AIGC艺术创作是否存在万能提示词模板？全网观点大碰撞_服务软件

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2. AIGC学习-提示词设计与优化

3. AI新手必知

4. 醒！你内卷的AIGC提示词，正在被模型迭代淘汰

5. 提示词工程是AIGC艺术的技术门槛还是创意瓶颈？全网观点大碰撞

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7. AI绘画提示词不存在“万能公式”，主流平台结构差异显著

8. 为什么我们“抄了那么多提示词”，AI 还是不好用？

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10. AIGC内容创作技巧

11. 别再乱试 AI 画图了！用这公式在 AIGC 创作平台，画面生成准确率翻 5 倍

12. AI影视｜从写文本到视频，提升影视创作效率

13. AIGC视频创作的一些技巧盘点（合集）

14. 提升AIGC视频电影感的15个要点

15. 从一次成功，到次次可用——普通人如何建立自己的提示词模板

16. AI提示词模板值得投入时间构建吗？全网观点大PK

17. 别再收藏提示词了！掌握这个循环，让 AI 为你打造完美提示词

18. 提示词工程的误区

19. 提示词的本质

20. 如何写出好的Prompt（提示词）？

21. 提示词的终极秘密

22. 新手必看

23. 我花三天拆解了59套seedance 2.0提示词,发现了一个反直觉的现象

24. 工笔画创作新思路

25. 我的写作灵感和AI创作体系。

26. AI分层设计已经到来，Nano Banana+lovart帮 AI终于可以分层设计了，1期视频0基础分享4大必学设计技巧！ #设计 #平面设计 #ai生图 #ai新星计划 #托尼三三

27. 漫剧产能困局正式迎来破局方案。从创作到交付全流程效率提升，轻松批量产出精品。#大咖观察 #红衣聊AI #漫剧 #AIGC

28. 还在为 Nano Banana 2 的使用方式头疼？我详细梳理了它的完整使用指南，零门槛高效上手，节省时间！

29. 8种让AI光速出图改图的必学技巧总结了8种不写复杂关键词，也能让AI快速出图和改图的技巧，新手小白也能轻松学会！#ai设计 #ai教程 #ai工具 #ai新春游园会 #托尼三三

30. 2025年AI生图“王”！Banana Pro玩法大分享～【建议收藏】

31. AI革命的红利期不会永远存在，现在入场还不算晚。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技 #app开发

32. 全网最全，Banana pro 30个炸裂玩法大合集，附国内可用渠道

33. PS要被淘汰了吗?怎么现在到处都是AI修图了?

34. #Seedance必玩提示词模板#1分钟出大片！Seedance 2.0 正式终结了“AI视频不会剪辑”的时代！最近科技圈都在传这个 Seedance 2.0，最离谱的是它能直接生成“60秒长视频”，还自带电影级的分镜头切换！我也试了几组，整理出一份【必玩提示词模板】，建议先收藏再练手！万能提示词公式：[场景描述] + [核心角色] + [多段动作指令] + [分镜头要求] + [影调风格]案例分享“深夜的赛博朋克街道，霓虹闪烁（场景）。一名身穿银色风衣的侦探正穿梭在雨中（角色）。镜头先从背后跟拍特写，随后切到高楼俯瞰，最后停留在侦探推开酒馆大门的瞬间（多镜头动作）。胶片颗粒感，王家卫风格，高对比度影调（画质风格）。”如何用它做出爆款短视频？AI短剧流：利用60秒的长片段，保持角色一致性，直接出剧情。产品广告流：给你的产品起个酷炫的提示词，Seedance 能帮你生成极具质感的转场。梦境记录流：用最天马行空的描述，挑战它的多维度想象力。小乔说科技的微博视频

