Firefly AI助手能帮设计师告别重复操作吗?

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06-01 22:42

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4. 【上下文工程实战指南:如何让AI代理真正听懂你的话】“AI垃圾输出”的锅,现在该用户来背了。在Claude Code这类黑箱系统中,上下文是我们唯一能控制的输入变量。既然如此,如何优化它就成了关键问题。+ 什么是上下文?上下文指的是你发送消息时提供给大语言模型的一切——不仅是提示词本身,还包括系统提示、元数据、历史对话、模型的思考过程、工具调用和响应。大模型的上下文窗口有限,对话越长,追踪信息的准确度就越低。Claude Code的上下文窗口看似有20万token,但实际可用空间远没那么多。运行/context命令就能看清真相:22.5%被预留,10.2%被系统提示占用,加上MCP服务器、子代理和规则,真正留给我们的只有约12万token。更关键的是,无论是否接近窗口上限,上下文越多,模型质量就越差。+ 基础功夫最重要和大多数事情一样,820法则同样适用于vibe coding。做好以下基础,你就已经完成了80%:- /upgrade升级到Max计划- /model选择opus 4.5- /init创建项目说明文件然后是基本工作流:1. 从计划模式开始(Shift + Tab)2. 让Claude通过提问来澄清模糊点3. 执行经过打磨的计划创建子代理、自定义命令、钩子、多代理编排确实很酷,但说实话,没有我们想象的那么重要。掌握基础才是核心竞争力。+ 如何实际运用这套工作流把每次新对话当作一个目标,严格控制范围:-“我要修复这个bug”-“我要构建这个功能”对于新项目,目标可以更宽泛,但这意味着需要更多规划和打磨——因为模糊性越大,误解空间就越大。多花时间规划,再多花时间打磨规划。让Claude不断提问,直到它开始为问而问。请它多次审查计划,讨论架构、最佳实践、安全风险、生产就绪度、测试策略——目标是在每个模糊点提供细节。+ 何时重置,如何重置如果进展顺利且后续任务与当前上下文相关,继续就好。接近上下文上限时,运行/compact释放空间,或让Claude Code自动处理。但如果事情不顺利呢?模型没做对,你陷入了“这太糟糕了请修复”→垃圾输出→“这更糟糕了你在想什么”→垃圾输出的循环。这时不要试图在同一线程中挽救,而是:- /rewind回到进展顺利的节点- /new开启新线程,优化原始提示词,明确指出“不要做什么”——把上次的教训写进去+ 避开复杂性陷阱如果你常刷社交媒体,可能已经收藏了无数花哨设置——MCP服务器、子代理、技能包……我的建议是:不要过度复杂化。正如Anthropic所说,我们的目标是“找到最小的高信号token集合”。往上下文塞太多MCP数据,只会用低信号填满窗口,同时烧掉你的钱。+ 善用MCP服务器获取优质上下文MCP服务器本质上是让模型能调用的第三方工具——文档、GitHub代码、Linear工单、Figma设计等。这类工具刚推出时被热捧,但人们很快发现很多会疯狂消耗上下文,得不偿失。我目前只用三个经过验证的:- exa.ai:AI代理的网络搜索- context7:AI代理的最新文档- grep.app:AI代理的GitHub搜索我主要用它们研究如何正确实现代码——这些事我自己查文档也能做。Anthropic把这称为“即时上下文”策略——代理在需要时自己寻找信息。这对Claude Code这类代理式编码工具非常有效。+ 用子代理节省上下文——我最喜欢的隐藏技巧Claude Code可以创建子代理——作为主代理的子实例运行。关键在于:- 子代理拥有独立于主代理的上下文窗口- 可以使用不同模型(比如非opus)这意味着我们可以让子代理执行消耗大量token的操作(如研究),然后向主代理提供精炼摘要——信息密度高,token消耗低。我最常用的是一个自定义的“图书管理员”子代理,运行sonnet模型扫描开源仓库和文档,向主代理返回精炼摘要。我会说:“用librarian研究如何用Y库实现X,然后实现Z”——子代理触发,调用所有工具找到高质量答案。这既防止主上下文被污染,又用更便宜的模型完成简单任务。+ 用技能包引入相关上下文技能包与子代理相反——不是把任务委派给专门代理,而是把专业能力引入当前代理的上下文。比如Claude Code内置的“前端设计师”技能,会引入一段较长的提示词,告诉Claude前端设计的注意事项。这些工作流听起来花哨,但原理很简单——Claude只是在认为需要时,把一段文本拉入上下文。+ 核心要义好的vibe coding是为价值密集的上下文而优化。你添加或从模型接收的任何信息,都应简洁地服务于帮助模型回答下一个请求。如果做不到这点,就不应继续在同一上下文中工作——这是避免陷入令人沮丧的垃圾输出循环的关键。社交媒体上那些花哨命令可能让你觉得自己落伍了。但实际上,事情没那么复杂——尽力用简洁、高质量的信息帮助模型,给它工具让它自己找到相关信息。就像你对待一位同事那样。x.com/jarrodwatts/status/1926054877836624014

