的功能叠加，而是让手机从“被动响应”升级为“主动协同”的革命性突破。过去订机票要切换航司、酒店、导航App反复操作，现在对着小艺说“订明天去上海的商务机票”，深航飞飞智能体接单订票，同步联动酒店智能体推荐通勤便利的住宿，甚至根据航班时间提醒收拾行李。工作中要整理热搜资料，无需逐个App检索，小艺能联动微博智搜智能体，一键梳理热点+专家解读，效率直接翻倍。 A2A协议就像给所有应用装了“沟通神经”，小艺化身超级调度员，串联起各类智能体完成跨场景协同。这种打破应用孤岛的能力，让华为Mate X7真正成为全场景智慧中枢，值得每一个追求高效生活的人重点关注！

7. 作为 HarmonySpace 5 起采用的核心架构，MoLA 通过融合多模态感知、通用大模型与垂域智能体，打通用户意图到硬件执行链路；支持全域免唤醒、导航三模式纠错，实现口语化自然控车（比如：“车里有点暗”开启阅读灯）。鸿蒙座舱率先迈入L3专业助理阶段，具备长期记忆、模糊意图理解等六大类人能力，可主动提供服务；能记住通勤习惯、图文视频解答用车疑问，联动外部工具完成跨场景任务。生态构建上，新增HUAWEI SOUND空间音专区、云游戏（腾讯云游戏即点即玩）；实现智能香氛与氛围灯联动，打通人车家无缝协同；构建出行、音乐、影视等个性化“第三生活空间”。你们觉得如何呢？#华为乾崑生态共赴热爱##鸿蒙座舱全新定义智能化分级# 繁繁_leon的微博视频

8. #微博声浪计划##听见微博# 岚图泰山作为首款搭载鸿蒙座舱5语音大模型的车型，实现智能交互从机械响应到深度理解的突破。语音系统能捕捉言外之意，如用户说冻成冰棍自动调高空调，还能主动关怀，检测疲劳时推荐休息区。系统响应速度快，支持多轮对话，与硬件深度协同，重新定义人车关系。乖乖Show的微博音频

9. 从「被动」到「主动」，为什么给耳机装上「眼睛」后AI范式变了？

10. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

11. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

12. #豆包手机会颠覆手机行业吗# 语音指令直达服务，跨平台比价、订票、点餐无需点开任何App，豆包手机以系统级AI权限重构人机交互，还能通过跨应用调度打破数据孤岛。若这种“AI主动代劳”模式跑通，过去十几年围绕App入口、流量停留、广告曝光建立的移动互联网规则或将被改写，更可能加速AI助手成为手机核心标配。那么，这场从“被动工具”到“主动助手”的跨越，真能让豆包手机重塑当前手机行业格局吗？

13. #吉利发布行业首个真AI座舱#8月20日吉利宣布将不再开发传统智能座舱，而是全面聚焦AI座舱。通过统一的AI OS架构、AI Agent和用户ID，旗下品牌吉利、领克、极氪的座舱研发结合，推出新一代AI座舱操作系统Flyme Auto 2和超拟人智能体Eva，具备情感交互与主动服务能力。支持端到端语音交互和场景化主动关怀，会在银河M9等新车型上首批搭载。Flyme Auto 2也将通过OTA向符合条件的老车型推送，AI座舱它来了

