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OpenAI GPT-5.5 Sol价格大调整:输入4美元、输出20美元

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10. GPT-5.6 :每百万 to… OpenAI 的 token 与其他模型不等价,每百万 token 价格对比会误导决策。GPT-5.6 Sol 的分词器在测试中仅用 766 个 token,而 Claude Opus 5 需约 1,170 个,少 34.5%。#提示词 #tip #技巧 #AI工具 #开源

11. 开发者指南:GPT-5.6

12. 今天看到一张图,挺解恨的:硅谷大厂的模型,正在迅速降价。 已经有种要在菜市场里跟中国开源模型扯着嗓子打价格战的感觉了。 英国金融时报披露的 Silicon Data 最新数据:从今年7月中旬到8月,闭源大模型的平均每百万 Token 每日消耗成本,直接从4.10美元跳水到了3.00美元。 短短不到一个月,价格陡降将近25%,一举刷新了近三个月的最低纪录。 这场降价风暴刮得又急又狠。OpenAI 针对旗下低成本模型直接打了个二折,价格暴降80%;Anthropic 也不甘示弱,掏出了一款只要旗舰型号半价的新模型。 曾经被包装成“人类终极智慧”的顶级算力,忽然间像极了超市里临期的盒装酸奶,买一送一,打折清仓。 硅谷巨头们为什么突然放下身段开启“拼多多模式”? 说白了,是被开源市场逼到了墙角。中国开源模型的性能正以肉眼可见的速度死死咬住闭源大厂。 当便宜甚至免费的开源模型已经能搞定企业80%的日常业务时,继续为高价闭源 API 掏腰包,怎么看都像是在交“科技智商税”。 所谓的前沿通用智能,正在以惊人的速度退化成按吨批发的大宗商品。 更要命的是,B端大客户们终于回过味来了。以前是 CEO 拍板“全面拥抱AI”,现在是 CFO 拿着账单找技术主管算账。 面对动辄几十万美元的月度 token 账单,企业端全面开启了“降本增效模式”:加装用量封顶上限、强行降配使用便宜模型、甚至直接切回开源自建。大家突然发现,原来九成的客服和数据处理根本不需要请个“爱因斯坦”来做,请个“实习生级”的模型凑合用绰绰有余。 这就给资本市场带来了一个极具讽刺意味的悖论:投资者梦寐以求的,是AI能力指数级增长带来的利润大爆发;但真实发生的,却是AI能力确实在指数级增长,而能力的价格却在几何级暴跌。 在金融模型的幻想里,大模型公司应该像当年的微软 Windows 或者 SaaS 软件一样,拥有高达80%的毛利率和绝对的垄断定价权;但在现实竞争中,在开源追兵和算力平民化的双重绞杀下,大模型正在迅速变成水龙头里的自来水——谁都离不开,但谁也别想卖出高档红酒的价格。 技术在狂飙,价格在腰斩。当大家以为自己买的是终极科技霸权的股票,结果到手发现是一张农产品期货合约。或许用不了多久硅谷巨头们就会发现,比“AI突然不进化了”更可怕的现实是:AI越来越聪明,但一文不值。

13. 中国AI,开始给美国模型定价

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