35. 既然 AI 越来越聪明，那么学习提示词不是浪费时间吗？我小时候英语很差，因为周围总有人说：学英语有什么用？我是中国人，何必学外文，不会 ABC，也当接班人。现在也有人觉得 AI 那么强学英语干嘛。我本来就不喜欢学，这下子找到借口了。等到工作以后才发现，好的技术文档全是英文的，想读一手资料读不了，想跟别人用英文交流张不开嘴，吃了很多年的亏。后来我花了很大力气补英语，现在都没有完全补回来，走了很多弯路。回头看，当年那些说“英语没用”的人，错在哪里？他们不是坏人，只是把一个判断搞反了：因为自己用不上，或者未来技术更强，就断定这个东西没价值。我现在看到有人说“AI 越来越聪明，所以不用学提示词”，感觉特别像当年那些说“学英语没用”的声音。逻辑结构很像：我不需要，所以它没价值；未来会更好，所以现在不用学。这种想法容易让人踩坑。先搞清楚提示词工程到底是什么很多人反感提示词工程，其实反感的是那种“万能提示词模板”、“神秘咒语”，这种东西确实没什么长期价值，模型一升级就失效了。但这不是提示词工程的全部，甚至不是它的重点。真正有价值的提示词工程，是把目标定清楚，把约束条件列明白，把验收标准写出来，把任务拆成可执行的步骤。你愿意的话可以叫它“需求工程”或者“任务设计”，叫什么都行，但这件事本身一直都很值钱。你跟同事说“帮我写个方案”，同事一定会追问：给谁看的？多长？要数据吗？什么时候要？你补充的这些信息，就是在做提示词工程。你跟 AI 协作也是一样的道理，只不过 AI 不会主动追问你（或者追问得不够好），所以你得自己先想清楚。有人说：AI 的目标就是用自然语言像人一样交流，你和谁交流需要用提示词？听起来挺有道理，但仔细想想就会发现问题：你跟人交流，难道就不需要把话说清楚了吗？你去医院说“我不舒服”，医生一定会追问：哪里不舒服？多久了？有没有吃什么药？你不会觉得医生在搞“提示词工程”，你只会觉得这是正常的沟通。AI 能用自然语言交流不等于 AI 有了“读心术”。自然语言天生有歧义，任务目标经常互相矛盾（又要短又要全，又要创新又要安全），输出往往需要特定格式。这些问题不会因为 AI 变聪明就消失。更准确的说法是：AI 越强，对你输入的容错越高，你随便说一句也能得到一个还不错的结果。但“还不错”和“稳定、可靠、符合要求”之间的差距，仍然需要你把需求定义清楚来弥补。相机像素越来越高，但你仍然需要构图。像素高只是让你拍什么都不太糊，但要拍出好照片，你还是得知道自己想拍什么、怎么拍。还有一种类似的说法：“不出三年，软件工程专业就是新的五笔打字培训班。”这和“提示词工程不用学”的思维方式完全一样：看到 AI 能替代某个环节，就急着宣判整个领域的死刑。工程是把一件模糊的、不确定的事情，通过有计划、有步骤的方法，靠谱地做成。软件工程就是把这套思路用在软件开发上，需求怎么理清、架构怎么设计、质量怎么保证、团队怎么协作、项目怎么推进，这是一整套系统性的能力。AI 现在确实强，但它强在软件生命周期里的编码环节（还有很大进步空间），或者说某几个具体阶段。但编码只是软件工程的一个环节，AI 并不能主导整个生命周期，从需求分析、系统设计、技术决策、团队管理到长期维护，这些事情远不是写代码快就能解决的。至少在相当长的时间内都不行。把软件工程等同于写代码，就像把提示词工程等同于背咒语，都是把一个局部当成了全部。高飞说过一句话我很认同：会敲字，不代表会写作；会写作，不代表懂出版。同理：会跟 AI 说一句话，不代表会用好 AI；会用好 AI，不代表能把 AI 嵌入一个可靠的工作流。每一层跳跃之间，都需要“工程”思维来填。以前你自己写代码，现在你指挥 AI 写代码。以前你自己写文章，现在你让 AI 起草再改。工具变了，但“把事情做对”这个责任没有变，仍然在你身上。指挥 AI 本身就是一种能力。你得知道要什么、怎么拆任务、怎么验收、出了问题往哪里查。这些不叫“被替代”，叫工具升级后的能力重心转移。你觉得某些 AI 产品随便说一句就好用，那是因为有人替你把需求定义和约束设计做好了。如果有人说：“我从来不研究怎么把需求说清楚”，这不是什么值得骄傲的事情，“我从来不研究提示词工程”也类似。你以为自己省了时间，其实是把“研究成本”变成了“返工成本”，只不过花得不自知。我当年不学英语，也觉得自己省了时间。后来补课花的时间，比当初好好学多了好几倍。AI 越强，“工程”两个字越值钱，而不是越不值钱。因为强工具放大的是使用者之间的能力差距。同样一个模型，会用的人和不会用的人，产出可以差十倍。拉开差距的，就是你愿不愿意花时间把需求定义好、把流程设计好、把质量管控好。你可以不叫它“提示词工程”，叫“需求设计”也好，叫“任务拆解”也好，叫“跟 AI 好好说话”也行。但“把你想要的东西想清楚、说明白”这件事，不会因为 AI 变强就消失。