14. 华为乾崑生态大会在广州盛大启幕，会上鸿蒙座舱携 MoLA 混合大模型 Agent 架构重磅亮相，不仅首推座舱智能化 L1 - L5 五级分级标准，更以全感官体验、自然交互与主动服务三大方向，重塑智能座舱行业发展格局。目前鸿蒙座舱用户数已突破 120 万，2025 年 1 - 10 月问界车型搭载版本的平均净推荐值达 93.6%，成用户口碑之选。作为 HarmonySpace 5 起采用的核心架构，MoLA 通过融合多模态感知、通用大模型与垂域智能体，搭建起从用户意图到硬件执行的完整链路。其独创的全域免唤醒、导航三模式纠错等功能，让语音交互告别指令束缚。用户说 “车里有点暗” 即可开启阅读灯，导航时可随时改口调整目的地，彻底实现口语化控车。此次大会明确鸿蒙座舱率先进入 L3 专业助理阶段。相较于前两级，L3 阶段具备长期记忆、模糊意图理解等核心能力，可主动提供服务。依托感知力、记忆力等六大类人能力，座舱能记住用户通勤习惯并主动创建场景，还可通过图文视频混合形式解答用车疑问，甚至联动外部工具完成咖啡预订等跨场景任务。⚡#华为乾崑#

15. Agent Skills使用指南：让AI智能体拥有“即插即用”的超能力

16. 理解 LangChain 智能体：create_react_agent 与 create_tool_calling_agent

17. 智能体框架到产品：京东JoyAgent如何打造会自我演进的智能体系统

18. 多智能体（multi-agent system）完整入门学习资料分享

19. #华为折叠屏首发A2A智能体协作# 华为Mate X7智能体验再升级，小艺智能体首次商用A2A智能体协作，小艺也变得更聪明更智慧了，它不再是简单的语音助手，而是可以帮你完成多种指令的超级助手，一句话就能帮你轻松搞定多个任务，实现了智能体间的任务流转、数据互通，彻底解决了折叠屏多任务适配差、操作割裂的问题，华为Mate X7重新定义高端折叠屏的智能体验天花板

20. 华为乾崑生态大会昨天发布了MoLA混合大模型Agent架构，几个技术进展值得关注：👉鸿蒙座舱首次提出L1-L5五级分级标准，并宣布进入L3“专业助理”阶段，具备长期记忆和模糊意图理解能力，能主动创建通勤场景、解答用车问题，甚至联动外部服务完成咖啡预订。👉MoLA架构整合多模态感知、通用大模型与垂域智能体，实现从意图到硬件执行的闭环，支持全域免唤醒交互和导航中实时纠错，语音控制更接近自然对话。👉生态方面拓展了北向娱乐（空间音专区、云游戏）和南向外设联动（香氛、氛围灯），继续推进人-车-家无缝协同。目前鸿蒙座舱用户已突破120万，问界车型NPS达93.6%，说明体验认可度不低。这次架构升级不只是功能叠加，而是从响应式交互转向主动式服务。

21. AI智能体之所以强大，核心在于它们的“记忆系统”。没有记忆，智能体只能盲目行动，无法学习和适应。记忆让它们能够跨时推理、优化决策，真正实现智能。短期记忆（工作记忆）负责暂时存储任务相关信息，帮助智能体追踪当前用户问题、对话上下文和任务中间步骤，从而做出连贯且有针对性的回应。长期记忆则保存跨任务的知识与经验，积累事实和规律，使智能体随着时间变得更高效、更准确。情景记忆像人类的经历记录，存储状态、行为、结果和奖励，助力强化学习中识别哪些行为带来成功或失败。语义记忆包含结构化的世界知识——概念、规则、语言和领域信息，支持智能体推理和理解新信息。检索机制根据上下文、关键词或相似度精准调用所需记忆，避免信息混乱和过时。记忆还支持多步规划，智能体能记住子目标、进展和障碍，提升长远策略，而非仅解决眼前问题。多任务环境中，智能体为每个任务维护独立记忆，防止任务混淆，提升切换效率，并跟踪用户偏好。强化学习中的经验回放机制，通过反复利用历史经验，稳定训练过程，避免重复错误。记忆系统是动态演进的，智能体通过反馈、奖励和新交互不断更新，持续优化表现。记忆不仅是AI智能体的“知识库”，更是其“成长引擎”。理解短期、长期、情景和语义记忆的区别与协作，是构建高效智能体的关键。未来，记忆与检索机制的进步，将推动AI从“会思考”向“会记忆、会学习、会进化”迈进。原文：x.com/e_opore/status/1994331859661000712

