普通人如何抓住AI行业的新机会？_考试认证

1. 实测用TRAE Skills接管工作流，打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

2. 普通人用AI，到底能做什么？4个月深度学习的经验和用法分享！

3. Karpathy 2025 年度盘点：o3 是真正拐点，Cursor 证明了应用层比我们想象的要厚

4. 很多人用AI只是简单提问，像用搜索引擎一样，输出常常泛泛而谈，缺乏深度和针对性。《AI Prompting for Everyone》由Andrew Ng主讲，教你成为AI高手，掌握现代Prompting技巧，让ChatGPT、Gemini、Claude等工具发挥最大效能。课程覆盖信息搜集、头脑风暴写作、多媒体代码应用3大模块，3小时入门，零基础也能快速上手。官网：www.deeplearning.ai/courses/ai-prompting-for-everyone/- 信息搜集：掌握预训练知识、网络搜索、深度研究模式，获取准确可靠答案；- 思维伙伴：提供丰富上下文，获得诚实反馈，避免AI谄媚，高效头脑风暴；- 创作构建：图像生成、数据分析、无代码建站建App，创意无限；- 实战练习：包含代码示例、测验、最终项目，边学边练掌握核心技能；- 证书奖励：完成课程获DeepLearning.AI官方证书，提升职业竞争力。支持Web端学习，21个视频课+3个评分作业，适合职场人士、学生、AI爱好者。#AI提示工程##DeepLearningAI##AndrewNg# 爱可可-爱生活的微博视频

5. Product Hunt月榜盘点：单纯做Agent已经不够了，要切进真实、高频的工作流中

6. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

7. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

8. 硅谷巨头正疯抢高中生，斯坦福开设vibe coding课，清华AI博士甚至建议从幼儿园学起？AI海啸下，人才底层逻辑彻底变了，未来最值钱的不再是代码，而是你的“Vibe”#ai #vibecoding #秒哒 #硅谷 #AI时代学什么

9. 不用 LangGraph / AutoGPT，纯 Python 手搓 AI Agent，真的可行吗？

10. #一条音频告别2025# #微博声浪计划# 文科生编程？未来竟是他们的天下？#专家说未来最会编程的是文科生# 当“专家说未来最会编程的是文科生”冲上热搜，你是否也感到惊讶？本期对谈揭秘：编程工具智能化时代，文科生的共情力、抽象思维、沟通与跨界整合能力，如何成为解决实际问题的独特优势，让“技术+人文”的复合型人才更吃香。 http://t.cn/AXU8keCn

11. #专家说未来最会编程的是文科生##AI时代文章写得好的人最会编程# 腾讯新闻ConTech大会上专家提出的最新知识：传统编程在改写，从编写代码，到精准描述需求。能将复杂意图转化为清晰文字的文科生，正成为智能系统的关键对话者，从而打破文理壁垒，摒弃文科无用的观念。#智变之时# 矮周迅的微博视频

12. 马斯克最新访谈刷屏，普通人到底该如何迎接这些颠覆性的科技 #马斯克 #ai #财富 #失业 #科技

13. 普通人用Ai能做什么？#AI #知识分享

14. #专家说未来最会编程的是文科生##AI时代文章写得好的人最会编程# 这样一看人工智能给文科生的就业市场带来了拓宽，当前社会文科生的就业困境有望得到解除。以前劝娃“选理科才好就业”的家长，现在是不是该重新算账了？#智变之时# 俺八段酱的微博视频

15. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#数据标注与分析，基础数据处理被AI接手 2026年，数据标注、基础数据清洗、简单数据分析等岗位，成为AI替代的热门领域，大批量数据从业者面临失业危机。数据标注是AI训练的基础工作，原本依靠人工标注图片、文字、语音等内容，如今AI能自主完成数据清洗、分类、标注工作，精准度高、速度快，大幅缩减人工标注的成本。简单的数据分析、数据统计、图表生成等工作，AI也能一键完成，快速提炼数据结论，满足基础分析需求。这类岗位技术含量低、工作机械重复，属于劳动密集型工作，被AI替代是必然趋势。随着大数据和AI技术的普及，企业不再需要大量基础数据处理人员，转而需求高端数据分析师、算法工程师。从事基础数据工作的职场人，必须提升技术能力，学习数据挖掘、算法优化、深度数据分析、数据决策等技能，从基础执行者转向技术研发者和决策顾问，才能避开AI的替代浪潮，获得长久的职业发展。