36. 客户需求太难，设计师如何用AI自救？面对客户的各种奇怪需求，用升级Seedream4.0的DOUBAO如何快速解决？尤其是面对素材的修改、风格的改变、细节的调整、各种比例设计稿的要求等等，1期视频告诉你，设计师如何快速解决！ #当我拥有专属AI生图设计师 #豆包电脑版 #设计 #平面设计 #托尼三三

37. 又变强了！Nano Banana 2究极强大玩法～【免费渠道合集】

38. #AI旅行任意门##HOW I AI# 最近彻底迷上 Seedance 2.0，做视频轻松又上瘾，随手就能剪出质感满满的短片，是目前AI视频里很省心的一款~#No limit AI##Seedance必玩提示词模板# Seedance 2.0制作的视频画面干净清晰、画质细腻，人物动作流畅自然，没有崩坏和穿模。不管是武侠古风还是滑雪这类运动场景，都能驾驭，电影感十足，不用复杂后期就很出片。操作简单，不用教程，输点想法就能生成，日常发短视频特别好用。想要做出满意的效果，提示词也很关键。我这条视频的提示词很简单：橘黑滑雪服、橘色单板女滑手，陡峭雪道高速滑行，雪雾四溅。夕阳雪山，深蓝天空，光影超美。电影广角慢动作，8K高清，脸部特写，极限运动大片。 http://t.cn/AXtzatBu

39. #Seedance必玩提示词模板# 玩了几十遍Seedance 2.0，我总算摸到点门道！它和别的AI视频工具真不一样。最大的亮点是多镜头叙事，你只需要写清楚谁在哪里，做什么，情绪如何，它就能自动生成包含远景、特写、推拉摇移等多个电影级镜头。就像把分镜脚本直接丢给它，出来的是一整段有起承转合的视频。画面稳得像加了稳定器，运动轨迹特别自然。我试过类似的提示词在其他模型跑，画面容易抖或穿帮，但Seedance 2.0对手持跟拍，环绕镜头，这种复杂运镜理解得很到位。#HOW I AI##过个有AI年#

40. #Seedance必玩提示词模板##HOW I AI#Seedance2.0也太懂年味了吧！作为美食博主，直接用它做了春晚围炉的氛围感视频，40秒画面直接拉满新年的温馨感，运镜和画面流畅度真的惊艳到我，完全没有违和的卡顿感，细节里的烟火气都拿捏得超到位～我的提示词是“生成一段看春晚围炉的40秒视频”，然后欢迎大家玩。亲测这个提示词不用复杂修饰，模型也能精准捕捉核心场景，暖黄的灯光、一桌丰盛的年菜、家人围坐的温馨画面，还有春晚背景音的氛围感，全都还原得超有代入感。作为美食自媒体，用它做年味美食相关的视频真的超省心，小白也能一键出片，友友们赶紧去试试，解锁更多新年氛围感视频玩法～

41. #Seedance必玩提示词模板# 以林间打斗场景为例，避开“林间两人打架，动作好看”这类模糊提示，按技巧优化后，AI能更精准捕捉画面。两名武侠在茂密林间激战，白衣剑客持长剑，黑衣刺客握短刃，动作凌厉流畅——剑客挥剑斩击、侧身闪避，刺客突进刺击、旋身格挡，剑刃碰撞迸发火花，落叶随动作飞溅，树枝被撞得轻轻晃动。阳光穿透树叶形成丁达尔光束，光影错落，采用中近景+全景切换，少量慢动作呈现剑招细节，电影级光影，高燃武侠风格，画面稳定，动作不僵硬，凸显林间打斗的灵动与紧张感。无需堆砌无关信息，重点明确主体、动作和场景细节，补充镜头和风格，就能让Seedance清晰理解诉求，生成贴合预期的林间打斗画面。#HOW I AI##过个有AI年# http://t.cn/AX5kiQWb

