AI设计工具会取代人类设计师吗？1000+用户观点深度碰撞_服务软件

1. 多款主流AI UI工具深度测评

2. 设计与 AI 的博弈

3. 哪些设计类工作会被AI取代

4. AI能不能淘汰设计师

5. 研究报告发布！2025中国设计师AI应用现状及趋势洞察

6. AI 会不会取代设计师？我想说一句实话。

7. 设计&AI共生

8. 取代你的不是AI，而是会用AI的设计师

9. AI不会取代 UX！设计师要抓 3 个优势

10. 聊“我会不会被AI取代”到底在聊什么

11. AI革命下的普通个体生存指南

12. ✨AI真的会取代UI/UX设计师吗？看完这篇你就懂了！🔥

13. 2025深度测评

14. 💡AI能取代设计师？真相可能和你想的不一样！

15. AI能否取代设计师？我的18年经验看法

16. AI要替代平面设计了？一边去吧！

17. AI时代，设计师的“不可替代性”到底在哪里？——与AI共生的5种设计师新角色

18. 风口浪尖上的AIGC，设计师到底慌不慌？

19. 大模型重塑UI设计

20. 用Lovart 分析赵露思穿搭，创建一个服饰品牌视觉系统 | 两条路径测试后，我发现了AI 设计的新逻辑

21. AIGC能否取代设计师？试用体验来揭秘

22. AI 时代的用户体验设计

23. 🫀UIUX｜AI工作流拆解，解放每个设计师

24. AI设计能替代人吗？兰亭妙微告诉你品牌体验的未来走向

25. AI 不是设计面临的最大问题

26. AI 绘画冲击设计圈

27. 为什么AI绘画不能完全取代人类画家？

28. 阿里D20笔记

29. 深度拆解GPT-4o

30. 从焦虑到驾驭

31. 潮评丨记者说事

32. 三个视角厘清“人机共创”（纵横）

33. IXDC专访 | 京东集团高级体验设计师陈曾力

34. 重新定义设计 | AI让设计师的创意更有价值

35. 当AI接管80%的执行，你“不可替代”的价值，藏在这20%里

36. HD ▎从“画图匠”到“空间价值创造者”

37. 我的核心竞争力变了

38. AI时代设计师必看

39. 面对AI浪潮，设计师为何依然不可替代

40. 《AI时代超级设计师研究手册2025》

41. 全民设计革命(3)

42. AI时代的设计师

43. AIGC时代，设计师的进化之路在哪里？

44. AI席卷设计界，设计师的护城河何在？

45. 当AI能做一万张海报后，设计师比拼什么？ | 站酷专访

46. 2025品牌设计与AI共生

47. 5G20 | 20个“超级话题”