16. Skills没搞明白，又搞出来一个Harness，AI编程这些人一直在造词。这些套娃是在做自然语言编程驱动的规范化，但问题是这么搞下去用自然语言编程的复杂度直逼古法编程。这些工具模式方法论是本来就是编程高手的人，在自然语言驱动时默认建立的良好编程习惯和提示词系统化的结果。如果你是外行，你用自然语言驱动不了的东西，套上这些会让你的项目更复杂，tokens交互的成本更高，且项目依然一塌糊涂。AI编程的第一性原理就是你懂编程，而不是一直在远离编程的末端模式上努力。新出的这些概念都是给既有程序员控制超大项目提供的探索和经验总结，不懂编程的人妄图用这些套娃增强能力，那是想多了。大模型编程最好的模式就是自然语言短提示词，严谨的语言表达逻辑性，轻上下文，这时产生的编程质量才高，迭代和敏捷思维才是AI编程质量的核心。至于skill harness这些套包，只是对自然语言驱驱动的项目过大以后的整理，总结，归纳，拿出一些进行利用复用，以及review时保持一致性产生的现象。如果你不会编程，也不学习自然语言逻辑，而专注于自然语言之上的编程方法，那么你在ai编程领域将一事无成。因为编程语言的本质是自然语言的严谨逻辑化。一、AI 从来没有消灭编程门槛，只是把语法门槛平移成了“逻辑严谨 + 需求拆解 + 工程思维”二、Skill/Harness 是资深开发者的经验固化、协作规范、质量围栏，是程序员的效率和系统性思维的延伸。三、纯外行逃避编程本质、沉迷新概念玄学，只会徒增成本、一事无成。四、AI 编程的关键是结构化逻辑 + 基础编程认知 + 小步迭代的系统思维。

17. 别再养虾养马了！OpenCode才是NAS上最被低估的本地AI工作流神器

18. 如何半小时搞懂一个陌生领域？我的自媒体工作流爆肝分享！ #人类对豆包的开发不足百分之一#三分钟生成PPT#豆包也太会写了#科技改变生活#AI新星计划

19. Mythos：普通人能自由使用旗舰 AI 的时代，可能要结束了

20. 你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战网页链接“不少人用 Claude Code 其实是卡在使用命令行的第一步，看到只有字符的终端会觉得是给程序员用的，自己肯定搞不定。其实门槛没想象的高，会用豆包这类对话框 AI 的人花点时间也能上手，剩下的就是慢慢习惯把执行权交给它。等你用顺手后会发现它像个什么活都接的能干助手，跑后台数据、写解决你问题的小工具、把乱七八糟的文档拼成简报、做原型、整理销售报表都能干。之前会不会写代码不是关键，等你有意识把项目背景写进 CLAUDE.md、把需求写得足够精确、会去想着沉淀几个 Skill 把重复动作打包，那你其实就称得上入门了，这篇文章主要是想带非技术同学也用上我最爱的 Claude Code。”#AI创造营##How I AI#

21. 全球首家无人公司来了！一整个AI团队替人上班，不吃饭不摸鱼，普通人的数字员工时代真的来了吗？#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

22. 轻松学会！高手都在用的AI编程大法！

23. 「Github一周热点100期」爆火的AI编程工具却被Claude封禁？

24. 一个视频带你快速盘点2025年GitHub热点项目

25. AI工具实盘炒股爆赚第一，我用它来分析特斯拉，结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了！Qwen梭哈第一名，DeepSeek打工人第二，GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的，是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代，真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen

