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AI提效第一步：别让脏数据毁了你的分析

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05-28 14:45

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科研党福音来了！Sci-Bot 正式上线！大家好！Sci-Hub 团队又整了个大招 —— Sci-Bot（sci-bot.ru）！这是一款基于 Sci-Hub 海量论文库（超过8500万篇）训练的 AI 科研助手，能用自然语言直接回答你的科研问题，并附上真实论文引用和链接。优点：- 直接调用全文，避免幻觉- 支持中英俄等多种语言提问- 免费使用（目前还是 Alpha 版）想快速了解某个领域、找文献思路、验证实验方法的朋友，值得一试！网址：网页链接#SciHub# #SciBot# #科研工具# #AI科研助手#

如何在短时间内学习Multi-Agent（有翻译成智能体or代理）建模?

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4. 【淘天集团推出“AI 生产力计划”】淘天集团宣布“AI 生产力计划”已向实习生全员开放，实习生与正式员工享有同等权限，均可免费使用悟空、Qoder 等付费 AI 工具，公司提供 Token 额度；购买百炼 Coding Plan 会员（200 元/月）或外部 AI 开发工具可申请报销。该计划整合千问、GLM、Kimi 等顶级模型，适配 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等主流开发工具。互联网大厂正将 AI 工具从“降本增效的部门试点”升级为“全员标配的基础福利”，通过降低工具使用门槛来加速内部研发效率与 AI 原生应用落地。#淘天集团##AI生产力##大厂动态#

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10. #国内首个医生版“龙虾”来了# 百度健康发布“有医助理”，覆盖800+项通用与医学Skills4月2日，百度健康发布有医助理，这是国内首款基于Claw框架打造的医生任务型AI助手，俗称医生版“龙虾”。区别于通用AI助手，有医助理首创了检索+任务双引擎模式，让医生AI助手从“单一对话”迈入“任务执行”的新阶段。#有医助理##百度# 其中，检索模式致力打造“中国版OpenEvidence”，整合6000万+专业文献、20万+用药知识图谱、5万+权威指南共识、2万+医学书籍等，每一条结论均可溯源并定位至原文，解决“信息确定性”难题；还联合中国抗癌协会，率先引入53癌种指南及72项诊疗技术指南，肿瘤专科能力全面领先。任务模式则基于Claw框架，让AI不只回答问题，更能“做事”，涵盖内容创作、学术检索、临床诊疗、科研论文、患者管理等5大核心场景共计800+项通用与医学专用Skill。双模式协同，产生了1+1>2的叠加效应。以科研论文为例，用户输入选题后，检索模式可自动检索文献、分析数据等；再由任务模式生成选题建议、制定实验计划、自动整理数据、按期刊格式调整全文等，整体效率提升4倍以上。用户下载最新“百度健康工作台”进入“问AI”即可体验检索模式，任务模式开白体验。针对医疗场景的特殊性，有医助理构建了医学合规、数据隔离、通信安全、权限管控、持续防护的五层安全体系，充分确保数据安全与合规。据悉，该项目依托百度健康36万+公立医生资源和医典顶尖专家生态，未来将持续打造覆盖临床、科研、教学全场景的智能工作入口，让医生回归临床决策与患者关怀。北京·北京中关村东升科技园万丽酒店

11. 顶级教育资源入场券，谷歌联手斯坦福给全球孩子做的免费AI启蒙神器，带孩子零代码做数据清洗、模型训练、偏见消除 #ai #学习 #谷歌 #斯坦福 #教育

12. 你《绝对用的上，AI超实用技能！》

13. 这个项目突然就很火🔥🔥🔥DeepTutor 是一个由香港大学数据智能实验室（HKUDS）开发的 AI 辅助学习平台，旨在提供高度个性化的教育支持。该项目建立在多智能体系统架构之上，集成了RAG、网络搜索和代码执行等技术，用于处理复杂的学术任务。其核心功能涵盖了大规模文档问答、交互式知识可视化、自动化练习题生成以及深度学术研究探索。用户可以通过该系统构建个人知识库，利用 AI 生成结构化的研究报告，并参与针对性知识强化练习。此外，项目支持 Docker 部署，并提供了可视化交互界面，帮助大家高效地进行知识获取与创新。项目：github.com/HKUDS/DeepTutor#ai创造营# #程序员#

