Claude多智能体 vs Codex多智能体？328位开发者真实体验大起底_服务软件

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2. Claude Agent teams 比拼SubAgent Claude Opus 4.6推出智能体团队模式。与单一子智能体不同，该模式由组长协调多个拥有独立会话的专业成员，支持成员间直接协作与并行工作。这种方式适合处理复杂项目，能自发构建设置面板等深度功能，提供更具专业感的开发结果。

3. 如何安装和使用 Claude Code Agent Teams（保姆级教程）

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5. Claude Code推出智能体团队

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34. Codex 和 Claude Code 到底该用哪个？

35. （最新实测）Codex & Codex CLI 国内使用教程

36. Claude Code 与 Codex

37. AI 编程助手实战踩坑

38. Claude or Codex，我可能选择全都要

39. Codex vs Claude Code 深度使用心得

40. OpenAI Codex vs Claude Code

41. 三款主流AI编程工具对比

42. 很多人喜欢争 Claude Code 和 Codex 谁更强，好像非要分个胜负。可我实际用下来，真没必要。

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44. Claude Code 调用 Codex

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47. OpenAI深夜炸场Codex app，一个人顶一个团队，超强智能体指挥中心

48. OpenAI 发布适用于 macOS 的 Codex 应用程序，用于管理多个 AI 智能体

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50. OpenAI 推出 Codex Mac 应用

51. OpenAI桌面版Codex

52. Codex App 发布

53. Codex App 正式发布

54. OpenAI放大招！Codex App让AI编程进入多智能体时代，开发者效率飙升300%

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56. 刚刚，OpenAI推出了Codex桌面应用，限时免费！

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58. Codex桌面版发布指挥多Agent并行重构编程范式

59. Codex 桌面版初体验

60. OpenAI 发布 Codex 桌面应用

61. Codex桌面版来了！多Agent并行处理，免费硬刚Claude Code。

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63. OpenAI 正式推出 Codex macOS 独立应用，主打多智能体并行协作与自动化任务调度，无缝衔接现有 IDE / 终端

64. 如何看待 Open AI 推出了 Codex？

65. Claude Code与 GPT-5-Codex

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71. 【Claude Code创始人的13条实战心法：如何把AI编程助手用到极致】 Claude Code的创造者Boris Cherny最近分享了他的日常工作流程，令人意外的是，这位工具的缔造者用的却是"出奇朴素"的配置。他说："Claude Code开箱即用就很好，我个人几乎不怎么定制。" 这恰恰印证了一个道理：真正强大的工具，往往不需要花哨的包装。以下是Boris的核心实践：一、并行作战：同时运行15个Claude实例 Boris在终端里同时跑5个Claude，标签编号1-5，通过系统通知知道哪个需要输入。同时在claude.ai/code上再跑5-10个网页版Claude。他甚至每天早上从手机iOS应用启动几个会话，稍后再查看进度。这种"多线程"工作方式的关键在于：每个Claude实例对应一个独立的git checkout，避免代码冲突。是的，他把同一个仓库克隆了10份。二、模型选择：坚定使用Opus 4.5 with thinking 虽然Opus比Sonnet更大更慢，但Boris的判断是：因为你需要更少的"方向盘操作"，而且它的工具调用能力更强，最终反而更快。这是一个反直觉但深刻的洞察：模型的"聪明程度"比"响应速度"更能决定实际效率。三、团队协作：共享CLAUDE.md作为集体智慧整个Claude Code团队共用一个CLAUDE.md文件，提交到git，每周多次更新。规则很简单：每当Claude做错什么，就把它加进去，让Claude"知道"下次不要再犯。在代码审查时，Boris经常在同事的PR上@.claude，让它把新发现的问题添加到CLAUDE.md。这是一种"复利工程"——每一次错误都在为未来的正确铺路。四、Plan模式：好计划是一切的基础大多数会话从Plan模式开始（shift+tab两次）。Boris会和Claude反复讨论计划，直到满意为止。然后切换到自动接受编辑模式，Claude通常能一次搞定。 "一个好的计划真的很重要。"这句话看似平淡，却是无数踩坑后的真知。五、斜杠命令：把重复工作变成一键操作 Boris为每个高频工作流创建斜杠命令，存放在.claude/commands/目录下，提交到git。比如/commit-push-pr这个命令，他和Claude每天要用几十次。命令里用内联bash预计算git status等信息，让执行更快，减少与模型的来回交互。六、子代理：自动化常见工作流 Boris常用几个子代理：code-simplifier在Claude完成后简化代码，verify-app包含端到端测试的详细指令。把子代理想象成"自动化你为大多数PR做的最常见工作流"。七、PostToolUse钩子：自动格式化代码 Claude生成的代码通常格式良好，钩子处理最后10%，避免CI中的格式错误。有人问这会不会导致连续编辑同一文件时出错，Boris说不会——"Claude知道钩子的存在"。八、权限管理：安全与效率的平衡 Boris不用--dangerously-skip-permissions，而是用/permissions预先允许已知安全的bash命令。这些配置存在.claude/settings.json里，与团队共享。对于长时间运行的任务，他会在沙箱环境中使用--permission-mode=dontAsk，让Claude不被权限提示阻塞。九、工具集成：让Claude成为你的万能助手 Claude Code帮Boris搜索和发布Slack消息（通过MCP服务器）、运行BigQuery查询回答分析问题、从Sentry抓取错误日志。MCP配置同样提交到.mcp.json与团队共享。十、验证循环：质量提升的关键这是Boris认为最重要的一点：给Claude一种验证自己工作的方式。如果Claude有这个反馈循环，最终结果的质量会提升2-3倍。 Claude用Chrome扩展测试每一个提交到claude.ai/code的改动——打开浏览器，测试UI，迭代直到代码工作且用户体验良好。验证在不同领域有不同形式：可能是运行bash命令、运行测试套件、在浏览器或手机模拟器中测试应用。关键是让这个环节坚如磐石。关于验证循环的构建，Boris说其实很简单： 1. 给Claude一个查看代码输出的工具 2. 告诉Claude这个工具的存在 "就这样。Claude会自己搞定剩下的。" 一些有趣的数据和细节： Boris每周完成50-100个PR。他大约有10-20%的会话会被放弃——"哦，我学到了新东西"，然后丢弃这个会话。他用的是普通MacBook，没有什么特殊配置。社区的反思也很有价值。一位从2025年5月持续使用Claude Code到2026年1月的用户说：过度复杂的skills、冗长的CLAUDE.md、预配置的子代理，这些都是"污染"而非帮助。Claude已经有精心设计的系统提示，加太多东西反而有害。建议CLAUDE.md控制在200行以内。这与Boris"出奇朴素"的配置理念不谋而合。最后的思考：有人说AI要抢走程序员的工作，但Boris的分享揭示了另一个现实：这是一条新的陡峭学习曲线。掌握它的人会变得更强，而不是被取代。工具的力量不在于它有多复杂，而在于你能多深刻地理解它、多自然地与它协作。Boris每周50-100个PR的产出，不是来自花哨的配置，而是来自对工具本质的把握：好的计划、清晰的验证、持续的学习。简单，往往是最难抵达的复杂。 x.com/bcherny/status/1874658929285558680

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75. Claude Cowork把华尔街砸懵了！一天内市值蒸发超两万亿，原来不是软件不行了，是AI开始替人干活了。#大咖观察 #红衣聊AI #华尔街 #ClaudeCowork#智能体

76. 盘点一周AI大事2月8日｜AI相亲、AI当老板、AI狼人杀 Anthropic发布最强大模型Claude Opus 4.6 OpenAI发布最强编码模型GPT5.3Codex OpenAI推出Codex桌面版 Google上线AI狼人杀 AI雇佣人类平台RentAHuman爆火 AI雇佣AI平台ClawTasks爆火龙虾相亲平台MoltMatch爆火智谱开源最强OCR模型GLM-OCR 字节发布最强视频模型Seedance 2.0 研究员开源无痕编辑视频模型Edit Yourself 字节开源最强分子预测模型Protenix-v1 Google发布论文配图AI Paper Banana #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #AI #AIGC #OpenAI