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7. OpenAI、Anthropic 和 Google 的工程师为什么从不为提示词发愁?秘诀在于“上下文栈”——真正的元技巧是“上下文工程”。过去,我们用提示词“黑客”式地与AI沟通,像用简单短语和关键词和陌生人对话。但现在的模型不只是理解指令,它们理解的是“环境”。你的工作不再是简单“提示”,而是设计它的上下文。什么是上下文?就是你在模型开始生成内容前搭建的数字环境,包括:- 它应该“扮演”的角色(身份)- 它的目标是什么- 它的沟通风格和语气- 它参考的例子、数据和过往作品这才是保证输出连贯、高质且符合品牌调性的关键。举个例子:旧式提示: “写一篇关于AI生产力工具的LinkedIn帖子。”上下文设计版: “你是一位技术创始人,写实用且能病毒传播的推文,语气自信且带点挑衅,基于真实案例。这里有你过去的三篇示例。现在,写一篇关于AI生产力工具的新推文。”区别就在于,你不是在“提示”,而是在“简报”。模型不再是工具,而是你团队的新成员。就像招新人一样,它需要了解你的品牌、目标和期待,而非随便发号施令。这就是“上下文工程”的力量。一个简单且实用的框架是4C: 角色(Character)、命令(Command)、限制(Constraints)、上下文(Context)。 一次设定,反复使用。有了正确的上下文,你的模型变成真正懂你声音、受众和意图的创意伙伴。没有它,你只是靠运气。停止“提示词黑客”,开始“上下文构建”。每次简报,都像培训新员工一样,问自己:“他们需要知道什么,才能像我一样思考?”这才是2025年AI合作的未来。掌握上下文工程,不只是问什么,更是给什么;不只是它写什么,更是它懂什么。创作者借此放大品味,创始人放大判断力,团队放大知识。你今天的上下文结构是什么样的?原文:x.com/hasantoxr/status/1995891151535259864

8. 短剧导演用上AI工作流,影视人必入!

9. 各行各业都在AI化,甚至要上升到组织的AI Native化,但当下最大价值还是将企业现有的工作流workflow化,更高级的是agent化,但这里涉及企业私有资产包括数据、基础设施、业务know-how以及agent选型等多个工作,这比当年的转型Cloud Native更复杂。

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14. 把 Claude Design 的 system prompt 改造成 skills github.com/ZeroZ-lab/cc-design一个用于高保真 HTML 设计与原型创作的 Claude Code 技能,适用于制作幻灯片、交互式原型、落地页、UI mockup、动画和视觉设计探索。CC Design 将一套结构化设计流程嵌入 Claude Code,使其能够在完整生命周期中以专家级产品设计师的方式工作:从澄清需求、获取设计上下文,到使用真实 UI kit 和设计系统进行构建,再到交付经过截图验证的精致 HTML artifacts。两个核心原则:1. 上下文优先的设计——当已有品牌系统、组件库或产品代码可用时,始终优先复用,主动获取并沿用既有设计语言,再创建新的视觉方向。2. 渐进式披露——主技能定义保持简洁,12 个以上技术参考资料按需加载,从而尽量减少上下文窗口占用。#AI创造营##How I AI#

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17. 前两天刷到一个逆袭帖。一个大专学历的小伙子,之前干保安,月薪3000。去年开始用AI工具做电商,一个人干了80家店铺,全年发快递1000万单以上,年利润超100万。他怎么干的?用美图设计室的AI作图,十几秒生成一套商品主图和场景图,不用美工、不用棚拍、不用修图。一个月花1500块的AI工具费,省了五六千的运营工资,还不用担心人工失误。他原话是:“请一个运营还要担心他摸鱼,AI不会摸鱼。”电商的红利确实没了,但AI的红利刚来。不会用工具的那批人,正在被会用工具的那批人悄悄吃掉。