42. 千问发布2025十大AI提示词，股票意外排名第一，普通人如何用AI做好投资？

43. #Seedance必玩提示词模板#千万码住🔥即梦3.0导演级运镜提示词，拿去抄‼在练习AI试试的时候发现运镜提示词真的太重要的，会写运镜提示词，直接把画面效果提升100倍！#HOW I AI##过个有ai年# seedance必玩提示词模板

44. Seedance2.0最近真的火遍全网！一起来#Seedance必玩提示词模板##HOW I AI# 分享你的创作吧～我也忍不住尝试了用它创作温情家庭动画～我的提示词是“蜡笔小新全家福，从童年到成年，父母逐渐老去，柔和光影，温馨家庭场景，缓慢变焦，怀旧风格”和“家庭聚会，小新放屁栽赃给爸爸，两人争吵，家人哈哈大笑，滑稽风格”这个提示词特别适合打造叙事向的亲情内容：通过“缓慢变焦”实现自然转场，“柔和光影”能增强情感氛围。建议想尝试类似风格的朋友，可以在提示词中加入具体的时间线索（如“五年后”“十年后”）和情绪关键词，让AI更精准地理解时间流逝与温情基调。Seedance2.0在叙事连贯性和画面稳定性上表现超棒，角色形象保持一致，运镜也流畅自然！我的视频里小新从调皮孩童成长为青年，父母的细节变化尤其触动人心～日常生活里的滑稽画面也特别令人动容！我的提示词是「蜡笔小新全家日常，从幼年到成年，父母白发渐变，暖色调，慢推镜头」，欢迎大家照着玩！

45. Seedance 2.0深度评测｜AI视频生产力革命

46. #AI旅行任意门##过个有AI年#雪山攀登是户外人内心的终极梦想，实现起来难度不小，所以先用即梦AI，帮我生成了一段雪山质感大片。真是壮美、辽阔、逼真……站在雪山之巅的感觉真幸福。梦想以另一种方式实现，真是太有感觉了。测试了一些生成方式，以及提示词，感觉喂更具体的需求，就能得到更具体的画面，也可以多试几次，找找感觉。我的这段内容，主要提示词就是：橙色冲锋衣，黑冲锋裤，带户外墨镜，户外大檐帽，背登山包，拿登山杖。在雪山自信的徒步。镜头大场景、中景、特写。人物走向远处的背影、在山巅挥手、拍照。雪山壮美，蓝天白云。4K高清，大片风格。实际操作其实并不困难，大家也快去做一段属于自己的精彩AI大片吧~ 桔猪的微博视频

47. Nano Banana 2 的 5 个神级玩法，还是 AI 生图的神，建议收藏（附提示词）

48. #千问App发布2025十大AI提示词# #股票双色球入选2025AI十大提示词# 刷到千问的2025 AI提示词榜单，直接笑喷又有点扎心。人类对着AI的诉求也太真实了，先冲股票、双色球搞钱求运，再翻八字算玄学，连发朋友圈都要AI代笔，主打一个能偷懒绝不自己来。但转头又问AI失眠咋解、离婚财产咋分，甚至抛出人生的意义是什么这种终极哲学题，瞬间从工具人需求切换到灵魂伴侣求助模式。这十大提示词哪里是指令，明明是当代人的生活切片，一边忙着搞钱搞玄学，一边在琐碎里追问活着的意义，AI怕不是快成人类的万能树洞+人生顾问了