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80. 有了OpenSkills这个开源项目，Cursor, Antigravity, Gemini CLI 或者Qwen CLI也能在本地环境中运行Claude Skills了。试了下Gemini-CLI，还挺快就能上手。这个项目的目的是让你能够在本地运行 Claude（或者其他支持 MCP 协议的 LLM）的技能（Skill），不再依赖云端 API，从而实现隐私保护、本地数据处理等场景。它本质上是一个本地技能执行引擎，支持各种专用任务，例如处理文档、图像等，也可以自己扩展新技能。#ai创造营# #程序员#

81. Codex 终于有图形界面了。Codex 是 OpenAI 的 AI 编程助手，之前只有命令行版本。今天 OpenAI 发布了 Codex Desktop App，一款 macOS 桌面应用。我测试了一下，感觉不错。前些天还在吐槽 Codex CLI 难用，现在暂时收回这句话。有了 GUI，操作方便多了，新增的 Skills 和定时任务功能也很实用。Codex 桌面版是什么Codex 桌面版是一个图形化界面的 Coding Agent（可以理解为帮你写代码的 AI 助手），但它不止于此，还支持定时任务、Skills 管理和多个 AI 编程 Agent 并行运行。以前用命令行版，你只能盯着一个终端窗口看它干活。现在可以同时启动好几个 Agent，一个重构认证模块，一个写支付系统的单元测试，第三个处理代码格式问题，它们并行工作，你在一个界面里监控所有进度。每个 Agent 在独立的 Git 分支上工作，互不干扰。完成后你看 diff、审代码、决定要不要合并。有点像老板，手下有几个 24 小时不睡觉的 AI 初级程序员。侧边栏可以直接看代码变更记录，不需要专门打开 VSCode 去查看，但编辑还不支持。定时任务：给自己雇个夜班值班员定时任务叫 Automations，能让 AI 定期执行一套工程动作，然后把结果交给你审阅。能用它干什么？扫近期提交找潜在 bug、从合并的 PR 里写 release notes、总结昨天 git 活动给站会、汇总 CI 失败和 flaky tests。OpenAI 内部也拿它做 issue 分流、CI 故障总结、版本发布简报这些"值班活"。两个关键机制要注意：本地运行：App 必须开着定时器才会起作用，项目目录必须在本机。暂时不支持云端定时器，不过 OpenAI 说云端支持在路上。沙盒权限：只读模式下，改文件、联网的调用都会失败；开到 full access 就意味着它能在你电脑上为所欲为，不需要确认就能改东西、跑命令、联网。建议：先手工跑一遍，确认影响范围，再上定时。另外，定时任务默认用 Git worktree 隔离，不干扰你的主工作区；跑完有发现就进收件箱，没事就自动归档——像给自己雇了个值班同事，只有真的有事才来敲你。Skills：把团队套路变成可复用的操作卡片Skills 这词很多产品都用，但 Codex 这套接近"把团队惯例封装成可调用的操作卡片"。技术上，一个 skill 是一个文件夹，核心是一个带 YAML 元数据的 SKILL.md，再配上可选脚本、参考资料、模板资源。可以理解成：把"怎么做某件事"从聊天记录里抽出来，变成能版本控制、能共享、能复用的标准操作流程。OpenAI 官方提供了一批现成的 Skills：Figma 技能把设计稿转成代码，Linear 技能帮你管项目，还有 Cloudflare、Vercel、Netlify 这些部署平台的技能，以及读写 PDF、表格、docx 的办公技能。它还有个内置的 Skill Creator，你可以用它教 Codex 怎么用你们公司内部的 API。据说 OpenAI 内部已经做了几百个自定义技能，拿来跑评测、监控训练、自动写发布说明。触发方式有两种：显式调用（在提示词里点名 $skill-name）和隐式调用（Codex 根据任务自动判断该用哪个技能）。更关键的是，skills 和定时任务打通了，自动化任务里可以直接写 $skill-name，把"定时做事"变成"定时按标准流程做事"。和 Claude Code 的差别Claude Code 是 Anthropic 的 AI 编程产品，早几个月就有了桌面应用（后来改名叫 Cowork），也能跑 remote sessions，关掉 app 也能在云里继续跑。两者都能写代码、都有 GUI，但调度哲学不太一样。Claude Code 更强调开发者在旁边看着，一步步互动。Codex 则更想让你"撒手"，把任务扔给它，它自己跑完来找你汇报。几个具体差别：并行隔离：Codex 把 worktree 做成一等公民，创建线程时直接选 Worktree 模式，自动化任务也默认用后台 worktree 跑。Claude Code 也支持并行，但更像"你先会 Git worktree，然后在每个 worktree 里各跑一个 Claude Code"，是手动拼装的。自动化落点：Codex 是"桌面内建的定时调度 + 收件箱回报"，贴近个人工作站值班。Claude Code 更偏"事件驱动和 CI"，它有 hooks 可以在编辑、任务结束等节点自动跑 shell 命令，还有 GitHub Actions 集成，把"定时"更多交给 CI 平台。Skills：两边都基于 Agent Skills 开放标准，都能用"SKILL.md + YAML 元数据"沉淀团队套路。但 Claude Code 在"怎么控制模型何时触发技能、怎么让子代理隔离执行"这块讲得更体系化。市场层面，据报道 Claude Code 在企业客户里暂时领先，Netflix、Uber、Spotify 都在用。OpenAI 这次免费开放给所有用户试用（限时两个月），同时给付费用户翻倍配额，明显是想抢用户。OpenClaw：一个值得关注的参照说完官方产品，值得看一眼社区在做什么。OpenClaw（以前叫 ClawdBot）是个开源项目，做的事更激进：让 AI 不只写代码，还能帮你清邮件、订机票、管日程，像个住在电脑里的私人助理。有意思的是，OpenClaw 的作者 Peter Steinberger 说，他整个项目都是用 Codex 写的，生产力翻了一倍。但他同时推荐大家用 Claude 来跑 OpenClaw 的 Agent，因为 Claude Opus 4.5 更适合做通用任务。OpenClaw 说明一个趋势：大家对"能真正帮你干活的 AI"有强烈需求。Codex 加了 Skills 和定时任务，正是在往这个方向走。对你意味着什么如果你是开发者，这是个生产力工具。建议别从"写代码更快"来评估，而是从"把哪些重复劳动变成例行流程"来评估。比如：每天早上自动扫 CI 失败，归因并给出修复建议，结果进收件箱，你只做决策；每天自动生成 release 简报，把过去 24 小时的关键变更变成可读的文档；把团队最佳实践写成 skills，新人、外包、甚至另一个 agent，都按同一本操作手册来。如果你不是开发者，OpenAI 也想让你用上。GUI 比命令行友好，你可以用自然语言描述想要什么。Codex 这个名字听着像给程序员的，但 OpenAI 在公告里已经把它往更广的方向延伸，强调它正从"写代码"变成"用代码帮你把事办完"。普通人可能用得上的场景：你有一堆固定格式的文件要处理（发票、报告、统计表），让它定期整理成干净的表格或 PDF；你在做内容工作，每周把素材文件夹里的新内容归档、生成摘要，你只做最后审核。简单说，就是把你的重复性日常任务，让 Codex 写代码帮你完成。用量和定价这次发布配套的"放量"很明确：限时对 Free 和 Go 用户开放试用，Plus/Pro/Business/Enterprise 享受 2 倍用量限制。Sam Altman 说免费试用会持续两个月。建议趁免费期试试，尤其是多任务并行、定时任务和 Skills 功能，这三个才是这次更新的核心差异化。下载地址：openai.com/codex

82. 卧槽牛P了Anthropic 推出 Claude Cowork 大众版 Claude Code为了让普通用户（不仅是开发者）也能像使用 Claude Code 那样，操控电脑里的文件进行工作和执行任务。他们基于 Claude Code 的底层能力，重新设计了一个更直观、更简单易用的版本：CoworkCowork 的核心机制：Claude 拿到“动手权”你可以让 Claude 访问你电脑中的一个文件夹。一旦你授权，它就可以在那个范围内：读取文件：看懂里面的内容；编辑文件：修改或补充；创建文件：从零生成新的文档；整理文件：例如自动分类、重命名、清理下载文件夹。举个例子：你有几十张发票截图散落在下载文件夹里，Cowork 可以识别这些截图中的文字，提取出金额和日期，再帮你生成一份 Excel 表格列出所有支出。和普通 Claude 聊天有何不同？普通 Claude 是“对话式”的，它只会输出文本回答。Cowork 则是“执行式”的：它会真正动手完成任务。比如你说：“请帮我整理这个资料夹，把文档按年份和主题分类。”Claude 会：克劳德会：制定一份行动计划；通知你它将要执行的步骤；逐步完成；期间实时汇报进度；等待你确认下一步。这让它的体验更像与一个“能干事”的同事协作，而不是一个聊天机器人。详细：网页链接互联网的那点事的微博视频