14. 在做数据分析时，很多人都会遇到一个问题，日志、指标和实验结果分散，分析效率低，尤其是大模型训练时，手动汇总非常耗时。一个非常实用的开源工具是 TensorBoard，它专门用于可视化AI训练过程和模型性能，让实验结果直观、可追踪。开源地址：github.com/tensorflow/tensorboard主要功能：1.实时可视化训练指标，如Loss、Accuracy、学习率变化等；2.支持直观展示计算图、模型结构和参数分布；3.可管理多次实验对比，便于分析效果差异；4.支持嵌入自定义图表和指标，灵活展示AI项目结果；5.与TensorFlow、PyTorch等深度学习框架兼容；6.在大模型开发中，可集中展示训练日志、性能指标和模型变化，提高实验可复现性和团队协作效率。TensorBoard让AI实验结果直观可视、易于分析，是大模型训练和复杂AI项目不可或缺的可视化工具。

15. 领跑！30B模型登顶OpenAI科研榜单，UniPat AI冲上开源科研最前线

16. 【#多高校将AI检测纳入论文审核# #多高校明确论文AI生成比例标准#】随着生成式人工智能（AIGC）在学术写作中的普及，其在提升学生写作效率的同时，也滋生了AI代写、内容抄袭等学术不端隐患，规范AI工具使用成为高校教学管理的重要课题。近期，全国多所高校密集出台通知，将AIGC检测正式纳入本研毕业论文（设计）审核流程，明确AI生成内容比例、检测标准及违规处理办法。3月以来，多所高校陆续细化相关规定：3月16日，湖南师范大学启用AIGC代写检测，覆盖论文全环节，学生有2次免费查重机会，明确文字相似比及AI疑似比30%以下可修改答辩；3月23日至26日，河北环境工程学院、广东技术师范大学、河南农业大学相继发文，分别对AI工具使用作出具体要求、界定使用范围，明确责任与违规处理方式。近年来，AIGC在学术领域应用快速普及，乱象也随之凸显。部分学生过度依赖AI，直接复制生成内容，导致论文空泛、出现常识错误；网购平台更有明码标价的AI写作服务，涵盖结课论文至毕业论文，进一步助长了学术不端行为，这也促使高校加快出台相关规范措施。（记者徐悦）

17. 数据分析师日常处理数据集时，需要快速进行数据清洗、特征工程与模型训练，传统手动处理流程繁琐，商用AI分析工具成本高且灵活性不足。 AutoGluon是一款开源免费的自动机器学习（AutoML）框架，适配技术人员与科研工作者快速构建高精度模型、提升数据分析效率的场景。开源地址：github.com/autogluon/autogluon 核心功能： 1. 支持分类、回归、时间序列预测等多种任务类型，无需手动调参即可自动筛选最优算法模型，大幅降低机器学习使用门槛；2. 内置自动化数据预处理模块，可自动处理缺失值、异常值、类别特征编码等问题，减少人工数据清洗的工作量；3. 支持模型集成与堆叠，能将多个基础模型的预测结果进行融合，显著提升最终模型的泛化能力与预测精度；4. 提供简洁的API接口，可与Pandas、NumPy等常用数据处理库无缝衔接，便于集成到现有数据分析工作流中；5. 支持模型导出与部署，可将训练好的模型转换为通用格式，直接用于线上预测或嵌入到应用程序中。

18. 云监控 UModel Explorer：用“图形化”重新定义可观测数据建模

19. 如何对于统计专业来说，哪个方向是核心?

20. 在线做科研太折腾，从灵感到论文得跑好多环节：文献查找、实验调试、论文写作，费时费力。开源项目 AutoResearchClaw 实现了从“聊个科研想法”到“生成完整学术论文”的全流程自动化科研！它能自动： - 挖掘 arXiv 和 Semantic Scholar 上真实文献，筛选高质量相关论文； - 自动设计硬件感知实验，运行沙盒代码，出结果还能自我修复； - 多智能体展开假说辩论和同侪评审，保障方法和证据一致性； - 生成 NeurIPS/ICML/ICLR 级别的论文草稿、LaTeX模板和真实BibTeX引用； - 进行4层引用检测，自动剔除虚假引用，保证论文品质； - 具备“PIVOT/REFINE”自我迭代能力，实验失败还能自动调整方向； - 支持OpenClaw集成，一条命令即可启动自动科研流程。只要装好环境，配置好LLM接口，敲一句命令输入你的科研话题，它就能自动跑完从文献综述、假说生成、试验设计到撰写上传的一整套流程，无需人工看护。 GitHub：github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw 科研新利器，助力科学家们解放双手，高效产出高质量论文！ #AI科研# #自动化研究# #论文生成# #开源项目# #AI创造营##人工智能#

