张大妈

我部署了OpenClaw,4个AI帮我打工

源自小红薯:七月的小猴

02-17 11:37

部署OpenClaw多智能体系统,让不同AI各司其职协作。通过本地化配置实现高效自动化工作流,解决单一AI能力短板问题。

我部署了OpenClaw,4个AI帮我打工智能速览

  • OpenClaw是多AI协作的开源平台,支持Discord/飞书交互。

  • 配置CEO、研究员、设计师、财务四个角色,分工明确。

  • 利用Claude、Kimi、Gemini、DeepSeek各自优势处理任务。

  • 部署过程需注意Bot消息互通、路径Bug及API Key配置问题。

  • 系统可实现任务自动分配与审核汇报,提升工作效率。

我部署了OpenClaw,4个AI帮我打工精华内容

分享OpenClaw的具体部署配置、工作流及避坑经验。

系统架构设计

OpenClaw是一个开源多AI协作平台,能让多个AI像团队一样分工合作。通过Discord或飞书直接对话交互,实现指令下达与结果反馈。配置一个4人AI团队:CEO使用Claude Sonnet负责任务分配与编程;研究员使用Kimi K2.5负责报告撰写与资料查询;设计师使用Gemini 2.5 Pro负责画图与视觉问答;财务使用DeepSeek负责记账与预算管理。

智能协作流

在Discord中@CEO角色发送指令,系统会自动判断任务类型,将工作分配给对应的AI成员处理。处理完成后,结果会经过CEO审核,最后统一汇报。这种流程实现了真正的AI团队协作,减少了人工干预环节,让专业AI处理专业事务。

部署常见坑

实际部署中遇到几个典型问题。Bot之间无法互相接收消息,需设置allowBots为true;消息仅回复表情不处理,是路径bug需手动patch;API Key静默降级,配置了Claude却悄悄调用MiniMax,需检查session日志;新Agent无权限,需注意auth-profiles.json和.env是两套独立体系。

多智能体协作虽有一定门槛,但体验惊艳。开源免费且数据本地化,适合技术爱好者探索。

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