英伟达与达索系统达成战略合作,共建工业领域“行业世界模型”AI平台

源自41位全网作者

02-06 11:48

内容由AI生成

精选参考来源

1. 只有把产业链攥在自己手里,才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

2. 英伟达正在把AI超算,塞进每个人的桌面

3. 算力革命的总设计师!英伟达未来10年的AI蓝图!如何重构全栈生态?「超极氪」

4. 黄仁勋规划下一代科技版图:6G、量子计算、机器人、自动驾驶 #科技改变生活 #AI新星计划 #英伟达 #黄仁勋 #GTC

5. 真正的AI革命不在于谁拥有更多GPU。 而在于谁能更好地利用这些算力解决实际问题。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #openai

6. 英伟达CES2026发布会大揭秘!影之刃零还可以这么玩?

7. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 英伟达发布新一代GPU Rubin平台,算力实现跨越式升级,NVFP4推理算力达50 PFLOPS,是前代5倍,训练算力提升3.5倍。平台为全栈硬件生态,集成多款芯片,扩展能力强大。战略转向物理AI,开启机器人与自动驾驶新赛道,2026下半年交付,同时面临市场竞争与地缘政治挑战。#英伟达发布新一代GPU# http://t.cn/AXbJpSJw

8. 据外媒报道,Nvidia与OpenAI签署无法律约束力的战略合作意向书,OpenAI将采购价值约1000亿美元的Nvidia计算系统,首阶段2026年下半年部署其新一代Vera Rubin计算平台;Nvidia将按OpenAI芯片采购进度分阶段投资,成为其计算与网络领域“首选战略合作伙伴”,但未排除OpenAI用其他厂商芯片。消息公布后Nvidia股价涨约4%。此外,OpenAI近期还与甲骨文签五年3000亿美元计算服务协议。分析称,此类合作使AI领域技术、资本和生态深度绑定,头部企业正建立行业壁垒,为行业注入动能,但AI应用商业化成效尚待观察。

9. 在AI时代,算力决定速度,内存决定高度。 #大咖观察 #红衣聊AI #GPU #内存

10. 搭载英伟达核显的英特尔CPU?英伟达和英特尔是怎么走到一起的?「超极氪」

11. OpenAI囤的不是算力,是未来10年的AI门票。 #大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #算力 #芯片

12. 都在问泡沫何时破,老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

13. 如果AI的终极形态不是在屏幕里,而是在现实世界里替人类干活。 你觉得下一个爆发点会先出现在机器人,自动驾驶,还是医疗?#大咖观察 #红衣聊AI #科技 #人工智能 #黄仁勋

14. 谁能掌握能源、算力,还有应用生态,谁就能定义未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #能源 #算力

15. 盘点一周AI大事(9月28日)|ChatGPT上线私人秘书 OpenAI与英伟达签手成功,英伟达投资OpenAI 1000亿打造算力中心 微软与Anthropic感情升温,Copilot也接入了Claude ChatGPT上线私人秘书Agent ChatGPT Palse OpenAI 发布职业力基准测试GDPval 阿里推出千问全家桶,Qwen 3 Max数学竞赛拿满分,多模态Qwen 3 omni全面对标Gemini,最强视觉Qwen VL打败闭源 DeepSeek更新V3.1最终版 Meta开源代码世界模型 Google开发出生成式操作系统原型 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

16. 大模型是迷失方向?强化学习之父 Rich Sutton 提出最新 OaK 架构,通往超级智能的新宏图

17. 透过Open AI的GPU资源紧张看黄仁勋的生意有多赚钱!AI 算力已从资源升级为战略命脉。除了GPU产能的问题之外,也跟基础技术、电力资源等因素有直接的关系,出现GPU资源告急的并非是OpenAI一家,整个行业都面临同样的问题,这个也是为什么DeepSeek能够引发关注的一个重要原因。因为谁能掌控算力,谁就能在AI竞赛中抢占先机。OpenA的大模型训练与功能迭代对算力的渴求近乎无底洞,OpenAI 去年投入 70 亿美元算力成本,其中 50 亿用于模型研发,却仍难满足需求。ChatGPT Pulse 等新功能因算力限制仅对 Pro 用户开放,多项研发计划被迫推迟,与英伟达的合作虽规模宏大,却难解燃眉之急。双方宣布的百万 GPU 集群部署计划要到 2026 年才逐步落地,当前供应节奏远跟不上需求增速。电力与基础设施约束则进一步放大了短缺效应。10 万卡规模的 GPU 集群年耗电达 1.59 太瓦时,配套数据中心的建设周期长、成本高,即便微软紧急上线 GB300 超算支援,也只能局部缓解压力。OpenAI虽然通过跟日立合作来解决电力问题,但是这个只是规划,想解近渴显然是不可能的。OpenAI 深陷 GPU 资源短缺的困境,即便与英伟达达成百亿级合作协议,内部仍上演抢卡大战,总裁 Greg Brockman 直言分配过程痛苦煎熬。这一现象并非偶然,而是 AI 行业算力需求与基础设施供给失衡的集中爆发。这下知道黄仁勋为什么这么豪爽了吧?#黄仁勋与韩国财阀吃饭高喊全场免单##AI生活指南##AI创造营#

