8月17日零点，DeepSeek 的新价格方案正式生效，AI 编程圈一下子炸了锅。有人感叹「价格屠夫收刀了」，有老用户直接把自己的使用评价「由夯降到拉」。知乎各大社区里到处是「换不换、换谁家」的讨论，传播最广的标题是「最高涨幅1100%」，看着像 DeepSeek 要抢钱。但我把官方价目表、券商研报和用户的实测账本都翻了一遍，发现这事既没有标题吓人，也不能不当回事。
一、「涨1100%」是真的，但只是其中一项
先说清楚最唬人的这个数字。1100% 对应的是 V4-Pro 高峰时段的「缓存命中输入」价：从每百万 Token 0.025 元涨到 0.3 元，整整 12 倍。雷达财经同一次调整里，V4-Pro 的缓存未命中输入从 3 元调整为高峰 9 元、空闲 4.5 元，输出从 6 元调整为高峰 27 元、空闲 13.5 元。DeepTech深科技问题在于，真实使用场景里缓存命中输入占了大头。跑 Claude Code、OpenCode 这类编程工具时，典型 Agent 任务的 token 结构大约是「缓存输入:新输入:输出 = 95:4.5:0.5」，按这个比例加权计算，DeepSeek 空闲时段的实际成本约为原来的 2 倍，高峰时段约为 4 倍。知乎换句话说，标题里的 1100%，摊到大多数人的真实账单上，是「翻倍到四倍」这个量级。
完整的新价目表如下（单位：元/百万 Token）：
模型 | 时段 | 缓存命中输入 | 缓存未命中输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
V4-Flash | 空闲 | 0.05 | 1.5 | 4.5 |
V4-Flash | 高峰 | 0.1 | 3 | 9 |
V4-Pro | 空闲 | 0.15 | 4.5 | 13.5 |
V4-Pro | 高峰 | 0.3 | 9 | 27 |
高峰时段定在北京时间 9:00-12:00 和 14:00-18:00，其余时间为空闲时段。雷达财经盯着这个时段定义看两秒，你会发现高峰恰好就是打工人的标准工作时间——这套定价本质上是在筛选「必须白天跑的负载」。
至于为什么涨，官方说法是合理调配资源，更现实的背景是算力缺口：中国信通院数据显示，2026 年一季度国内 AI 算力需求同比增长 417%，有效供给增速仅 128%。雷达财经
二、谁真的肉疼，谁其实不用慌
白天跑商业应用、高频 Agent 的用户最先中枪。涨价前两周，V4-Flash 在 OpenRouter 上的周调用量达到 11.2 万亿 Token，连续登顶全球第一。雷达财经这类「白天必须在线」的负载，撞上的是翻四倍的高峰价。
用第三方套餐的用户也被殃及。DeepSeek 涨价，先流血的是转售额度的平台：OpenCodeGo 把 V4-Flash 的 5 小时用量从 63300 削减到 3800，调用量砍掉 94%。知乎用户集体退订之后，额度又加回了一半，但社区里已有实测怀疑平台在降速。哔哩哔哩如果你在用第三方套餐，今后别只看价格，还要看额度规则和平台的改口记录。
反倒是个人轻度用户不用太慌。涨价后 V4-Flash 空闲时段的缓存命中输入也只要 0.05 元/百万 Token，按国盛证券的测算，V4-Pro 高峰时段的输出价格仅为 Claude 旗舰模型的约 1/13，闲时更是只有约 1/25。雷达财经每天跟 AI 聊聊天、偶尔写个脚本的用法，这波涨价基本无感。
三、三条路，各有各的账
第一条路：留下，挪到空闲时段。适合不需要即时响应的任务——批量生成内容、夜里跑 Agent、自动化测试。空闲价格正好是高峰的一半，V4-Pro 的空闲成本约为原价 2 倍，依然是国产旗舰里的底部区间。如果你的活儿能「倒时差」，这是迁移成本最低的方案。
第二条路：换国产订阅。GLM-5.3 在 8 月 14 日发布，编程与智能体能力接近 Claude Fable 5。36氪智谱的 Coding Plan 在 7 月底改版为积分制，积分套餐在空闲时段有 0.5 倍费率，DeepSeek 涨价之后，这个方案的成本优势又回来了。知乎Kimi 的 K3 面向长程编程和复杂知识工作，每百万 Token 普通输入 20 元、输出 100 元，定价不算便宜。DeepTech深科技不过需求是真实的：K3 发布后，月之暗面曾因算力不足暂停接受新的 Kimi 订阅。从 DeepSeek 官方公布的评测对比看，V4-Pro 在 Terminal Bench 2.1、DeepSWE 等编程和 Agent 项目上相对 Opus-4.8 有明显优势，但 GLM、Kimi 追得很紧，换家未必掉能力。
预算敏感的话，订阅制可能比拼用量更划算：火山方舟 Lite 档还有 9.9 元的活动价，MiniMax 的 Token 套餐 29 元/月起步，Kimi Code 订阅分 39 元到 559 元四档。百度千帆的 Coding Plan 也值得看一眼，Lite 档 40 元、Pro 档 200 元/月，一个订阅里打包了 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等多家模型，可以随时切换。
第三条路：看海外。OpenAI 这次是反向操作：7 月 30 日，GPT-5.6 Luna 的 API 价格下降 80%，Terra 下降 20%，ChatGPT Work 和 Codex 里使用这两款模型消耗的额度也随之减少。DeepTech深科技Anthropic 也取消了 Sonnet 5 原定于 9 月实施的 50% 涨价。海外巨头在用低价抢开发者，国产模型在从价格战转向价值战，夹在中间的用户反而多了选择空间。
四、比换哪家更重要的：换个算法
这波涨价最深的变化，不是谁贵了谁便宜了，而是计价的单位变了。过去大家比「每百万 Token 多少钱」，但 Agent 时代，一个任务会触发几十次调用，不同模型完成同一任务的 token 消耗差异巨大。微软研究团队 2026 年评估 8 款推理模型时发现，21.8% 的两两比较中，标价较低的模型最终总成本反而更高，最大差距达到 28 倍。DeepTech深科技麦肯锡在内部使用中也观察到，同一项 Agent 编程任务的成本可能相差 30 倍，约 10% 的用户消耗了 65% 的 Token。社区里流传的这张「智能指数 vs 单任务成本」散点图很能说明问题：横轴是完成同一个标准任务的平均花费，纵轴是智能指数，DeepSeek 原本牢牢占据「最划算」象限，涨价之后，这个位置正在被重新定价。
所以接下来选模型，别只盯价目表，先问三个问题。第一，同一个任务平均要多少次调用？思考链长的模型，单价便宜也烧 token。第二，缓存命中率有多高？编程场景能到 95%，缓存价格决定成本的大头。第三，返工要几次？便宜的模型总答错，算上人工返工反而更贵。
最后，三个值得盯的信号
DeepSeek 涨价后的调用量和留存——这决定这次涨价是试探，还是「回不去了」的开端；
智谱的涨价节奏——年内已经三次提价，留意 Coding Plan 的额度会不会继续缩水；
海外旗舰的动向——GPT-5.6 刚降完价，新一代模型的传闻已经在流传，价目表年内可能再洗一次牌。
一句话收尾：DeepSeek 涨价是真的，但不必像标题渲染得那么慌。夜间党的成本只是翻倍，白天重度用户认真算算「挪空闲、换国产订阅、去 GPT-5.6」这三条路。绝对低价的时代正在结束，会算账的时代才刚刚开始。
