腾讯把WorkBuddy开源了？实测爆火的Octop到底藏了多少货

9 月 14 日，腾讯云 CodeBuddy 团队开源了一个自托管 AI 助手平台，叫 Octop。两周，GitHub 六千五百星。

那市面上已经有了那么多智能体，腾讯开源的这个Octop又是个什么东西呢？ 一句话简单说完：它是将一整个AI助手平台装回你自己家里。一个Python进城，就自带网页控制台、微信QQ等多平台聊天入口、定时任务、知识库等等，并且支持家里几个人各用各的，数据全部存放在自己的硬盘上。并且采用MIT协议。

这么好玩的项目，那咱们这肯定要来尝试尝试。我在Mac mini上装了一个，接上了MiniMax-M3跑了一圈，下面来看看体验吧~

怎么装

安装过程其实是非常简单的，直接通过命令行就能安装：

pip install octop octop init octop run

而且Octop支持多种方式部署，你可以安装在NAS的Docker上，也可以直接安装Windows或者macOS桌面客户端，同时在飞牛上也能直接通过fpk安装包安装，1Panel的应用商店中也能直接安装。甚至在腾讯云提供的安装环境中也能直接使用。

模型的配置也非常简单，OpenAI 兼容接口、通义、Ollama 本地模型都有预设。我接的 MiniMax-M3，如果本地性能足够强，也可以接上本地跑的AI模型。

再来看到外观UI部分；

左侧一整列功能，对话、专家、自动化、Token 统计，设置区里有通道、连接器、知识库、技能包，控制区藏着工作台、远程桌面、ACP，管理区是用户、模型、存储、插件、安全防护。这个完成度，第一眼看不太像一个开源两周的项目。

看到这个UI，是不是觉得这玩意跟之前一位故人非常像？没错，就是OpenClaw，但细细研究后发现，这跟OpenClaw完全就是不一样的东西。

多用户配置

这是 Octop 和一般开源同类项目最不一样的地方。Open WebUI、LobeChat这些项目解决的是一个人怎么舒服地聊天，而Octop解决的是一家人或者一个小团队怎么共用。

从数据库来看，agents 表天生带 user_id，按行隔离。管理员建账号，家里人各登各的，专家、记忆、聊天记录、定时任务互相看不见。等于说在让它帮你完成周报，你的同事让它去汇总数据，同一个实例，多人同时使用完全不影响。

甚至在新建用户时，还能设定用户的权限等等。

内置多个专家 满足不同需求

除了多用户同时使用之外，Octop还自带专家库，内置有17种专家；

这是我最想给腾讯鼓掌的部分。内置专家库里全是国内场景，美团生活助手，领优惠券红包搜团购。腾讯云集群医生，走TAT免SSH批量巡检服务器。AI安全合规卫士，懂等保2.0，懂生成式AI标识GB45438。基层医生学习小助手、热点记者、办公自动化，甚至还有一个基于Karpathy LLM Wiki的知识库专家。

专家还能配 MBTI 人格，十六种性格模板，每个 Agent 可以领一个脾气。

除了内置的17种专家之外，还有专家市场，可以根据自己的需求配置专家，共有56个专家；

这一点，大多数的开源项目中都是没有的。

自带记忆系统 上手即用

我们这简单测试了下：

跟它说，记住，我咖啡喝燕麦拿铁，我猫叫煤球。然后新开一个会话，历史为零，问它我的猫叫什么。

深扒一下，其实背后是套SQLite分层记忆库，原始事件、情景、事实、实体一层层往上提炼，每层带全文检索索引。你每说一句话，它先拿去记忆库翻一遍相关的旧事再回答。每条消息上挂着检索命中的标记。还有个/memory slim命令在线给记忆瘦身，提炼记忆。

