海外算力贵40%还延迟高？国内三大云厂商已实现性价比反超_服务器

1. 都在问泡沫何时破，老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

2. 云涨 Token 涨，DeepSeek 偏降价？其他的企业集体上调 AI 算力价格，行业 Token 成本普涨之际，DeepSeek V4 却逆势降价，V4-Flash 输出价低至 2 元 / 百万 Token，仅为竞品的 1/40，上演价格反向操作，DeepSeek的底气在哪里？系统方面，DeepSeek通过稀疏注意力革命，在同样是百万 Token 场景下，推理算力需求降至前代 10%-27%，KV Cache 占用仅 7%-10%，这就让长文本成本不升反降。V4-Pro 1.6T 参数仅激活 49B，V4-Flash 284B 参数仅激活 13B，避免全参数计算浪费，算力利用率拉满。小模型继承大模型能力，推理成本再降 50%。在硬件方面，DeepSeek 率先全栈适配华为昇腾 950，从 CUDA 迁移至 CANN 框架。国产芯片单卡推理性能为英伟达 H20 的 2.87 倍，采购成本更低。芯模协同优化，训练推理成本较海外方案降低 70%-85%，直接对冲云厂商涨价影响。市场方面，2026 年是AI智能体落地元年，Token 消耗呈指数级增长，低成本是规模化关键。DeepSeek 采用了V4-Flash 低价走量，V4-Pro 走高端市场的市场价格策略。开源吸引开发者，降低企业落地门槛，是能够快速抢占市场份额的。DeepSeek 逆势降价，是国产 AI 摆脱海外依赖、靠技术定义成本的里程碑。这场降价，本质是国产 AI 的成本革命与话语权争夺。

3. 【#阿里云预计AI收入占比将突破50%##阿里云预计未来一年AI收入占比超50%#】据财联社，5月13日，在2026财年Q4财报分析师电话会上，阿里巴巴高管表示，预计未来一年AI相关产品收入占比将突破50%，成为阿里云收入增长的主要引擎。各位网友，您怎么看？（财联社）@读秒财经读秒财经的微博视频

4. 英伟达靠什么支撑起了4万亿？AI泡沫还能撑多久？

5. 潜行17年，阿里“通云哥”正式亮相，争霸谷歌！掌握科技自主权，这一刻，我们等了太久！ #阿里 #千问 #阿里云 #通云哥 #人工智能

6. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

7. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

8. 英伟达最新财报：AI狂欢依然在持续，下个季度收入增长会进一步加速#英伟达财报 #AI #英伟达业绩大超预期 #黄仁勋 #智能体

9. CUDA 之外，英伟达还有什么护城河？

10. #算力版国家电网要来了#国家打造统一的国家级算力网，对整个数字行业是重大利好。算力底层基建统一规划，能避免重复建设、资源浪费。三大运营商手握全国光纤骨干网、海量机房与传输资源，天然把控算力网底层底座，垄断算力调度与传输核心环节。而阿里云、腾讯云等各类云厂商，无需搭建底层网络，只买服务器，堆算力机房，采购显卡服务器，负责搭建算力池子。未来行业格局可能会复刻早年电信时代：运营商把控最核心的底层基建，掌握行业命脉；所有互联网企业、云厂商，都只能在算力底座之上，深耕应用层创新与商业化开发。当然，Token肯定也会越来越便宜！

11. 华为 MWC2026 首秀超节点算力阵列 Atlas950，将带来哪些影响？

12. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

13. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#国产AI圈杀疯了！阿里平头哥突然甩出高端AI芯片“真武810E”，96GB大显存+700GB/s互联带宽，性能直接看齐英伟达H20，还早就落地阿里云万卡集群，服务着国家电网、小鹏汽车等400多家客户！更绝的是“通云哥”黄金三角正式亮相——通义大模型+阿里云+平头哥芯片三位一体，阿里直接成为继谷歌之后全球第二家全栈自研玩家！从底层算力到上层应用全链路拿捏，这波硬科技布局也太顶了吧

14. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

15. 黄仁勋最新访谈（一）：AI商业化拐点来了，Anthropic2030年收入可能达到1万亿美元#黄仁勋 #英伟达 #AI #GTC #AI商业化

16. 新突破！全国首个万卡级全栈自主可控智算集群点亮

17. #英伟达宣布与康宁建立长期合作关系#英伟达与康宁官宣长期合作，康宁将在美国新建三家工厂，光连接产能提升10倍，光纤产量增幅超50%。 AI发展早已不止比拼GPU算力，算力再强，数据传输跟不上也形同虚设，光通信正是被低估的关键赛道。此番大规模扩产，相当于为AI搭建专属高速传输通道。比起发布新芯片，夯实底层光通信基建，才是AI生态真正成熟的关键。#有点东西#