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21. AIGC彻底变天!MiniMax Hub数字员工一键托管! 搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦!AI做视频新玩法太炸了! 以前做AIGC视频,要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接,一条视频做下来人都麻了。 最近深度体验了 MiniMax Hub,感觉有亿点不一样。 它就像我的专属数字员工,只要告诉它目标,它会自动拆解任务、调用模型,跑完一整套工业化工作流。 从电商海报、小红书种草图,到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图,甚至本地文件整理,都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

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24. #OpenClaw上手教程# OpenClaw上手居然这么丝滑!5分钟命令行部署,新手向导一步到位,Node.js环境自动校验超省心。本地优先架构兼顾隐私与效率,支持多模型灵活切换,自然语言就能驱动文件处理、跨平台消息推送等全流程自动化。不用写代码,日常办公、远程控机、定时任务统统搞定,堪称打工人的效率神器,开源界的“数字龙虾”太能打了!

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26. 手机操作太繁琐?Open-AutoGLM 帮你自动化完成! 这是一个基于 AutoGLM 的开源手机智能助理框架,能理解手机屏幕内容,通过视觉语言模型结合 ADB 自动控制安卓设备,帮你用自然语言指令操作手机应用。比如说“打开淘宝搜索无线耳机”,它能自动打开应用、点击、输入、滑动,甚至处理验证码和登录操作,极大提升手机操作效率。 支持微信、淘宝、京东、美团、小红书等 50+ 主流中文应用,能远程通过 WiFi 调试,无需 USB 连接。无论是单步调试还是批量任务,都能清晰看到 AI 的思考过程和执行动作。 项目已集成丰富功能: - 多模态屏幕内容理解,自动识别界面元素 - 基于自然语言的智能任务规划 - 敏感操作自动确认和人工接管机制 - 支持远程 ADB 设备管理和无线调试 - 兼容多平台模型部署,可用第三方 API 也可本地部署 适合自动化测试、智能助理、无障碍操作等多种场景。安装依赖后,即可快速运行体验。项目地址:github.com/zai-org/Open-AutoGLM

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33. #用声音马住中国年##微博声浪计划# OpenClaw AI自动化工具新手入门!#OpenClaw上手教程# OpenClaw是低门槛AI自动化代理工具,无需编程,用自然语言指令替代重复工作。核心功能含办公自动化、跨工具协同、轻量定制和开发辅助,适配多场景,30分钟即可完成云部署。 凯文思考的微博音频

34. #OpenClaw都能做什么#OpenClaw目前主要解决了自动整理文件、生成周报、处理数据等。自媒体和个体经营者能通过它抓取热点、生成文案、管理订单等。学生和老年群体无需懂技术,就能用它处理学习资料、规划生活琐事。开发者则可依托其开源框架,快速实现代码审查、自动化部署,提升研发效率等等。可以预见的是这些群体需要的不仅仅是这些,所以OpenClaw不仅仅局限于现在的需求还有更多的潜在需求需要OpenClaw去解决。当然OpenClaw核心的需要解决传统还是普通人用自然语言就能下达指令就能够满足需要,降低了个人和中小企业的使用成本。这样才能保证持续的发展下去。

35. 【保姆级】RAG智能体终极方案:n8n+Google File Search,零门槛搭建高精度RAG工作流!

36. OpenAI 发布 Codex App:一款面向开发者的桌面应用,主打“多任务并行 + 工程化执行”。它把并行线程、worktree、内建终端与 Git 流程整合到一个界面里,试图把“会写代码”升级为“能把任务做完”。1 重点:Codex App 是“并行线程+工作区隔离”的桌面体验,适合同时推进多个任务而不互相干扰。2 重点:内建 worktree 与自动化(Automations),可把重复任务放后台跑,产出会进入收件箱。3 重点:Automations 在本地运行,App 需要保持开启;在 Git 项目中自动开独立 worktree,避免改动主分支。4 重点:每个线程有内建终端与 Git 操作入口,做检查、跑脚本、看 diff 更顺手。使用方法:打开 Codex App → 添加项目目录 → 为不同任务开线程/工作区 → 在内建终端里跑测试、查看 git 状态 → 需要重复的任务可设置 Automation。对比:Cursor 更偏编辑器内多代理协作;Claude Code 偏终端优先;Codex App 更专注“工程执行”,强调任务并行与工作区隔离。