49. Medeo 教程：一次生成无脑抽卡不可取，真正的视频 Agent 应该啥样

50. NotebookLM 生成PPT太好用了。这里有套PPT生成的提示词模板，拿走不谢～提示词：目标受众：{受众，例如：公司高管 / 技术团队 / 产品经理 / 普通用户} 演示目的：{目的，例如：技术分享 / 项目汇报 / 产品介绍 / 教学使用} 整体篇幅：{页数，例如：10 页以内 / 15～20 页} 风格要求：{风格}视觉效果：{视觉效果}风格：1. 专业，内容呈现以准确、逻辑、严谨为主，强调框架化表达（适合企业汇报、战略沟通、技术述职）2. 简洁，尽量减少装饰性内容，保留一级标题/二级标题，无其他内容，结构干净利落（适合快速阅读、高管场景）3. 具象比喻，通过贴近生活的例子、比喻、类比，让复杂内容变得容易理解（适合面向小朋友、非专业受众群体）4. 故事化，内容以叙事链条组织，用“背景—冲突—解决—结果”模型推动（适合产品发布、经验分享）5. 数据驱动，强调数据、指标、趋势、对比分析，以数据结论作为核心逻辑（适合商业分析、调研报告）6. 教学，结构更加循序渐进，以解释概念、举例说明、对比差异、步骤演示为主（适合教学、培训类）7. 激励，采用鼓舞语气和积极愿景，强调“为什么重要”“我们要做什么” （适合团队动员、年度启动会、愿景介绍）8. 产品展示，突出场景镜头、用户价值、功能亮点、体验流程，强调“好处和使用方式”（适用于新品发布、方案宣讲）9. 思维导图，以概念之间的关联为主线，用层次化结构展开知识网络（适合复杂主题）视觉效果：1. 极简留白，以大量留白、弱化装饰、突出内容主体为核心，整体视觉干净现代（适合专业场景、高管简报）2. 强调色块，通过大色块和模块化布局强化层级关系，使重点更醒目（适合方案展示、运营复盘）3. 卡片式布局，以卡片、分区、分栏组织内容，让阅读更轻松清晰（适合内容较多、结构化信息）4. 图标驱动，以统一风格的图标、符号表达概念，降低文字密度、增强可读性（适合流程讲解、结构说明）5. 插画或手绘感，采用柔和插画或轻松手绘笔触，增强亲和力与友好度（适合科普、教学、文化主题）6. 科技质感，以线条、渐变、光效构建轻科技氛围，视觉更现代（适合 AI、数据、互联网主题）7. 深色主题，以暗色背景配亮色文字形成强对比，强调稳重与冲击力（适合正式场景、数据展示）8. 信息可视化，以图表、趋势图、结构图作为主视觉，减少大段文字（适合分析汇报、研究报告）9. 分镜叙事，以类似电影分镜的结构呈现画面连续性，使内容更具故事流动感（适合产品发布、战略叙述）10. 品牌一致，严格遵循品牌色、字体体系与风格规范，整体一致性强（适合外部宣讲、品牌官方材料）图一图二提示词：目标受众：小朋友演示目的：概念普及整体篇幅：10页风格要求：具象比喻，通过贴近生活的例子、比喻、类比，让复杂内容变得容易理解视觉效果：分镜叙事，以类似电影分镜的结构呈现画面连续性，使内容更具故事流动感图三图四提示词：目标受众：产品经理演示目的：技术分享整体篇幅：10页风格要求：产品展示，突出场景镜头、用户价值、功能亮点、体验流程，强调“好处和使用方式”视觉风格：卡片式布局，以卡片、分区、分栏组织内容，让阅读更轻松清晰图五图六提示词：目标受众：大众用户演示目的：行业分享整体篇幅：10页风格要求：产品展示，突出场景镜头、用户价值、功能亮点、体验流程，强调“好处和使用方式”视觉风格：插画或手绘感，采用柔和插画或轻松手绘笔触，增强亲和力与友好度图七图八提示词：目标受众：高管演示目的：汇报整体篇幅：10页风格要求：简洁，尽量减少装饰性内容，保留一级标题/二级标题，无其他内容，结构干净利落视觉效果：极简留白，以大量留白、弱化装饰、突出内容主体为核心，整体视觉干净现代图九默认提示词（什么都不输入）#ai创造营# #科技#

51. 回复@想换个昵称但是又不知道换啥_:不需要刻意英文提示词的，中文提示词是一样的，只要准确描述清楚要求即可。//@想换个昵称但是又不知道换啥_:中文提示词可以吗？是不是推荐英文的？//@宝玉xp:回复@水果拍:看看高手是怎么vibe coding的🤓//@水果拍:好干净的示范。好的 Prompt果然不是越写越多，而是把那些常见但糟糕的生成模式排除掉。

52. 今年双十一，怎么把一颗土豆卖爆全网？ #剪映图片智能设计 #剪映AI还是太全面了 #剪映支持作图啦 #AI作图好会啊 #科技改变生活

53. 还在为 Nano Banana 2 的获取方式头疼？我你详细整理了它在各设备上的完整使用指南与成本解析，带你了解如何零门槛高效上手，节省你的时间。#aigc#ai新星计划