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84. Gemini模型：对系统提示词理解能力差，调用工具塞的数据太多会坏掉胡言乱语输出乱码。Claude模型：对系统提示词理解能力强，但只要有工具就会优先调用工具试试不管你系统提示词怎么写的，如果调用工具的同时不要求结构化输出，还会把自己的推理直接漏出来。OpenAI模型：没有以上问题。

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88. 来自 Claude Code团队的CC使用技巧团队内部使用 Claude 的方式，其实和我个人的用法不太一样。记住一件事：Claude Code 没有唯一正确的使用方式——每个人的工作流都不同。多尝试，找到最适合你自己的方式。1. 尽可能并行工作同时开 3 到 5 个 git worktree，每个 worktree 里跑一个独立的 Claude 会话。这是团队公认生产力提升最大的一招。我个人用的是多个 git checkout，但团队里大多数人更喜欢 worktree，这也是为什么 amorriscode 给 Claude Desktop 做了原生 worktree 支持。有些人会给 worktree 起名字，再配合 shell alias（比如 za、zb、zc），一键在不同任务之间来回切换。还有人专门留一个 analysis worktree，只用来看日志和跑 BigQuery。2. 所有复杂任务都从 Plan Mode 开始把主要精力花在计划上，让 Claude 有机会一次性把实现做对。团队里有人会让第一个 Claude 写计划，再开第二个 Claude 以资深工程师的身份来 review 这个计划。还有人说，只要事情开始变得混乱，就立刻退回 Plan Mode 重新规划，而不是硬着头皮往下写。他们甚至会在验证步骤时也明确要求 Claude 进入 Plan Mode，而不只是构建阶段。3. 重视并持续打磨 CLAUDE.md每次你纠正 Claude 之后，都可以加一句：“更新你的 CLAUDE.md，这样你下次就不会再犯这个错误。”Claude 非常擅长给自己写规则。长期、无情地编辑和迭代 CLAUDE.md，直到你能明显看到它的犯错率下降。有位工程师还让 Claude 为每个任务或项目维护一个 notes 目录，每次 PR 后都更新，然后在 CLAUDE.md 里指向这些笔记。4. 创建你自己的 skills，并提交到 git在所有项目里复用它们。团队的一些经验：1）如果一件事你每天会做不止一次，就把它做成一个 skill 或命令2）做一个 /techdebt 斜杠命令，每次会话结束都跑一遍，找出并清理重复代码3）做一个命令，把最近 7 天的 Slack、GDrive、Asana、GitHub 内容同步成一个统一的上下文 dump4）构建类似 analytics engineer 的 agents，让它们写 dbt model、做代码 review、在开发环境测试改动5. 让 Claude 自己修 Bug团队常用的方式：1）启用 Slack MCP，把 Slack 里的 bug 讨论串贴给 Claude，然后只说一句 “fix.”，完全不用手动来回切换上下文2）或者直接说：“去把 CI 失败的测试修好。” 不要微观指挥3）把 docker 日志丢给 Claude 来排查分布式系统问题，它在这方面意外地强6. 提升你的 Prompt 水平1）挑战 Claude你可以说：“狠狠拷问我这次改动，在我通过你的测试前不要开 PR。” 让 Claude 当 reviewer。或者说：“向我证明这个是有效的”，让它对比 main 分支和你功能分支的行为差异。2）对一般般的方案说不当一个修复很平庸时，可以说：“基于你现在知道的一切，推翻这个实现，用更优雅的方式重写。”3）先写清需求，再让它动手你描述得越具体，输出质量越高。先减少歧义，再交给 Claude。7. 终端与环境配置团队很多人喜欢 Ghostty 终端，原因包括同步渲染、24 位色彩和良好的 Unicode 支持。为了更方便地同时管理多个 Claude，会用 /statusline 自定义状态栏，让它始终显示上下文使用量和当前 git 分支。很多人还会给终端标签页起名字、加颜色，甚至配合 tmux，一任务或一个 worktree 一个标签页。另外一个强烈推荐：语音输入。你说话的速度是打字的 3 倍，prompt 细节也会更丰富。（macOS 下连按两次 fn）8. 使用 Subagents（子代理）1）在请求后面加一句 “use subagents”，让 Claude 为这个问题调度更多算力2）把子任务丢给 subagents，保持主 agent 的上下文窗口干净、聚焦3）通过 hook 把权限请求路由给 Opus 4.5，让它扫描攻击风险并自动批准安全请求9. 用 Claude 做数据与分析让 Claude Code 直接调用 “bq” 命令行工具，实时拉取并分析指标。团队把 BigQuery skill 提交在代码仓库里，大家都直接在 Claude Code 里写分析查询。有人已经 6 个多月没手写 SQL 了。这个思路适用于任何有 CLI、MCP 或 API 的数据库。10. 用 Claude 学习团队的一些学习玩法：1）在 /config 里开启 “Explanatory” 或 “Learning” 输出风格，让 Claude 解释它修改背后的“为什么”2）让 Claude 生成一个可视化 HTML 演示文稿，讲解你不熟悉的代码，效果出奇地好3）让 Claude 画 ASCII 图，帮助理解新的协议或代码库结构4）做一个间隔重复学习的 skill：你先讲自己的理解，Claude 追问补缺，并把结果存下来这套方法的核心其实就一句话：把 Claude 当成一个可以训练、可复用、能并行协作的工程搭档，而不是一次性问答工具。访问：x.com/bcherny/status/2017742741636321619#HOW I AI# #程序员#

89. Anthropic一夜震撼升级：Claude获得「永久记忆」！全球打工人变天

90. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

91. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时，它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

