谷歌Pixel 9系列亮相，科技巨头各显神通！

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8月13日，谷歌在2024年的"Made by Google"盛会上，以人工智能为焦点，向世界展示了其在硬件和软件上的突破性进展。

在此次盛会上，谷歌推出了包括Pixel 9系列手机、Pixel 9 Pro Fold折叠屏手机、Pixel Watch 3智能手表和Pixel Buds Pro 2无线耳机在内的多款新产品，数量超越了上一年。

通常，9月和10月是智能手机市场的关键时期，各大品牌如谷歌、苹果和华为都会推出他们的旗舰产品。谷歌选择在这个时间点之前举办发布会，可能是为了在竞争中占得先机。

在发布会上，谷歌不仅介绍了其全新的Gemini技术，还巧妙地对苹果的Apple Intelligence进行了一番调侃，这无疑凸显了科技巨头间激烈的竞争态势。

想知道谷歌这次带来了哪些惊喜吗？让我们一起来快速回顾吧。

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Pixel 9系列引领谷歌新品

AI技术闪耀全场

在本次发布会上，Pixel 9系列无疑成为了焦点，包括三款不同尺寸的直板手机——Pixel 9、Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL，以及首次亮相的Pixel 9 Pro Fold折叠屏手机。

Pixel 9系列手机均配备了谷歌最新的Tensor G4处理器，以及三星5000万像素GNK传感器作为主摄像头，超广角镜头则使用了索尼IMX858传感器，确保了卓越的拍照体验。

为了提升端侧AI性能，Pixel 9系列在存储上进行了显著升级，标准版配备了至少12GB的内存，而Pro版本更是达到了16GB，与国产手机的高端配置看齐。

Pixel 9 Pro Fold在折叠状态下厚度为10.5mm，展开时为5.1mm，虽然机身重量达到257g，但配备了6.3英寸的外屏和8英寸的内屏，提供了宽敞的视觉体验。

尽管Pixel 9 Pro Fold在镜头配置上采用了48MP广角+10.8MP超广角+10.8MP长焦的组合，但整体表现只能算是符合预期。

据悉，谷歌的Gemini AI技术现已与所有谷歌应用和Android系统深度整合，具备解析复杂查询和多模态信息处理的能力。

新Pixel设备搭载了Gemini Nano和升级版的Gemini 1.5 Flash，带来了一系列AI创新功能。例如，Pixel Studio图像生成器能根据文本提示快速生成图像，相机应用新增了照片合并功能，允许用户在合影中出现，同时还能对截图信息进行智能分类。

此外，AI技术还能编辑照片，添加虚拟物体，生成定制天气报告，以及通过"通话记录"功能自动总结通话要点。Gemini Live语音助手则提供了流畅的对话体验。

与苹果的Apple Intelligence相似，Gemini采用本地处理，但谷歌特别强调其AI技术不依赖第三方服务，确保了更高的隐私安全。这不仅是对苹果依赖第三方AI服务的隐晦批评，也表明了谷歌在AI集成方面的技术体现。

这一对比引发了行业对AI硬件发展方向的思考：自主研发与集成现有技术，哪一条路径才是正确的选择？

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AI硬件战略

谷歌、苹果、华为的差异化路径

探索AI硬件发展的正确路线，不妨从谷歌、苹果和华为这三大硬件与系统兼备的公司入手。

据Counterpoint最新数据，2024年第一季度全球手机系统市场份额由安卓、iOS和鸿蒙主导，分别占据77%、19%和4%。这三者几乎覆盖了全球手机市场，且它们的硬件产品均运行自家操作系统，以实现生态的统一。

操作系统的运营策略上，谷歌和华为倾向于开放合作，而苹果则坚持封闭的软硬件一体化。这种差异造就了操作系统的不同特性：开放带来多样化和灵活性，封闭则确保了生态的一致性和协调性。

在硬件AI功能上，无论是谷歌、苹果还是华为，主流品牌提供的AI助手、图像生成、编辑和实时翻译等功能都颇为相似。然而，这些功能的实现依赖于背后的大型AI模型。

显而易见，与操作系统相比，这三家公司在硬件上搭载AI大模型的策略各有千秋，显示出它们在AI硬件发展上的不同取向。

各大品牌在AI领域相互借鉴，各自发展。谷歌通过Gemini Nano强化了设备端AI的安全性；华为结合了盘古大模型与第三方AI技术；苹果则与OpenAI合作，尽管谷歌Gemini可能不在合作之列。

谷歌的AI处理提升了产品安全性和隐私保护，与苹果的安全承诺相映成趣。而苹果和华为通过合作网络拓展AI应用，尽管可能影响统一性，却为硬件兼容性和软件生态的丰富性开辟了新路径。

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AI硬件竞争

本地处理并非唯一出路

手机品牌正纷纷构建端云协同的AI架构，与谷歌、Open AI等海外巨头合作，或与百度、字节跳动等国内服务提供商联手。这一趋势背后，是纯端侧大模型对手机硬件的高要求，也是品牌增加内存以适应AI需求的原因。

端云结合模式不仅与手机厂商的业务模式相契合，还能从成本角度出发，通过合理调用本地资源来降低云端处理的高成本和高并发需求。

对用户而言，端侧AI模型能够及时响应，减少延迟，同时保护隐私，避免敏感数据上传至云端。

尽管端云协同成为趋势，但并非所有品牌都需效仿谷歌的大模型生态。苹果等品牌的路线可能更适合大多数厂商。

谷歌的处理策略并未在AI功能上展现出明显优势，与OPPO、荣耀、华为等国内品牌相比，其AI应用显得较为有限。

展望未来，谷歌的非依赖第三方AI策略可能面临局限，随着硬件和软件接口的多样化，其他品牌在AI领域的竞争力将逐渐增强。

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结语

谷歌自2016年起就以AI体验为核心，成为全球首批提出“AI First”理念的品牌。尽管当时AI技术主要局限于深度学习，谷歌的早期投入为其在海外大模型领域的领导地位奠定了基础。

Pixel 9系列和其他新品在软硬件上都有所提升，特别是谷歌一直强调的AI技术，显示出公司的自信，并激发了人们对其体验改进的期待。

然而，谷歌AI是否能超越苹果，还需苹果AI正式发布后才能评判。让我们期待创新带来的变革。

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