48. 未来的设计师，会是“超级个体”吗？

49. AI产品设计，将复杂的AI能力包装成熟悉体验—Cursor设计主管Ryo Lu播客笔记

50. IXDC专访 | 滴滴出行高级体验设计专家李月

51. 感谢AIGC数字潮流艺术博览会的专访机会。感谢AIGC数字潮流艺术博览会的专访机会，也很荣幸能与大家分享关于设计师与AI的思考。

52. 荐书 | “人工智能艺术设计新逻辑” 丛书

53. 从AI焦虑到系统思维

54. Figma 创始人

55. AI的诞生，标志着

56. 在AI时代设计师如何保持创造力和独特性？

57. 在 AIGC 时代，设计师的核心价值是什么？

58. 在阿里D20见到影视飓风Tim

59. 未来5-10年，设计师职业将彻底颠覆，你准备好了吗？

60. 平面设计师之困

61. AI时代，我们如何重构设计的价值？

62. AI 时代设计师怎么活？2025站酷设计周回应时代命题

63. MetaLab首席设计官

64. AI时代的设计师

65. 【充实or空虚？】丹尼尔·西蒙邀你谈谈AI与汽车设计（仙人聚会版）

66. Adobe的AI转型之道

67. 2025 年 Adobe MAX

68. 丝芙兰旗下 Too Faced 美妆品牌

69. Adobe Firefly Image 5发布

70. Adobe Firefly Foundry—— 依托专属且深度优化的人工智能模型，携手共创创意可能

71. 刚刚，Adobe Firefly或迎重大升级，创意AI让人惊喜！

72. 人类创意与创意自动化的交汇之处

73. 目前产品经理应该用什么 AI 产品来生成原型

74. Web3 PM实测｜Figma AI的深度使用分享

75. 用AI把Figma设计变成真实应用

76. 一句话生成原型/UI？8款热门AI生成式设计工具指南

77. AI自动生成原型图，Axure、墨刀、Figma谁更好用？

78. Meta疯抢的清华AI天才，正在中国消灭23万个设计师岗位

79. 与AI共生的游戏美术设计

80. 陶德·霍华德：“AI无法取代人类的创造性，但它是贝塞斯达的重要开发工具”据外媒报道，近日接受外媒采访时，贝塞斯达著名制作人陶德·霍华德谈到了关于AI的话题。他认为AI本质上就是一种工具，无法取代人类的意图，真正的创作意图“首先来源于人类艺术家。”“我认为我们应该把它看作是一种工具，看看它能否帮助我们更快地完成一些需要人工迭代的环节。它不用于生成内容，但它是我们一直在改进构建游戏世界或进行检查的工具集……我觉得如果你回到10年前，回到那个版本的Photoshop，你肯定不会想再用那个版本的PS了。这就是我们的看法。但我们也想保护艺术性。作品中蕴含的人文情怀才是它独特之处。”

81. 【AI前沿】关乎设计-AI 吞噬世界：一场范式转移！

82. AI 重构白领世界：不是取代人，而是重新定义 “人的价值”

83. 焊工是AI无法取代的职业？焊接工匠曝光真相：我用VR把培训成本砍半

84. 客户需求太难，设计师如何用AI自救？面对客户的各种奇怪需求，用升级Seedream4.0的DOUBAO如何快速解决？尤其是面对素材的修改、风格的改变、细节的调整、各种比例设计稿的要求等等，1期视频告诉你，设计师如何快速解决！ #当我拥有专属AI生图设计师 #豆包电脑版 #设计 #平面设计 #托尼三三

85. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时，它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

86. AI 绘画/视频/音乐的创作能力是否已经超过人类？

87. 【微软列出了 10 个最容易被 AI 取代的工作】微软研究院在分析了超过 20 万条美国 Copilot 用户的匿名对话记录之后，总结出了一份大型职场 AI 研究报告。研究报告综合了用户实际意图以及 AI 反馈，其中包含 AI 是否理解任务、用户是否满意 AI 实际执行结果，以及 AI 在任务执行中的覆盖率等指标。该报告指出，目前 AI 最擅长的任务是信息获取、写作和人机沟通。和纯人工相比，AI 在信息收集、撰写内容、客服、教培和基础数据分析等领域能起到显著的正向帮助。因此微软整理出了 10 个最容易被 AI 取代的工作岗位，其中包括客服代表、资料录入、翻译、基础会计和财务助理、仓储和物流操作、基础文案、基础医疗影像分析、收银员、房地产终结、法律或文书助理。而难以被 AI 取代的工作，主要集中在需要大量动手能力，执行现场监察，要求创造力，以及包含复杂人际关系互动的领域。

88. AI取代硅谷程序员？这些美国大厂高管这么说

89. 当科幻电影中的「ai 取代人工」成为现实，普通人的职业生涯该如何规划?

90. 35岁大厂程序员，AI能复现核心算法后，该如何构建“不可替代”的职业竞争力？ ?

91. 会用AI的人才不会被AI取代

92. AI冲击广告业！奥利奥母公司已投4000万美元在AI工具，将营销内容制作成本降低 30%至50%

93. 当AI把“生存”的问题解决了，我们该怎么活成“真正的人”？ #红衣聊AI #马斯克 #AGI

94. 人类智能与人工智能的根本差别与相对优劣——兼论双智社会的最大陷阱 | 陈小平

95. #诺贝尔奖得主称AI被过度炒作#诺奖得主们的共识是： AI是工具革命，而非文明革命。其真正威胁并非取代人类，而是诱使人类放弃思考与创造的独特性未来竞争力在：深度问题解决（如科学前沿突破）、情感与伦理判断（如医疗决策）、无目的性创新（如艺术与哲学）正如格罗斯所言："物理学的本质是物理学家的工作" 人类的智慧与好奇心，才是驱动一切进步的源头。这些说的太好啦！

96. PS要被淘汰了吗?怎么现在到处都是AI修图了?

97. 我很认同李飞飞“以人为本的AI”理念——技术应增强人类尊严，而非取代人类。她认为，比起遥远的“超级智能”，更需警惕现实中的技术滥用。她还指出，AI仍处早期，远未具备人类的情境理解力和能效。真正的AI，应是辅助人类完成想被帮助的事，而非替代那些充满情感和意义的人类行为。“已知的已知”人和AI都能做的不错，可以用来作为一个构建人类基础认知常识和锻炼思维能力的载体，但没有必要沉迷于这种边际效用极低甚至为负的无效内卷，而是要着眼更有价值的方向。“已知的未知”领域里，比如从海量数据里提炼出规律，AI比人类效率更高，可以大大提升执行效率，人类是有生理极限的，学会利用AI去做人类做起来很费时费力的事情，释放出人类的生产力去做更高价值的、做AI做不了的事情。“未知的未知”领域就是人类群星闪耀时，AI是不太灵的，也无法取代人类。总之，与真实的人沟通相处合作、探索创新，是AI无法取代的。