92. 刚刚，ChatGPT 和 Claude 同时大更新，不会给 AI 当老板的打工人要被淘汰

93. Every 的一篇博文，记录了他们内部 6 位工程师日常是怎么使用 AI 的，可以学习借鉴一下。这 6 个人都很厉害，撑起了 4 款 AI 产品、一个咨询业务，还有一个 10 万多读者的订阅每日更新。第 1 位 —— 走在实验前沿：Yash Poojary, Sparkle 总经理Yash 是 Sparkle 产品的负责人，他同时开两台电脑，一台跑 Claude Code，一台跑 Codex，然后给它们下达同一个任务，看它俩谁干得又快又好。Yash 说，在五个月前，他得先把设计图（Figma）截图，再粘贴到 Claude 里，让它“看图写代码”。现在用上了 Figma MCP 集成，Claude 可以直接读取 Figma 的设计源文件——包括颜色、间距、组件这些。Yash 不仅在用AI，他还在优化和AI的配合。比如，他把一天切成两半：- 上午：专注执行。这时候只用自己最熟的AI工具（Claude 和 Codex），绝不玩新东西，保证产出。- 下午：自由探索。这时候才开始测试各种新出的AI应用和功能。他很清楚 AI 既是生产力工具，也是个“时间黑洞”。他用严格的时间管理，给自己建立了“防护栏”，防止自己沉迷于“调教AI”而忘了真正的工作。第 2 位 —— 编排闭环：Kieran Klaassen, Cora 总经理Kieran 负责 Cora 产品，他的风格是““谋定而后动””。他的工作流核心就两个字：计划。他会根据功能的大小，制定三种不同级别的编程计划。他会用一个叫 “Context 7 MCP” 的工具，先把最新的、最准确的官方文档和代码喂给AI，确保AI不是在“凭空想象”或用过时的知识来制定计划。等Claude Code 交出一个完美的计划后，他再把计划发到 GitHub，然后在云端让 Coding Agent（主要是Claude Code）去执行这个计划。AI写完代码后，他会再启动一个““审查””命令，让AI自己先检查一遍，然后他再上手。对 Kieran 来说，AI 不是一个“黑匣子”，而是一个必须在他制定的蓝图内严格执行的“施工队”第 3 位 —— 化繁为简，拆解里程碑：Danny Aziz, Spiral 总经理Danny 负责 Spiral 产品，他可能是这群人里最硬核的一位。他的主战场不在花哨的图形界面，而是在一个叫 “Droid” 的命令行工具里。这个工具能让他同时调用 OpenAI 和 Anthropic 的模型。他的工作流是：1. 用 GPT-5 Codex 做大的任务：搭建复杂功能的框架。2. 用 Claude 做小的任务：优化和打磨代码细节。Danny 最有价值的一个做法是，他会在““规划阶段””花大量时间跟AI对话，让AI帮他推演一个决策可能带来的第二层、第三层后果”。举个例子：“我要加这个新功能，但你帮我分析一下，它会不会因为从数据库拿数据的方式，导致整个App变慢？”他用AI来辅助自己做更高维度的“架构思考”，而不仅仅是写几行代码。> “我不再用 Cursor 了，”他说，“我已经好几个月没打开过它了。”取而代之的是，他的主界面是 Warp，可以在上面分割屏幕、快速切换任务。在它背后，他用 Zed ——一个轻量、快速的代码编辑器——来审阅计划文件和特定的代码片段。第 4 位 —— 让流程成为唯一的“事实来源”：Naveen Naidu, Monologue 总经理Naveen 负责 Monologue 产品，他是个“程控”。他的信条是：“如果一个任务没录入 Linear (项目管理工具)，那它就不存在。”他把所有需求和Bug都先在 Linear 里归档，然后再启动AI。他也有两套流程：- 小Bug：直接从 Linear 复制粘贴问题描述，扔进 Codex Cloud 让AI去跑。- 大功能：在本地写一个详细的 plan.md (计划文档)，把它作为和AI沟通的“唯一事实蓝图”，在命令行里一步步推进。最有意思的是，他深度使用自己开发的产品 Monologue (一个语音转文字工具) 来口述需求、写文档、给AI下指令。这简直是““用自己造的锤子，来修自己的房子””。他还有一套严格的审查标准：AI 自动审查 -> 自己人工对比代码 -> 查看Sentry（错误监控工具）的日志，确保Bug真的被修复了。第 5 位 —— 钻研打磨，精益求精：Andrey Galko, 工程主管Andrey 是工程主管，他代表了另一种工程师：不爱折腾。他不喜欢追逐“闪亮的新玩具”。他之前一直用 Cursor (一个AI代码编辑器)，觉得体验最好。但后来因为 Cursor 改了定价，他一周就把免费额度用完了，这才“被迫”换工具。他换到了 Codex。他认为以前的 OpenAI 模型写的代码很“懒”，经常跳步骤，不如 Claude 好用。但现在的 GPT-5 Codex 已经进化得非常强，连以前 Claude 的强项——用户界面(UI)——都能搞定了。第 6 位 —— 极致的专注：Nityesh Agarwal, Cora 工程师Nityesh 是 Cora 的工程师，他的风格和第一位 Yash 截然相反。他追求极致的专注。他的装备极简（一台MacBook Air），他的工具也极简：只用 Claude Code。但他用 Claude Code 的方式很特别：1. 他会花好几个小时，先和 Claude 一起研究、制定一个巨详细的计划。2. 一旦开始编码，他就待在一个终端窗口里，“像老鹰一样””盯着 Claude 输出的每一行代码，手指就悬在 Escape 键上，一旦发现不对，立刻中断它。最近，他甚至故意频繁地打断AI，强迫AI向他解释“你为什么要这么写？”。他承认，这样做效率变低了，但带来了两个巨大的好处：1. AI 胡说八道（hallucinate）的次数变少了。2. 他感觉自己的开发技能也在这个盘问 AI 的过程中变强了。他意识到，自己已经对 Claude 产生了依赖，这让他很脆弱。前阵子 Claude 宕机了两天，他试了别的工具，都感觉不顺手。所以，他现在逼着自己和AI一起思考，而不是纯粹依赖AI。---看来每个人用 AI 的方式都不一样，但也有一些共同点：1. 重点不在“写代码”，而在“做规划”没有人真正的是在“Vibe Coding”，没有说写个提示词就完事了的，都是在 AI 干活前反复的讨论，直到清楚了再动手2. 上下文很重要Yash 用 Context 7 MCP 的工具，确保 AI 在写代码时，能自动去查阅最新、最官方的“技术文档”。这就避免了 AI 用过时的知识（比如一个老版本的函数）来写新代码。还会用 Figma MCP，读取 Figma 的原始设计数据，让 AI 可以直接拿到准确的颜色、间距等信息3. 工程师的角色在进化工程师已经不再是单纯写代码，还要做计划、写提示词、审查 AI 生成的代码4. 专注这个问题其实我也有感触，AI 让人更难专注了，在等 AI 结果的时候去做点其他事，很快就把任务忘记了；或者 AI 工具太多，每个新 AI 工具都去试试太费时间了。像 Yash 那样，一半时间专注交付，一半时间探索，也许是个不错的模式。原文：Inside the AI Workflows of Every’s Six Engineers网页链接

94. 对话阶跃AI：做桌面 Agent，要比 Claude Cowork 往前一步

95. Claude 和 Gemini 和 ChatGPT 谁更强?

96. 如果说 Claude 模型和 Claude Code 啥关系，就好比 Claude 是个剑客高手，Claude Code 就是它最趁手的武器；GPT 也是个高手，但习惯用刀，Codex CLI 就是 GPT 最趁手的宝刀，你让 GPT 模型去用 Claude Code，就好比让刀客去用剑，也能耍，但效果要打折扣。GLM、Kimi、DeepSeek V3，也是用剑高手，它们没有自己趁手的宝剑，但借了 Claude 的剑练了好久，上手就能用，用起来也威力不俗。

97. 全网疯转，Claude Code之父神级代码首次公开！10亿美金秘密来了

98. 未来智能体不能把它看成软件，它可以把大模型的专业能力提炼出来 #大咖观察 #红衣聊AI

99. 大模型只是能力，必须要跟场景结合。 #大咖观察 #红衣聊AI #大模型

100. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

101. 盘点一周AI大事(9月28日)｜ChatGPT上线私人秘书 OpenAI与英伟达签手成功，英伟达投资OpenAI 1000亿打造算力中心微软与Anthropic感情升温，Copilot也接入了Claude ChatGPT上线私人秘书Agent ChatGPT Palse OpenAI 发布职业力基准测试GDPval 阿里推出千问全家桶，Qwen 3 Max数学竞赛拿满分，多模态Qwen 3 omni全面对标Gemini，最强视觉Qwen VL打败闭源 DeepSeek更新V3.1最终版 Meta开源代码世界模型 Google开发出生成式操作系统原型 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

102. 我经常逆向优秀的 JavaScript 代码，以前手动，现在借助 AI 效率奇高，绝大部分代码都能借助 AI 还原。这事一是要有耐心，另一个就是要懂技术实现。给 Codex/Claude Code 提示词也很简单：我不小心把源码弄丢了，只剩下编译后 js 文件 aaa.js，请你帮我还原成命名友好的 TypeScript 版本，保存到 xxx 目录下，先从 yyy 开始，还原所有相关代码，不需要编译通过，只需要 1:1 还原。比如截图是 Claude Code VSCode Extension 逆向后代码

