4元/百万token的DeepSeek Flash能用在哪?这3类场景必须上Pro

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12. DeepSeek V4 Flash正式版来了,用MoE把'大总参、小激活'玩到极致:总参数284B,每次推理只激活13B,在保性能的同时把成本压到地板。更狠的是峰谷定价——高峰输入3.0元/百万token,低谷更便宜,鼓励企业把重活排到闲时。这背后是整个行业从卷参数转向卷效率:Agent规模化调用下,单位成本比榜单分数更致命。DeepSeek这手,逼着友商重新算账。 Flash不是减配,是把刀磨得更省。当调用量以十倍计增长,每省一分成本都是利润,效率模型才是Agent时代真正的护城河与王道。省下来的,都是净利润。

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14. 给我整乐了,商场里居然也上线了 DeepSeek V4 Flash 和 Pro。 大概是自己部署的,具体私有化程度我不太清楚,目前开放了 1M 上下文。 我简单测了一下 DeepSeek V4 Flash,感觉还行,比我预期的要好用,差不多达到了 40 分的水平,属于中等偏上。 目前是免费试用,不需要登录。5 小时可以使用 6 万 token,周六周日是 10 小时 6 万 token,速度大概是每秒 10 到 5 小时。 不过也有个问题,用的人多了之后,DeepSeek V4 Flash 的响应速度会明显变慢,80% 的情况下都比较卡,大概要 2000 秒才能回复。 也就是说,你可以把它理解成一个免费的 DeepSeek V4 Flash,虽然偶尔不太稳定,但至少是免费的。 而且它还有一个好处,就是支持图片理解。

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21. V4系列模型推理FLOPs降至27%,闲时价格减半且估值逼近5000亿元 DeepSeek V4系列确立Pro与Flash双模型路线以兼顾性能与效率,其核心战略正转向极致追求单位算力智能产出。在2026-2030年AI芯片需求复合增速达40%及国内算力未来1-2年紧平衡背景下,V4通过架构创新将百万Token推理FLOPs降至27%,KV Cache占用降至10%,以软件优化对冲算力瓶颈。同时,其商业模式转向峰谷精细化调度,Flash输入低至3元/百万 Token,Pro输出达27元/百万Token,并在9:00-12:00及14:00-18:00之外闲时价格减半,重塑算力定价权。叠加Harness平台构建的数据飞轮,资本市场关注点已向单位算力毛利润全面切换,推动其在最新80亿元融资预期下估值逼近5000亿元。 寒武纪/阿里巴巴(算力基础设施,受益于算力紧缺与弹性租赁需求),腾讯控股/宁德时代(大模型参投方,受益于头部生态布局与投资红利),智谱/MiniMax(大模型厂商,受益于计算成本下降及调用规模爆发),掌阅科技(AI应用端,受益于推理成本暴降带来的毛利提升)

22. DeepSeek 们真正的机会,未必是追上 GPT 大模型行业的评判逻辑正在悄然转变。过去大家习惯拿各类跑分榜单论高低,比拼参数、跑分成绩,如今行业更看重模型落地现实业务时,任务完成成功率与综合使用成本,这也是大模型能否商业化落地的关键标尺。 谷歌、Meta 等海外科技企业的最新技术迭代,核心方向不再是一味冲击更高能力上限,而是压低智能服务的成本。把高阶能力下放至轻量化模型、减少无效工具调用损耗、探索 AI 自主协同交互,本质都是降低企业使用 AI 的开销。 放到中美 AI 竞争的格局下,国产大模型不必执着于所有指标全面对标 GPT。DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问等国产模型的核心竞争力在于突出的性价比。即便部分单项能力和海外顶尖模型存在差距,但凭借低廉调用成本,可以依靠多模型交叉校验,用算力冗余提升输出稳定性,适配大量真实商业场景。 AI 想要走向大规模普及,不在于造出能力最强的模型,而是让高质量智能变得足够普惠廉价,让各类中小企业都负担得起。未来行业竞争的分水岭,不只是比拼模型的智力上限,更是谁可以把可靠 AI 能力做到低成本规模化落地。#ai##国产ai##人工智能##科技观察#

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