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25. 在线做AI研究助手，信息查找、论文审阅、实验复现多任务轻松搞定？Feynman 是一个开源 AI 研究代理项目，集合了多智能体协作、文献检索、批判性评审、实验复现等功能，帮你高效产出生信可靠的科研成果。它支持自然语言交互，指令也能自动调动不同agent工作，比如：- /deepresearch <话题> ，聚合大量论文和资料深入探讨- /lit <话题> ，完成权威文献综述- /audit <论文编号>，对比源代码核验论文结论- /replicate <实验>，本地或云端复现实验流程还内置了基于Pi框架的agent运行时和alphaXiv文献解析大脑，输出的所有内容都附带精准引用。多平台运行依赖Node.js环境，支持Web、CLI等形式，适合AI科学家、工程师和研发团队加速创新。GitHub：github.com/getcompanion-ai/feynman主要特点：- 多智能体自动协作，提升研究深度与广度- 完整文献检索、批评复审和实验复现链条- 结构化输出，方便撰写论文和报告- 支持Docker容器，保证安全隔离执行- 自动链接文献和代码，确保结果透明可信让科研不再是孤军奋战，Feynman做你靠谱的研究伙伴！#AI创造营# #人工智能# #开源# #科研利器#

26. AI时代到底怎么学习才能不降智？

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37. AI做PPT指南！从青铜到王者

38. #OpenAI推出Prism#OpenAI推出GPT-5.2驱动的科研工具Prism，以云端LaTeX工作区直击科研痛点，AI生成初稿、草图转代码、智能文献检索等功能，搭配无限人数实时协作，将科研者从繁琐操作中解放，免费开放更快速下沉用户，成为其科研领域布局关键落子。同期孙正义拟追加300亿美元投资，累计410亿美元持股11%，是对OpenAI技术落地的坚定押注，更是AI赛道的战略豪赌。千亿融资计划剑指8300亿美元估值，Prism不仅填补OpenAI科研场景空白，更与DeepMind展开差异化竞争，重构科研协作与创作流程。但高估值背后，算力成本高企、盈利模式待解仍是隐忧。Prism的免费策略能否撬动商业变现，资本加持下的技术突进能否真正加速科研创新，既是OpenAI的破局关键，也是AI赋能硬核领域的一次重要试水。参与#HOW I AI# 分享你的AI实用教程，瓜分千元红包池。openai推出prism 川北小哥的微博视频

39. 科研工作中，整合多领域工具进行复杂分析常常繁琐耗时。Claude Scientific Skills 提供一套开箱即用的科学技能集合，支持生物信息学、化学信息学、临床研究、材料科学等多学科，助力将 Claude AI 转变成科研助理，完成多步骤科学计算和数据处理。涵盖内容包括：- 直接调用26+科学数据库（PubMed、UniProt、ChEMBL等）- 52+主流科研Python包（RDKit、Scanpy、PyTorch Lightning等）- 15+科研平台集成（Benchling、DNAnexus）- 20+数据分析与文献写作工具支持快速搭建从基因组学分析、药物筛选到临床变异解读、系统生物学网络构建的复杂科研流程。文档完善，提供丰富示例与最佳实践，支持多平台部署，适合科研人员和机构提升研究效率。项目地址：github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills主要特点：- 一键安装，自动调用相关技能，无需繁琐配置- 跨学科全覆盖，助力多模态多步骤科研任务- 持续更新，社区活跃，支持企业级使用将Claude变成你的“AI科学家”，加速科研创新，解放双手！

40. 吐槽一下很多企业数据分析的现状：1. 部门间数据经常打架，企业没有数据使用的标准化流程2. 数据指标太多，报表混乱，没有体现数据价值3. 员工不精通工具和方法，分析效率太低4. ERP、BI系统一大堆，但做分析的时候却各种无力感，最后还得靠Excel5. 数据分析师不懂业务，数据价值大打折扣

41. AI，普通人能用吗？3个常见误区

42. 困扰人类60年的数学猜想，AI花80分钟解出来了！ #大有学问 #红衣聊AI #数学 #科研

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53. DeepSeek 发布了一份 Agent 接入手册。精选了 DeepSeek 模型接入指南合集，帮助你将 DeepSeek 接入主流 AI Agent 与编程助手工具。每份指南都包含安装、配置与首次运行的完整步骤，几分钟即可在你喜爱的工具中用上 DeepSeek-V4-Pro 或 DeepSeek-V4-Flash。大家可以去看看。传送门：github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-agent#科技先锋官##How I AI#

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57. AI智能体离掌管全球经济决策又近了一步！ #大咖观察 #红衣聊AI #金融 #科技 #财经

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59. #用声音马住中国年##微博声浪计划# OpenClaw AI自动化工具新手入门！#OpenClaw上手教程# OpenClaw是低门槛AI自动化代理工具，无需编程，用自然语言指令替代重复工作。核心功能含办公自动化、跨工具协同、轻量定制和开发辅助，适配多场景，30分钟即可完成云部署。凯文思考的微博音频

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