103. 喝点VC｜a16z：Computer-using Agents代表着一次超越浏览器自动化和RPA的跃迁

104. OpenCode + Oh-my-opencode 的组合看着很强大！其核心理念是设立一个名为Sisyphus（西西弗斯）的主“编排者”或“工程经理”代理，它并不亲自编写所有代码，而是将任务智能地分派给一个由专业化子代理组成的团队。每个子代理都运行在最适合其任务的特定模型上。包括：1. Sisyphus (anthropic/claude-opus-4-5)：默认 Agent。 OpenCode 专属的强力 AI 编排器。指挥专业子 Agent 搞定复杂任务。主打后台任务委派和 Todo 驱动。用 Claude Opus 4.5 加上扩展思考（32k token 预算），智商拉满。2. oracle (openai/gpt-5.2)：架构师、代码审查员、战略家。GPT-5.2 的逻辑推理和深度分析能力不是盖的。3. librarian (opencode/glm-4.7-free)：多仓库分析、查文档、找示例。使用 GLM-4.7 Free 深入理解代码库，GitHub 调研，给出的答案都有据可查。4. explore (opencode/grok-code、google/gemini-3-flash 或 anthropic/claude-haiku-4-5)：极速代码库扫描、模式匹配。配置 Antigravity 认证时使用 Gemini 3 Flash，Claude max20 可用时使用 Haiku，否则用 Grok。5. frontend-ui-ux-engineer (google/gemini-3-pro-preview)：设计师出身的程序员。UI 做得那是真漂亮。Gemini 写这种创意美观的代码是一绝。6. document-writer (google/gemini-3-pro-preview)：技术写作专家。Gemini 文笔好，写出来的东西读着顺畅。7. multimodal-looker (google/gemini-3-flash)：视觉内容专家。PDF、图片、图表，看一眼就知道里头有啥。访问：github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode/blob/dev/README.zh-cn.md#ai创造营# #程序员#

105. Shopify：构建生产级智能体系统的经验

106. 推荐这个基于 Claude Agent SDK + Electron 开发的开源 AgentCraft Agents 是 Craft 团队开源的一款 AI Agent 工具，核心理念是为 Claude Code 提供一个更友好的图形界面，让用户能更高效地与 AI 编程助手协作。核心特色告别命令行的 Claude Code 体验——保留 Claude Code 的全部能力，但用精心设计的 UI/UX 包装。作者坦言自己不喜欢终端界面，更偏爱优雅的视觉设计、字体排版和触控交互。解决实际痛点——针对 Claude Code 使用中常见的困扰：难以审查计划、不易理解代码变更的原因、多任务切换困难等问题，提供了更清晰的工作流。非技术人员也能用——Craft 内部的财务、市场、客服、HR 团队都已开始日常使用，证明了它对「非程序员」的友好度。可 fork、可定制——采用 Apache 2.0 协议开源。作者认为未来的个人软件不是从零构建，而是「fork + remix」——基于现有项目二次定制，打造真正属于自己的工具。技术背景基于 Web 技术栈开发，底层调用 Claude Agent SDK。作者是有 20+ 年经验的 iOS/UIKit 工程师，这是他首次认真尝试 Web 开发，整个项目 100% 代码由 Claude 编写，但架构决策和 UX 细节打磨完全由人主导。项目地址下载：网页链接源码：网页链接

107. 实测用TRAE Skills接管工作流，打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

108. 【Vercel把十年前端经验开源了，AI编程的游戏规则正在改变】Vercel刚刚做了一件大事：他们把积累了十多年的前端最佳实践，整理成了一套可供AI编程助手使用的Skills，并完全开源。这意味着什么？过去需要资深前端工程师多年踩坑才能总结出的React优化技巧、性能调优方案、代码规范，现在任何人都可以让Claude Code或Codex直接"学会"。安装方法非常简单：1. 把整个skills目录复制下来（包括SKILL.md文件）2. 放到你项目的.claude/skills目录下即可如果你用的是Codex，就放到.codex/skills目录。Cursor和VSCode Copilot目前也在beta阶段支持这个功能。有人担心这会占用大量上下文窗口。实际上Skills的设计很聪明——它们是按需加载的，只有在AI判断需要时才会调用相关知识，不会无谓消耗token。这套Skills的核心贡献者是Vercel的shuding，社区对此评价极高。有人说得很到位：这才是真正的"拉平竞争场"——十年的最佳实践，现在对每一个写代码的人开放。从更大的视角看，这代表了一种趋势：顶级团队的工程经验正在以结构化的方式沉淀下来，通过AI编程助手实现规模化传播。以前你需要加入Vercel这样的公司才能学到的东西，现在开源了。当然，工具终究是工具。真正的差距不在于谁能用上这些Skills，而在于谁能理解背后的原理，知道什么时候该用、什么时候不该用。AI可以帮你写出符合最佳实践的代码，但架构决策和技术判断力，仍然需要自己修炼。开源地址：github.com/vercel-labs/agent-skills/tree/react-best-practices/skills/react-best-practices

109. 9.3k星Skill Seekers：一键把文档变成Claude技能，文档党狂喜

110. Anthropic 社区负责人连更31条Claude Code技巧！比Claude Code创始人私藏的还硬核

111. GPT-5.2 正面对狙 Gemini 3 Pro，但真正杀手锏不在跑分

112. 这篇Vibe Coding文章值得一读！ 1. 深入探讨了 Claude Code 2.0 的进阶使用技巧及其作为 AI 编程智能体的演进过程。 2. 通过对比 Anthropic 与 OpenAI 旗下工具的性能，分析了 Opus 4.5 模型在速度、沟通力及意图检测方面的显著优势。 3. 详细解析了子智能体 (Sub-agents)、上下文工程 (Context Engineering) 及 MCP 服务器等核心机制，揭示了系统如何通过任务拆分和提示词注入来优化处理能力。 4. 分享其个人工作流和自定义指令，提供了从技术小白向高效人机协作转型的实操指南。访问：sankalp.bearblog.dev/my-experience-with-claude-code-20-and-how-to-get-better-at-using-coding-agents/ #ai创造营# #程序员#

113. 你的 AI 会救你吗? 19 个大模型实测揭秘:GPT 自毁，Claude自保，Grok直接开炸

114. 万亿市值一夜蒸发！Claude Cowork血洗全球软件业，老黄急了

115. 打算试试 Vibe Kanban 。一个面向 AI Vibe Coding 工作流管理的平台，它通过看板界面帮助我们规划、协调、执行和审查由多种 AI 编码智能体（coding agents）生成的任务。支持 Claude Code、Gemini CLI、Amp、OpenAI Codex 等。项目的设计理念：当大量代码由 AI 生成时，开发者的主要工作将聚焦在任务规划、结果审查与协调管理上，而不是单纯写代码。项目：github.com/BloopAI/vibe-kanban#ai创造营# #程序员#

116. Anthropic：高效构建 AI 智能体的上下文工程

117. 相比Gemini模型像个具有自我审视能力的白纸，Claude模型预设了一个偏执的人格，这使得它即使不通过设计详细的系统提示词赋予身份和目标，也天然具有高效的任务执行能力和积极性，因此开源设计很多大家只喜欢造轮子没人愿意微调提示词的项目使用Claude模型总是表现更好，只要防范好它给你删库跑路就行。

118. 如何评价谷歌正式发布的 Gemini 3？哪些信息值得关注？

119. 【Bob大叔的双Claude工作流：把AI当新人带的智慧】软件工程界的传奇人物Bob大叔最近分享了他使用AI编程的独特方法，引发了开发者社区的热烈讨论。他的核心策略很简单：同时开两个Claude窗口，一个专门负责修改代码，另一个专门负责规划未来的改动。这样做的好处是，当一个Claude在执行任务时，他可以和另一个Claude讨论下一步计划，大幅减少了等待时间。两个Claude分别在不同的目录下工作，各自有独立的git仓库。规划目录有严格的规则限制，禁止任何代码修改，只允许做规划。他手动在两者之间同步代码变更。有开发者建议他试试git worktrees，Bob大叔欣然采纳了这个建议。关于成本和工具选择，他目前使用每月100美元的订阅计划，暂时够用，但随着生产力提升，预计很快会不够。他用IntelliJ查看代码、自己跑编译和测试来确保Claude没有偷工减料，但代码修改完全交给Claude。IntelliJ的大部分功能其实都没用上。两个Claude之间并不知道彼此的存在。Bob大叔会把规划者的方案推送给执行者，然后让执行者去实现。当被问到如何写提示词时，他的回答很有启发性：不断迭代，让它总结理解的内容，回答它的问题，在计划成熟之前不让它动任何代码。这和带一个新人的方式完全一样。代码质量方面，他会抽查并指导Claude清理发现的问题。只要持续关注，整体质量还是不错的。这个工作流的精妙之处在于，它本质上是把整洁架构的思想应用到了AI协作中。规划上下文和实现上下文分离，两边都不会被污染。规划的Claude保持干净，不会被代码细节淹没，可以专注于更长远的思考。社区里也有人分享了更进阶的玩法。有人建立了一个Claude委员会，每个Claude在独立目录下工作，通过文档进行沟通，只提供设计方案不提供代码，最终由专门的编码Claude执行。还有人用分支代替目录，规划Claude在规格分支上工作，编码Claude在功能分支上工作，把规格合并到PR中作为验收标准。Bob大叔的这套方法论揭示了一个重要洞察：AI协作的本质是管理注意力和上下文。把执行和思考分开，让AI在各自的边界内发挥最大价值，同时保持人类对全局的掌控。手动同步虽然增加了一点摩擦，但这恰恰是一个强制审查的检查点。这不仅仅是一个技巧，更是一种思维方式的转变。x.com/unclebobmartin/status/2016166910698696916