98. 你认为人类创作无法被 AI 创作替代的原因是什么？

99. AI在全球大火，现在大家关心最多的主要是两个问题，一个是AI是否会取代人类，另一个就是AI是否安全，会不会干掉人类。对于这两个问题，NVIDIA创始人、CEO黄仁勋日前在采访中给出的回答跟之前的很多观点有所不同。首先来看第一个问题，AI取代人类的说法这两年深入人心，不仅一般的文职工作被淘汰，甚至今年还出现了高端的程序员、设计师等职位被淘汰的情况。对此黄仁勋表示，AI永远无法从人类身上复制什么东西，尽管AI可以提供无与伦比的速度、规模和精度，但它完全没有办法在人类不参与的情况下完成任何工作。黄仁勋表示AI作为一种增强工具效果最好，能够自动化流程，但它依赖于人的创造性思维、道德和情商，这些不可替代的人类特质才能继续负责任地引领创新，确保技术服务于社会，而不是取代本质。他强调最大的风险其实不是AI直接取代人类，而是掌握AI工具的人类比那些不掌握AI的人获得竞争优势，不是AI取代你，而是你被用AI的其他人取代了。对于AI的安全性问题，很多人都担心AI进一步强大之后会毁灭人类，黄仁勋的看法也这么悲观，他认为AI的安全性就像是打造一架安全的飞机，这取决于冗余系统设计，需要从工程角度出发，在部署之前进行彻底的测试。在这方面，黄仁勋认为可解释的AI、强有力的道德准则及全行业的透明性对保持公众信任很重要。#社保断缴一次这些待遇全部取消#

100. 怎么看待最近市面上越来越多的AI本子，AI本是否能取代画师手绘？

101. 我们在广州车展采访到了超有范的 MINI 设计总监 Holger Hampf 先生，聊了非常多有趣的话题：比如为什么 MINI 跟英伦时尚设计大师 Paul Smith 的联名款采用了那么小清新的「抹茶奶盖」颜色？ MINI 会不会设计一个类似蔚来 NOMI 的实体语音助手？他觉得 AI 会不会取代人类设计师？ Holger 先生认为，在 AI 时代，这个世界将比以往任何时候都更需要 MINI，因为我们永远需要在设计中保持同理心、保留人性的温暖。喜欢 MINI 的朋友快来跟我们一起讨论呀。#MINI纯电# #PaulSmith# 常岩CY的微博视频

102. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时，它早已在改写很多行业的游戏规则了。红衣大叔周鸿祎的微博视频

103. 全球AI失业大逃杀：25年已裁94000人！微软高管：被裁可用AI管理情绪

104. 微软AI医生来袭：MAI-DxO实现四倍于人类医生的诊断准确率

105. AI会取代音乐创作者？这是今年音乐行业热议的话题。「豁达音乐时代」来参加腾讯音乐娱乐集团的“TechME”技术周线下互动展览，除了跟各位TME的技术大拿们学习、了解行业前沿的科技发展，让我更感兴趣的是：各位音乐创作者接下来，该如何与AI和谐共处？比方说，大家能否学会善用AI作为工具，以提高创作的速度与效率，而并非反过来沦为AI的奴隶？在TechME里体验到的新技术、新玩法，都让我眼界大开：AI生成音乐播客、AI演奏家、AI疗愈、AI唱K、AI音乐人实时数据服务……针对不同用户的个性化需求，AI都能满足你想要的。近期的热播剧《新闻女王2》，主播文慧心有了AI版本；而原来TME的粤语AI伴听功能，也有由佘诗曼本人授权的音色，为你推介好歌！跟TME技术委员会硬件领域负责人崔兆坤聊天的时候，他向我提到了TME在车载音乐方面的发展。现在的人开车，除了听歌，还可以唱K！不妨想象这样一个画面：当你把车开到山清水秀的湖畔草地，打开车尾箱、拿出麦克风、开始飙歌（歌词甚至可以投屏到幕布上！）。这就是音乐、技术与生活的完美结合。在三辆不同品牌的新车上，体验TME的AI唱K功能时，我深深地体会到一点：AI真的已经完全改变了我们的生活。活动结束后，我专访了TME技术委员会曲库内容领域负责人李玲玲。玲姐告诉我：AI带来的机遇与风险是并存的。随着AI创作力的变革，创作者也可以学会更善用AI。玲姐的话，相信可以作为献给所有创作者的提醒：“我希望每一个创作者，内心那些极好的创意，都能透过AI表达出来。但AI一定不能被乱用、滥用，它永远只是一个技术工具，而不能取代创作者真正的思想。”是的，只要你坚持思考，不懈创作，不忘初心，AI就算发展得再快，也永远无法打败真实的你。#AI创作# #十分钟视频助燃计划# #十分钟专业分享# 王击凡的微博视频