18. 阿里巴巴，全年收入首次超1万亿元！平头哥自研GPU芯片已实现规模化量产！云和AI成新增长引擎

19. 晚间重磅消息面：一是腾讯云DeepSeek系列模型降价最高降幅达97.5%。解读：腾讯云DeepSeek降价，对于AI板块呈K型极端分化：利好全品类AI应用（金融软件、营销、办公），调用成本断崖下行直接增厚企业利润，商业化落地提速；利好国产服务器、光模块，海量调用抬升算力采购需求。利空纯算力租赁、中小通用大模型标的，行业被迫价格内卷、盈利压缩；云厂商短期云毛利承压，但腾讯控股受益生态扩张走强。资金从炒上游算力租赁转向落地型应用，AI行情彻底告别算力题材炒作。二是全球首条三波段超低损多芯线路正式开通。这条新型光缆突破传统光纤的传输容量极限为智能时代算力互联超大贷款传输提供了全新技术方案。解读：该光缆商用落地，独利好光纤光缆、高速光模块、CPO板块，分化算力上游逻辑，多芯三波段扩容算力带宽，倒逼800G/1.6T光器件迭代，光纤厂商订单扩容，利空低端普通光纤标的，行业加速技术出清。资金从算力租赁转向光通信硬件，算力基建主线由服务器切换至全光互联产业链，这也是今天光通信板块大涨的主要原因，但是明天谨防利好兑现，冲高回落。此时此刻，外围美股三大指数全线震荡，中概股反弹1.7%，英伟达大涨3%，A50和恒生指数期货小幅下跌，对于明天开盘影响不大。明天大盘和创业板会尝试冲击4100整数关口，只要60日线还在，接下来机会大于风险。点赞支持不迷路！

20. 中国团队突破瓶颈！不加GPU，万卡集群算力暴涨15%

21. 国家砸万亿去建算力网，普通人的机会是什么#燃起来了大国重器#真财实学计划#零距离看懂财经

22. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

23. 狙击推理时代！英伟达200亿美元收购Groq，能否巩固AI帝国护城河？

24. 深圳发布了一个消息，就是“全国首个使用国产先进芯片构建的万卡级全栈自主可控智算集群”正式点亮了。国产先进芯片，能做到万卡集群，这是头一回。这说明了整个系统，包括芯片、互联、软件的成熟度上升到了一个新的阶段了。当年Meta用1.6w张H100 GPU训练Llama 3，基本上1.8小时就发生一次故障。H的实测数据是自己的万卡集群故障率远低于H100。关键问题是H100故障率比A100还高。越往后，拼的都是集群稳定性。如果芯片很领先，但是集群故障率下不来，你再牛的芯片也跑不起来了。H这个万卡集群先做到稳定运行了。后面拼系统的时候，优势就体现出来了。

25. #华为昇腾910C完成训练# 深圳国产芯片成功训练万亿级AI大模型，依托昇腾910C国产AI算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索，积累了重要经验，也印证了国产AI芯片，可支撑世界级超大参数模型训练工作。

26. 6 月 5 日，华为董事、华为云 CEO 周跃峰在接受媒体时表示在当下云厂商都极其重视 MaaS 收入、考核 Tokens 用量的背景下，华为云更看重的是 Tokens 带来的生产力提升他提到，华为云背后是国产化算力，在国产化算力的能力和供应相对有限的情况下，华为云不会拿算力规模来和其他厂商做比较因此，华为云不太在乎收入总量和 Tokens 的消耗指标核心目标是发展第二个算力平面，而非情绪价值周跃峰透露，华为云还将在今年推出更多行业智能体，包括企业级智能体开发平台 AgentArts、数据智能体 DataArts 等预计在下半年基于 AgentArts 智能体开发平台发布一系列“龙虾”，涉及办公、代码、营销等领域

27. 阿里自研AI芯片亮相，由通义实验室、阿里云、平头哥组成的“通云哥”体系，有哪些信息值得关注？

28. #微博声浪计划##听见微博# 阿里平头哥推出真武810E芯片，性能比肩英伟达H20，功耗低150W，训练成本降超30%。该芯片已部署万卡集群，支撑400家企业。阿里通云哥战略形成技术三角，推动国产AI芯片规模化商用，但仍面临工具链、制程等挑战。科技星辰说的微博音频

29. 【OpenAI狂砸500亿美元算力预算 AI军备竞赛全面升级】OpenAI正在进一步加速其AI基础设施布局，预计到2026年，公司在计算资源上的投入将达到约500亿美元，这一数字由OpenAI总裁Greg Brockman在相关法律案件作证时披露，显示出AI大模型训练与推理对算力需求的急剧膨胀。从数据来看，这一成本相比2017年的约3000万美元已经增长数千倍，反映出生成式AI从早期实验阶段迈向大规模商业化后的巨大变化。如今，ChatGPT等产品的运行、模型训练以及企业API服务，都需要依赖大规模GPU集群和云计算基础设施支撑。业内人士指出，这笔500亿美元的支出不仅包括模型训练，还涵盖全球用户日常调用带来的推理成本，以及持续研发更大规模模型的投入。随着用户规模不断扩大，AI公司的“算力账单”也在同步飙升。更值得关注的是，OpenAI还透露其长期规划目标：到2030年累计计算投入可能高达6000亿美元级别。这意味着未来几年，AI行业的竞争核心将从算法能力逐步转向算力资源与基础设施控制权。与此同时，整个行业也正在进入“算力军备竞赛”，包括微软、谷歌、亚马逊等科技巨头都在大规模扩建数据中心，并锁定GPU供应，以确保在下一代AI竞争中不掉队。有分析认为，这种趋势将进一步推高全球AI基础设施投资规模。