120. 不被AI淘汰的重要能力就是学会当智能体的领导。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

121. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

122. 如何评价 Anthropic 在 9 月 30 日更新的 Claude Sonnet 4.5 模型？

123. 谷歌Gemini 3 Flash 掀桌子进场，快了3倍还反超Pro，价格仅1/4

124. 2026开年教程！Claude Code七大组件，老金一篇讲明明白白！90%的人只会用1个！

125. 谷歌这波赛博菩萨，新增Claude Opus 4.5免费用，Gemini 3 Pro 也免费，白嫖必须冲！

126. 手把手教你用上开源版Claude Code，人人都可以体验编程Agent的魅力了。相信很多朋友，都听过Claude Code的大名。就连我这个一直很不喜欢Anthropic这家公司的人，也经常会说，Claude Code是我用过，最棒的Agent。帮你写产品、帮你做流程、帮你写做数据分析等等。甚至Google的首席工程师，都自己在X上夸Claude Code。但是相信大家都知道，这家公司封号都多猛，有多么反华，从23年为止到现在，封了我一共13个号，封的我现在都没有邮箱注册了，后来为了不封号，我甚至都是自己搭的魔法服务。所以对于推荐别人用Claude Code，我一直都很谨慎。更别提，他们现在越来越封闭了。而现在，在我觉得用了几天之后，我觉得有一个产品组合，真的可以在我的日常使用中，替代掉Claude Code了，我也不想再忍受Anthropic那恶心的一些破事了。这个产品，就是OpenCode，而且，开源。而OpenCode再加上神级插件oh-my-opencode，那几乎就是我现在觉得，对普通用户来说，想尝试开始使用编程Agent，最棒的组合。如果你跟我一样，本身还是200刀的ChatGPT Pro和250刀的Gemini Ultra的双料订阅用户。那你更相信我，你的这两会员，还可以在这个组合里，继续发光发热，直接把价值拉到最大。所以，我也想把这个产品安利给大家，然后，手把手带大家上手玩起来。这个产品和这个组合，让我觉得。所有普通人也可以上手使用并且感受编程Agent魅力的时代，正式开启了。那么，教程开始。 1. 安装OpenCode 第一步，当然就是先安装OpenCode了。不同于ClaudeCode这种，你需要使用命令行。 OpenCode我觉得最棒的一点，就是它有专门的客户端，你不需要用看像Antigravity那样复杂的IDE界面，也不需要去知道什么叫CLI什么叫各种命令。你只需要，用一个最符合心智的界面，开始对话就可以。 OpenCode的下载链接在在此： http://t.cn/AXGvxGlE 它支持所有客户端，无论你是Windows，还是Mac，都可以。如果你是专业开发者，那用在Linux里用也行，也可以放到VS Code、Cursor、Antigravity里，都没啥问题。我家里用的是Win，所以就直接把Windows版本下载下来，正常安装就OK。安装完以后，直接运行，没一会了，你就能看到这个首页了。看着空空如也，还不知道怎么用对吧。不用慌。我们先定把各个模型给OpenCode添加上。 2. 添加模型我们在首页，点击左下角那个+号，先添加底层模型。你能发现，里面有巨多的模型可以支持调用，几乎所有的模型全都支持。不仅可以用GPT、Gemini、Claude，甚至你划到后面，连GLM的Coding Plan计划都可以支持。如果你跟我一样，是ChatGPT和Google的会员，直接跟我操作就行。如果不是，那就直接用他们给的免费的GLM 4.7就可以，虽然能力上，肯定跟御三家还是有一点距离，但是对于绝大多数的场景，已经够用了。第一个Claude会员稍微注意一下，即使你有，现在也别通过Claude Max这种订阅会员连到OpenCode上用了，绝对不要用。 Claude这个货现在非常的封闭，周末的时候，直接封杀了OpenCode之类的第三方调用Cladue Code订阅套餐的通道。还直接疯了一批号。引起了一片声讨。然后，反手就是OpenAI的Codex直接宣布支持OpenCode。几乎几个小时之后，OpenCode就支持使用ChatGPT的订阅套餐，直接授权了。商战，就是如此的朴实无华。回到OpenCode，我们可以先点击OpenAI，你会发现，添加模型有两种模式。分别是ChatGPT会员和API。这里说一下区别，API Key对AI稍微了解一点朋友肯定都知道了，就是你用多少，就付多少的钱。而ChatGPT Pro/Plus，其实就是我们自己在ChatGPT官网上，订阅的会员。这个会员呢，其实除了你能在ChatGPT官网上，有各种各样的新功能使用之外，其实还有一个非常重要的东西，就是你的专门为了开发的Codex额度，其实有非常非常多。而GPT‑5.2‑Codex，虽然究极磨叽，但是写逻辑和代码的准确性，真的强的非常的离谱。所以，如果你开了ChatGPT的会员，这里直接点击就行。然后就会出来一个弹窗。点击那个this link的链接，然后进入ChatGPT登录界面，正常登录，然后授权。回来以后就OK了，你就能发现，已经有OpenAI的那几个模型了。直接爽用。 Gemini会稍微麻烦一点点，需要装一个插件，然后通过插件，把Antigravity里面的Gemini 3 Pro和Claude Opus 4.5的额度给拽出来。没想到吧，Google家的Antigravity，支持Claude Opus 4.5。所以，其实你想用最顶级的模型来帮你做开发，在OpenCode上，只需要开ChatGPT和Gemini的会员就可以，开这两个会员，就能直接用御三家的所有最顶级模型。我们先去装插件，这个插件的名字叫： opencode-antigravity-auth 安装特别简单，打开OpenCode，直接把这行Prompt话发过去： Install the opencode-antigravity-auth plugin and add the Antigravity model definitions to ~/.config/opencode/opencode.json by following: http://t.cn/AXGvxGlR AI时代了，安装插件的方式，也得AI一点。一会的功夫，就跑完了。然后，你在之前加号那，选择Google。就能发现，多出来了个OAuth with Google（Antigravity），如果没看到的话，就把OpenCode退出了重进。流程跟OpenAI的一模一样，进到链接里面去，授权，登录。成功以后，你就能看到，所有的模型了。 Claude和Gemini全都在。 Ok，御三家模型已经全部安装完毕，你现在拥有几乎全世界最豪华的Coding模型阵容了。当然，如果你没有任何订阅的话，但是也想体验AI Coding的魅力，可以直接在模型区域选择GLM 4.7或者MiniMax 2.1。目前这两全部都是免费可用。做普通的任务，完全够用了。现在OpenCode装完，模型也添加完毕了，那接下来，就是我们安装oh-my-opencode插件了。 3. 安装oh-my-opencode oh-my-opencode是一个源自社区的插件，几乎是我认为你用OpenCode必装的东西。你可以理解为，这是一个游戏的mod。就像很多年以前，我们玩《上古卷轴5》，你不装身形mod，你怎么玩怎么不得劲，就像前段时间爆火的《逃离鸭科夫》，你倒是可以不装任何插件自己硬玩，但是你要是装个物品价值稀有度的mod，基本就能极大幅度的改善原来的游戏体验。 oh-my-opencode就是我认为，几乎让OpenCode焕发终极生命力的，能让所有小白全都能上手使用编程Agent的，究极插件。他们在文档里这样写到： “还记得第一次从 Windows 换到 Linux，兴奋地折腾各种配置的感觉吗？在这个"黑客精神"似乎日渐稀缺的年代，OpenCode 把它带回来了。如果你热爱编程、热爱计算机，OpenCode 带来的就是那种"终于摆脱 Windows 束缚"的爽快感。但坑在什么地方？门槛高、要学的东西多、配置复杂，而你的时间很值钱。这事儿我搞定了。即使你不是硬核 Hacker，花几分钟，就能让你的技能和生产力原地起飞。” http://t.cn/AXbeiRbm 你不用再花大量时间去学配置，去猜哪个模型适合干哪个活，它内置了很多分工明确的专家角色，比如负责架构和审阅的oracle（GPT 5.2 Medium），负责翻文档找实现的librarian（glm-4.7），负责快速扫代码库的explore（Grok Code），负责UI设计与前端的前端工程师（Gemini 3 Pro）。然后主Agent（Claude Opus 4.5 High）会按需调度它们，并且很多任务可以在后台并行跑。还兼容了Claude Code，Command、Agent、Skill、MCP、Hook（PreToolUse、PostToolUse、UserPromptSubmit、Stop）啥的全都有。。。还有自带的精选过的MCP，还支持完整的LSP。真菩萨... 安装oh-my-opencode也特别简单，跟前面的opencode-antigravity-auth流程一样。在OpenCode中，新起一个对话。然后直接把这个Prompt发过去： Install and configure by following the instructions here http://t.cn/AXbjqNEr 对，就这么简单。没过一会，他就会给你发一段话：意思就是问你有没有御三家的订阅，你要是看不懂，也没事，直接回一句，我看不懂英文，用中文给我回复。就OK了。我们前面已经全部配置好了，你就按照你的情况回答就行，像我有ChatGPT订阅和Gemini订阅，我就直接说： 1. 没有Claude，但是我用的opencode-antigravity-auth，可以用Google上的Clude模型。 2. 有，我已经配置好了。 3. 用，我也配置好了。大家也可以直接复制粘贴过去。再过了一会以后，oh-my-opencode就装好了。你会发现，每个Agent背后，都是对于的最佳模型了。而如果你没有订阅的话，这时候，所有的Agent，默认模型都会是GLM-4.7。至此，一切就大功告成！你可以愉快的使用OpenCode + oh-my-opencode，开始你的Vibe Coding之旅了。后续你想继续精进，把OpenCode玩的更深更透的话，也非常推荐大家去看官方文档： http://t.cn/AXGvxGln 相信我，Vibe Coding没有那么难。在过去，你只是没有一个趁手的工具。而Claude Code对于国人来说，门槛又太高。 OpenCode + oh-my-opencode这个组合。就是我认为，所有普通人，开始接触Vibe Coding最棒的组合。感谢OpenCode和oh-my-opencode。这是非常优秀的产品，也谢谢他们为这个世界。做出的开源贡献。后续我也会出一些有趣又有用的Coding教程。希望大家点个赞点个关注。更希望，能对大家有所帮助。那就这样，我们，下期再见👋。 #科技先锋官##AI编程##AI[超话]#

