ICLR2026 | 视频虚化新突破！Any-to-Bokeh 一键生成电影感连贯效果

视频虚化制作长期面临操作复杂、效果不自然的难题。vivo BlueImage Lab与浙江大学联合研发的Any-to-Bokeh工具，通过创新的视频扩散模型技术，实现了一键式高质量视频虚化效果，为视频创作者提供了高效易用的解决方案。

智能速览

• Any-to-Bokeh被ICLR2026接收，约19000篇投稿中接收率仅28.18%

• 支持显式控制对焦平面与虚化强度，满足多样化创作需求

• 采用MPI表示法解决帧间闪烁问题，确保时间连贯性

• 一步式转换流程，兼顾效率与效果

• 适用于短视频创作、商业制作、影视后期等多场景

精华内容

传统视频虚化工具要么操作复杂，要么效果不佳，Any-to-Bokeh通过技术创新实现了质的突破，让专业级虚化效果触手可及。

三大核心优势

精准可控是Any-to-Bokeh的首要特点。突破了传统工具的局限，支持显式控制对焦平面与虚化强度，无论是人像特写还是风景延时，都能精准实现创作者的意图。

时间连贯性通过引入多平面图像(MPI)表示技术实现。通过逐步拓宽的深度采样函数构建3D几何结构，为每帧虚化合成提供统一几何引导，从根源解决了帧间闪烁问题。

鲁棒性强得益于渐进式训练策略。模型对不同场景、不同深度分布视频的适配能力显著提升，同时能在生成虚化效果时精准保留主体细节。

技术创新原理

Any-to-Bokeh的核心在于’MPI引导的单步视频扩散模型’。输入任意视频后，模型首先通过MPI构建场景的3D深度结构，明确不同区域的空间层级。

将MPI分层信息作为条件输入单步视频扩散模型，结合预训练模型的3D认知，直接生成符合深度逻辑的虚化效果。

整个转换过程无需多步迭代，一步完成，兼顾效率与效果，让普通用户也能快速上手使用。

实际应用场景

短视频创作者可以为日常Vlog添加电影感虚化，显著提升内容质感。商业创作者则能快速制作产品宣传视频，通过可控虚化突出核心卖点。

专业影视后期制作中，该工具可大幅简化虚化效果制作流程，减少手动调整帧间一致性的工作量。社交媒体内容创作者也能让旅行视频、人像短片在社交平台更具视觉吸引力。

同时，这项技术也为视频编辑、扩散模型应用等学术研究方向提供了重要的技术参考。

Any-to-Bokeh的出现标志着AI视频编辑技术向实用化迈出了重要一步。随着代码开源和技术迭代，这项创新将惠及更多创作者，推动视频创作进入’氛围感自由’的新时代。