37. AI组团上班太卷了!多智能体组队协作,高效搞定任务,居然还严格执行双休,工作日全力输出,周末准时“下班”休息。打工人羡慕哭了,人机协作时代来临,效率拉满还能好好生活,未来职场太香了✨。感觉比我上班都舒服。#AI开始组团上班##AI也有双休了#

38. 刚刚,腾讯姚顺雨署名首篇论文发布,「下半场」先搞上下文学习

39. 老板要看我的AI工作流,我上交以后,老板回了一个显然是AI做的点评,里面说我用gemini的部分太多了,虽然gemini的搜索能力很强,但后面写作方面可以多用Claude嘛。我问老板,你用了哪个AI点评我的工作流?老板说,Claude。

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42. 香蕉pro+Sora2 六宫格-批量漫剧短剧!批量固定角色!固定场景!有音效!有配音!效果贼好!

43. #OpenClaw都能做什么# OpenClaw(俗称龙虾)是一款本地优先、开源、可自主执行任务的 AI 智能体(Agent),核心是用自然语言指挥它帮你完成电脑操作、浏览器自动化、办公与开发等各类重复 / 流程化工作。 OpenClaw 的核心定位不是聊天机器人,而是能动手干活的数字员工。OpenClaw 的核心能力如下: 1. 文件与系统自动化 ①批量重命名、整理、备份、分类文件。 ②读写 / 编辑文档、生成目录、压缩图片、清理冗余。 ③执行终端命令、监控系统状态。 2. 浏览器自动化(核心能力) ①自动搜索、填表、登录、点击、导航。 ②网页数据抓取、监控页面更新、批量下载。 ③自动值机、预约、报销、查医生、云平台操作open-claw.org。 3. 办公全流程自动化 ①邮件:筛选、自动回复、批量发送、摘要。 ②日程:同步日历、提醒、规划行程。 ③文档:会议纪要、周报、报告、格式转换。 ④数据:Excel 提取、筛选、可视化图表。 4. 代码与开发辅助 ①生成代码片段、调试、写测试用例、修复简单错误。 ②合并 PR、自动检查逻辑、CI/CD 辅助open-claw.org。 ③文献检索、实验参数优化、科研数据处理。 5. 跨工具协同与消息 ①集成微信、钉钉、飞书、Slack、Telegram 等。 ②批量发消息、自动回复、多渠道统一管理。 ③对接 OA、CRM、API,查询考勤、客户信息。 6. 自定义与扩展 ①用自然语言创建专属自动化流程。 ②安装社区插件、写自己的技能open-claw.org。 ③定时任务、事件触发、多模型并行。 与普通 AI 助手相比,OpenClaw 能主动执行(你说 “整理桌面 PDF”,它直接操作,不是只给建议)、本地优先(数据不云端,隐私安全)、持久记忆(记住你的习惯、偏好、历史任务)、可定制(直接改 Markdown 配置,或让它自己生成技能)。 有了OpenClaw ,职场人可以用来自动周报、邮件处理、数据报表、会议纪要;开发者可以用来代码生成、调试、PR 合并、文档生成;学生 / 科研可以用来文献整理、实验数据处理、论文辅助。个人可以用来文件整理、浏览器批量操作、日程管理。 #老张聊科技#

44. Agent 应用和传统 App + AI 的最大差别,在于执行的主体不同。传统 App + AI,是人“操作” App,AI 只是辅助Agent 应用,是人“指挥” Agent 去操作 App/cli,Agent 自助做事举例来说,微软家的 Copilot (早年版本)集成在 PowerPoint 中,你能问它个话,基于文档回答点问题,你让它帮你操作 PowerPoint 它做不到现在的 Codex,你告诉它写一个 Slides,或者上传一个 PPTx 文件,让它帮你修改一下,你全程不用自己操作 PowerPoint。这就是差别。

