张大妈

这三种场景,天神之眼如何处理? 这趟在腾势Z9上的辅助驾驶体验,严格算也就接管介入了一次,并且全程没有出现因安全隐患出现的人工介入,整体表现我觉得还是不错。#腾势Z9 #比亚迪

源自抖音:BENCHMARKER

02-08 14:17

通过一趟复杂的城区通勤体验,可以直观看到比亚迪天神之眼辅助驾驶系统的最新进化。它在处理突发路况时的决策愈发老练,展现了过去一年通过软件迭代积累的显著进步。

这三种场景,天神之眼如何处理? 这趟在腾势Z9上的辅助驾驶体验,严格算也就接管介入了一次,并且全程没有出现因安全隐患出现的人工介入,整体表现我觉得还是不错。#腾势Z9 #比亚迪智能速览

  • 系统在导航失误后能迅速自主纠正路线。

  • 主动变道避让拥堵,展现了高效的通行决策。

  • 面对压线车辆,避让动作平顺,体感舒适。

  • 对比一年前,系统处理复杂场景的自信心和流畅度大幅提升。

  • 全程仅一次非必要人工接管,无安全隐患介入。

这三种场景,天神之眼如何处理? 这趟在腾势Z9上的辅助驾驶体验,严格算也就接管介入了一次,并且全程没有出现因安全隐患出现的人工介入,整体表现我觉得还是不错。#腾势Z9 #比亚迪精华内容

通过一趟复杂的城区通勤,直观感受天神之眼辅助驾驶系统的最新进化,其处理突发状况的能力尤为亮眼。

导航纠错能力

在路线选择上,系统初期出现瑕疵,选择了非理想的右转匝道。但在关键时刻,系统迅速识别并自主纠正了路线,成功执行了正确的导航路径。这表明系统即使在路线规划上出现短暂偏差,也具备了在行驶中进行快速修正的能力,而不是将自己置于被动境地。

拥堵避让决策

面对前方因刹车灯造成的车辆积压,系统主动减速并向左变道,意图避开拥堵。然而,这次变道使其进入了另一条慢车道。值得注意的是,在被“困”住时,系统抓住时机,一把方向就完成了变道,整个过程流畅且没有犹豫。与一年前的版本相比,这种在困境中寻找出路的果断和执行力,体现了显著的算法进步。

高危场景处理

当遭遇邻近车道的车辆压线行驶(疑似驾驶员使用手机)时,天神之眼B系统成功识别到风险,并采取了向右侧小幅避让的策略。整个过程没有出现急刹或剧烈转向,动作平顺,确保了驾乘人员的舒适性。这反映出系统在数据处理和执行层面上的精确度与自信,能够在确保安全的前提下,提供接近人类老司机的驾驶体感。

保守与升级并存

在接近目的地时,系统为左转选择了最左侧车道,却遭遇了排队进车库的车流,最终需要人工介入。这暴露了其在特定场景下的决策依然偏向保守。但瑕不掩瑜,全程仅此一次非必要接管,且无任何因安全隐患引发的介入,结合上述复杂场景的出色表现,足以证明其软件迭代带来的能力提升。

腾势Z9的天神之眼系统通过持续的软件升级,展现了强大的进化潜力。它在真实道路中的成熟度越来越高,未来更值得期待。

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