22. 如何高效的长时间运行智能体

23. 红杉资本：2026将是AGI元年，编程智能体已经打响了第一枪！

24. 如何为LLM智能体编写工具？Anthropic官方教程来了

25. 关注 | Cell子刊系列综述：医疗AI智能体，从临床应用，到建立AI智能体医院

26. 为什么鸿蒙座舱5可以把交代的事办得干净利落？看完MoLA智能化架构后我懂了

27. 现在的大语言模型只是开始，真正的智能，要让机器理解物理世界。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能制造 #科技

28. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

29. 这篇斯坦福大学的论文直接让我大脑宕机了。他们构建了一个AI智能体框架，从零数据起步——无人工标注、无精心设计的任务、无演示样本，却在性能上超越了所有现有自博弈方法。它名为Agent0：通过工具集成推理实现从零数据释放自进化智能体（Agent0: Unleashing Self-Evolving Agents from Zero Data via Tool-Integrated Reasoning）。他们达成的成果简直匪夷所思。迄今为止，你见过的所有“自我提升”智能体都存在同一个致命缺陷：它们只能生成比现有能力稍难一点的任务。因此，它们会立刻陷入瓶颈。而Agent0打破了这层天花板。事情出现了转折：研究人员从同一个基础大语言模型（LLM）中生成两个智能体，让它们相互对抗。1）课程智能体（Curriculum Agent）：持续生成难度递增的任务2）执行智能体（Executor Agent）：借助推理+工具尝试解决这些任务每当执行智能体能力提升，课程智能体就被迫提高任务难度；每当任务难度升级，执行智能体就被迫进化迭代。这形成了一个闭环的、自我强化的课程螺旋，且全程从零开始——无数据、无人工干预、无任何外部输入。仅凭两个智能体相互推动，共同迈向更高阶的智能水平。更厉害的是他们加入的“制胜法宝”：在循环中嵌入完整的Python工具解释器。执行智能体学会用代码推理解决问题；课程智能体学会设计需要工具辅助才能完成的任务。于是两个智能体持续升级迭代。最终结果？ → 数学推理能力提升18%→ 通用推理能力提升24%→ 性能超越R-Zero、SPIRAL、Absolute Zero，甚至击败了采用外部专有API的框架→ 全程零数据支撑，仅依靠自进化循环实现研究人员还展示了任务难度随迭代次数上升的曲线：任务从基础几何题起步，最终升级为约束满足问题、组合数学题、逻辑谜题以及多步骤工具依赖型问题。这是我们目前见过的最接近大语言模型自主认知成长的成果。 Agent0不仅仅是“更优秀的强化学习（RL）”。它为智能体搭建了自我引导智能提升的蓝图。智能体时代就此开启#ai创造营##ai生活指南##科技先锋官#

