教你用AI修复历史珍贵影像，让旧影像变得更加生动清晰

在那个没有彩色的录影技术条件的年代，所的画面都是灰黑白的，如何将它们变成彩色的，这不是一件容易的事儿。

近日，微博@共青团中央转发了一条微博引起了不少人的关注。转发的微博来自知名上色UP主大谷 Spitzer 的一段视频，是关于70年代抗美援朝战士们过江的一段上色视频，通过AI上色技术，将这段珍贵历史黑白影像变成了生动的彩色画面，用更清晰的视角，再一次“看见”你们的身影[心]！

接下来，一起来看抗美援朝时期志愿军战士们的风采。山河无恙，英雄不朽！

大谷坦言，比较难的是运动时的上色问题，他使用了支持 TensorFlow、Flink 等多种计算框架的机器学习平台 PAI。在平台中，他增加了更多参考帧，并与其他的 AI 上色分辨率提升模型进行拼合，最终达到了很好的修复效果。

用于脸部高清增强的是 GAN 先验嵌入式网络，也就是 GPEN（GAN prior embedded network）。这一网络架构会将 GAN 先验网络嵌入到深度神经网络（DNN）中，并从中进行微调。

而上色则是基于 NoGAN 技术的 DeOldify，这种新型的 GAN 训练模型能够解决视频中物体闪烁等问题。

最后，来感受下100年前的晚清北京城