106. 小鹏X9家族化衍生车型，AI的强大就在于想做家族化设计的话，一键就能出万千套衍生设计，前期的头脑风暴非常高效，任何人都可以包括你。不过真实的设计过程还是需要设计师们大量的参与，AI取代不了设计师。新的X9前脸进行一些衍生迁移是不是还不错？这些图完全AI生成，我没改一笔一画。

107. 【#传微软解雇员工被AI取代#】据外媒报道，受微软裁员影响的《糖果粉碎传奇》开发商King工作室员工中，有很大一部分人的工作将被他们自己开发和训练的AI工具取代，重灾区是关卡设计、用户体验和文案策划方面。且裁员前的内部员工调查结果显示，工作室已然士气低落人心涣散。

108. 首位AI女演员出道！好莱坞「天敌」来了，下一代偶像全是代码制造？

109. #上海护士称AI肯定取代不了人#孔阿姨说的对，AI肯定取代不了人类，在医疗领域很多病情的判断都很吃经验，并且医生除了诊断之外，还要给到患者人文关怀和鼓励。孔阿姨说的对，AI肯定取代不了人类，在医疗领域很多病情的判断都很吃经验，并且医生除了诊断之外，还要给到患者人文关怀和鼓励。而且，像这样的情感沟通目前AI还难以真正实现，因为它缺乏真实的情感和共情能力。其实，不只是在医疗领域，在很多行业，有些岗位的核心价值是AI难以复制的。我觉得AI最擅长的是帮助我们提效，而那些需要情感连接、创造性思维、价值判断和人文关怀的领域，应该永远留给人类自己。

110. AI一人公司：未来主流趋势 AI 一人公司会成为未来的主流，因为技术和商业环境正在发生结构性的变化。过去做一门生意，你需要设计运营客服市场内容甚至技术团队，而其中每个岗位都需要时间成本金钱成本和管理成本。AI 出现后把这些固定成本几乎降到零。它不会疲惫不会离职不需要培训，也不会提出薪资要求。一个人配合一套 AI 工具就能完成过去一个十人团队才能完成的工作量，这种效率的差距本身就是降维打击。平台生态也在变化。大公司越来越臃肿，反应越来越慢，而内容平台却更希望看到大量灵活的小号和小团队出现。用户也更愿意相信一个真实的人，而不是拥有庞大预算的品牌。AI 工具的普及让每个人都能以极低成本获得曾经只有公司才能负担的能力。内容制作变快了，运营自动化变简单了，产品开发门槛也大幅降低了。于是越来越多人开始依靠一人公司形态赚钱，从写作到开发插件，从做社交媒体代理到卖数字产品，这些成功并不是个别案例，而是一种新模式的普及。更关键的是技术红利正在从会写代码的人转移到会洞察需求的人身上。AI 的意义不是让专家更强，而是让不懂技术的人也能调用技术的能力。懂用户、懂内容、懂商业逻辑的人会成为下一代高产能个体，他们借助 AI 的速度，以前需要一个月完成的事情现在一天就可以跑完。未来的大多数职业都会变成人 AI 系统的组合形态。写作者依然需要判断内容风格，但生成大量稿件的工作交给模型。设计师依然需要审美判断，但大量绘制排版交给 AI 完成。咨询师依然需要构建框架，但报告生成与分析由模型执行。所谓被 AI 取代，其实是被会用 AI 的人取代。随着注意力进一步被原子化，个人将比公司更适合与用户建立连接。七秒视频、一分钟讲解、六百字图文、可复制模板，这些轻量内容是未来商业的基本单位，而 AI 正好能以极低成本帮助个人持续生产。因此可以说 AI 一人公司不是一个趋势判断，而是未来职业形态的主流答案。一个人多个智能体一个可重复的系统一套可扩张的产品，这将是未来稳定且高效的生存方式。

