夯爆！又一AI智能体王炸重磅登场！NAS部署DeepSeek Harness

夯爆！又一AI智能体王炸重磅登场！NAS部署DeepSeek Harness

哈喽小伙伴们好，我是Stark-C~

才开源上线几天，就已经在G站冲到百万Star，还得是咱们的DeepSeek！

不用我多说，这几天AI圈最火的莫过于DeepSeek在8月13 号才开源的DeepSeek Harness AI智能体，这才几天， 就已经在Github上超过111K Star，如果按这个速度发展下去，它最后很有可能超过OpenClaw, 可见它的热度有多火爆！

关于DeepSeek Harness

🔺DeepSeek Harness（简称 dsh）是DeepSeek AI前几天开源的Agent Harness智能体框架，它采用"一切皆插件"的架构设计。也就说说，它所使用的模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有Agent能力均由插件组合而成，就像搭积木一样，我们可以自由替换和灵活重组。

DeepSeek Harness官网：https://www.deepseek.com/harness

DeepSeek Harness亮点特性（引自runoob）：

• 🧩 一切皆插件 — Cordis 内核只负责插件的加载、卸载与依赖管理；模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有能力均由插件提供，并通过服务与事件彼此协作，配置层自由组合

• 📜 运行有迹可循 — 模型看到的一切（系统提示词、思维链、工具调用与结果、子 Agent 调度、上下文注入）都写入仅追加设计的会话日志；Trajectory 视图按来源查看，恢复、分叉、检索与回放共享同一份事件流

• 🛠️ 四种运行模式 — 标准模式（功能完整的编码 Agent）、PTC 模式（模型用一段 TypeScript 程序组合多轮工具调用）、极简模式（双工具，用于模型基准测试）、创造模式（运行时检查 + 插件试验 + 自定义 preset 创作）

• 🌐 多形态使用 — Web UI（默认 http://127.0.0.1:3080）、headless（一次性运行、打印最终答案并退出）、CLI、Python SDK、TypeScript SDK

• 🔌 工具与扩展丰富 — 文件编辑、Shell、文件与网页检索、Skills、计划、目标、子代理、工作流；事件驱动扩展点（会话 / Agent / 能力三级事件），任何能力都可被 patch 替换

• 🔒 开放可控 — MIT 开源；Profile + 组合包分层叠加配置，dsh --profile web --dump-config 可查看实际启动的完整配置树；无特权内核，所有注册皆可逆

• 🤖 模型无关 — 填入 DeepSeek API 密钥即可用，支持其他提供方与自定义 OpenAI 兼容端点，模型路由无需重启

• 🔬 研究就绪 — 完整可观测的事件流与配置树，面向 Agent 架构研究的开放设计（底层 Cordis 有学术论文支撑）

DeepSeek Harness部署

提前说明：DeepSeek Harness目前处于开发者预览阶段，不排除后期会有破坏兼容性的变更；同时并且本次教程使用的Docker镜像也并非官方发布，而是由@smanx大佬通过官方源码构建并分享，再此感谢该大佬~

🔺另外开始之前我们还要去DeepSeek官方API平台创建一个API Key。

🔺接下来开始正式部署。本次部署以极空间NAS为例，打开文件管理器，在Docker目录下新建一个“dsh”的文件夹。

🔺然后点击极空间NAS的“Docker”应用，点击【Compose】 > 【新增项目】。

🔺在“创建项目”页面自定义项目名称，“存储位置”需要手动选择我们前面新建的“iVentoy”文件夹，勾选下方的“所有合规文件夹添加最大读写权限”，最后输入以下 Docker Compose 配置信息后点“创建”按钮：

services: dsh: image: ghcr.io/smanx/deepseek-harness:latest container_name: dsh-harness ports: - "3080:3080" # 打开端口，冒号前面请勿冲突 environment: - DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx # 你的API_KEY密钥 volumes: - ./dsh-data:/root/.dsh restart: unless-stopped ​

以上代码需要修改的地方就看我给到的中文注释即可，镜像的拉取需要自行解决网络问题，粘贴到自己的NAS这边之前建议使用AI工具优化一下，以防止格式问题造成的部署失败。

🔺项目部署之后可以看到容器正常运行，就说明可以使用了！

DeepSeek Harness体验

🔺项目既可以通过传统的浏览器输入【IP:端口号】的方式打开，还能通过极空间专属福利的“远程访问”打开。

🔺打开之后会有一个“内测声明”，目前使用的版本还是测试版，往后的正式版肯定会更加强大。

🔺DeepSeek Harness初看貌似和我们用的LLM对话模型差不多，但区别还是挺大的。

🔺首先在使用之前我们需要手动创建一个工作文件夹，之后才可以正常使用。

🔺想要启用NAS中的工作目录我们需要勾选“显示隐藏文件”，选择“.dsh”，就能看到映射到NAS内部硬盘的文件夹了。

🔺先来看看它的工作方式，包括标准模式、PTC 模式、极简模式、创造模式四种，每种模式都有简单的说明，我们按自己的需求选择即可。

🔺然后是它的工作权限，包括三种：Read Only、Workspace Write、Full Access，默认使用的Workspace Write。

• Read Only（只看不动）：适合纯浏览、查阅资料的成员。文件、项目结构都能看到，但任何上传、修改、删除操作都被禁止，确保内容绝对安全。

• Workspace Write（能看能动，但不能越权）：可以在工作区里上传、编辑、移动文件，完成日常协作任务；但涉及系统级、敏感级的操作（如删除关键目录、修改全局设置）仍会被限制。

• Full Access（啥都能干，慎用）：拥有最高级别的操作能力，既能读写，也能管理整个工作区的结构、权限、配置等，适合管理员或项目负责人。

🔺先简单的和它对个话，因为使用的是云端模型，速度还是非常快的。

🔺对了，我们还能在对话框的右下角切换模型类型。默认使用得是DeepSeek V4 Flash，必须切成刚上新的DeepSeek V4 Pro才对得起自己花的钱~

🔺另外我们也可以在我们选定的NAS中工作目录对它下达指令，比如让它创建一个文件夹什么的，速度也很快。

🔺打开相应的NAS工作目录，也确实创建好了。

🔺决定对他上点难度，让它给我在线创建一个指定的HTML文件。

🔺它也是很快完成，并且还在底部给出本次任务Token的消耗和缓存命中率等。需要说明的是，它给的最终结果说是可以直接通过浏览器打开，事实上并不是。

🔺它创建的这个HTML文件实际上就在我们NAS硬盘中的工作目录中，我们只需要将这个文件下载到电脑本地。

🔺就能顺利打开，完全没有问题，可见它真干活的能力也确实不赖呀！

🔺另外在它的设置页面中看到，它可使用的大模型除了自家的，基本上市面上的它家大模型都可以添加，包括第三方自定义OpenAI兼容端点。

🔺然后是它最核心的插件部分，目前支持的已经很多，同时在它社区还有更多其它的可以添加。

PS：插件部分看了下不管是自由度，还是可玩性都非常高，这部分等我有空为大家单独出一篇教程吧~

最后

DeepSeek Harness因为目前刚上线不久，更新迭代的速度非常快！就目前来看，它确实已经具备迈进AI智能体第一梯队的实力，并且它还只是刚刚发力！

可以预料的是，随着后期正式版的上线以及插件生态的丰富，它不管是灵活性还是执行任务的能力都会进一步提高，到时候估计又是新的AI智能体行业爆点了~

好了，以上就是今天给大家分享的内容，我是爱分享的Stark-C，如果今天的内容对你有帮助请记得收藏，顺便点点关注，咱们下期再见！谢谢大家~