小米发布MiMo-V2-Flash大模型引领AI新赛道

2025年12月17日，小米在“人车家全生态合作伙伴大会”上正式发布并开源了自研大模型MiMo-V2-Flash，标志着其AI战略进入全新阶段。该模型由“天才少女”罗福莉领衔团队研发，总参数量达3090亿，激活参数仅150亿，专为智能体（Agent）场景设计，在推理速度、成本控制及多任务处理能力上表现突出。

技术亮点：快与省的突破

MiMo-V2-Flash的核心优势在于极致推理效率。其采用混合专家（MoE）架构，通过3层MTP推理加速技术实现并行Token验证，推理速度较同类模型提升2-2.6倍，而成本仅为Gemini 2.5 Pro的1/20。例如，在相同硬件条件下，模型处理复杂代码生成任务的响应时间缩短至0.09秒，吞吐量提升20倍，适配智能手表、耳机等边缘设备。此外，模型支持256K超长上下文理解，为智能家居连续任务执行提供基础。

开源生态与战略布局

小米延续开源策略，基于MIT协议发布模型权重及技术报告，开发者可通过Hugging Face等平台免费获取。此举旨在构建开发者生态，推动AI技术普惠化。目前，小米AIoT平台已连接超10.4亿设备，开源操作系统Xiaomi Vela覆盖1.6亿终端，为MiMo大模型落地提供硬件支撑。

未来愿景：从语言到物理世界的跨越

罗福莉指出，下一代智能体需具备完成任务的能力，而非仅限语言交互。MiMo系列正探索物理模型构建，通过融合多模态感知与强化学习，解决大模型“具身幻觉”问题，推动AI理解真实世界的物理规律。小米计划未来五年投入2000亿元研发，深化芯片、OS、AI三大技术，加速人车家全生态融合。

MiMo-V2-Flash的发布，不仅展现了小米在模型轻量化与效率优化的技术实力，更凸显其以生态协同驱动AI落地的野心。随着开源生态的扩展，小米或将成为全球智能体竞争的关键参与者。