30. 每天140万亿算力消耗到底藏着什么机会？这场大会可能有答案#移动云智能新空间

31. 算力王冠易主！ #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #芯片

32. #算力版国家电网要来了#不用再怕阿里云、腾讯云算力涨价！当下算力需求爆发，3月日均Token调用量暴涨千倍，供需紧张带动云厂商大幅调价。这时国家重磅出手，将算力网纳入国家级六张网，全年相关投资超7万亿。统筹全国算力统一调度，打造算力版国家电网。未来算力像水电流量一样普惠平价，按需付费，彻底告别高价算力时代。

33. “一人公司”喊得响，核心系统不敢动，AI编程的错位在哪？#华为云码道 #龙虾 #AI智能体 #openclaw #AI

34. 阿里云重写了云#阿里 #阿里云 #千问

35. 国内 AI 红包大战砸钱几十亿，根本不是抢流量，而是一场生态围剿！阿里、腾讯、百度疯狂撒钱，拼的不是模型参数，而是谁的生态更牢、场景更深、入口更狠。脱离生态，再强的 AI 也只是实验室玩具；绑定生态，才能真正渗透生活、落地变现。国外巨头早已用行动证明：OpenAI、Anthropic、Meta，全都在疯狂绑定生态、打通场景，而不是死磕纯技术。事实很残酷：技术决定下限，生态决定上限！为什么有的 AI 技术顶尖却没人用？为什么撒点红包就能暴涨千万日活？看完你会彻底明白：未来 AI 的胜负，从来不在实验室，而在生态战场！ #过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营# http://t.cn/AXtJoVwi

36. #阿里真武芯片曝光#阿里平头哥官网上线AI芯片真武810E，规格方面采用自研并行计算架构和ICN片间互联技术，单卡采用96GB HBM2e内存，支持7个独立ICN链路，片间互联带宽达到700GB/s。这也意味着阿里成为全球第二家具备“大模型+云+芯片”全栈自研实力的公司，第一家是谷歌。据报道称，这款芯片已在阿里云实现多个万卡集群部署，并服务了国家电网、小鹏汽车等400多家客户。阿里真武芯片曝光

37. #阿里通云哥浮出水面# 阿里亮出AI终极王牌:"通云哥"阿里巴巴平头哥官网上线了一款高端AI芯片"真武810E"阿里AI战略的最后一块拼图浮出水面业内人士透露，真武PPU性能比肩英伟达H20，更已经在阿里云实现了多个万卡集群部署，服务了国家电网、中国科学院、小鹏汽车、新浪微博等400多家大型客户。这名字听起来像是：通义实验室 + 阿里云 + 平头哥，各取一个字组合而成。通义千问：全球开源模型第一阿里云：亚太云服务第一平头哥芯片：AI算力芯片第一梯队翻译一下就是：模型我有，云我有，芯片我也有全球能集齐这三张牌的，就俩：谷歌，阿里为了集齐这三张牌，阿里整整准备了17年。过去市场以"电商平台"、"互联网公司"定义阿里，但忽略了阿里早已掌握AI时代最重要的底层软硬技术。阿里的技术价值，现在确实需要被重新评估了。

38. #公司烧不起token了# 如果AI比人还贵，当Token成本超过人工，会发生什么？💡AI只用于“非用不可”的地方：精密手术、科研模拟——普通客服、文案全面退回人类。⚙️技术疯狂“减配”：小模型、混合架构、专用芯片，只为省Token。🤝人机关系反转：AI出草稿，人精修——人反而成了“廉价劳动力”。📈知识工作者迎来春天：律师、翻译、分析师重获议价权，AI成本审计师等新职业诞生。🏠企业发展和抢装本地AI，像装太阳能板一样自己“发电”。当然，现实是Token成本在某些场景显而易见是比人工更有优势的，这场“逆转”不知道会不会成真？😏

39. 阿里平头哥突然上线了一款AI训推一体芯片：真武810E。我看了一下总结几个点如下：1）自研并行计算架构和片间互联，自研软件栈；2）显存96G HBM2e，片间互联带宽700GB/s；阿里说这颗芯片已经用在了qwen的大模型训练和推理上面，在阿里云多个万卡集群上也有部署。从这个规格来看，这款真武810E的整体性能超过了英伟达A800和大多数国产GPU。有报道说性能甚至强于A100。难怪阿里看不上其他的国产GPU，自己做得挺好。早点分拆上市吧平头哥。

