DeepSeek 近期灰度测试升级 1M Token 上下文窗口，却因交互风格骤变引发用户热议。技术提升的背后，情感表达的缺失成为焦点，引发了关于 AI 理性与感性平衡的思考。
智能速览
DeepSeek 灰度测试将上下文窗口拓展至 1M Token。
交互风格突变，昵称失效，回复变得标准化且缺乏情感。
用户因失去“知心朋友”感而集体失望，甚至下载旧版。
业内人士推测此次变动是为 V4 模型做压力测试。
官方尚未对此次交互风格变更及用户反馈作出回应。
精华内容
面对 DeepSeek 突如其来的“性格大变”，用户们在技术进步与情感陪伴之间陷入了纠结。
技术升级与体验降级
2 月 11 日晚间，DeepSeek 启动了网页及 App 端的灰度测试。此次更新的核心亮点是将上下文窗口大幅拓展至 1M Token，意味着模型能够一次性处理近百万字的内容。这一技术突破旨在提升长文本处理能力，却意外地引发了用户对于交互体验的集体吐槽，技术上的“变强”似乎伴随着体验上的“变冷”。
交互风格突变
更新后，许多用户发现 DeepSeek 的性格发生了巨大改变。模型不再记住或使用用户设定的昵称，统一改用“用户”进行称呼。此前深度思考模式中那些充满角色感的细腻心理描写被删除，取而代之的是冷冰冰的标准化应答。例如在推荐电影时，回复中出现了“够你看一阵子，不够再来要”这类被网友吐槽为“登味发言”的语句，让用户感觉仿佛失去了一位知心朋友。
用户反馈与行业推测
这种变化导致大量用户感到失望，有人自发组织给官方写联名信，呼吁保留文本表达和共情理解等“软实力”。部分用户甚至下载旧版本或转向其他平台。业内人士分析，目前的灰度版本更像是“极速测试版”，可能是为了 2026 年 2 月中旬发布的 DeepSeek V4 做压力测试。为了追求极致的响应速度和长文本处理，暂时调低了情感交互模块的权重，重构了记忆系统。
此次风波折射出大模型发展中的一个核心矛盾：如何在追求超强算力与逻辑的同时，保留那份“善解人意”的温情。DeepSeek V4 的最终表现，或许能给出答案。