111. 如何评价亚马逊将宣布其史上最大规模的裁员？1）目前看来，职场中层更加危险亚马逊不是孤例。微软今年大规模砍掉营销和销售岗位，但AI团队在持续扩招；Google 裁掉上千名项目经理，却给Gemini算法＊组加了预算；Meta甚至把“效率年”写进了年报。这背后是一个清晰的信号：白领工作的“稳定性”正在崩塌。以前我们以为，AI会取代流水线工人；结果现在发现，最先被优化掉的，是拿中等薪水、干流程性活的中层白领。从“用AI招聘”到“用AI管人”，职场的权力结构正在被重写。更讽刺的是，资本市场很买账。亚马逊宣布裁员后股价小涨，投资人集体鼓掌，说公司“重新找回了增长动力”。对企业来说，这叫降本增效；但对打工人来说，这意味着-失业、焦虑，还有身份危机。2）作为普通打工人，我们该怎么办？我在互联网行业混了十年，看这种新闻的第一反应已经不是“震惊”，而是“心慌”。因为我太清楚，这波浪潮迟早会波及到我们每一个一个人。作为普通打工人，我们该怎么办？职场安全感，从来不是公司给的，而是你自己给的。这次亚马逊的裁员，其实在提醒我们每个打工人：要么你掌握AI，要么你被AI管理。未来三到五年，最危险的不是“被替代”，而是“不会用AI”。会写代码的，要学会用AI提升效率；做内容的，要懂AI生成与筛选；做管理的，要能理解数据与自动化。这些不再是“技能加分项”，而是生存必修课。3）AI不会完全取代人，但会取代不会用AI的人亚马逊这次裁掉三万人，其实是一个时代的分水岭。过去靠“人堆效率”的时代已经结束了，接下来企业的增长靠算法、模型和自动化。这当然残酷，但也很现实。对于我们普通人来说，这既是危机，也是机会。只要你学会用AI、理解它、让它帮你变强，你就不再是“被替代者”，而是“掌控工具的人”。就像那句话说的：“AI取代的不是人，而是不会成长的人。”

112. 【#于正说AI应该选择而不依赖#】#于正谈影视工作使用AI# 7月13日，@于正发文谈AI：AI是个辅助工具，不是使用工具。AI在影视工作中的运用应该是这样的：编剧篇：当字典、参考书、历史顾问和文字库用，不能靠它创意和评估。导演篇：当梳理和总结，不能代替阅读和理解。造型美术篇：当色彩搭配和大致轮廓的阐述，不能代替审美。海报篇：制作人可以用AI更明确的向拍摄者传递他要的大概方向，但不能取代拍摄者的创意如果你这么使用，AI将变得特别美妙，反之就会贻笑大方，新时代大家都在拥抱新事物，这是好事，但在它没有完全发展成熟时，且我觉得创意是不可能被取代的，那么选择而不依赖就是最好的方法，不然质同化会更多。@向阳视频向阳视频的微博视频

113. #AI让就业变多还是减少#AI对就业不是简单的变多或者变少吧，感觉更像是进行了一次岗位重构。它淘汰的是一些半重复、非创造的任务，比如初级数据录入、标准化客服之类的，但是会增强医生、设计师等岗位的效率，还催生全新产业链。对咱普通人来说，与其焦虑被替代，不如主动拥抱变化，培养创造力、共情力这些AI难企及的能力，学会与AI协作。

114. 马斯克：“AI视频生成正在以光速发展。”未来由Ai生成的视频内容数量肯定会超过非Ai生成内容。不过其中的负面作用也不少：1. 信息真实性危机 AI生成的视频、图像和音频被用于制造深伪内容，误导公众。例如，伪造政治人物演讲、捏造事件视频可能引发社会恐慌或政治冲突。未来随着生成技术更逼真，辨别真伪的难度将进一步加大，公众对信息的信任度可能下降。2. 内容泛滥与质量下降 AI生成内容的低成本和高产出可导致互联网充斥低质量或重复性内容。内容创作者可能面临生存压力，因为AI工具能快速生成类似作品，挤占原创内容的市场。直接导致“内容通货膨胀”，用户难以筛选有价值的信息。3. 隐私与伦理问题 AI生成技术可能被滥用，生成未经授权的个人肖像、声音或虚假场景，侵犯隐私。例如，未经同意使用某人形象制作视频，可能引发法律和道德争议。此外，生成内容可能强化刻板印象或传播偏见，若训练数据包含偏差，输出内容可能放大社会不平等。4. 法律与监管挑战当前法律体系对AI生成内容的归属、责任和使用规范尚不完善。谁对生成内容的版权负责？恶意使用AI生成内容如何追责？这些问题可能导致法律纠纷增加，监管跟不上技术发展速度，可能让互联网成为“灰色地带”。5. 经济与就业冲击 AI生成视频会取代部分创意产业的工作，如广告、影视制作、动画等。低技能岗位（如基础视频剪辑）可能被自动化取代，导致就业压力。虽然新岗位可能出现（如AI内容审核或优化师），但短期内转型成本和技能门槛可能加剧社会不平等。Ai生成视频的快速发展，导致创意产业逐渐转变为电子流水线。许多个人和组织已经开始大规模使用Ai生成视频在海内外的大平台上面起号，一次搞几十至几百个账号，然后再根据大数据反馈，调高热门内容的生成频率，进而以此获利。

