DeepSeek近期动作频频，网页端与APP正在测试支持1M上下文的新结构，结合此前发布的新论文，业界普遍猜测其将在春节发布新一代模型，复刻去年的现象级热度。
智能速览
DeepSeek网页及APP正测试支持1M上下文的新模型结构
1月联合北大发布论文，提出“条件记忆”概念突破记忆短板
V3.2推理能力对标GPT-5，效率优于竞品Kimi-K2-Thinking
“DeepSeek”当选有道词典2025年度词汇，搜索量超860万
精华内容
DeepSeek的技术迭代速度与行业影响力持续攀升，从底层架构优化到顶级推理性能，其每一步都在重塑大模型竞争格局。
测试百万级上下文
DeepSeek网页端及APP正在内测全新的长文本模型结构，据悉该结构将支持高达1M的上下文窗口。目前官方API服务维持V3.2版本不变，仅支持128K上下文。这一动向被外界解读为DeepSeek即将在春节期间发布重磅新模型的信号，有望重现去年春节期间的现象级轰动。
探索条件记忆机制
今年1月12日，DeepSeek与北京大学共同发表了一篇关于“条件记忆”的新论文。该研究直指大语言模型存在的记忆力“短板”，提出了基于可扩展查找的条件记忆概念，被视为大模型稀疏性的新维度。这一技术突破为解决长文本记忆问题提供了新思路，也被视为下一代V4模型的核心技术储备。
性能对标行业顶尖
现有的DeepSeek-V3.2模型在性能上表现出色，旨在平衡推理能力与输出长度。在公开的推理类Benchmark测试中，V3.2已达到GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro。相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间，更适合日常问答与通用Agent任务。
年度现象级热度
DeepSeek已不仅是技术层面的风向标，更成为一种文化现象。网易有道词典发布的数据显示，“DeepSeek”以867万余次的年度搜索量当选2025年度词汇。其搜索曲线呈现爆发式特征，从年初凭借“低成本”突破算力封锁开始，几乎每一次重要技术进展都直接带动了公众搜索量的激增。
从技术突破到全民搜索热词，DeepSeek展现了极强的行业穿透力。随着新模型结构的测试与“条件记忆”理论的落地，即将到来的春节或许真的会见证大模型领域的又一次“炸场”时刻。