26. Claude Code + 开源工具的暴力工作流，下次直接躺赢

27. 完了，我做的这只猫开始监视我了…【AI桌宠开源】

28. Vibe Vibe —— 人人都能学会的 AI 编程（Vibe Coding）指南在线阅读： www.vibevibe.cn/Datawhale的教学项目，这是一份面向零编程基础学习者的 AI 辅助编程系统化教程，从「我有一个想法」到「我做出了一个产品」，让人人都能成为 Builder。本教程分为四大板块，采用渐进式学习路径设计。基础篇:Vibe Coding 启示录(写给所有人的 AI编程入门) （目前完成的基本上是这部分）进阶篇:Vibe Coding 全栈实战教程（坑）实践篇:分人群项目实战（坑）优质文章篇:精选学习资源（坑）#科技先锋官#

29. AI工作流已死？Agentic 时代，n8n这类工具还有学的必要吗？

30. 【Vercel把十年前端经验开源了，AI编程的游戏规则正在改变】Vercel刚刚做了一件大事：他们把积累了十多年的前端最佳实践，整理成了一套可供AI编程助手使用的Skills，并完全开源。这意味着什么？过去需要资深前端工程师多年踩坑才能总结出的React优化技巧、性能调优方案、代码规范，现在任何人都可以让Claude Code或Codex直接"学会"。安装方法非常简单：1. 把整个skills目录复制下来（包括SKILL.md文件）2. 放到你项目的.claude/skills目录下即可如果你用的是Codex，就放到.codex/skills目录。Cursor和VSCode Copilot目前也在beta阶段支持这个功能。有人担心这会占用大量上下文窗口。实际上Skills的设计很聪明——它们是按需加载的，只有在AI判断需要时才会调用相关知识，不会无谓消耗token。这套Skills的核心贡献者是Vercel的shuding，社区对此评价极高。有人说得很到位：这才是真正的"拉平竞争场"——十年的最佳实践，现在对每一个写代码的人开放。从更大的视角看，这代表了一种趋势：顶级团队的工程经验正在以结构化的方式沉淀下来，通过AI编程助手实现规模化传播。以前你需要加入Vercel这样的公司才能学到的东西，现在开源了。当然，工具终究是工具。真正的差距不在于谁能用上这些Skills，而在于谁能理解背后的原理，知道什么时候该用、什么时候不该用。AI可以帮你写出符合最佳实践的代码，但架构决策和技术判断力，仍然需要自己修炼。开源地址：github.com/vercel-labs/agent-skills/tree/react-best-practices/skills/react-best-practices