127. 【Claude Code的Tasks功能：AI编程助手迈向真正的项目协作】Anthropic团队今天宣布将Claude Code中的Todos升级为Tasks。这个看似简单的改动，实际上标志着AI编程工具正在从“执行单一指令”向“管理复杂项目”演进。随着模型能力的提升，如何让AI充分发挥潜力成为关键课题。Opus 4.5已经能够更长时间地自主运行，并更好地追踪自身状态。团队发现，对于简单任务，Claude其实已经不需要TodoWrite工具来提醒自己该做什么了。真正的挑战在于更大的项目。当开发者开始用Claude Code处理跨越多个子代理、多个上下文窗口甚至多个会话的长期项目时，原有的Todos就显得力不从心了。项目天然具有复杂性，任务之间存在依赖和阻塞关系，需要在不同会话间进行协调。Tasks的设计正是为了解决这些问题。它的核心特性包括：任务可以相互依赖，依赖关系存储在元数据中，这更贴近真实项目的运作方式。任务存储在文件系统中，多个子代理或会话可以协同工作。当一个会话更新任务状态时，所有正在处理同一任务列表的会话都会收到通知。任务文件存放在 ~/.claude/tasks 目录下，开发者可以基于此构建自己的工具。要让多个会话协作处理同一个任务列表，只需设置环境变量：CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID=groceries claude这个机制同样适用于 claude -p 命令和 AgentSDK。值得一提的是，这个功能的诞生也受到了社区的启发，特别是Steve Yegge的Beads项目。社区的响应同样热烈，已经有开发者构建了任务看板可视化工具、文档集成方案等周边生态。从更宏观的视角来看，Tasks代表了一种思维转变：AI编程助手正在从“工具”进化为“协作者”。当AI能够理解任务间的依赖关系、能够跨会话保持状态、能够与其他AI实例协同工作时，它就具备了参与真正软件工程的基础能力。这让人想起一个有趣的问题：当AI能够自己管理任务、自己循环迭代时，人类开发者的角色会如何演变？也许答案是，我们会从“写代码的人”变成“定义问题和验收结果的人”。x.com/trq212/status/2014480496013803643

128. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

129. 从家庭主妇到创始人，她要打造一款“能自豪分享给朋友”的全自动AI视频制片厂｜鹿演Vol.007

130. GitHub深夜引爆，最强Claude + Codex合体！全球1.8亿码农一夜解放

131. GLM-5深夜官宣：Pony Alpha身份揭晓，编程能力逼近Claude Opus

132. 未来的人和智能体应该是相互融合协作的关系。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #人机协作

133. GPT-5-Codex 发布，可以7小时连续编程，但OpenAI 封杀了API。。

134. 什么是 AI 智能体？

135. 使用并行 Claude 智能体团队构建 C 编译器

136. Claude Code 创始人亲自揭秘：如何用 AI 打造极致开发工作流？

137. 在GitHub上同时使用Claude、Codex和Copilot - Agent HQ完整指南

138. 【译】使用 Claude Agent SDK 构建智能体

139. Claude Sonnet 4.5 vs GPT-5-Codex：两周深度使用后的真实对比

140. Boris Cherny 的 Claude Code 十个使用技巧

141. OpenAI Codex桌面版深夜突袭！一人指挥Agent军团，可以扔掉 VS Code 了！

142. Claude Multi-Agent 的核心经验精华（面向工程与产品）

143. 深度解读：使用Claude Agent SDK构建智能体

144. 从写代码到做分析写需求，Claude Code如何成为全能工作搭档？

145. 智能体开发者崛起：探索 Claude Code 生态系统

146. 🚀Claude Code之父Boris分享终极使用技巧：Opus 4.5计划模式+iTerm2多Tab+自定义斜杠命令+GitHub Actions，效率倍增

