11月4日，2026世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上，宇树科技创始人王兴兴给出了他对AI时代资源格局的判断：未来世界最核心的资源是数据、算力、芯片产能、能源和矿。 同一场论坛上，他还说出了一个更具体的时间点：大概率明年将是机器人行业或机器人模型的临界点。 热搜把它当成一句新鲜金句，但这其实不是即兴发言——往前数两周，同样的链条他已经摆过一次，这次只是把最后一块补上了。中国新闻网第一财经
今年10月22日的2026世界物理AI大会上，王兴兴做了题为《相信，尽可能相信AI》的主旨演讲，把机器人产业绕不开的资源逐层摊开：硬件要有面向千万台级别的大规模制造能力，模型要适配机器人的物理AI，算力要成集群。他当时的表述是，再往下延伸，高质量数据、充足算力、芯片产能、能源供给，全都是决定赛道胜负的底层资源。 对照乌镇现场的版本，唯一的变化是在句尾加了一个"矿"，把链条从软件与制造继续往下，推到了原材料。所以这份清单真正值得逐词回看的，是他自己商业路径对这五个词的注脚。知乎
数据排第一，对应的是机器人最缺的东西。王兴兴在乌镇现场谈到，目前包括宇树科技在内，机器人数据的利用率还比较低，大量数据没有得到充分利用。 宇树几个月前已在内部探索物理AI模型的自我进化：AI自己编写控制代码，先跑仿真，再下真机实测，打分结果反馈回去继续迭代，人只负责设定规则和评价。 谁能让真机干活的同时持续回流高质量数据，谁的模型就转得更快——这是他把数据放在第一位的直接原因。微博知乎
算力和芯片产能，钱已经先投票了。第三季度宇树研发投入达1.27亿元，同比增长249.58%，公司解释主要是具身大模型的模型研发与算力投入大幅增长；其IPO募集资金中，智能机器人模型研发项目投资规模20.22亿元，占据总额近半。 值得注意的是他用词的口径：他说的是"芯片产能"，指向上一次演讲里"超大规模算力集群，还有算力芯片、存储芯片的制造供给"——关注点不是单张芯片的性能代差，而是能不能造得出来、供得上量。第一财经知乎
能源和矿，是他清单里最新出现、也是原话没有逐项展开的部分。在乌镇，王兴兴没有逐一解释为什么是矿，但放回他此前的框架可以理解这一项的来处：他给机器人普及设定的硬件目标是年产千万台级别，每台都离不开电机、电池和传感器；数据中心与算力集群又直接消耗电力。 从这个语境看，"矿"补的是链条最底层：机器人的竞争最终要落到铜、锂、稀土这些实物上。知乎
同一天，英伟达CEO黄仁勋在哈萨克斯坦的一场炉边对话里给出了另一份结构相近的清单：他判断能源就是智能，数据是国家的自然资源，每个国家都应该建设自己的AI基础设施，把能源和数据转化为国家智能。 两位身处机器人和AI算力两端的人，在同一天不约而同把行业叙事讲成了资源叙事，这比任何一句单独的口号都更能说明：AI下一阶段的竞争焦点，正在从模型本身转向支撑模型的供应链。差别也值得留意——王兴兴的版本把芯片写成"产能"、把矿单列，更贴近制造业和中国的供应链位置。36氪
比判断更关键的是它的边界。王兴兴在乌镇给出的临界点标准是可检验的：他提出的一个目标是机器人在约80%的陌生场景中，能通过语音指令完成约80%的任务。 眼下机器人已经能在单一工序或固定工位上把成功率做到接近100%，但拆装手机、穿针引线这类精细操作仍过不去——他称之为模型与真实世界对齐的"最后几个毫米"。而他"明年临界点"的说法，比十天前在物理AI大会上的预期明显更激进：当时他给机器人翻越拐点的时间是快的话2–3年，慢的话5–10年。 两周内把窗口往前收紧，更像是基于模型迭代速度的个人预测，而不是行业共识排期。微博知乎
对读者来说，这份清单本身不构成买卖信号——资源重要，不等于相关环节的每家公司都能赚到钱，能不能兑现取决于临界点是否真的到来。宇树自己的报表就在提示这一点：第三季度营业收入6.65亿元、同比增长69.93%，但归母净利润1.13亿元、同比下降17.37%。 接下来值得盯住的是三件事：明年的机器人模型测试能否真正摸到那条"80%场景完成80%任务"的线；各厂商真机部署回流的数据量差距会拉多大；以及电力和芯片供给这类成本，会不会开始直接改写机器人整机定价。王兴兴的清单说了世界需要什么，而市场接下来要问的是，谁来供给，什么价格。第一财经