30. 《智能体设计模式》第六章「规划模式」完成翻译了，目前已翻译章节：00 - 前言部分网页链接01 - 第一章：提示链模式网页链接02 - 第二章：路由模式：网页链接03 - 第三章：并行模式网页链接04 - 第四章：反思模式网页链接05 - 第五章：工具使用模式网页链接06 - 第六章：规划模式网页链接规划模式让智能体具备前瞻性思维能力，能够将复杂任务拆解为更小且可管理的步骤，并制定实现预期结果的策略。通过规划能力，智能体不再只是对眼前输入作出反应，而是能够自主规划从初始状态到目标状态的完整路径。这里为大家梳理几个关键要点：1. 核心理念：从被动响应到主动规划规划模式的核心在于建立「理解目标 → 制定计划 → 执行步骤 → 灵活调整」的智能流程，让智能体具备战略性、目标导向的执行能力。- 传统模式的局限：基础智能体只能对眼前输入作出反应，缺乏处理复杂多步骤任务的能力，无法将高层次目标拆解为可执行的子任务。- 规划模式的价值：智能体能够接收高层次目标并自主拆解为有序的执行步骤，在遇到阻碍时灵活调整路线，从而有效处理包含多个步骤和相互依赖的复杂任务。2. 规划的关键特征规划模式通过以下特征实现智能化的任务执行：- 目标驱动：接收高层次的目标声明（做什么）而非具体指令（如何做」，由智能体自主决定实现路径。- 即时生成：计划不是预先存在的，而是根据当前状况和目标要求即时生成的。- 灵活应变：初步计划只是出发点，智能体能够接纳新信息并在遇到阻碍时动态调整策略。- 结构化分解：将复杂目标拆解为一系列更小、可执行的步骤或子目标，按逻辑顺序处理依赖关系。3. 典型应用场景规划模式在四大领域展现出核心价值：- 流程自动化：编排复杂工作流，如新员工入职流程，包括创建账户、分配培训、部门协调等有序子任务。- 机器人与自主导航：进行状态空间遍历，生成从起始状态到目标状态的最优路径，同时遵守环境约束。- 结构化信息整合：生成研究报告等复杂输出，规划包含信息收集、数据归纳、内容结构化、迭代打磨等阶段。- 多步骤问题解决：制定并对系统化流程进行诊断、实施解决方案，并在必要时升级处理。4. 实现框架与特点- CrewAI：通过定义明确的智能体角色和任务，支持先规划后执行的工作流，适合结构化的多步骤任务。- Google 深度研究：利用多步骤动态迭代流程，把用户提示拆解为研究计划，循环执行搜索与分析，生成带引用的结构化报告。- OpenAI 深度研究接口：提供编程化控制能力，支持 MCP 协议连接私有知识库，展示完整的中间步骤（推理、搜索、代码执行）。5. 使用时机与权衡当任务复杂度超出单一操作范围时，应当使用规划模式，但需要权衡灵活性与可预测性：- 适用场景：任务需要多个相互依赖的步骤才能完成；「如何做」的方案需要探索而非已经明确；需要自动化处理复杂的工作流程；需要生成全面、综合的结果。- 权衡考量：当问题的解决方法已经清楚且可重复时，固定流程比动态规划更有效；规划增加灵活性的同时也引入了不确定性；需要在自主性和可预测性之间找到平衡。- 核心价值：将智能体从简单的被动响应者提升为战略性、目标导向的执行者，能够管理复杂流程并产出全面综合的结果。项目：github.com/ginobefun/agentic-design-patterns-cn/blob/main12-Chapter-06-Planning.md#人工智能##程序员#

31. 天禧AI，历经“筑基”、“聚合”、“破界”，三个阶段跃升，致力于推动个人AI的普惠。其核心是“一体多端”战略下的天禧个人超级智能体，具备感知、理解、记忆、规划、调度五大能力。最新版本天禧AI 3.5实现了三大维度飞跃：个性化上，通过主动记忆和知识库管理，能持续学习用户习惯；行动力上，借助多智能体协同协议（MCP），可安全调度不同AI工具高效完成复杂任务；交互体验上，提供跨设备统一的智能界面。应用场景也从信息查询扩展至生产力、内容创作等多个行业。天禧AI 4.0也即将到来，将进一步向主动服务的“个人AI Twin”演进。联想强调将持续推进“AI普惠，技术平权”的战略愿景，让AI成为惠及每个人的智能伙伴。

32. 如何从0到1搭建属于自己的AI智能体？

33. AgentScope x RocketMQ：打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座

34. 智能体是什么回事？我是只小白，请通俗易懂地帮我讲清楚？

35. AI应该像个会成长的伙伴，而不是只会复述的机器。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

36. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

37. #荣耀MagicOS10##万事找YOYO##荣耀Magic8# 今天到现场听MagicOS 10的主题演讲，收获不少！李健总专门讲了这个系统的五维进化路径，包括模型升维到端云协同的个人化大模型、内核升维到AI智能体能力调度，还有协同升维到跨智能体互联、服务升维到能意图理解且自主决策的智能体，以及交互升维至多模态自然交互。听完才明白，MagicOS 10是想从之前被动响应的“工具平台”，变成主动服务的“智慧中枢”。而且它那智能体间的自主协同能力，不光能让咱们用着更顺手，还能给开发者搭起开放生态的进化底座，推动整个行业往智能化、个性化走。我是真心觉得这个系统挺有料的，对后续的实际体验也更期待了！