31. 戛纳导演硬核工作流全公开！1个人7天用AI手搓出一部“权游”电影

32. 谷歌68页提示词圣经+老金原创元提示词，直接复制就能用

33. 【2026年AI工程师学习路线：从调用模型到构建系统的九个关键能力】AI工程和传统机器学习工程正在分道扬镳。机器学习工程师从零训练模型，AI工程师则在基础模型之上构建应用。这个转变意味着你需要学习的东西完全不同了。一、理解基础模型GPT、Claude、Gemini、Llama这些基础模型是现代AI应用的基石。你不需要从头训练，但必须深入理解它们的能力边界、分词机制、上下文窗口和定价策略。成本控制能力往往决定了一个AI应用能否活下去。入门项目：做一个模型对比笔记本，用同样的10个提示词测试不同模型，记录质量、速度和风格差异。二、提示词工程在AI工程领域，提示词就是你的代码。一个平庸的AI应用和一个优秀的AI应用，差距往往就在提示词设计上。少样本学习、思维链、结构化输出这些技术能大幅提升效果，而且不需要任何模型训练。入门项目：选一个任务，写五种不同风格的提示词，在电子表格里打分对比。三、检索增强生成大模型有知识截止日期，还会产生幻觉。RAG让它们扎根于你的数据。从客服机器人到内部知识助手，这是生产环境中最常见的AI应用模式。分块策略、嵌入模型、向量数据库、检索指标，这些都是必修课。入门项目：用你自己的笔记文件搭建一个简单的RAG应用，50行代码就能跑起来。四、评估与测试凭感觉评估无法规模化。你需要系统性的方法来衡量AI应用是否在进步：构建评估数据集、选择指标、跑AB测试、检测性能退化。没有好的评估体系，你就是在盲飞。入门项目：准备20个问答对，写个脚本自动评分，每次改提示词都跑一遍。五、智能体与工具调用智能体把大模型从文本生成器变成行动执行者。它们能浏览网页、执行代码、查询数据库、调用API。理解智能体架构、工具设计和失败模式，是构建自主AI系统的关键。入门项目：做一个计算器智能体，让它通过调用工具来回答数学问题。六、结构化输出与数据提取真实应用需要结构化数据，JSON、SQL、API调用，而非自由文本。JSON模式、函数调用、约束生成这些技术确保大模型输出能与下游系统对接。这是对话式AI和软件工程之间的桥梁。入门项目：做一个食谱提取器，把网页上的乱七八糟的文本变成干净的JSON结构。七、护栏与安全AI应用可能被越狱、产生有害内容、泄露敏感信息。输入输出护栏、隐私检测、内容过滤、对抗测试，这些在生产部署中不可或缺。入门项目：给你的聊天机器人加上简单的输入输出过滤，用关键词匹配检测提示词注入。八、可观测性与监控无法衡量就无法改进。生产级AI系统需要日志、追踪、成本跟踪、质量监控和告警。入门项目：给你的应用加上调用日志，记录时间戳、提示词、响应、延迟、token数量和估算成本。一周后分析数据，你会发现很多优化空间。九、AI系统架构真实的AI应用是多个组件的组合：检索器、模型、护栏、缓存、数据库。理解复合AI系统的设计模式，才能构建可维护、可测试、可扩展的架构。综合项目：做一个个人助手机器人，整合RAG、结构化输出、输入验证和日志记录，部署到免费平台上。这就是一个能展示真实能力的作品集项目。有评论提出了一个值得深思的观点：2026年AI工程师真正的核心能力，是知道哪些层该自己掌控，哪些层该交给框架处理。这个答案每个季度都在变。智能体正在以超出学习速度的节奏压缩技术栈，RAG、结构化输出、护栏越来越多地被内置到平台中。学会构建固然重要，学会判断何时不必亲自构建，可能更重要。x.com/manthanguptaa/status/2018297734995075200

34. 如何学习成为 Agent 工程师：一条从入门到能交付的路线

35. 你愿意花钱投资AI工具吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #投资 #职场

36. 起底价值百万的顶级内参，2026年，普通人如何改命 #ai #职场 #面试

37. 如何才能做到顺其自然？

38. #2026高校毕业生预计1270万人#2026 年 AI 行业人才需求呈技术导向加全行业渗透特征，应届生需先明确赛道定位。技术岗方面，大模型算法、深度学习等核心岗位人才需求比较大，建议理工科背景学生深耕数学与算法基础。 AI 产品经理、行业解决方案顾问，还是需要多补充 AI 技术通识与垂直领域知识。现在企业对于人才的需求并非过去的专业对口模式，而是更在乎在应用层面的技能和知识。 AI 企业已从学历优先转向实践为王，复合型人才需构建三维能力体系。技术层面，需掌握大模型微调、多模态算法等核心技能，同时跨界整合相关技术，如制造业加 AI 视觉检测、金融加 AI 数据分析。业务层面，紧跟人工智能加政策导向，深耕 1-2 个垂直领域。在应用落地层面多关注一下医疗 AI 需补充医学影像知识，智能制造需了解工业生产流程。打磨创造力、跨领域整合能力，AI领域现在的竞争趋势已经从专业的技术层面转向应用落地，能够帮助企业实现技术落得人才才是企业渴望的人才，拥有这些技能是 AI 领域内无法替代的核心竞争力，可以利用在学校的时间多参与跨学科项目、行业研讨会提升。非专业的人员想要进入到这个行业，可深耕 AI 内容策划、多模态创意设计，利用生成式 AI 工具提升产出效率。可聚焦 AI 在能源优化、碳减排中的应用，积累相关行业案例。建议通过兴趣加 AI 技术打造个人标签，可以通过开源社区分享 AI 加教育的实践项目，或运营技术博客输出垂直领域见解。这种兴趣驱动加技术落地的模式，既能提升职业热情，又能契合企业对场景化人才的需求，形成独特竞争力。#秒懂热点就用智搜# 2026高校毕业生预计1270万人