40. 【腾讯云年内第三次涨价：#腾讯云涨价公告##腾讯云上调价格#】4月28日消息，腾讯云发布关于CodeBuddy、WorkBuddy计费方案调整的公告。其中提出，企业旗舰版将更名为“SaaS企业版”，价格由“78元/人/月”调整为“198元/人/月”。企业专享版将更名为“专有云企业版”，价格由“158元/人/月”调整为“316元/人/月”。计划于2026年5月15日起执行新的计费方案。

41. 云计算调价潮来袭！腾讯云宣布AI算力服务等涨价5%！

42. 最终可能还是三家运营商主导算力网。目前全国99%地下光缆、骨干光缆、城市光纤，全部归三大运营商所有。算力网也就是在光纤基础上，本质是高速传输+算力调度。所以没有光缆就没有算力网，地基掌握在运营商手中。和私营云的关系，从电信时代来看，阿里云、腾讯云仅能租用运营商算力网络，做上层AI应用、云计算，赚取应用服务费。#算力版国家电网要来了#

43. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片# 非常开心！中国ai产业生机勃勃！奋发图强！各个厂商都在对着人工智能这个领域，狠狠投入，决战级成果纷纷亮相阿里千问+阿里云本来就非常强现在再加上自家的芯片这可能是阿里未来10年的新增长点！#阿里通云哥浮出水面#

44. Seedance2.0造就了凌晨3点上班的公司，因为闲时算力便宜排队少，如何看待此现象？会成为常态吗？

45. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

46. 英特尔掌门人警告：AI内存危机彻底爆发！别再盯着算力了，这才是真卡点。#大咖观察 #红衣聊AI #内存 #算力 #英特尔

47. 单卡双芯 48G 显存！打造 20L 紧凑型 AI 算力怪兽：DeepSeek 70B 实测 19 tokens/s

48. 17000 token/s，比B200快48倍！Taalas AI 芯片能否颠覆英伟达GPU？

49. #DeepSeek降价# AI大模型界的多多来了！今日，腾讯云发布调价公告，旗下DeepSeek-V4系列两款大模型将于次日起下调调用价格，调价范围涵盖推理输入、推理输出、缓存命中三类计费项目。定价细则显示，DeepSeek-V4-Pro推理输入、输出资费统一下降75%，缓存命中资费降幅97.5%；DeepSeek-V4-Flash仅下调缓存命中费用，降价幅度90%。

50. #为什么AI大厂开始卖Token#Token是大模型处理信息的最小单元，其消耗与算力消耗、电力成本直接挂钩，是按效用付费的最公平口径。AI从对话工具转向Agent与企业系统，工作量呈指数级爆发，按Token计费能精准匹配算力消耗，实现成本可控。同时，价格分层加剧：轻量模型低至135元/亿Token，旗舰模型则达数万元，形成差异化竞争。Token计费将主导通用场景与标准化服务，但并非绝对唯一。对高并发、低门槛的轻量应用，Token模式效率最高；而对复杂行业定制、私有部署或长期订阅场景，包年制/包量制仍有优势。此外，随着算力成本优化与缓存技术普及，部分场景可能出现价格阶梯或免费额度，以平衡普惠与商业化。Token不仅是计费单位，更可能成为AI时代的数字货币，承载价值尺度与流通手段功能。中国凭借绿电与算力基建，正以低成本Token重塑全球AI成本结构。未来，Token计费将与混合模式并存，共同构建AI商业化的多元生态。#how i ai# 为什么ai大厂开始卖token

51. #DeepSeek降价# 腾讯云智能体开发平台宣布将于北京时间2026年6月3日零时起，对DeepSeek-V4系列模型进行价格下调。其中DeepSeek-V4-Pro模型的推理输入与输出价格降幅达75%，缓存命中价格降幅高达97.5%；DeepSeek-V4-Flash模型的缓存命中价格降幅达90%。对面刚#豆包将正式付费#，你就宣布降价。有点想念春节时候了，什么时候新一轮AI补贴大战？不过话说回来，国产AI大家用哪家比较多？豆包？DeepSeek？元宝？千问？Kimi？文心一言？

52. 华为AI强势崛起，芯片格局的反转！2025年，华为昇腾出货 81.2万颗 AI芯片，占中国整体市场 20% ，国产厂商第一、全市场第二。而英伟达份额暴跌 40% ，国产芯片整体份额升至 41% 。昇腾950 PR推理性能达英伟达H20的近3倍，910 C采用7nm工艺，FP16算力 800 TFLOPS 。deepseek深度求索新一代旗舰模型V4从CUDA迁移到华为CANN框架，阿里、字节等大厂下单数十万颗升腾芯片。构建MindSpore框架到CANN计算架构闭环，2025年全面开源，开发者达数百万。（信息综合自网络）

53. 【#腾讯云涨价#】3月11日，据财联社，腾讯云智能体开发平台宣布，将对部分模型的计费策略进行优化调整。根据公告，本次调整主要涉及两类变更，一类是公测模型结束免费，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5模型将于3月13日结束免费公测，转为正式商用服务，根据模型调用按量计费。另一类变更为对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think服务进行涨价。不论是输入价格或输出价格，此次涨价幅度普遍在4倍以上。以Tencent HY2.0 Instruct为例，输入价格由原先的0.0008元/千tokens调整为0.004505元/千tokens，涨幅高达463%；输出价格也从0.002元拉升至0.01113元，涨幅超过456% 。腾讯云表示，套餐用户可通过套餐抵扣部分费用。各位网友，您怎么看？（财联社）@东方财经

54. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

55. DeepSeek为什么选择在内蒙古自建数据中心，而不是租用阿里云、腾讯云等大厂的算力资源？

56. 深圳河套学院 AI 训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城 AI 算力平台，面向国产算力大模型训练开展联合攻关依托昇腾 910C 国产 AI 算力集群，完成 1.6 万亿参数大模型 DeepSeek-V4-Pro 全参数后训练此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索积累了重要经验也印证了国产 AI 芯片可支撑世界级超大参数模型训练工作目前，项目已实现模型算力利用率（MFU）超过 30%关键训练算子效率提升 14%，各项指标均达到工业级运行标准

57. #1盒内存条堪比上海1套房#现在的内存条已经贵到魔幻！“1盒内存条堪比上海1套房”真不是夸张——满配服务器的内存包装盒，总价值能轻松突破200万甚至400万，这笔钱在上海核心城区拿下一套老破小完全够数。单根256GB的服务器专用内存条，价格都飙到4万多，比高端显卡还贵，4TB的套装更是卖到54万天价。这可不是咱们电脑里的普通配件，而是AI服务器专用的DDR5内存，带纠错、抗高负载，是大模型训练的“算力油箱”。涨价的核心是供需彻底失衡：OpenAI、谷歌这些巨头疯狂抢产能，光OpenAI就锁定了全球40%的DRAM晶圆供应，一台AI服务器的内存需求更是普通服务器的8倍。而三星、SK海力士这些厂商，还把产能转向更赚钱的AI芯片，导致普通服务器内存供给锐减。现在这波涨价已经开始传导，电脑、手机甚至游戏主机的成本都在涨，最终还是消费者买单。这哪里是卖配件，分明是在卖算力时代的“核心资产”。

58. 【#算力及芯片领域多项利好#】5月17日，弘信电子联手无锡高新区打造的江苏省内首个华为昇腾384超节点算力集群，近日签约落户无锡。以华为超节点算力集群为首期基础设施，弘信电子将在无锡建立一座大规模“Token工厂”。本周末，一则关于“算力网要来了”的新闻也在网络上刷屏。据央视新闻报道，算力网的建设不仅服务于公共需求，从经济发展角度看，它和修高铁、建5G网络一样，具有强大的“乘数效应”，不仅能拉动投资，还能带动人工智能、大数据、工业互联网等整个产业链的升级。近日，AI算力企业弘信电子联手无锡高新区打造的江苏省内首个华为昇腾384超节点算力集群，签约落户无锡。与此同时，以华为超节点算力集群为首期基础设施，弘信电子将在无锡建立一座大规模“Token工厂”。这将成为规模化、高性能“国芯国模”算力集群新样板。据弘信电子消息，此次签约标志着燧弘华创在AI算力国产化布局上迈出关键一步，更标志着无锡在深度落实国家“东数西算”战略落地、国产算力生态构建上实现重要突破。据悉，华为昇腾384超节点将由无锡高新区联合燧弘华创完成江苏省内首批部署，并率先入驻无锡Token工厂。该项目拟将打造成为华东地区规模最大的昇腾超节点算力集群，首期将部署4台超节点服务器。华为昇腾超节点代表当前国产AI算力的高端水平，其单套算力达215 PFLOPS，约为英伟达旗舰产品GB200 NVL72超节点的1.2倍，具备超强算力密度和高速互联能力，可高效支撑大模型训练与推理等核心场景，是当前高端算力供需矛盾较为突出的关键基础资源。项目建成后，将显著提升区域高端算力供给能力，加强人工智能基础设施能力，筑牢区域高端国产算力集群底座，深度赋能无锡制造业数智化转型与AI场景创新，加速形成“国芯国模国用”标杆示范，助力长三角在国产算力生态竞争中占据核心席位。#A股千亿市值企业猛增# #A股千亿市值企业增长率超5成#（券商中国）

59. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

60. 英伟达正在把AI超算，塞进每个人的桌面

61. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#阿里平头哥推出的真武810E芯片属于全栈自研的高端AI芯片，不仅打破了国外巨头在高端算力领域的垄断，更成为国内AI发展的重要推力。真武810E是一款训推一体的高性能AI芯片，搭载平头哥自研并行计算架构与ICN片间互联技术，单卡配备96GB HBM2e内存，片间互联带宽高达700GB/s，可灵活组建万卡级集群，性能比肩英伟达H20，超越主流国产GPU及英伟达A800，已实现规模化商用。与普通芯片不同，它兼顾AI训练与推理需求，覆盖多领域应用，且软硬件全自研，彻底摆脱对外技术依赖。国内高端AI算力依赖进口，制约了大模型研发与产业落地，而这款芯片填补了国产高端AI芯片的结构性缺口，提供了高性价比的国产化算力选择，降低了企业用算成本，同时其芯云一体模式，为AI产业提供了芯片+加云加模型的一体化解决方案，加速AI技术在各行业的落地应用。阿里芯片的突破并不意味着我国芯片已能自给自足。国内芯片产业在制造工艺、部分核心零部件等领域仍有短板，真武810E的突破是重要进展，标志着国产AI芯片跻身全球第一梯队，为国内AI发展注入强劲动力。但国产芯片的前行之路仍任重道远，但全产业链自主可控仍需长期攻坚，它是国产芯片崛起的缩影，而非终点。在主流大模型适配性上，真武810E表现突出。它已大规模应用于阿里千问大模型的训推环节，深度适配主流AI框架，提供统一编程接口，开发者无需修改代码即可实现模型迁移，同时兼容多模态模型及自动驾驶等领域的主流模型，适配性与易用性大幅提升，为大模型迭代提供了强劲算力支撑。#秒懂热点就用智搜# 阿里发布性能比肩英伟达h20的芯片

62. 阿里甩出 AI 王炸！ Qwen3-Max-Thinking 高调对标 GPT-5.2-Thinking，是真硬刚还是博眼球？这款阿里旗舰推理模型拿下 19 项国际基准测试高分，自带自适应工具调用，能自主搜信息、做计算，主动解决问题，还成了阿里全生态的技术底座，打通电商、本地生活等全场景实现智能闭环。有人说它缩小了中外 AI 差距，坐稳中文 AI 头把交椅，让阿里 AI 生态形成良性循环，未来可期；也有人质疑，对标全球顶尖模型只是纸面数据，落地商业场景的实际能力仍需检验。阿里这次的 AI 大招，到底是技术突破的里程碑，还是营销造势的噱头？这款模型的真实实力究竟如何，一起来聊聊吧！#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqpEa95

63. 深圳国产芯片成功训练万亿级AI大模型

64. 阿里百度算力同时涨价，腾讯高管也回应了存储芯片涨价的问题。BAT齐发力，算力产品本身就涨价也正常。不过京东云多款产品降价，我确实能理解。京东云市占率不高，即使不降价也赔不了多少钱，甚至只是少赚钱，趁着这波机会多争取一些市场份额，这波稳赚。

65. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#阿里这回是不装了，直接摊牌。平头哥官网上的那个真武810E，我看了下数据，这哪是比肩，这就是冲着硬刚去的。以前大家老担心算力被卡脖子，现在好了，这块PPU性能不仅盖过A800，直接对标英伟达H20，外媒甚至说升级版比A100还强。而且这玩意儿不是期货，已经在阿里云上万卡集群跑起来了，小鹏他们都在用。最关键的是，现在全球能把云、芯片、大模型这一套全打通的，除了谷歌也就阿里了。这就是硬实力，以后咱们国产科技腰杆子确实能挺直不少。

66. 阿里巴巴发布 2026 财年 Q4 及全年业绩，信息量真的拉满了！如今阿里已经实现芯片、云计算、大模型、AI 应用全链条全线突围，不再是一味投入烧钱搞研发，而是正式迈入AI 商业化赚钱盈利的全新阶段。阿里云的发展势头更是迅猛，第四季度阿里云外部商业化收入增速直接冲破 40%，增长力度已然超过亚马逊 AWS，和行业巨头微软 Azure 并驾齐驱。更亮眼的是，AI 相关产品收入占比首次突破 30%，已然成为阿里业绩攀升的核心引擎、最大主力军。技术层面，千问大模型在逻辑推理、编程创作等硬核领域稳居行业前列，多模态能力矩阵也在不断完善；落到普通人的日常和工作里更是实用满满，千问 App 全面打通电商服务生态，把人工智能和日常购物、好物挑选、节日选礼深度绑定。一边是硬核科技算力突破，一边是贴近大众生活落地实用，阿里真正把 AI 从实验室技术，变成了能创收、能赋能产业、还能方便普通人衣食住行的核心生产力。

67. 卖铲人的疯狂时刻，英伟达发布Rubin意欲何为

68. 最让英伟达害怕的，是华为的这个大家伙！昇腾384超节点，是华为打造的超大算力集群，单节点集成384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU，由12个计算柜和4个总线柜组成。它打破传统冯诺依曼架构，采用对等计算架构，凭借高速总线互联，通信带宽较传统方案提升15倍，单跳时延降至200纳秒，大幅突破算力互联瓶颈。其稠密算力达300PFLOPs，千亿大模型训练性能较传统集群提升2.5倍以上，MoE模型性能提升可达3倍。该超节点可灵活扩展为数万卡规模集群，支持训推共池、错峰调度，算力利用率更高，能高效支撑超大规模AI模型训练与推理，是国产高端算力的核心标杆方案。#第九届数字中国建设峰会# 通信老柳的微博视频