38. 10月23日，在荣耀开发者大会的MagicOS 10主题演讲中，CEO李健提出了自进化AI智能体操作系统MagicOS 10的五维进化路径。通过模型升维至端云协同的个人化大模型、内核升维至 AI 智能体能力调度、协同升维至跨智能体互联、服务升维至意图理解，自主决策的智能体、交互升维至多模态自然交互，从而实现MagicOS 10从被动响应的“工具平台”，到主动服务的“智慧中枢”。其智能体间的自主协同能力，不仅提升了用户体验，更为开发者构建了开放生态的进化底座，推动行业向智能化、个性化方向加速发展。#荣耀Magic8 #

39. #CES2026##吉利# 今年是吉利第三年到CES，这次发布了2.0战略。虽然车企都在讲述全域AI的概念，吉利还是有差异的发布的重点是WAM 世界行为模型，让车拥有了“自我反思”和“决策推演”的能力。推出的Eva超拟人情感智能体，能处理极复杂的自然语言指令。可以说得上是从“功能”到“智能体”的巨大变化了。

40. 如何看待AI Agent (智能体)，以及未来发展趋势如何？

41. 传闻 DeepSeek 将在第四季度推出智能体，有哪些值得期待的地方？

42. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》001-智能体概述

43. 【AI前沿】必看！K神的2025年AI回顾：6个正在重塑我们世界的惊人范式转变

44. 复杂能力，简单交互：小薇定义安全产品的智能体时代

45. 关注 | Cell子刊系列综述：医疗AI智能体，从临床应用，到建立AI智能体医院

46. 上海交大团队发布首篇「搜索智能体」综述！四个维度深度剖析搜索智能体

47. 热点追踪 | DeepL研究：全球69%高管预测AI智能体2026年将重塑商业格局

48. 喝点VC｜红杉美国解读GPT-5后AI产业版图新格局：全新的AI交互范式产生，AI时代的加速发展拐点已到

49. AI改造出行体验：滴滴的试验能否开启行业范式转变？

50. 当 Gemini 成为 Google 全生态的底层智能引擎后，整个技术体系将呈现出一种全新的结构：它不再是一个单点模型，而是贯穿设备、系统、应用、数据、内容、场景、商业的“全域智能内核”。这将带来一系列过去从未出现过的面貌。第一，Gemini 将搜索从“找答案”升级为“实时智能现场”。搜索不再展示十个蓝色链接，而是由 Gemini 在搜索、地图、YouTube、Drive、Gmail、Docs 等多模态之间瞬间联动，直接生成一个可执行的方案。用户不再点击，系统直接合成动作路径。搜索第一次成为“能干活的智能体”，而不再是信息入口。第二，Gemini 在安卓中形成“系统级智能体层”。它会成为 Android 的内置推理引擎，能够跨应用理解任务意图、跨权限调用资源、跨数据源快速组合，实现“自动完成用户需求”的自运转系统。Android 将第一次摆脱碎片化约束，由 Gemini 的指挥与调度形成统一的行为逻辑。第三，Gemini 与 YouTube 融合，让视频变成“结构化的世界素材库”。Gemini 能从所有视频中抽取知识、路径、动作、过程、构图、物理逻辑，并转化为可推理、可复用的可执行内容。YouTube 变成世界模型的训练场，视频不再是被观看的，而是被“理解、分解、调用”的。第四，Gemini 推动 Workspace 从工具变成“自治办公机体”。Gmail 自动分析邮件链路、Docs 自动生成文稿、Sheets 自动整合数据、Calendar 自动规划日程、Slides 自动设计内容。Workspace 会在 Gemini 的驱动下从“办公工具集合”变成“业务的自动执行层”。第五，Gemini 与地图结合，使地图成为“现实世界的推理层”。路线、场景、人流、城市结构、消费轨迹都会被 Gemini 实时建模。