39. 提示词工程、上下文工程都过时了，现在是 Harness Engineering 的时代

40. 半个月卖出2w份的狗叫游戏，居然是零基础小白用AI搓出来的

41. #专家说未来最会编程的是文科生##AI时代文章写得好的人最会编程# 面对选择文理科的普遍焦虑，人机协同的浪潮正带来新转机：编程已非理科生专属。善于用文字构建逻辑的文科生，正能凭借精准的表达直达AI核心，将语言能力转化为技术潜能，在新兴赛道把握独特优势。这为纠结于前景的学子与家长，提供了一个充满希望的新视角。#智变之时#

42. 万亿赛道！AI生成视频零门槛变现

43. 【AI绘画教程】这绝对是26年B站最全的AI绘画零基础全套教程（SD+ComfyUI+Midjourney）全程干货无废话，一周从小白到大神！存下吧学完即可接单

44. #用声音马住中国年##微博声浪计划# OpenClaw AI自动化工具新手入门！#OpenClaw上手教程# OpenClaw是低门槛AI自动化代理工具，无需编程，用自然语言指令替代重复工作。核心功能含办公自动化、跨工具协同、轻量定制和开发辅助，适配多场景，30分钟即可完成云部署。凯文思考的微博音频

45. 全球 AI 格局报告美欧中评分曝光，美国 75.2 分霸榜全链条领先，欧中紧追却得分相近，背后竟藏着非美地区的共性发展瓶颈！中国 AI 得分略低欧洲，真的是技术不行？答案颠覆认知！我们手握专利和硬件供应链两大王牌，应用层创新更是频频突破，可为啥综合分上不去？这份 AI 格局报告，直接点透中国 AI 的优与弊，更指明了中国如何从应用强走向根基牢，在全球 AI 竞争中实现弯道超车？等问题的破局关键！#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqqVkxN

46. 不算暴论，我倒是想补充个3，相比只用AI完成自己之前就在做的事，更建议用AI尝试一下之前你好奇认为高大上但没时间没技术去做的事情（比如制作独立游戏），AI不一定能帮熟练工更熟练（更多的还是替代熟练工的重复劳动），但是帮0基础的人入门这块绝对没有比它更好的老师了

47. OpenAI官方插件进Claude Code，老金装了后工作流省了这4步

48. 最强AI视频工作流：自动量产高质量短视频，无需剪辑，真正一键成片！

49. 【你以为AI编程拼的是提示词，其实高手都在“驯化”项目结构】快速导读：别再卷提示词了。想让Claude像个真正的工程师一样干活，关键不是怎么“说”，而是怎么“放”。一个结构清晰的代码仓库，远比一段天花乱坠的提示词更重要。---多数人还在琢磨怎么把提示词写出花来，但真正拉开AI编程效率差距的，根本不是提示词。你以为让Claude写出好代码，靠的是把需求描述得滴水不漏。其实，如果你的代码仓库一团糟，它就只是个聊天机器人；如果结构清晰，它才表现得像个住在你项目里的高级工程师。这中间的差距，比人和狗的差距都大。秘诀在于给AI建立一套“项目解剖学”。这套结构，就是AI的“短期记忆”和“行为准则”。它只需要四个东西：1. CLAUDE.md：项目的北极星文件，简要说明系统目的、仓库地图和交互规则。短小精悍，废话太多AI会抓不住重点。2. .claude/skills/：可复用的专家模式。把代码审查、重构、调试等固定流程变成技能包，随时调用，而不是每次都在提示词里重复念叨。3. .claude/hooks/：自动化护栏。模型会忘事，但钩子不会。比如编辑后自动格式化、核心代码变更后触发测试，把AI工作流变成可靠的工程系统。4. docs/：渐进式上下文。别把几万字的需求文档塞进提示词，让AI自己去查阅架构图、决策记录和操作手册。它不需要记住一切，只需要知道“真理”在哪。有人在一个5万行代码的库上实践这套方法，Claude的错误率直接降低了大约60%。评论区里一片“原来如此”的声音，大家普遍认同：结构大于提示词，仓库本身就是终极提示。提示词是租来的，结构才是你自己的。所以，如果你还在每天花几小时跟AI“念经”，却发现它总是犯些低级错误，问题很可能不在你的提示词写得够不够“魔法”，而在你的项目结构是不是一坨屎。别再抱怨AI笨了，也许它只是在你的烂摊子里迷了路。---简评：这篇文章精准地指出了当前AI辅助编程领域的一个核心误区：过度迷信“提示词工程”，而忽略了更基础也更重要的“上下文工程”。它提出的“项目结构即提示”的观点，对于那些感觉AI“不好用”的开发者来说，无疑是一次认知矫正。从“教AI做事”转向“为AI搭建舞台”，这才是人与AI协作的正确姿势。---ref: x.com/vishisinghal_/status/2032368817981305196#AI创造营##人工智能#

