面对产品迭代加速和研发周期缩短的挑战，智己汽车通过引入AI“数字工程师”，深度重塑了汽车设计流程。此举不仅将工程师从重复性劳动中解放，更通过人机协同激发了前所未有的创新效率，为制造业的智能化转型提供了一个值得借鉴的实践样本。
智能速览
AI智能体几秒内生成汽车零部件模型，效率百倍提升。
智己汽车已开发超过30个协同工作的“数字工程师”。
将人类专家知识参数化，破解AI在创造性工作中的难题。
AI的目标是辅助而非取代，让人类工程师专注更高价值创造。
精华内容
从解决重复性工作到参与创造性设计，“数字工程师”的上岗不仅是效率革命，更是对研发模式的深刻反思与重构。它背后，是一套怎样的方法论？
效率飞跃
汽车研发工程师杨克开过去设计一个加强板需要2到3小时，并需迭代10次以上。现在，借助AI智能体，只需输入几个边际条件，几秒钟就能生成3D模型。
更重要的是，AI能在短时间内生成几十甚至几百个方案，其中不乏工程师未曾想到过的创新结构。这种爆发式的选项生成能力，为后续的分析和优化提供了极为丰富的素材，从根本上压缩了传统设计流程的时间成本。
协同工作
智己汽车开发的并非单一AI工具，而是一个由30多个智能体组成的生态系统。这些“数字工程师”各司其职，有的负责方案选型，有的负责需求打包与分发，还有的提供辅助咨询。
当接到一项复杂任务，如撰写供应商需求文档时，“数字工程师”能够自主调用不同的智能体，并从标准库和法规库中调取信息，最终整合成一份完整的文档。这种多智能体协同模式，使其具备了独立处理复杂工作的能力。
破局之道
让AI参与创造性设计，智己汽车遇到了数据稀缺、缺乏垂直模型和工具不兼容三大挑战。他们的破局之道是“知识萃取”。
团队将资深工程师的经验进行参数化、结构化处理，例如开发汽车引擎盖的流程，被拆解为版型选择、吸能空间预留等一系列选择题和填空题。通过这种方式，将人类大脑中的隐性知识转化为AI可以理解和学习的明确规则，成功让AI从执行者向创造者迈进。
人机新章
智己汽车首席技术官项娇强调，“数字工程师”的目标并非取代人类。未来的工作模式将是人机协同：人类工程师负责把握宏观方向和最终决策，而AI智能体之间相互博弈，快速生成和迭代海量创意方案。
这种模式让工程师能从繁琐的执行工作中解放，将精力投入到更高质量的、更具战略意义的创造性思考中，最终实现1+1>2的增值效果。
智己汽车的实践揭示了AI赋能制造业的核心路径：从替代重复劳动开始，逐步深入到创造性领域。这种“种藕人”式的长期耕耘，最终将迎来“满池荷花”的绽放。未来，人与AI究竟该如何分工，才能最大化激发创造力？
