华为轮值董事长徐直军近期表示，根据华为收集的数据，华为昇腾系列AI芯片在中国市场的份额已经超越英伟达，跃居本土市场第一。这一表态标志着中国AI算力格局发生了历史性的逆转。回看数年前，英伟达曾在中国AI芯片市场占据绝对主导地位，市场份额一度高达90%以上，而昇腾仅占极小比例。如今，昇腾的市场份额已达到约50%，英伟达则大幅下滑至个位数，国产AI芯片在本土市场实现了快速崛起。
市场格局发生剧烈变化的背后，是地缘环境与本土产业需求的双重驱动。近年来，外部出口管制层层加码，英伟达的高端AI芯片难以顺畅进入中国市场，特供版芯片也因性能受限或政策不确定性，无法满足国内企业对高性价比和长期稳定性的要求。面对算力中断的潜在风险，国内各大互联网大厂与科研机构的采购策略发生根本性转变，“确定性”与“供应链安全”取代了单纯的单卡参数比拼，成为选型时的核心考量。
在技术路径上，华为采取了差异化的突围策略。客观来看，受限于晶圆制程等物理条件，单颗昇腾芯片在绝对算力与工艺节点上与国际顶尖产品仍存在客观差距。为此，华为并未在单卡赛道上硬碰硬，而是走出了一条“以系统补单卡”的道路。通过打造超节点架构、灵衢高速总线以及近封装光互连等技术，华为将成千上万张芯片有机整合为巨型计算集群，靠系统级别的工程调度与通信效率提升，有效地弥补了单芯算力的短板，支撑起超大规模大模型的训练与推理需求。
生态建设同样是昇腾能够承接市场需求的关键。长期以来，英伟达凭借CUDA生态构筑了极深的行业护城河。为了破局，华为推进CANN计算架构开源，深化与主流深度学习框架的对接，并积极降低代码迁移门槛。目前，字节跳动、阿里、腾讯等头部科技企业已纷纷将订单投向昇腾芯片，深度求索（DeepSeek）等前沿大模型也在发布首日便完成了对昇腾平台的深度适配。软硬件的加速融合，让国产算力从“被迫试用”逐步走向“全栈可用”。
随着市场需求的爆发，产能供给成为了当前发展的主要瓶颈。针对是否会全面进军海外市场，徐直军回应称，目前华为的芯片产能优先用于满足国内急剧增长的算力需求，暂无全面拓展国际市场的计划，仅向少数需求强劲的国家提供少量供货。优先保障本土AI产业的算力底座，成为了现阶段的核心战略选择。
昇腾AI芯片在中国市场份额反超英伟达，是外部限制与本土自主创新共同作用的结果。虽然在先进制程与软件生态积累方面，国产AI芯片仍需面对长期的挑战，但这一突破表明，中国AI产业正在逐步建立起自主可控的算力基础设施，全球算力市场也由此迎来了更加多元化的竞争格局。