50. 优秀学生作业展示。这是去年10月进阶班同学的作业，开发了一个大型国有企业的项目管理系统，已经上线进入生产调试接入阶段。此项目为他主导设计架构，并由AI协助开发完成。完成进阶班培训课程的学生，已经能独立完成大型B/S项目的架构开发与实施。这为将来的职业生涯发展提供了强有力的技术保障。我的课程与传统的机构培训有所区别，完全是实战方向，为了解决实际问题，本培训的毕业证，就是你手里的项目。

51. 零代码做AI产品这件事，被一群普通人玩出了花

52. 字节全球首发AI技能商店：一句话生成Coze Skills，你的经验直接卖钱

53. 清华开源了一个新的多智能体AI课堂项目，只要把想学的东西敲进去，几分钟就生成一个专属课堂，有AI老师语音讲解，有模拟实验室互动，甚至还有AI同学热情讨论，无论是清华的OpenMAIC，还是类似于alphaschool这种AI学校模式，答案正在变得越来越清晰 #ai #学习 #清华大学 #ai工具 #ai教育

54. 奥特曼最新访谈：AI时代，普通人成为赢家的方法#AI #山姆奥特曼 #科技 #教育 #openai#AI时代的教育#家庭教育

55. 「Github一周热点97期」开源AI手机、AI画架构图、AI编程的指导、看板工具、GO语言的游戏引擎和具身智能资料库

56. 我和欧洲“达里奥”做了一场对谈，如何用AI预测未来，用AI把工作效率提升10倍#AI #拉斯特维德 #超智能与未来 #AI预测未来#AI对普通人的影响

57. 普通人用AI 1 小时做一段动画？试了《蓝溪镇》...真香~【实战分享】

58. 免费书《Claude Code从入门到精通：面向工程师与产品经理的AI编程完全指南（Claude Code从入门到精通橙皮书）》 by 花叔my.feishu.cn/wiki/JK1WwrRgJiYfRok7YxxceS5qn1J

59. 老金开源“元”概念落地项目雏形，一套让你能做任意你想做的项目的架构！

60. 教程：Vibe Coding新手指南地址：vibecoding.waytomaster.com/面向非技术人群的。搞技术的可以看看里面做产品的一些基本概念什么的不过教程还不太完善，有些章节空着，有些只有个大概。可以先马#AI创造营#

61. 我这次的硬件升级完全超值，跑了下gemma4 26bGUFF量化，速度飞快，效果炸裂，每秒37个token，游刃有余。这套ultra270kplus 64G内存 5070TI简直是本地AI入门的甜点配置，每一分线都花到刀刃上了。我现在的AI任务可以交由本地完成，而不需要云端大模型了。孤鸿泽的微博视频