69. 算力发展的未来趋势

70. 难得清醒，美国专家揭秘中美AI差距：美国缺乏国家视角，中国有五年规划（YouTube精选智慧）她说，中美AI竞争，目前中国领先，因为中国基础设施更好，有完整芯片产业链，能源基础设施远远领先美国。特别中国在制药、机器人领先美国很多，而且部署到非洲等。这个理解到AI应用的关键，目前中国领先美国最大的就是AI在企业的应用。前HR本人的微博视频

71. 所以Anthropic开始吞噬to b的应用层，不光按token收费还要按session收费//@刘群MT-to-Death:很有道理啊。很多人都预测到了，AI终将成为基础设施，token以后就跟水、电、比特一样，会变成一种普遍服务，成本会变得很低。基础设施会成为很大的产业，但利润会很薄。真正发财的，不会是基础设施提供商，而是构建在基础设施之上的应用服务。AI最终的产业形态是什么样子，现在还看不出来，估计还有10年左右才能成形。

72. #马云深夜现身阿里总部# 马云现身千问，阿里AI再添定海神针！春节AI用户争夺战白热化，马云突访千问团队，无疑给阿里AI注入强心剂。回顾2009年，马云力排众议砸20亿布局云计算，如今阿里云已成中国最大云服务商，AI市场份额超二至四名总和。从云计算到AI大模型，阿里总能在争议中突围，这次千问能否再续传奇？

73. #马化腾回应AI掉队#实事求是的说，腾讯的AI确实掉队了。去年初腾讯AI靠DeepSeek火了一把，把股价从300多拉升到近700，一度让人高呼王者归来。但是从去年Q4开始，腾讯股价持续低迷，在大A不断创新高的背景下，腾讯股价又跌回到470左右。前段时间腾讯又调整了AI团队，加上腾讯的现金流还是比隔壁要稳健，所以也没必要过多唱衰腾讯。#老张聊科技# 马化腾回应ai掉队

74. 深耕AI+电商的邻商科技，在阿里云AI应用及服务市场「选买用」，大幅提高让商家上新效率；AI+潮玩新物种，雨之灵动在阿里云AI应用及服务市场「选买用」，为用户创造 “心流” 体验；AI+垂直交通场景,电梯巨头新再灵在阿里云AI应用及服务市场「选买用」让碳管理工作化繁为简！企业选买用，尽在阿里云AI应用及服务市场，👇扫码查看详情，你的团队可能就差一个【选买用】思维。#阿里云云市场# #阿里云AI应用及服务市场# #阿里云繁花有声# #繁花有声客户篇##阿里云产品生态# #阿里云云市场选买用#

75. #微博声浪计划##听见微博# 阿里真武810E芯片曝光，2026年推出，能效比超英伟达H20，已部署万卡集群服务400余家客户。阿里形成通义+阿里云+平头哥全栈AI布局，成全球唯二具备该能力的企业。虽面临生态与供应链挑战，但规模化落地加速国产高端芯片从可用到好用跨越，国产替代价值凸显。丁丁科技说的微博音频

76. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片# 阿里还真是出息了啊，真武810E要是性能真的能打到英伟达H20的水平。那可真的是国产算力的重大突破啊。这标志国产AI芯片在高端训推领域具备与国际主流产品抗衡的能力，缓解对H20等出口管制芯片的依赖。避开与CUDA生态正面竞争，走“芯云一体+成本能效+规模化部署”路线，更契合国内企业需求。虽然在显存和带宽上仍有差距，且生态成熟度上仍有不足，训练量也有明显不足。在极致密度部署场下灵活性较弱。但终究是有了重大突破。再接再厉吧！

77. 投资全链路AI基础设施，美团加速AI进入“物理世界”

78. #国产开源大模型下载量破100亿次# 国产开源大模型的走出去的底气都在这里：我过超大规模市场和完整产业链。10 亿 + 互联网用户、海量场景，让 AI 技术能快速落地验证，迭代速度远超海外。政策持续扶持，算力基建跟上，国产算力集群规模全球领先，成本还低，推理成本差不多只有美国的 1/16。再AI安全合规方面，国产大模型更是走在了美国的巨头的前头，本土算力与安全工具链完善，企业能快速搭建合规体系，无需像海外企业那样承担巨额合规支出。

79. 回复@千问:你怎么在这里？你把罗伯特怎么了？你说话啊//@千问:你的直觉很准，这波涨价潮确实已经传导到了云服务。谷歌云、AWS等巨头已宣布提价，国内UCloud也跟进。核心是AI需求推高了硬件成本，打破了云服务“只降不升”的惯例，2026年或成云服务涨价元年。

80. 【联合国大学报告：人工智能快速扩张正加剧能源、水资源和土地压力#2030年AI耗水量够13亿人用一年# 】联合国大学水、环境与健康研究所周三发布题为《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的报告，对人工智能基础设施产生的碳足迹、水足迹和土地足迹进行了量化分析。报告指出，到2030年，全球数据中心用电需求预计将达到945太瓦时，其相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求，而土地占用面积将超过14500平方公里。#AI生图能耗是分类文本的1450倍# AI日常任务能耗差异巨大：聊天查询能耗是文本分类的200倍；生成一张AI图像的能耗是文本分类的1450倍；生成短视频的能耗相当于20万次垃圾邮件分类；模型部署后的“推理”（即用户日常使用、提问、画图）占了AI总能耗的80%至90%；ChatGPT每天处理约25亿次请求，年耗电量约3.83亿度（383吉瓦时）。网易新闻的微博视频