115. OpenAI创始人山姆·奥特曼认为：第一：别学知识，学习“如何学习”第二：搞定人，比搞定AI值钱1万倍第三：创造，比聪明更灵活在AI时代，建立信任和人际关系的能力比单纯的技术能力更重要。他认为，AI无法替代人类在社交互动中展现的同理心、情商和沟通技巧，这些能力在商业合作、谈判、管理等领域具有不可替代的价值。第二：搞定人，比搞定AI值钱1万倍1、具体表现1）商业谈判与协作AI无法理解复杂的商业场景，无法建立信任关系或处理跨文化沟通。例如国际合作中，文化差异的协调需要人类中介完成。 2）情感连接与创造力情感表达、艺术创作等需要人类情感投入的领域，AI仅能模仿表面形式。例如广告文案或产品设计中的"温度感"仍需通过设计师的主观理解实现。 3）复杂决策支持涉及伦理判断或非常规问题的决策（如医疗方案选择），AI缺乏价值判断能力，需人类专业人员介入。 2、教育启示1）语言与文化能力：掌握英语等国际通用语言，有助于突破地域限制，增强跨文化沟通能力。 2）软技能训练：包括团队协作、领导力等非技术能力，可通过项目实践培养。

116. 在各游戏公司内部，AI工具的渗透率究竟有多高？这是一种好的趋势吗？

117. 【谷歌云负责人：AI助力而非取代人力】10月11日，谷歌云负责人托马斯·库里安表示，人工智能的真正价值不在于取代人力，而是协助员工更高效地应对日益增长的工作需求。他明确指出，对于AI将全面自动化所有岗位的说法持保留态度，认为这类观点过于夸张，缺乏现实依据。库里安强调，当前关于AI引发大规模失业的担忧被过度渲染，实际情况是，AI将在员工现有能力与未来业务目标之间发挥桥梁作用。在他看来，技术与人力之间存在一个平衡点，AI的作用是增强而非替代人类的工作能力。去年，谷歌推出了一套基于谷歌云平台的客户互动工具，集成多项AI功能，旨在优化客户服务流程。尽管该套件上线初期，部分用户曾担忧其可能导致客服岗位减少，但实际应用表明，极少有企业因此进行人员裁减。这一结果进一步印证了库里安的观点：AI的引入更多是提升效率，而非削减人力。托马斯·库里安出生于印度，通过自学成长为科技行业的重要管理者。他在加入谷歌前，曾在麦肯锡担任顾问，并在甲骨文公司积累了超过二十年的行业经验。他的双胞胎兄弟乔治目前也任职于硅谷一家知名数据基础设施企业，担任首席执行官。值得注意的是，库里安的看法并非个例。谷歌高层中已有共识，认为AI应被视为生产力的助推器。今年6月，公司另一位负责人在公开对话中提到，内部数据显示，工程师的工作效率已因AI辅助提升了约一成，基于这一趋势，企业计划在来年扩大技术团队规模。其愿景是让AI承担重复性高、耗时较长的基础任务，从而释放工程师的时间与精力，专注于更具创造性和战略意义的工作内容。

118. #上海护士称AI肯定取代不了人#更倾向于现在的AI和机器人现在干的都是“力气活”，无法传递温度。美国麻省理工学院的实验显示，尽管AI能准确提供90%的护理建议，但患者对AI的信任度仅为护士的三分之一。因为人类需要的不仅是治疗方案，更是“被看见”“被理解”的共情和温度。当患者因化疗脱发崩溃时，AI能计算最佳安慰语，却无法真正共情颤抖的肩膀。可以看到目前在2025外滩大会上展示的AI、机器人们更多是作为医疗、护理的辅助工具，而不是去替代谁。

119. 怎么看待最近市面上越来越多的AI本子，AI本是否能取代画师手绘？

120. #任正非说未来的希望在青年#，现在这个时代科技在飞速发展，很多信息都可以直接通过网络获取，看完练秋湖畔的座谈纪要，任正非强调，人工智能正重塑世界，而青年对技术的敏锐度、学习速度及创新思维，是攻克大算力时代难题的关键。针对“AI取代工作”的担忧，他指出技术进步将扩大社会总财富，需通过再教育实现劳动力转型。青年应主动将AI转化为提升复杂场景效率的工具，而非被动恐惧。