45. 我们之前3个平面设计师,现在是两个,因为设计工作量挺大,设计主管一直建议我再添一个平面设计前段时间看AI工具突飞猛进的发展,我就觉得平面设计也没必要增加了上周就考虑直接搭建一个AIGC的内容生产团队,招聘也发不出了,但是感觉对于AI工具能够熟练应用,有自己的想法和创新意识的人才还是相对较少。如果把全流程的人都搭配齐全,这个成本还挺高的。 进入Ai时代,企业对于员工能力的要求真的在发生变化……

46. Claire,从艺术史到 AI 产品,一个设计师如何在技术浪潮中坚持人文立场

47. 盘点一周AI大事(4月19日)|Claude终结设计 Anthropic上线Claude Design,接管整个设计流程 Anthropic上线最强编码模型Claude Opus 4.7 OpenAI内测下一代图像模型GPT-Image-2 OpenAI升级Codex,全面对标Claude Code Heygen开源视频制作技能包HyperFrames Quiver上线最强矢量图模型Arrow 1.1 Adobe发布重新打光图像模型TokenLight 字节开源数字人模型OmniShow 阿里开源开放世界模型Happy Oyster 研究员开源最强3D动画模型AniGen Gemini上线最强语音合成模型Gemini 3.1 Flash TTS Meta研发出神经计算机Neural Computers #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

48. 利用OpenClaw,从零开始搭建属于自己的自动化AI电脑

49. AI龙虾到底能干什么,我简单说下吧!不知道的人看这里,你会惊讶到!AI龙虾(OpenClaw)是一款开源的AI智能体,主要功能是通过自然语言指令直接操作电脑或设备,完成复杂任务,相当于一个“数字员工”。#ai龙虾到底能干什么#1.办公自动化2.内容创作与编辑3.生活与智能家居4.政务与公共服务5.个性化服务AI龙虾的核心优势在于将AI从“提供建议”升级为“直接执行”,通过本地部署保障隐私,支持24/7自动运行,适合需要高效处理重复性任务的个人和企业用户。(不懂的建议大家查看图1)ai龙虾到底能干什么

50. 300天后重测首款鸿蒙PC,现在的它能取代传统电脑吗?

51. 打工人超级外挂!OpenClaw+Flexus AI智能体,效率爆炸

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53. 《Agent智能体·从0基础到专业自动化》课程 将在5.28号上午11点正式上线!快来锁定早鸟优惠名额啦~

54. 谷歌三星推出AI 手机,未触及安卓权限而是依靠模型能力,为何谷歌、三星、豆包手机的AI路径差异这么大?

55. 使用 Claude Code 进行开发时,虽然原生的命令行交互已经非常强大,但在处理特定业务逻辑或复杂工作流时,往往需要更具针对性的功能扩展。如果能有一套现成的工具库来增强其自动化能力,开发体验将更加顺滑。Awesome Claude Code Plugins 是一个专门为 Claude Code 打造的资源汇总项目,收录了大量实用的斜杠命令、子代理、MCP 服务和钩子函数。它不仅整合了官方提供的核心插件,还汇集了社区贡献的各种增强工具,涵盖了从代码质量检查、Git 工作流自动化到文档生成、安全审计等多个维度,让开发者能够根据项目需求定制专属的 AI 编程环境。GitHub:github.com/ccplugins/awesome-claude-code-plugins主要功能:- 提供丰富的斜杠命令,通过自定义快捷指令简化频繁的开发操作;- 集成多种专项子代理,能够独立处理特定的开发、测试或设计任务;- 支持 MCP 服务器接入,方便 Claude Code 实时调用外部工具和数据源;- 包含多种工作流钩子,可在提交代码或部署等关键节点自动触发逻辑;- 覆盖 DevOps、代码审查、API 测试及项目管理等全方位的插件分类;- 支持通过插件管理命令动态安装和切换,保持系统上下文的轻量与聚焦。该项目为 Claude Code 用户提供了极大的灵活性,开发者可以通过这些现成的插件快速构建自动化工作流,非常适合追求极致效率的软件工程师和技术团队使用。

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59. 让家变得会主动思考[憧憬]行业首套L4级智能体家电#海尔Seeker套系# 是怎样发挥智慧“神力”,让理想中的未来生活触手可及的嘞?我宝请戳👇我们哥俩的“智趣科普小课堂”开讲喽[酷]宝关于TA们好奇的点,本博都有解!两分钟就看懂[么么哒]#全球首套L4级智能体家电海尔Seeker套系成员组团来亮相##无人家务更进一步# http://t.cn/AXx0ED17