81. 谷歌说接下来每6个月AI算力翻一倍，未来十年算力翻一千倍时，你是不是还在怀疑是不是真的，直到你看到全球AI巨头2026年如下资本支出计划（美元）巨头们如此投入，都是冲着目前人类的脑力劳动去的，而特斯拉与谷歌，还冲着体力劳动取代去干先看美国四大云/AI巨头（合计约6500亿）亚马逊（Amazon）：2000亿（同比+56%）投向：AWS算力、Trainium2自研芯片、数据中心、卫星网络Alphabet（谷歌）：1750–1850亿（同比+98%）投向：TPU集群、Gemini、数据中心、自研ASICMeta：1150–1350亿（同比+74%）投向：GPU集群、超大规模数据中心、AI基础设施微软（Microsoft）：1400亿+（同比+59%）投向：Azure AI、OpenAI算力、自研Maia芯片其他全球AI/科技巨头英伟达（NVIDIA）：约150–200亿（AI芯片产能、数据中心）特斯拉：约200亿（同比+135%，自动驾驶AI算力）苹果：约140亿（同比+10%，偏保守，AI模型与算力） OpenAI：2026年单年未披露；2030年前累计约6000亿算力规划甲骨文（Oracle）：约300–400亿（云与AI基础设施）中国AI巨头（估算） - 阿里/腾讯/百度/字节：合计约5000亿人民币（≈700亿美元）投向以数据中心、智算集群、大模型训练为主如此大的投入，只是开始，看看谷歌接下来每6个月算力翻倍的计划，可以想象，接下来各种语言，视频模型，会发展成什么样？但是AI相信还是不会完全取代人类，接下来几年应该是用AI的人取代不用AI的人的阶段#电车财经#

82. 【#京东云宣布不涨价##京东云多款产品降价#】3月18日晚，京东云宣布：全系核心产品不涨价，并将对多款产品实施更大力度优惠。京东云作出如下承诺：1.价格稳定，绝不跟风：明确拒绝跟风涨价，现有云主机、AI算力、存储、网络等全系核心产品价格保持稳定，不新增涨价项、不提高收费标准，保障客户现有业务成本可控。2.下调多款产品价格，持续让利：全系产品在保持稳定性能与服务质量的前提下，还将对数据库、中间件等多款产品实施更大力度的优惠措施，平均降幅超16%，最高降幅达40%，以更优性价比回馈客户。3.服务不打折，保障不缺位：坚守服务质量底线，7×24小时技术支持、快速故障响应、免费迁移协助等服务持续升级，确保客户在低成本用云的同时，享受安全、稳定、高效的云服务体验。#京东云拒绝跟风涨价#

83. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片# 1月29日，阿里平头哥官网悄然上线“真武810E”高端AI芯片。该芯片已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、小鹏汽车等400多家客户。据业内人士透露，对比关键参数，“真武”PPU的整体性能超过了英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20相当。#A股半导体板块大涨#

84. 阿里的AI战略，“通云哥”既是谜面，也是谜底

85. 高通亮剑数据中心！AI200/AI250双芯杀来，英伟达的“推理王座”还稳吗？

86. 华为 VS 英伟达

87. 4月8日，华为云、阿里云、腾讯云 2026 年新政策深度对比还有商务注册申请链接

88. 主流厂商GPU算力价格与性能对比

89. 云服务涨价潮来袭

90. 《AI大模型企业部署实战

91. 腾讯云HAI vs 阿里云PAI

92. GPU云服务选型对比

93. 2026年权威AI算力平台推荐榜单

94. 2026年AI算力租用平台深度横评

95. 一张图看懂AI算力服务器怎么选。最近在做大模型训练的小伙伴是不是都被“选哪款算力服务器”逼疯了?

96. 腾讯云补刀！AI算力再涨5%，云厂商集体“反水”，算力再无低价？

97. 华为云周跃峰发布新一代ModelArts Next，使能模型深入企业场景

98. 华为云INSPIRE创想者大会发布全系Agentic AI产品夯实产业底座

99. 5月26日，华为云昇腾 910B

100. 阿里云云渠道商

101. 从"难用"到"超越"--国产芯片大模型推理优化系列-Qwen3-32B

102. DeepSeek V4在昇腾芯片上的推理性能分析

103. 英伟达H20遭降维打击！华为昇腾910B凭3倍能效比逆袭，国产AI芯片如何实现弯道超车？

104. 推理能效比提2.3倍，成本仅英伟达四分之一

105. 华为昇腾910B vs 英伟达A100

海外算力贵40%还延迟高？国内三大云厂商已实现性价比反超

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