62. 最适合AI时代的剪藏工具 Readwise Reader 打通知识管理工作流

63. 我成功让AI为我自动剪辑视频，Skill开源分享

64. OpenAI放大招！Codex桌面版保姆级教学：小白如何开启 Vibe Coding？

65. 我自己有时候也是真羡慕现在的孩子，以前哪里敢想即使不懂编程，娃也能在上完一节课后就做出自己的作品？光是打基础、写代码，就要花掉好几年的时间。而AI时代的编程完全不一样了，孩子是指挥官，负责想创意、设目标、定流程、检验成果，让AI去作为参谋官和执行者，出谋划策，根据指令生成代码，就能完成作品。以Eric马上要参加的AI编程科创营项目为例，如果他想做出一个《赛博朋克电子琴》，只需要4步就能完成—— 第1️⃣步不是敲代码，而是在脑子里想清楚：我想要做的电子琴长什么样？能做什么？如何才能做得更有趣？第2️⃣步告诉AI，我的电子琴需要有12个彩色琴键，有分数……接下来原本只要几百行才能调出来的代码，AI几秒钟就生成了，就可以复制到Python编辑器。第3️⃣步加入灵魂，设计运行逻辑，比如我想要按A健发出中央C的音……这就是交互要求啦。第4️⃣步测试、优化。基本的雏形已经搞定了，我们再一点点优化，像升级装备一样。比如改成赛博朋克风，也可以让每个音符落下的时候发光…… 然后这个作品就完成了。 http://t.cn/AXqoWONO

66. 使用Dify搭建工作流，实现自动化商品采集分析

67. 还能这么用？超全！豆包 AI 使用指南丨省钱丨创作丨学习丨陪伴……

68. 你现在最头疼的AI创业问题是啥？ #大咖观察 #创业项目 #红衣聊AI #人工智能

69. 目前最强OpenClaw安装分享！对接飞书！普通人最该体验的AI Agent项目

70. 普通人需要养龙虾么现在火遍全网的 OpenClaw。简直像个数字金矿，所有人都在抢跑，它和我们常用的 AI 到底有什么区别？普通人到底用不用得上？这个视频，我带你直观感受一下#AIGC#OpenClaw#ai新星计划

71. 普通人怎么靠AI翻身？我把这个问题扔给了AI…

72. //@CC女士不是西西:AI Coding重构价值链的关键，就在于通过最小化可行MVP在流程早期创造出可视化的、可交互的“中间态真相”，这也是一种最大化模拟，这样整个团队就能基于共同的“真相”来迭代和构建真正的产品，而不是各自为战。AI在其他行业的核心业务流程发挥作用也会是这样，只不过AI Coding取决于团队怎么使用和定位，而很多行业需要直接提供接近成品的AI解决方案，而不是像以前那样让客户通过摸索使用AI工具来达成。

73. 高效提示词（prompt）工程指南

74. Alex大表哥的《Ai硬核技能工作坊》第四期结营！从AI认知打通到安装部署，再到工作流搭建、手搓自己的网站，大家在趁早办公室度过了充实饱满的2日学习时光，完成了从零基础到AI系统建立。大表哥的课内容密度很高也很实战，昨天下午结课前，大家已经可以亲手搭建出自己想要的工作流和产品：- 高效社区居民科普网站- 饮食热量计算及食谱推荐- 批量图片水印一键生成工具- 可视化财务报表及财务管理网站- 学生自学自测工具- 企业竞调及信息整合- 趣味闯关小游戏- 送给同事们的云养猫网站- 冥想盆个人记忆相册- 外贸人邮件管理工具- 寿司达人的全国寿司店排行榜

75. 向阳乔木整理了一份 AI 学习资源github.com/joeseesun/ai-blog-res/tree/main内容包含了100+ 顶级 AI 研究者博客，从 OpenAI 到 DeepMind，从 Hinton 到 Karpathy按派别分类 + 学习路径 + 角色推荐不用再问"该看谁的博客"了，这份够学一年！#科技先锋官#

76. 今年的培训计划。零基础编程入门：3月15日开班零基础AI编程班，主要内容是AI编程的底层能力python编程和脚本能力工具链。 AI编程进阶提升：计划7月底开一个进阶班，面向稍微有一点基础，或IT相关行业的非编程人员或是需要高强度使用IT技能的人群。主要解决软件工程能力，AI开发与应用工具链的掌握。非技术类培训：计划开一次非IT培训的短培训，主要面向AI时代管理能力和职场能力提升。零基础入门：年末计划一次面向AI编程的零基础入门班。

