去店里看智驾车，销售常把“算力”挂在嘴边。2560、3000、上千TOPS，数字一个比一个大。可这些数字，未必站在同一把尺子上。
10月30日晚上，有人问地平线CEO余凯：什么时候出几千TOPS的智驾芯片。余凯没有说做不出来。
他把算式摆了出来：征程6P按“NV算力”的口径是560 TOPS，换一套“等效算力”的折算方法，同一颗芯片能写成1960 TOPS。
晶体管一颗没多，纸面数字翻了3.5倍。他给后面那个数起了个名字，叫“吹牛算力”。
余凯说，英伟达按稠密算力的2倍标称，行业里已经有人把乘数推到6到7倍。 地平线以后会同时标两套数：一套NV算力，一套等效算力。IT之家
这几套口径，差别在哪。稠密算力是芯片的底子，一个计算单元一个计算单元数出来，不折算。
稀疏算力是另一回事：模型剪枝后会出现大量零值，乘零不用真算，硬件可以跳过。标称算力是厂商最愿意印在参数表上的峰值，往往已经把稀疏的便宜算进去了。
等效算力再往前一步，把低精度、不同计算单元都折进来，数字还能再涨。
以稠密算力为1，标称算力约2倍，等效算力普遍能到6至7倍。 征程6P的稠密算力是280 TOPS，NV口径560，等效1960。同一颗芯片，三把尺子。知乎
车厂这边的标法更直接。今年2月，李想预热全新L9，两颗自研马赫100芯片，总算力2560 TOPS。3个小时后，小鹏官宣GX，4颗图灵AI芯片，本地有效算力3000 TOPS。
两个四位数并排，分母却不一样：一个比“一车有几颗”，一个比“一颗有多强”。知乎
参数表上还有一层：精度。同一颗Thor-U，FP16精度350 TOPS，FP8精度700 TOPS，FP4精度1400 TOPS。
同一颗芯片，在不同格式下算力是不同的。 模型能不能在低精度下稳住，是另一回事。知乎
Orin的254 TOPS也有条件：这是INT8精度下的最高值，其中87 TOPS来自DLA。模型只要有一段运算交不到DLA手里，就调不出全部254 TOPS。36氪
标准并不是没有。2023年12月，中国信通院联合华为、飞腾等单位发布《智能驾驶计算芯片性能评测标准化白皮书》，建议用INT8数据类型的稠密算力来评估芯片算力。
理由是稀疏算力只对一部分算子有效，拿它当标称值，普适性不够。
标准写好了，参数表没跟上。比口径更麻烦的，是利用率。
2026年6月，小鹏通用智能中心负责人刘先明在CVPR上给了一组数。同一类模型，开源方案配通用芯片，标称算力利用率22.8%，推理一次800毫秒。
换成自研图灵芯片，利用率35.1%，300毫秒。再把芯片、编译器、模型放在一起调，82.5%，80毫秒。同一个TOPS，能跑出多少，差了三倍多。
Waymo把这件事摆得更明白。官网宣传“超过1000 TOPS”，到了Hot Chips大会上，官方给出的稠密张量吞吐是160 TOPS，稀疏模式下320 TOPS。
旁边还写着带宽32GB/s、功耗低于75瓦、片上缓存64MB。数字下面站着它的全部约束条件。
所以，去店里看智驾车，参数表上的TOPS先别急着比大小。先问三句话：这个数是稠密还是稀疏？是什么精度下测的？是一颗芯片，还是整车的总和，算不算别的加速单元？
再问一句更实在的：这套硬件配这套模型，实车跑起来多少毫秒，接管多少次。算力是上限，体验是结果，中间隔着一整套工程。
数字当然可以大。可当一颗芯片能在560和1960之间自由切换，两台车的2560和3000又各有各的分母，这个数字就只剩广告作用。买车的人需要的不是更大的数，是一把大家都能用的尺子。