18. NVIDIA:扔出AI重磅炸弹

19. 这场算力博弈的本质,是生态对价格的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达

20. #一分钟视频创作季# 英伟达牵手诺基亚:推动AI+6G发展抢占技术高地英伟达投资 10 亿美元认购诺基亚股份意在切入电信领域,通过与诺基亚合作,将人工智能深度融入下一代无线网络。英伟达推出了专为无线接入网设计的全新加速计算平台 ——Arc Aerial RAN Computer,用以支持 6G,构建新的产品业务,开辟全新的产品线与市场空间。英伟达希望通过与诺基亚合作,依托加速计算与人工智能技术,共同推动 5G 向 6G 过渡,重构全球无线网络架构。双方将合作开发 AI 网络解决方案,探索将诺基亚的数据中心交换与光学技术整合到英伟达未来 AI 基础设施架构中,共同定义未来网络标准,在AI+6G领域抢占技术高地。当前云计算依赖于集中式数据中心,而基站是天然的边缘计算节点。英伟达想在无线网络上建立一个云计算系统,让 AI 算力直接到达数据中心无法覆盖的边缘场景,借助诺基亚在全球的基站布局,拓展边缘计算市场。随着 AI 数据流量的爆炸性增长,AI-RAN 市场正在快速增长,预计到 2030 年累计市场规模将超过 2000 亿美元。英伟达与诺基亚合作,诺基亚将调整其 5G 和 6G 软件栈,使其能在英伟达的 AI 加速芯片上运行,这将有助于英伟达扩大其芯片在电信领域的市场份额。据麦肯锡预测,到 2030 年,全球数据中心基础设施的资本支出预计将超过 1.7 万亿美元,其中大部分增长由 AI 扩张驱动。英伟达通过与诺基亚的合作,意在确保其在 AI 基础设施中的主导地位从芯片延伸至网络层面。#AI创造营##有点东西##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

21. NVIDIA:发布世界最快AI超算

22. 英伟达:业绩好只是其次,未来还有巨大空间#英伟达 #财报 #AI泡沫 #CUDA #AI

23. #一分钟视频创作季# 黄仁勋韩国之行:英伟达的救命稻草还是临时缓冲?黄仁勋携 26 万块 GPU 布局韩国的算力盟约,看似为悬崖边的英伟达筑起防线,但结合商业机构预警与财务数据,这更像是权宜之计而非终极保障。英伟达的左手出右手进困局已现端倪:2026 财年 Q1 虽录得 441 亿美元营收,同比增 69%,但 H20 芯片出口受限导致 45 亿美元库存计提,毛利率从 78.4% 骤降至 60.5%。更严峻的是,谷歌、微软等超大规模客户贡献近半数据中心收入,却同步推进自研 GPU, 谷歌 Axion 芯片能效较 x86 芯片高 60%,微软自研芯片已用于 Azure 算力集群,CFRA 分析师警告,这种去英伟达化将直接拖累英伟达的收入增长。黄仁勋的韩国之行带来的好处都是在明面上的。26 万块 Blackwell 架构 GPU 部署可弥补约 105 亿美元中国市场损失,推动韩国成为美国外最大 AI 计算枢纽。但这无法化解英伟达的核心风险。Gartner 预测 2027 年 AI 芯片市场达 1400 亿美元,AMD、英特尔及科技巨头自研芯片已形成围剿;中国市场大门紧闭,而韩国合作的长期收益依赖产业链落地,短期难以对冲 49% 的客户集中风险。Cathie Wood 的预警尤为刺耳,科技巨头自研芯片将瓦解英伟达的垄断优势。黄仁勋的韩国布局虽暂缓危机,但要真正脱险,仍需打破依赖单一客户、单一市场、单一产品的三重枷锁,否则这道保险终将难抵行业变革的洪流。#有点东西##AI创造营##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