54. #Seedance必玩提示词模板##HOW I AI# 刷屏海内外的Seedance2.0太好用啦！大家都在分享自己的视频玩法，我试着用一句「爱宠自己学做饭」当提示词，就生成了一段超治愈的迷你动画，在厨房里小家伙踮脚掌勺、手忙脚乱的模样好可爱。镜头切换自然，像有导演在执镜。画面稳定又丝滑，叙事节奏轻快，每一帧都可爱到心坎里。大家快去创作独属于自己的动画片段，强烈建议从一句充满故事感的提示词开始。我的提示词是让小狗学会给自己做饭，Seedance的AI理解力和动画表现力真的太棒了！欢迎大家来玩！山時食堂的微博视频

55. #2025十大AI提示词# 年底了，数据汇总来啦，我挺期待AI方面的总结，尤其是大家的提问方向有哪些。看看2025年人们使用AI的十大提示词：股票、情感咨询、朋友圈文案、景点推荐、双色球号码、失眠、解答这道题、人生的意义等。#股票位列2025十大AI提示词榜首#我感觉也是很直接很准确的呈现，今年的大A也是有很多的讨论，被提问最高，算是正常，而人生意义进入前十有点想不到。另一方面也体现大家用AI应用的多元化，AI能满足大家需求全面性。

56. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验（同步发布于博客：http://t.cn/AXygY9D8）最近一段时间，沉迷于 nano banana pro 画图，也写了一些颇受欢迎的提示词，X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛，这我可不敢认，因为我写画图提示词水平其实一般，写不出那些专业的参数，绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。写画图提示词，没有你想的那么复杂，拿我最近写过的一些提示词来讲一下。首先，提示词是手段不是目的提示词是为画图服务的，所以最重要的是你的想法，你想呈现什么，至于提示词，只不过是为了实现你想法的手段，有很多种写法都可以让你得到不错的结果，所以不必太纠结提示词的细节，什么结构、关键字、长短、是不是 JSON，都没那么重要！比如说 4 月份的时候，我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图（图2），提示词很简单，就是大白话： > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边，肚皮朝上，脑袋吊着，嘴里咬着竹笋，憨态可掬提示词大部分时候就是这样，你都不需要多么复杂的技巧，就先大白话发过去看看效果。然后我把提示词发给 Gemini，得到了一张这样的图：参考图3 也还行，但效果不算太好。写提示词不难，难得是你得有一点审美，知道什么是好的，什么是不好的，最好还能知道哪不好！我水平不够好，只能看得出它不好，但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用，要是你专业的话，马上能知道哪不好，怎么调整。我不专业但我有 AI，于是把这个提示词（有时候我还会把生成的图片结果一起）发给 AI，让 AI 优化。最好不要只是让它优化，而是给个方向，比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，这样 AI 训练的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。（参考图4）注意我会同时问 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每个模型擅长的不一样，另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。后面就是去测试，根据测试结果让 AI 进一步调整。比如第一次测试，效果不怎么样！（参考图5）我干脆换了个思路，找来一张真实的看起来还不错的图片，然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。（参考图6）再让 Gemini 帮我生成几个场景。（参考图7）拿新提示词测试了一下，效果惊艳！（参考图8）再测试几个其他场景也不错，那基本上就可以了。（参考图9）所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试，你可以不知道怎么调整，但是至少你得知道什么是好的，这样当偶尔“抽卡”到一张好的，你就可以基于那张好的不停的微调，直到可以稳定的生成。真不稳定也没关系，那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的，得一半结果不怎么好，我后续又尝试优化了好一会，实在改进有效，干脆放弃了。所以我不止一次提到“提示工程”： > 提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉（参考图10）让 AI 帮你写提示词，有时候还会有意外惊喜。比如我在创作时空交汇的提示词的时候，最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的，我一看，这比我原本的想法还要好一些，于是调整了一下创作方向，让画面中融入了古今人物的交互。（参考图11）上面其实只是我提示词创作的第一个步骤，也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后，下一步就是基于这套提示词，把它变成一套提示词模板，让它可以产生各种不同结果的图片，这样其他人也能参与其中。比如说四季变换的图，最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好，但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定，让场景可以变化。（参考图12）我把这条提示词发给 AI，让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板，最重要的是设定好“变量”，你希望提示词中哪些是固定不变的，哪些是可以变换的。比如四季变换的提示词模板，我希望它变换的是场景，不局限于一棵树，还可以是一座城市、一个园林等等，每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词： > 帮我把下面的提示词变成提示词模板，变量是场景，根据场景在一张画面中显示四个季节的变化，同一个场景，但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格，画面以一棵树为核心，从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化，每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观，都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡，确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。（参考图13）提示词模板的变量也不用局限一个，可以有多个变量，比如这张“现实vs内心映射”的图，{现实}是一个变量，{内心映射}是另一个变量。（参考图14、图15）这一步仍然是要反复测试，直到有一个稳定的效果（参考图10）所以说，写提示词，没有那么难，你有一个想法，先用大白话去试试，不行就让 AI 帮你调整，告诉它你哪里不满意，希望哪里更好，根据 AI 调整后结果再去试，再调整，反复“抽卡”，耐心一点总能成。当然模型也很重要，真不行就等一段时间再重新试试，就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词，半年前还画不好，现在这就挺逼真了。让 AI 优化，也可以试试不同的模型，比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试，并没有绝对答案谁最好，保不准谁的结果就让你满意了。如果你想更进一步，让你的提示词能适应不同的场景、人物，还可以把它变成提示词模板，衍生出更多好玩的作品。