地图将具备场景解读能力：预测需求、规划方案、识别风险、自动建议行动路径。从导航工具变成现实世界的逻辑操作系统。第六，Gemini 让 Google Play 从应用商店变成“智能体技能市场”。开发者不再制作完整应用，而是制作能力插件、模型组件、轻量工具，由 Gemini 自由组合分配。入口从应用跃迁到智能体，应用逻辑被重构为“被 Gemini 调用的动作集合”。第七，Gemini 与 Chrome 深度融合，使浏览器成为“云端推理终端”。用户的每次点击、阅读、搜索、使用服务，都会被 Gemini 解读成任务，自动跨网页整合资料、自动生成结果、自动执行操作。浏览器不再是访问器，而是任务中心。第八，Gemini 将重写 Google 的安全体系。由于它覆盖账号、支付、文件、设备、视频、应用、权限，Gemini 能实时检测异常行为、识别诈骗路径、分析权限链路、自动隔离风险。安全系统不再是被动响应，而是主动预测的智能防护体。第九，Gemini 使广告体系从“投放”变成“智能解决方案”。它能理解用户意图、场景、预算、状态，然后直接生成“可执行的商业动作”。广告从“展示信息”变成“提供能立即使用的服务”。Google 广告模型将再次重写行业标准。第十，Gemini 贯穿全生态后，将形成 Google 有史以来最强的闭环：用户行为 → 数据资产 → Gemini 推理 → 自动行动。无论用户从哪里触发需求，Gemini 都能调用地图、视频、邮件、文档、文件、联系人、支付、信息源、应用资源，生成任务路径并执行。这意味着：Google 将从移动互联网时代的“信息分发公司”，跃迁为由 Gemini 驱动的“行动生成平台”，一个实时自动运行的生活与工作系统。#新媒沈阳聊ai#

51. 新职业？AgentOps智能体运维！《谷歌智能体构建指南》解读

52. IROS'25 | WHALES：支持多智能体调度的大规模协同感知数据集

53. 阿里云两大 AI 原生实践荣获 2025 年度 OSCAR “开源+”典型案例

54. 当00后用AI造硬件，外滩大会上脑洞大开的AI科创赛

55. 荣耀开发者大会上，李健总提出MagicOS 10的五维进化路径：模型升维至端云协同的个人化大模型、内核升维至AI智能体能力调度、协同升维至跨智能体互联、服务升维至意图理解与自主决策、交互升维至多模态自然交互。这让系统从被动工具平台，蜕变为主动服务的智慧中枢。同时，MagicOS 10以用户共创、产业共生、生态共荣为三大驱动。“YOYO许愿池”一周收集5000+用户建议，“月月焕新”实现月度迭代；与阿里巴巴、比亚迪等合作，接入超4000个生态MCP与智能体，落地3000+场景；“荣耀远航计划”升级，投入20亿激励开发者。技术与生态的同频共振，形成了自进化的飞轮效应。感觉这才是AI时代操作系统该有的样子——不仅更快更聪明，更能主动理解、预判并满足你的需求，让科技真正融入生活。#万事找YOYO#

56. 超越聊天框：从 8 种核心用户意图驱动不同形式 AI 交互设计

57. 登顶Hugging Face GAIA全球榜首！中兴超级智能体终结「AI黑盒」时代

58. 吉利的座舱操作系统迎来大整合基于行业首个AI座舱，新一代AI座舱操作系统Flyme Auto 2将率先搭载于领克10 EM-P和吉利银河M9车型，超拟人智能体Eva的出现，给吉利旗下各个品牌座舱带来沉浸式AI体验升级后的情感智能体Eva具备自然语音交互和动态记忆能力，可以主动理解用户需求，提供陪伴与服务功能，Eva还融合了多项AI能力，支持类人对话与任务执行，将成为车主用车过程中的好伙伴，好朋友!“一个吉利，一个座舱”，吉利以自研五层AI座舱架构为支撑，整合云端与车端算力，未来只要符合硬件要求的车型，都可通过OTA升级获得AI座舱功能，老车主也能用上最新的AI智能体，真正享受科技带来的智能体验平权