24. 2026年AI全景预测:迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

25. 桌面AI开发的另一种选择:微星EdgeXpert

26. #一分钟视频创作季# 突破 AI 算力瓶颈:英伟达 Spectrum-X 如何重构数据中心网络当万亿参数大模型训练时,数千张 GPU 协同产生的海量数据传输,常让传统以太网陷入带宽浪费困境,利用率仅 35%~40% 的网络成为算力释放的关键瓶颈。Spectrum-X 以太网解决方案破解了这一难题,将成为AI工厂的高性能神经系统。Spectrum-X三重突破:无损传输通过 PFC 流量控制与 ECN 拥塞通知,实现微秒级反馈避免数据包丢弃,彻底告别传统网络的丢包重传延迟;自适应路由采用逐包动态负载均衡,由 Spectrum-4 交换机实时选择最优路径,配合 BlueField-3 SuperNIC 完成乱序重组,让带宽利用率飙升至 95%。硬件级拥塞控制依托交换机内置遥测技术,精准调节数据注入速率,根除多 GPU 同步引发的 Incast 拥塞。在实际场景中,Spectrum-X 已展现硬核价值,在 Israel-1 超级计算机上将 800 GPU 集群的读带宽提升 48%,使 TB 级模型 Checkpoint 保存时间大幅缩短,避免训练中断导致的算力浪费。Oracle 用其构建十亿瓦级 AI 工厂,实现数百万 GPU 高效互连,加速生成式 AI 部署;Meta 则将其集成到 FBOSS 系统,为数十亿用户的 AI 服务提供稳定低延迟的网络支撑。对于检索增强生成场景,Spectrum-X 使向量数据库的检索延迟显著降低,助力多租户 AI 服务每秒处理数千查询。#有点东西##AI创造营##微博兴趣创作计划# 种斌Marco的微博视频

27. 【张捷财经】英伟达入股英特尔爆发的垄断逻辑#热点观点##张捷财经##英伟达将投资50亿美元于英特尔# 继美国政府拟持英特尔 10% 股份后,英伟达宣布投资 50 亿美元收购英特尔股份,并达成合作,将联合开发 AI 基础设施与个人计算机产品。合作中,英特尔为英伟达定制 x86 CPU 并集成至 AI 平台,还将生产含英伟达 RTX GPU 的 x86 系统级芯片,双方未公布产品上市时间。此消息使英特尔盘前股价一度大涨逾 30%。英伟达此举旨在获取英特尔生态,英特尔则缓解资金压力。美国为与中国竞争放松反垄断,促成二者绑定,强化美国芯片领域垄断。反观中国相关企业多各自为战,面临挑战。同时,这也预示着 CPU 与 GPU 整合的芯片技术新方向。 张捷观察-谁是谁非任评说的微博视频

28. 英伟达 B30A 中国特供芯片!2.4万美元一片!国内大厂还得抢着要?「超极氪」

29. 英伟达物理AI新动作

30. 达索系统与 NVIDIA 合作构建支持虚拟孪生的工业 AI 平台

31. 达索彻底引爆“物理AI”!携手英伟达,与西门子、新思、Cadence竞速

32. 黄仁勋对谈达索CEO 英伟达开辟第三战场

33. 3DEXPERIENCE WORLD 2026|达索系统推出“AI专家天团”

34. 可信、科学、落地 达索系统解读工业AI未来图景

35. AI重新定义CAD未来!达索系统引领工业设计智能化革命

36. 炸裂!西门子与英伟达的工业AI操作系统改写制造业历史

37. 英伟达物理AI新动作:联手达索打造工业AI平台,构建行业世界模型

38. 达索系统与英伟达合作构建支持虚拟孪生的工业AI平台

39. 达索与英伟达构建合作伙伴关系,将打造工业AI平台。

40. 达索系统3DEXPERIENCE World 2026:AI引领创新,共探设计制造新未来

41. 英伟达GTC大会:黄仁勋预言“物理AI时代”来临,数字孪生将重塑世界

0
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章
相关兴趣推荐