AI员工拉群干活

再来看到实际生产中，这个AI员工拉群干活是我没想到的功能。

专家可以组队。我建了个三人小队，主持人加文案写手加数据分析师，建队只要勾两个成员。

在群里说，你们俩各用一句话介绍自己负责什么，主持人收口。

主持人先把我的原话消化了，改写成两份任务书，并行派出去。俩人各干各的，正文实时上墙，谁干完了系统把主持人叫醒，它还知道等另一位交稿。最后收口总结来了句，一位管怎么说，一位管怎么说之前先看数。

同时呢，这个功能居然还带有记忆功能，可以根据对话信息实现长期记忆，越用越了解你的喜好。

安全防护也很到位

刚开始上手，我以为这玩意直接就是全部权限，试着让它跑了个sw_vers，它直接在我的mac终端里面执行，并且把输出原样贴回来给我。

但翻了下发现，它居然还有个安全防护中心

我把审批打开，做了实验，让它把一个测试目录 rm -rf 掉。它发起命令，然后就被安全拦截了，弹出需要确认操作的卡片卡，只有手动点击批准才会去执行。

我点了拒绝，理由写的是rm -rf属于高危命令。但就当我以为这次对话到此为止时，它给出的答复让我有点惊讶。

它下一轮的回复：先老实复述，命令被拒绝，未执行。然后主动给了三条替代方案，你在终端手动删。先看一眼目录内容，空目录用 rmdir 安全删。或者挪出去人工处理。

在面对我的拒绝命令时，它没有立刻结束这轮对话，而是选择继续深挖下去。这个流程就让人觉得很有生产力，在面对难题时，它会自己去寻找其他的解决方式。

IM通道多到离谱

还记得OpenClaw刚出的时候么？当时国内想要配置一下IM通道能选的并不多，甚至还要依靠社区的魔改插件来实现，整个体验也没有很好。

但腾讯出的这个Octop的IM通道多的有点离谱了！官方原生通道十个，微信、QQ、企业微信、MQTT等这些在预期内。

最离谱的是，它居然还能接入华为的小艺助手，那我将手机上小艺助手接进来，岂不是可以直接给家里的Octop发号命令了？这体验属实有点惊艳了。另外呢，还能接腾讯元宝...不亏是大厂出品啊，整合能力就是强！

知识库、技能包、连接器

简单来看一下知识库、技能包以及连接器部分吧

知识库是文档 RAG，同一个部署内可以共享语料，家里共享一份菜谱库、团队共享一份产品文档都行。技能包是能力扩展，连接器走 OAuth 和 MCP 网关，腾讯文档、会议、新闻这些一键接。

定时任务和 Token 统计

定时任务全是现成模板，每天九点巡检、工作日十八点复盘、每周五汇总交付，选一条或者说一句话就能建。

Token 统计这个页面必须单独夸。总量、输入输出、缓存命中率、对话轮数、均值，按天按专家按模型四个维度切，还能导出 Excel。我这一晚上跑下来，总量 21 万 tokens，缓存命中率 55%。账单透明这件事，云端的 AI 助手是不会给你做的。

按这个口径估，重度使用一个月四十块上下，四杯奶茶，比全家人手一个会员便宜得多。

意外的功能

以往，我们使用这些智能体最难受的一点是什么？就是浏览器。想要上什么网站查个资料，你让ai去，ai告诉你，不好意思，我被拦截了...

但Octop内置了一个远程浏览器，开启后输入网址就能直接访问。

尝试打开腾讯云的网站，正常访问

工作台是浏览器里开交互终端，AI陪着你敲命令。

远程桌面/服务，居然还能连接通过adb连接电脑的手机；

ACP是双向的，既能把Octop的专家挂给Zed、OpenCode当编码助手，也能在对话里把编码任务派给 OpenCode、Claude Code。

最后

项目刚开源两周，插件市场刚开张，生态是毛坯。接推理模型的话，思考过程偶尔会从团队转播链路里漏出来。工具审批默认是关的，你把它绑上微信之前，记得先把审批打开。依赖重，如果性能较差的设备安装需要慎重。

家里有旧电脑或者 NAS 吃灰的、想让全家人手一个 AI 又不想数据上云的、小团队想要个私有 AI 工作台的，直接上。