59. 行业首个！吉利超拟人情感智能体Eva量产上车，传统座舱时代正式落幕？

60. #罗振宇的2026新视角# 罗振宇指出的范式转移：从“响应式交互”到“预见性陪伴”。智能眼镜正在消解人机界面，让AI融入环境感知链。这不仅是硬件升级，更是关系重构——当技术学会主动理解场景，真正的增强现实才开始。科技刘明新的微博视频

61. 【AI前沿】Gemini 3前瞻：物理交互+设计级创作，AI的下一个GPT时刻？

62. 主动健康管理新范式：构建人体生态环境的6维生态体系

63. AIED101｜教师如何训练教育智能体

64. 通义灵码+支付 MCP：30 分钟实现创作打赏智能体

65. 2025 智能体工程现状

66. #天禧AI从助手到队友#联想天禧生态伙伴大会，为我们清晰勾勒出AI进化的下一步改变。从被动应答的助手，跃升为能主动规划并执行队友。这背后是天禧AI 3.5的核心突破，不仅能深度理解用户的个性与习惯，更能主动发起行动，完成从想到做的闭环。并通过更自然的交互成为用户数字生活的延伸。从产业角度看，联想通过一体多端的战略，让AI能力能够无缝融入手机、电脑等各类设备，加速技术普惠。对于开发者，天禧生态提供了全链路支持。对用户更主动更聪明的智能伙伴。它不再只是一个工具，而是融入生活与工作的可靠队友。未来生态是开放的，体验一定是以人为中心。天禧AI队友则是去实现一个更主动贴心的智能时代！

67. 在 “智能” 方面，Flyme Auto 2 打造了一个贯通汽车全域的 AI 底座，接入并融合了众多优秀大模型的多模态能力，实现了自然、主动、智能的交互体验。魅族还联合了吉利的「超拟人智能体 Eva」，带来端到端超自然情感语音交互，还能记住用户的习惯，看懂用户的情绪，非常智能！

68. 科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体

69. 深度｜打破次元边界，Xmax AI发布世界首个虚实融合的实时交互视频模型X1，开启视频交互新范式

70. 【#北京1400多所中小学开设AI通识课#】#六年级学生做出与钱学森对话的智能体# 随着人工智能技术的飞速发展，人工智能正以多种方式融入教育教学各个环节。这个新学期，北京1400余所中小学开设了一门新课——人工智能通识课，每学年不少于8个课时，覆盖小学到高中全学段。人工智能通识课，学什么？在北京市十一学校一分校的AI课堂上，六年级的学生正化身“代码工程师”，尝试打造属于自己的智能体。在老师的引导下，学生们做出了“与钱学森对话”的智能体，在实践中感受AI的应用逻辑，探索用AI解决自己学习生活中的问题。央视网快看的微博视频

71. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体

72. 攻克记忆瓶颈：腾讯云Data Platform如何为智能体打造记忆湖架构

73. AI手机的体验分水岭在每一次自然交互里。荣耀发布会上，MagicOS 10带着进化后的YOYO而来，背后是魔法大模型3.0的多模态理解与任务规划能力在支撑。 MagicVL让强大算力在手机端低耗运行，MagicGUI更能完成跨应用多步操作，一句话订车、查订单都无需手动干预。从被动响应到主动解决问题，这才是智能终端该有的样子。