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58. 数学题有唯一解，语文作文有模板。而赚钱需要的是找机会，敢尝试，懂变通的能力。#大咖观察 #红衣分享 #学习方法 #赚钱思维

59. “Skill 不就是长一点的提示词吗？” 上篇文章《别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法 http://t.cn/AXqLcGP0 》发出去后，收到一些质疑： > "说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md，没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。" > > "现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗？为什么说'单纯靠提示词做不了'？" 这些批评是对的。我原文确实表达有问题。写"提示词"的时候，我下意识拿 Gem、Project、GPTs 里的那种提示词当例子。那些确实做不到一次性生成配图。但"提示词"是个很宽泛的概念。如果我把 SKILL.md 的内容复制出来发给 Claude Code，再给它一个生成图片的脚本，它一样能完成配图任务。这里的差异不在于提示词能不能复用，Gem 和 GPTs 里的提示词也能复用。差异在于：提示词配套的是 ChatBot，还是 Agent？【1】ChatBot 和 Agent 的核心区别 Skills 的完整名称叫 Agent Skills。注意这个"Agent"，它不是装饰词。Skills 利用 Agent 的虚拟机环境，提供单纯提示词无法实现的能力。一句话总结：ChatBot 只能对话，Agent 能动手干活。具体来说： ChatBot 不能调用工具。你给它一段配图提示词，它能帮你分析文章、生成画图 prompt，但真要生成图片？它只能说"请把这段提示词复制到 Gemini"。剩下的活还是你干。 Agent 能调用工具。同样的配图任务，它能像个经验丰富的编辑一样自己完成： 1. 读取你的文件 2. 分析需要几张图、放哪里 3. 为每张图设计内容和风格 4. 调用画图模型生成图片 5. 把图片插入正确位置 6. 输出成品交到你手上全程自动化，你只需要验收。【2】那 Skill 到底是什么？很多人把 Skill 理解成"一段很长的提示词"，这个理解对了一半。 SKILL.md 的核心确实是指令文本。但 Skill 不止于此。一个 Skill 可以包含三层内容：第一层：元数据。就是 name 和 description，告诉 Agent 这个 Skill 是干嘛的、什么时候该用。这部分在启动时就加载，但只占几十个 token。第二层：指令。SKILL.md 的主体内容，工作流程、最佳实践、注意事项。只有 Agent 判断需要用这个 Skill 时，才会读取这部分。第三层：资源和代码。附带的脚本、模板、参考文档。Agent 按需读取，用的时候才加载。这就是官方说的"渐进式加载"：不是一股脑把所有内容塞进上下文，而是用到什么加载什么。所以你可以给一个 Skill 附带几十份参考文档，只要这次任务用不上，它们就不占用上下文窗口。传统提示词做不到这一点。【3】为什么说配图"单纯靠提示词做不了"？回到原来的争议。如果你说的"提示词"是指发给像 Claude Code 这样的 Agent 的指令，那配图当然能做到。因为这时候提示词是发给 Agent 的，Agent 能调用工具。但如果你说的是发给普通 ChatBot 的提示词，比如 ChatGPT 的自定义指令、Gemini 的 Gem、Claude 的 Project 指令，那确实做不到。因为 ChatBot 没有工具调用能力，它只能输出文字。我原文的问题在于：默认读者理解的"提示词"是 ChatBot 场景下的提示词，但没有明确说出来。更准确的表达应该是：Skill 必须配合 Agent 使用。发给 ChatBot 的提示词，无论写多长多详细，都只能完成对话能完成的事。要让 AI 真正"动手"，需要的是 Agent + 工具调用能力。【4】那我直接给 Claude Code 发长提示词不行吗？行。把 SKILL.md 内容复制出来当提示词发，Agent 一样能执行。这也是为什么有人觉得"Skill 就是长一点的提示词"。但 Skill 的价值不在于"能不能做到"，而在于：可复用。写一次，以后每次相关任务自动触发，不用每次复制粘贴。可组合。分析 Skill + 提纲 Skill + 写作 Skill，像乐高一样拼起来。单独的提示词模板做不到这种模块化组合。可迭代。用着用着发现问题，直接让 Agent 帮你改进 Skill。下次自动生效。传统提示词模板改了之后，你得记得每次都用新版本。可渐进加载。Skill 附带的资源文件不会一开始就占用上下文。你的提示词模板再怎么组织，发出去就是全量加载。简单说：Skill 是提示词的工程化封装。能做的事差不多，但管理成本、复用成本、迭代成本完全不同。【5】最后上篇文章的核心没变：因需而建、可组合、可迭代。 Skill 就是长一点的提示词吗？是的。但光有提示词不够。关键是执行这段提示词的系统，到底是只会说的 ChatBot，还是能真正动手的 Agent。 Skill 是给 Agent 用的。没有 Agent 的工具调用能力，Skill 就只是一段躺在文件夹里的 Markdown。