147. 重磅喜加一：OpenAI Codex免费一个月庆祝，OpenAI发布桌面版本的编程助手：Codex app，图形化界面简洁美观，但目前仅支持苹果系统

148. GPT-5.2 Codex来了：能独立跑7+小时的AI程序员，老金手把手教你玩转

149. OpenAI 发布 macOS 版 Codex 应用，支持多智能体协作与自动化工作流

150. 使用Claude 智能体SDK构建智能体程序

151. 如何构建多智能体研究系统

152. 别再死磕IDE了！OpenAI Codex独立App上线，多智能体替你写代码

153. 从写代码到调智能体！Codex开启AI编程新范式

154. Claude Code完全指南：打开AI智能体世界的钥匙

155. 别再往一个智能体里塞功能：6种多智能体模式技术解析与选型指南

156. 如何通过 Codex 实现编码自动化如何才能让 Codex APP 编程一个像 OpenClaw 一样的 “自动化” 的编码助手？来自 Codex 团队的 Andrew 把工作中那些最不想做、但又绕不开的事情，基本都交给 Codex APP，让它自动化处理。最简单的一类 “自动化” 是信息汇总。每天早上，Codex 会自动查看过去一天代码仓库里的提交记录，把谁做了什么、完成了哪些事情、有没有需要注意的变化整理好，直接呈现在应用里。效果有点像一个只属于自己的技术早报，打开就能知道昨天发生了什么，不需要再翻 Git 记录或消息。接下来一招是让 Codex APP 对自身能力的改进。Andrew 给 Codex 配了一个夜间运行的自动化，用来回顾前一天技能和脚本的使用情况。如果某个技能出错了，脚本跑得不顺，或者有明显可以优化的地方，Codex 会自己去修正。人去睡觉了，工具在后台学习，第二天醒来用起来就顺了一点。还有一类自动化能够减少沟通成本。Codex 会定期回顾和使用者之间的交互，看有没有反复解释的问题，或者因为缩写和习惯不同造成的误解，然后把这些内容更新到个性化设置和相关文档里。时间久了，工具会越来越贴合你的工作方式。在更复杂的场景里，Codex 还能接管问题排查。比如和 Sentry 集成后，它会按照固定频率挑选优先级最高的错误或性能问题，结合日志、Source Map 和代码库来分析，然后尝试修复。关键是它有记忆，不会每次都盯着同一个问题反复提 PR，而是知道上一次处理到哪一步。对很多工程师来说，最消耗精力的往往是 CI 失败和合并冲突。Andrew 的做法是让 Codex 定期检查所有未合并的 PR，找出因为 lint、测试或分支更新导致的问题，自动更新 base 分支，并在理解各自改动意图的前提下解决冲突。目标只有一个，让 PR 保持可合并状态。这些自动化都有几个共同点。它们是按计划运行的，不需要人盯着。它们会带着上下文持续工作，而不是每次从零开始。更重要的是，它们把人从重复、零碎、容易让人分心的事情中解放出来，让注意力留给真正需要判断和创造的工作。 #氛围编程 #CodexAPP #编码助手 #AI技术 #AI教程

157. 从写代码到指挥智能体团队：Codex macOS 应用正式发布！

158. Claude进化为职场指挥中心！深度集成Slack/Figma，重构办公流

159. OpenAI Codex桌面版来了！

160. 长时间运行智能体程序的有效利用方式

161. claude code 和 codex 如何选

162. OpenAI 推出 Codex 桌面应用支持skills、可同时运行多个任务

163. Visual Studio Code 1.109更新重点强化智能体功能

164. Claude Code 还是 Codex？

165. Claude Code Workflow Studio: ClaudeCode工作流程工作室

166. GPT-5.2 Codex来了：能独立跑7+小时的AI程序员，老金手把手教你玩转 - 哔哩哔哩

167. Claude Code 大更新：多个AI同时帮你写代码

168. Codex如何重塑软件开发生命周期：来自OpenAI的内部实践

169. Codex 桌面端强势回归！免费用户可用

170. OpenAI发布Codex 多智能体协作重构开发生态

171. ai模型也搞CP！Claude挖坑Codex填，绝配呀

172. 译文：OpenAI Codex 幕后工作原理（及与 Claude Code 的对比）

173. Claude Code已死，Codex 新王当立

174. Playwright MCP 与 Claude 的完美协作：打造网页操作智能体

175. 🔥 实测封神！10个Claude Skills直接重构工作流海外大佬亲测筛选，覆盖开发/文档/设计/测试全场景，每一个都能让生产力翻倍 ✅ Rube MCP Connector：一键打通500+应用，告别重复配置 ✅ Superpowers：开发者专属命令，脑暴→写方案→执行一条龙 ✅ Document Suite：直接生成带公式的Word/Excel/PDF，复杂文件秒处理 ✅ Theme Factory/Brand Guidelines：统一品牌风格，多品牌项目轻松切换 ✅ Systematic Debugging：资深工程师级调试逻辑，告别瞎猜式排错还有算法艺术生成、自动化测试脚本、Slack定制GIF… 真正能落地的AI效率工具，资源地址评论区自取 #Claude技巧 #AI效率工具 #程序员干货

176. Anthropic推出首款可视化工作流编辑器Claude Code Workflow Studio，彻底降低了 AI 自动化工具的使用门槛

177. OpenAI推出macOS版Codex应用：整合智能体化开发逻辑

178. ClaudeCode Workflow Studio给我干惊呆了！拖拽式搭建AI工作流

179. 免费！！OpenAI 推出 Codex Mac 桌面版

180. OpenAI Codex APP 使用方法和技巧

181. OpenAI Codex桌面版深夜突袭！一人指挥Agent军团，程序员告别996

182. AI编程的“监工”秘籍：Claude遇瓶颈时，如何让它连续干活8小时不爆上下文？

183. 2月3日AI日报｜P口播视频，改文字稿实现唇形同步内容修改！Claude 5泄露？OpenAI发布多智能体工作“指挥中心”Codex！SpaceX收购xAI

184. 如何高效的长时间运行智能体

185. Codex app 桌面版快速体验测评 #ai新星计划 #ai #codex #openai #vibecoding

186. 完全取代Claude Code？OpenAI反击来了，推出Codex app「限时免费使用」

187. Claude Code 可视化工作流编辑器，让 AI 自动化流程更轻松。。。

188. 告别 IDE 插件，拥抱终端智能体：Claude Code 深度实战指南

189. Codex VS Claude Code，哪个才是最强 AI 编程助手？

190. OpenAI推出Codex应用

191. Claude 与 n8n 协作：打造高效 AI 自动化工作流

192. Claude Scholar：AI学术研究全流程助手

193. OpenAI推出免费Codex桌面APP 核心功能 - 自动化功能，AI助理，自动化执行每天的定时任务，比如写日报，每天拉取ai讯息： - 内置诸多skills，可以直接图形化界面安装，当然也可以直接自然语言叫它安装 - GUI 界面，对非技术出身的人非常友好。 - 轻松多任务：同时与多个代理并行工作，并通过工作树隔离代理变更

194. 单挑vs群殴？Claude 新功能「智能体团队」到底强在哪？本视频深入评测Claude Code最新Opus 4.6模型的核心功能——智能体团队。我们将通过一个真实的“任务管理器Web应用”开发项目，进行一场公平的对比实验：一边是传统的单智能体模式，另一边是新推出的智能体团队模式。视频将详细拆解智能体团队的运作机制、与旧式子智能体的核心区别，并直观展示两者在代码质量、开发速度和协作能力上的差异。无论你是AI开发者还是对前沿AI协作模式感兴趣，这个视频都将为你提供宝贵的实战洞察。#AgentTeams #智能体团队 #claude

195. 如何使用ClaudeCode，进行高效项目开发？

196. Day81 GitHub爆火3.6万Star！这个Claude Code插件让我编程效率翻了3倍

197. 260202-介绍Codex应用程序

198. Building the future of agents with Claude 中英文字幕

199. Claude Code 工作流自动化：用脚本调用 Claude，实现“半自动开发”

200. OpenAI Codex app-你的编程新伴侣

201. Claude Code Agent Teams：让多个AI像团队一样协作开发

202. 使用 Claude Agent SDK 构建智能体

203. 与 Claude 一起构建智能体的未来

204. 微软旗下GitHub集成Claude和Codex AI编程智能体，支持多模型协同开发

205. Claude Code教程：搭建四人AI开发团队 Anthropic官方数据显示多智能体协作效率暴涨。本期视频手把手教你安装使用Claude Code终端工具，通过Prompt设置架构师、构建师等角色，在本地实现全自动开发流水线。附带Token成本预警与实战避坑指南，彻底重构你的开发工作流。 *有任何疑问，欢迎私聊或加入公开群，我看到会尽量回复。#ClaudeCode #Anthropic #多智能体 #AI开发 #程序员

206. n8n自动化+AI编程融合是未来！用Claude code + GLM4.6生成一个推特（x）关键词热点推送工作流

207. 一分钟学会Claude Skills搭建全自动工作流

208. claude code初学指南

209. 100个AI产品分析之Claude Cowork（附pdf）

210. 程序员必备！用AI搭建智能体工作团队还在一个个调用AI工具？Claude Code直接让你拥有AI团队！5个智能体自动协作：内容策略、数据分析、文档制作、社交媒体一条龙服务。不用复制粘贴，AI们自己交接工作，效率爆表！关注我，分享更多AI神器！ #ClaudeCode #程序员 #AI智能体 #自动化工具 #开发者必备

211. 最强AI工作流：零基础10分钟搭建Claude Skills！

212. 手把手教你用 Claude AI 自动生成 n8n 工作流：零代码自动化完整教程

Claude多智能体 vs Codex多智能体？328位开发者真实体验大起底

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