74. 你还在用旧思维与AI打交道吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #智能体 #大模型

75. 智能体化21个设计模式

76. 《Agentic Design Patterns》 Agent开发圣经-附录 B - AI 智能体交互

77. 拆解智能体四大支柱

78. 从人机交互到人智交互-Agentic交互新范式的探索与思考 | CNCC

79. 【AI】智能体

80. 使用 AI 智能体构建应用 3.5 交互设计中的信任

81. 2026智能体爆发？3大趋势重构工作生活

82. 2026年，AI智能体开始走向真正的规模化应用！

83. 2026年中国企业智能体六大预判，多智能体大规模上岗即将到来

84. 从“唤醒应答”到“未唤先动”

85. 主动型Agent难道是AI的下一个爆点？

86. 【494】Agentic AI 核心术语全解析

87. 贾维斯时刻

88. 从「被动」到「主动」，为什么给耳机装上「眼睛」后AI范式变了？

89. 被动执行到主动协作，复旦Ask-to-Clarify框架重塑人机交互范式

90. NeurIPS 2025 | Eyes Wide Open

91. 代理式人工智能

92. AI Agent学习笔记 —— Agent 基本概念

93. 从“被动响应”到“主动预见”

94. 主动式AI耳机

95. 智能体

96. 大语言模型智能体推理（Agentic Reasoning）全维度解读

97. 一文了解

98. 传统功能应用与智能体应用之间有什么区别？

99. 当AI在实验室满分，在真实对话中“翻车”

100. Agent AI

101. 顾群业:从HCI到HAI,迎接设计革命

102. 智能体:改变生活的强大助手

103. 智能体概览及应用场景

104. 赛迪报告

105. 智能体设计模式一

106. Agentic RL如何让大语言模型进化为智能行动者！

107. AI 智能体登顶：从概念向务实的迭代

108. 什么是 AI Agent 客服？智能交互新范式的全面解读

109. AI智能体搭建平台全景指南：从入门到选型的全面解析！

110. ChatGPT Pulse：主动式AI，下一个交互范式

111. 智能体经典架构范式-摘自Hello-Agents

112. 人工智能现代方法学习笔记（2）：智能体

113. AI智能体狂潮来袭，不会用AI大模型的产品经理，正在被淘汰！

114. 前Meta团队放大招！AIAutocomplete终结来回问，交互效率翻10倍

115. AI 智能体构建 Factor 11：随时随地触发智能体，满足用户需求

116. 网警:关于智能体,这些你需要了解

117. 告别“无状态”裸奔：深度拆解 Google Interactions API 与下一代 Agent 开发范式

118. AI Agent，产品经理的“新战场”！一文带你搞懂AI智能体，收藏这一篇就够了！！

119. AI 智能体工程化核心痛点解析 “智能体浮光行为” 的成因与治理方案

120. 探索大模型智能体：定义、方法与未来趋势，一篇搞定LLM智能体知识！

121. 智能体行动执行

122. 一文了解 AI 智能体及构建流程

123. 主动式 AI agent：解放数字琐事，重塑网络交互新范式

124. 从机械响应到自主协同，10种不同类型的AI智能体

125. 构建AI智能体：五十三、反应式应急+深思式优化：反应速度与规划智慧的平衡

126. 【智能体互联协议解析】智能体点对点交互模式的三种实现方式和应用场景

127. 波士顿动力机器人终于有脑子了!人类故意使绊子也不怕

128. 智能体的核心机制：递进式推理

129. 具身智能综述：具身感知、具身交互、具身智能体、虚实迁移

130. 2025 AI Agent进化大盘点！Gartner 权威解读智能体的困境与趋势

131. 在从交互中学习时代面向大语言模型智能体的可扩展环境：综述

132. 干货分享 | Agent技术演进与研发实践！

133. 智能体来了：锁定2026年，AI元年的核心增长引擎

134. 智能体（Agent）基本概念与概述

135. o3 Gemini 都翻车？首个可验证长链 GUI 数据集 VeriGUI 重磅开源，探索通用 Agent 能力边界

2025下半年多家科技企业密集落地“主动理解”智能体系统

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