11月11日，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊的公司IPO路演视频被推到台前：他说如果AI得到妥善应用，癌症、阿尔茨海默病、心脏病及精神疾病等可能在不到10年内成为过去，他称之为“奇迹时代”。 今年9月他已在公开文章中写下“5到10年内治愈大多数人类疾病”，当时没有掀起太大波澜，直到11月3日华尔街日报把制药业高层的反驳集中推到台前。 但对癌症患者，真正的问题不是十年之约，而是此刻：AI治癌，到底已经能帮上什么忙。CNMO科技医曜
结论可以先给：AI今天还不能“治好”任何一种癌症，但它已经钻进三条真实链路——设计“一人一药”的癌症疫苗，让抗癌新药研发提速并变成生意，以及在病房里读片、看病理、规划放疗。最可能先摸到普通患者的，是预计2027年至2029年申报获批的个性化癌症疫苗，单针预估价约318万元人民币。
离患者最近的那针“抗癌疫苗”，定制这活儿只有AI干得来
8月19日，默沙东与莫德纳联合宣布，个性化mRNA癌症疫苗（研发代号mRNA-4157/V940）联合“K药”帕博利珠单抗治疗黑色素瘤的Ⅲ期临床试验取得积极结果，无复发生存期和无远处转移生存期均达到关键终点。 这是全球首个在Ⅲ期注册临床中取得阳性结果的个体化新抗原疗法。今年ESMO大会公布完整数据：1137例术后高危黑色素瘤患者中，复发或死亡风险下降42%，风险比0.58；远处转移或死亡风险下降38%。文汇报新浪医药
“一人一苗”的前提恰恰是AI：先取患者肿瘤组织深度测序找出独有突变特征，再从海量数据里挑出该“追捕”的目标。过去从海量基因数据中寻找有效肿瘤靶点犹如“大海捞针”，而AI算法能迅速筛选出最具免疫原性的几十个新抗原，大大缩短研发周期。 没有AI把测序数据翻译成抗原“通缉令”，这种疫苗根本做不出来。文汇报
试验数据也划定了起效的边界：与前6个月相比几乎看不出差别——疫苗联合组在前 6 个月的无复发生存期HR为 0.99，获益要到半年之后才真正拉开。 它也不是健康人打的预防针，只服务术后仍有高复发风险的患者。新浪医药
距离普通人还有多久，可以拆成审批和价格两笔账。审批端，该疗法目前在全球任何国家都尚未获批，两家药企计划基于Ⅲ期结果与美国监管机构沟通申报，行业咨询机构预计首批商业化批准落在2027年至2029年。 价格端，估计单人生产成本超过10万美元、从取样到打第一针约需6至9周，预估定价高达47.5万美元，折合人民币约318万元一针。文汇报健识局
疫苗也在走出“黑色素瘤专科”。摩根大通统计，截至2025年底，中国约有30个mRNA肿瘤疫苗候选药物，多于美国和欧洲，但大多处于早期。 杰富瑞预计莫德纳在肾癌、肌层浸润性膀胱癌和非小细胞肺癌上的注册性数据将在2026年至2027年间陆续读出；国内产业的节奏判断则更谨慎——惠正奇医药董事长回爱民表示，mRNA肿瘤疫苗已实现突破，预计五六年后或可普遍用于癌症治疗。新浪医药经济观察报
AI造的抗癌药先成了生意，“成药”还没被证明
同一个月，AI制药公司英矽智能的联席CEO任峰摆出了另一本账：今年上半年英矽智能正式宣布盈利，依托生成式AI平台Pharma.AI开发的35个管线资产进入PCC（临床前候选化合物），基于AI技术平台和管线的BD合作披露金额达到110亿美元，位居国内AI制药类企业之首。 在它的研发流程里，分子哪怕先由科学家设计出来，也要交给AI再跑一遍性质和活性预测，行不通就直接淘汰——这一步在过去完全由人来决定。36氪
制药业泼来的冷水同样具体。Vertex执行董事长利登回忆，曾有科技界领袖声称AI能在七年内治愈90%的人类疾病，他的原话是：“这完全是胡说。”据华尔街日报报道，Vertex曾动用约50家AI公司梳理自己含1万种化合物的大数据集，没有一家成功产出一款有效药物。医曜
更硬的共识性事实是：迄今为止，尚无一款完全由AI设计的药物获得美国FDA批准上市，只有英矽智能、Generate Biomedicines等少数AI原生公司把药物推进到后期患者测试。 麦肯锡的测算也指出技术瓶颈的位置：约四分之一的中后期临床失败可追溯到“脱靶效应”，而现有AI模型对此类问题的预测能力依然有限。36氪
病房里，这些AI患者已经能用上
11月11日，深睿医疗宣布其肝脏CT AI产品拿到国家药监局第三类医疗器械注册证，支持肝脏病灶的智能检出与影像评估，用于肝癌早期筛查和辅助诊断，研发由浙大邵逸夫医院蔡秀军院士团队支持。 病理环节针对的是“看不过来”的问题：医生分析病理切片时面对上亿个细胞图像，长期读片容易出现视觉疲劳，早期病变细胞少、最怕漏诊，浙大团队的病理AI助手因此喊出“3秒锁定癌症病灶”。深睿医疗微博
设备厂商这边，西门子医疗肿瘤医学负责人钱圣来今年在进博会上的总结是，AI的价值在于“释放人”，让中国临床需求参与定义产品。 把这些环节拼起来就是现状：AI已经在医学影像分析、辅助诊断、药物分子筛选、病理数据处理和个性化治疗研究等环节得到应用，但临床诊断和治疗决定仍需由专业人员作出。时代周报CNMO科技
对患者，“还有多远”意味着什么
把证据摆在一起，AI与癌症患者之间的距离可以分成三层。病房层，读片、病理质控、放疗计划里的AI已经在日常检查里工作，患者可能已经用过而没有察觉；药物层，AI设计的分子已经变成交易和收入，但还没有一款完全由AI设计的抗癌药走完上市；疫苗层，首款个性化产品预计2027年至2029年进入审批视野，目前只服务术后高危黑色素瘤患者，价格约数十万元。至于“十年攻克癌症”，阿莫代伊本人也承认，AI进入物理世界面临数据缺失、内在复杂性和监管约束三大延迟。36氪
现有证据能支撑的最强判断是：AI给癌症治疗带来的是更快（发现靶点）、更准（筛选抗原）、更可管理（读片与勾画）；“治愈”二字，仍要走完不因为AI而提速的湿实验、临床试验和监管审批。接下来1到2年，患者和家属更值得盯住的信号有两个：肾癌、膀胱癌、肺癌的注册性临床数据能否像黑色素瘤一样读出，以及英矽智能这类公司的后期管线能否在两三年内真正递交上市申请。谁先把药送到病人面前，谁才有资格定义这条时间线。