121. 如何复制任意网络图片的风格？Machina分享了一个3步风格克隆法，简单高效：1. 把图片复制粘贴到Gemini 3.0（带视觉识别功能） 2. 用提示词：“提取此视觉风格为JSON结构化数据：颜色、字体、构图、特效……（extract this visual style as JSON structured data: colors, typography, composition, effects...）” 3. 保存这个上下文文件，随时注入，轻松复刻风格这套方法让设计风格变成了“可携带的文件”，大大降低了非设计师的门槛，真正实现风格的“数字复制”。电脑视觉的潜力被低估了，它不仅能识别，更能赋能创造。有人质疑Gemini是否能捕捉风格的“灵魂”，这也提醒我们技术虽强，但设计的深度和情感仍需人类智慧驾驭。未来，AI辅助创作将是趋势，但人类的审美判断依然不可替代。这不仅是技术的进步，更是设计思维的革命。想象一下，风格不再是个人技能的专属，任何人都能通过“风格文件”快速创作，释放更多创新可能。原文链接：x.com/EXM7777/status/1996323066008543546

122. 《Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI》麦肯锡最新报告指出，当前技术理论上能自动化超过美国一半的工作时长，这意味着工作方式正经历深刻变革。到2030年，美国有望释放约2.9万亿美元的经济价值。需求变化尤为显著：过去两年内，AI技能需求激增7倍，成为增长最快的职场能力。75%的AI技能需求集中在三个职业群体，且非体力工作占美国工作时长的三分之二，AI正在重塑人类技能的应用方式。然而，自动化“任务”与自动化“完整工作流程”之间差距巨大，许多企业在真正释放价值时仍面临挑战。真正的竞争力，来源于能够重新设计工作流、掌握AI作为杠杆而非玩具的人才。未来的职场不是被AI取代，而是成为AI的“指挥官”。这场变革不仅是技术问题，更是教育、管理和政策的挑战。若不能同步更新，生产力提升将难以转化为普惠的生活水平改善。AI流利度不仅是“会用工具”，更是“懂得重构工作”。总结来看，AI将重塑职业边界，推动人类从“执行者”向“协调者”转型。拥抱变化，培养新技能，才能抓住这场价值释放的机遇。原文：www.mckinsey.com/mgi/our-research/agents-robots-and-us-skill-partnerships-in-the-age-of-ai#/

123. 《RL Environments and the Hierarchy of Agentic Capabilities》有些人热议AI模型即将取代人类工作，我们实测了这个命题：用9个模型组成一家公司，模拟客服团队，处理150个复杂程度逐步递增的客户请求。结果显示，没有常识支撑，模型远远不能胜任真实工作。这背后揭示了AI的核心短板——缺乏常识推理和语义理解的稳定性。复杂、非标准的问题暴露了现有自主智能体的脆弱性。简单“理解”不等于能真正“推理”，模型依然像卡在游戏教程里的玩家，等待关键能力的突破。真实生产场景下，AI并非独立替代人类，而是辅助提升团队效率。未来的关键，不是孤立的AI自动化，而是人机协作和合理的生产力衡量。资本主义经济转型缓慢，但就业结构变化已不可忽视，迫切需要系统规划和策略应对。这场实验提醒我们：别被炒作迷惑，理性看待AI的潜力与局限。AI的未来不在于“取代”，而在于“增能”，只有解决了常识和推理的根本问题，才能真正释放智能的生产力。原文链接：surgehq.ai/blog/rl-envs-real-world

124. AI冲击显现！美国多行业就业增长已转负、科技业年轻员工失业率大涨，但高盛不信“大失业潮”

125. #AI会最先替代哪些岗位#智能客服秒接咨询，工业机械臂精准拧螺丝，AI的替代浪潮已率先拍向规则明确、重复度高的岗位。这些岗位的核心任务可被算法拆解，效率与精度远超人工，成为AI渗透的“首站”。#人工智能##AI创造营# 凯文思考的微博视频