60. #Sora2会颠覆短视频吗#Sora2掀起的不是技术迭代，而是认知地震。当文字输入就能生成1分钟电影级视频，创作权首次突破生物体限制——这不是进化，而是物种跃迁。传统影视工业链条中的摄影师、剪辑师、美术团队发现，自己正站在人类最后一道防线上。创意与算法的边界正在量子纠缠。表面看，提示词工程师取代了编剧导演，但深层逻辑是人类首次将抽象思维编码为可执行的符号系统。当AIGC能完美复刻敦煌壁画光影却画不出飞天衣袂飘动的韵律，我们才惊觉：算法是精确的制图仪，而人类掌握着色彩的颤动频率。提示词正在成为新世纪的炼金术。那些能用自然语言驾驭多模态模型的创作者，本质上是在构建平行宇宙的语法体系。当99%的人还在纠结分辨率参数时，顶级玩家已开始用隐喻链操控AI的认知维度——这才是数字文明最残酷的真相：工具越智能，概念越稀缺。#秒懂热点就用智搜# 分析：【@微博AI 访谈栏目#AI Deep Talk# Ep29｜#So 川北小哥的微博视频

61. 在 AI Agent 的开发中，交互设计（壳）和底层模型能力哪个更重要？未来哪一方会成为竞争核心？

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63. 回复@Hofvarpnir:人工迭代确实是最难的，因为人工修改的过程中体现的是你自己的写作水平和审美水平，水平越高，越能看得出 AI 写的不好的地方//@Hofvarpnir:感谢分享，这个尝试跟以前和gemini讨论的文章润色方案不谋而合。方案是喂给ai以前写的英文文章，生成一份“写作风格指南”，一份“写作样例”，配合设计的提示词（两种行动模式：Polish和Reconstruction）来工作。风格指南放上下文，样例作为知识库文档按需调用。最难的其实是一遍遍人工迭代的过程。

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67. #千问App发布2025十大AI提示词# 挺准的，这十个提示词一半我都问过（不包括离婚财产分割，希望永远用不上！）AI现在已经成我的万能搭子了，每天都要用，不管是求股票攻略、找景点推荐，还是深夜emo问人生意义，第一反应都是喊它来唠，感觉真的离不开了。#股票双色球入选2025AI十大提示词#

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