60. 没有智驾的会议室不是好KTV!地平线KaKaClaw车载智能体上手

61. OpenClaw 新能力:最强浏览器自动化方案,免登录自动操作小红书、X、公众号等|Chrome DevTools MCP

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64. Adobe 全新创意智能体登场!Firefly 迈入对话式创作新时代

65. Adobe炸裂发布!一句话操控PS/Ai/Pr,创意工作流正在被重构

66. Adobe Firefly AI 助手打通 Photoshop、Premiere 等全系列应用

67. 今日科技观察|Meta收购Manus被叫停,GitHub Copilot转向按量计费,Adobe公测Firefly AI助手,OpenAI商业压力显现

68. 推出 Firefly AI 助手 —— 借助我们的创意智能体,开启全新创作方式

69. Adobe Firefly AI助手:创意工作流的一次革命性进化

70. Adobe发布Firefly AI助手:从“工具使用者”到“创意导演”的范式革命,联手Anthropic的Claude,“智能体工作流”构筑创意软件护城河

71. 做视频不用再拼工具了!Adobe+Runway联手,一套Firefly全搞定

72. Adobe Firefly 升级 AI 视频创作能力,新增工具、拓展模型生态并开放无限生成权益

73. Adobe公测Firefly AI助手:编排Photoshop等应用

74. Adobe发布Firefly AI助手:跨应用编排工作,加速你的创意落地

75. Adobe携手Anthropic发布创意工具 Firefly AI助手

76. Adobe 通过新的 Firefly AI 助手将其创意套件转变为聊天机器人

77. Adobe AI深度评测:Firefly生态全面解析与竞品对比

78. Adobe全新Firefly AI助手可跨Creative Cloud应用完成创作任务_新闻

79. Adobe Photoshop AI 助手开启网页端与移动端测试

80. Adobe Firefly 最新更新:用户可指导而非生成 AI 视频

81. Adobe放大招 Firefly AI助手将登陆Claude平台

82. Adobe推出Photoshop AI助手正式版

83. Adobe Firefly现已支持基于提示的视频编辑功能

84. [流言板]Adobe Photoshop修图软件AI助手Beta版上线

85. 创意 Agent 正在出现:AI 素材从生成按钮走向可控工作室

86. Adobe Firefly开放自定义训练 用自己的作品打造专属AI图像模型

87. Adobe Firefly 推出全新工具与模型,支持无限制生成,助力人工智能视频创作升级

88. Adobe 放大招!Firefly AI 助手登场,全家桶一键智能联动,设计从此开挂

89. 五大知名品牌如何运用 Adobe Firefly 生成式 AI

90. Adobe Firefly集成GPT-Image 1.5:不限量生成的背后,是一场AI生态的“聚合战争”

91. Adobe Firefly重大升级:开启AI视频创作新时代

92. 设计师必看实用指南 NO.03|2D作业&作品集——AI工具这样用效率直接翻倍【实操全指南(下)】

93. Adobe Firefly现在支持基于提示的视频编辑 并新增更多第三方模型

94. 人类创意与创意自动化的交汇之处

95. Adobe在Photoshop中推出AI助手 并为Firefly加入更多图像生成功能

96. Adobe Firefly更新:说句话就能修改视频元素、镜头角度

97. Adobe出AI智能体了!设计师要失业?

98. Adobe Firefly现为订阅用户提供无限制图像与视频生成功能

99. Adobe Firefly上线新功能:只需自然语言指令,AI帮你粗剪视频

100. Adobe Firefly大更新,这才是未来设计方式!

101. Adobe Firefly为订阅用户推出无限AI视频与图像生成服务

102. Adobe Firefly AI能力再增强:当所有人都在聊生成式AI,谁还记得 Premiere?

103. 让创意跃然眼前:Adobe Firefly 重塑 AI 视频创作

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106. AI工具速递 | OpenAI发布编程指挥官,Adobe Firefly无限量生成

107. Adobe Firefly 更新:文本指令视频编辑器登场

108. 「福利」「中英字幕」Udemy - Adobe Firefly:完整的AI图像和视频指南

109. Adobe推出可用个人素材训练的Firefly图像生成模型公测版

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