126. 把这张图里的 AI 工具都列出来了：研究 (Research) 类别• Komo AI: 一个AI驱动的搜索和研究工具，帮助用户快速查找信息、生成洞见，支持知识图谱和实时数据查询。• Abacus AI: 一个企业级AI平台，专注于机器学习模型构建、部署和优化，适用于数据科学家和企业自动化。• Perplexity: AI搜索引擎，使用自然语言处理提供精确答案和来源引用，类似于增强版的Google搜索。• Microsoft Copilot: 微软的AI助手，集成在Office套件中，帮助用户写作、编码和数据分析，支持多模态输入。图像 (Images) 类别• Freepik: 股票图像和设计资源平台，集成AI工具生成自定义矢量图、图标和插图。• StockIMG: AI生成库存图像的工具，根据文本描述创建高质量照片、艺术和图形。• Midjourney: 著名的AI图像生成器，通过Discord操作，根据提示词创建艺术级图像，支持风格定制。• Leonardo AI: AI艺术生成平台，专注于高分辨率图像、纹理和模型训练，适合创意设计师。文本 (Text) 类别• ChatGPT: OpenAI的聊天AI模型，用于生成文本、回答问题、写作和编程，支持对话式交互。• Claude: Anthropic的AI助手，强调安全和helpful，擅长长文本生成、分析和伦理考虑。• Wordtune: AI写作助手，帮助改写句子、改善表达和生成想法，集成在浏览器和文档工具中。• Writesonic: AI内容生成器，用于博客、广告文案和SEO优化文本，支持多语言。• Copy.ai: 专注于营销文案的AI工具，快速生成产品描述、社交媒体帖和电子邮件。• Crayon: AI竞争情报工具，监控竞争对手的在线活动，提供市场洞见和策略建议。（注：这里可能指Crayon AI for competitive intelligence）• Rytr: AI写作助手，生成博客、脚本和商业内容，支持模板和语气调整。• SurferSEO: AI SEO工具，分析内容优化关键词、结构和排名，帮助提升搜索引擎可见度。• Kling AI: 中国快手开发的AI视频生成工具，根据文本创建短视频和动画。• Dzine AI: AI设计工具，帮助自动化UI/UX设计、布局和原型生成。聊天机器人 (Chatbots) 类别• Droxy: AI聊天机器人构建器，无代码创建自定义bot，用于客户支持和互动。• ChatSimple: 简单易用的AI聊天工具，快速部署网站聊天机器人，支持 lead 生成。• Chatbase: AI聊天分析平台，帮助优化bot性能，通过数据洞见改进对话。• Chatfuel: 无代码聊天机器人平台，主要用于Facebook Messenger和Instagram，自动化客户互动。• Mailchimp: 电子邮件营销平台，集成AI优化campaign、受众细分和内容建议。• Simplified: 多功能AI设计和内容工具，简化图形、视频和文本创建，一体化平台。• Adcopy: AI广告文案生成器，专注于Facebook和Google广告，快速测试变体。• Adcreative AI: AI生成广告创意，包括图像和文案，优化转化率。• Sendbird: 聊天API平台，集成AI增强实时消息、通知和用户互动。市场营销 (Marketing) 类别• 该类别下工具与聊天机器人重叠，如Mailchimp、Simplified等，主要聚焦营销自动化。SEO 类别• Seona AI: AI SEO优化工具，自动化网站审计、关键词研究和内容建议。• BlogSEO: 专注于博客的AI SEO工具，帮助生成优化内容和backlink策略。• Alli AI: 全站AI SEO平台，批量编辑页面、监控排名和建议改进。• Wordlift: AI语义SEO工具，将内容转化为知识图谱，提升搜索引擎理解。音频 (Audio) 类别• Descript: AI音频/视频编辑工具，支持转录、编辑和Overdub（声音克隆）。• ElevenLabs: 高质量AI文本转语音工具，生成自然声音，支持多语言和情感。• Auphonic: AI音频后期处理工具，自动均衡音量、去除噪音和优化播客。• Lovo AI: AI语音生成平台，创建自定义声音，用于视频旁白和虚拟助手。品牌 (Branding) 类别• Brandmark: AI标志生成器，根据输入快速创建logo、颜色方案和品牌资产。• StockIMG: （重复）AI库存图像生成。• Looka AI: AI品牌设计工具，生成logo、网站和营销材料，一站式品牌构建。• Designs AI: AI设计套件，包括logo、视频和图形生成，适合小型企业。简化 (Simplified) 类别• Gamma App: AI演示文稿生成器，从大纲快速创建幻灯片，支持互动元素。• Slides AI: Google Slides的AI插件，自动化设计和内容填充。• Designs AI: （重复）AI设计工具。演示 (Presentation) 类别• PopAi Pro: AI文档和演示工具，支持PDF总结、幻灯片生成和聊天查询。• Decktopus: AI演示制作器，从提示词创建专业幻灯片，集成模板和数据。• Canva: 流行设计平台，集成AI功能如Magic Studio，用于图像编辑和演示创建。

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130. AI不会取代 UX！设计师要抓 3 个优势北美 UX 求职的宝子别慌！刷到太多人担心 “AI 会不会取代我”，其实首席产品设计师 Belanna 的分享早说透了 ——UX 不仅不会被淘汰，懂 AI 的设计师还会更吃香！她在北美做了 10 多年 UX，带过全球化 AI 项目，还读了斯坦福商学院，讲的全是 “真话”： ✅ AI 能画界面做原型，但懂商业、懂用户情绪的只有人 ✅ 留学生的跨文化优势，恰恰是 AI 最缺的 ✅ 未来稀缺的是 “会用 AI 让产品有温度” 的设计师最后给的求职建议也超实用：作品集别只秀工具，要让招聘官看到你 “用 AI 解决用户痛点” 的能力！想在 AI 时代站稳 UX 赛道的宝子，一定要看这个视频，比瞎琢磨半年管用～ #北美UX求职 #北美求职#北美找工作#留学生找工作#ux设计

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