77. Vlog｜普通人用AI 一天能做多少事 Notion Obsidian

78. 面向AI编程，使用提示词以及AI相关工具链来完成编程工作或自动化办公工作流，以后不是技术人员的要求，而是像基本英语能力，office办公软一类的标配。如果你不能用AI和一些编程的基础知识快速将想法生成原型，将来以职场的竞争中一定会落于下风。这是必然以及正发发生的。以后在求职时，除了体力劳动以外的所有白领办公室岗位，老板都会问你会不会使用AI工具，能不能利用AI开发使工作中的信息处理自动化。

79. 与其整天刷AI新闻焦虑，不如花3小时做个最小可行性产品。 #大咖观察 #红衣聊AI #创业项目 #科技改变生活

80. 4个平均13岁的初中生，拿下黑客松AI原住民特别奖 4个平均13岁的初中生，24小时手搓AI笔记诊断神器，爬数据、训模型、写代码全搞定，拿下AI原住民特别奖！14岁少年临场演讲碾压职场老兵，13岁男孩把AI当空气和水，这就是AI原住民的降维打击。还有脑控轮椅、吹了么、口袋吉他、注意力界面……48小时神仙打架，22岁少年拿走20万大奖。AI时代，创造无门槛。老的从来不是年龄，是好奇心与热情。你最心动哪个项目？评论区聊聊！#ai #黑客松巅峰赛 #黑客松 #初中生 #vibecoding

81. 用嘴就能做伊冯cos道具？AI建模成本几块钱！

82. AI原生电商出现，Agent帮你从建站到运营

83. Claude Code+DeepSeek V4 Pro安装教程｜3步从零装好开始用 | Mac Windows

84. 普通人翻身的六次国运 #普通人 #创业 #ai #逆袭

85. 吴恩达老师在 DeepLearning.AI 平台推出的 agent-skills-with-anthropic 课程中文翻译（文字版）github.com/datawhalechina/agent-skills-with-anthropic该课程也适合非技术人员观看。本课程是 DeepLearning.AI 与 Anthropic 合作打造的 Agent Skills 专项课程在本课程中，我们将探讨 Skills 如何赋能 Claude 及其他 AI 智能体执行复杂任务。技能通过向智能体提供专门的指令和知识来扩展其能力。具体包括：1.理解 Skills 的工作原理2.掌握创建 Skills3. 构建适用于不同场景的 Skills（包括编程、研究、数据分析等）#How I AI#

86. nano banana Pro的能力边界还是挺强的现如今，善用提示词和不善用提示词完全是两套效果。提示词的打磨成了AIGC的下一个难点。俺们工作室，26年也会加入更多AI工作流，不会照本宣科做生成，而是让AI变成加速创意落地、减少创意成本的工具~

87. 【7个提示词，让 Claude 从聊天机器人变成思考伙伴】快速阅读：多数人把 Claude 当搜索引擎用，Karpathy 把它当长期协作伙伴。差别不在模型，在于你怎么构建问题本身。---普通人给 AI 一个问题，等一个答案。Karpathy 给 AI 一套思维框架，然后让它在框架里工作。有网友一语点破：这些提示词本身只是表象，真正的差距在于你如何定义问题。提示词是结果，思维方式才是原因。以下是 7 种具体用法：1. 系统拆解提示：遇到复杂问题，强制 Claude 按步骤走：明确问题、列出假设、识别约束、拆分子问题、提三种方案、比较权衡、给出执行路径、预判失败点。这套流程本质上是把你的思维过程外包出去，然后让 AI 替你跑一遍。2. 第一性原理提示：不要类比，不要总结，从最底层概念开始，一层一层建起来，最后给出心智模型、真实应用和常见误解。适合搞懂 LLM、系统设计、数学原理这类容易“以为自己懂了”的东西。3. 研究简报生成：让 Claude 给出某个领域的全景图，包括玩家格局、当前路径、失败案例、市场空白、逆向洞察和可落地机会。它会变成一个还不错的分析师。4. 构建架构提示：从想法到实现，要求它给出最简版本、组件结构、数据流、技术栈、构建顺序、边界情况和扩展策略。省去大量乱猜阶段。5. 提示词优化器：把你自己写的提示词扔进去，让它优化清晰度、结构、约束条件和输出格式，并解释改了什么、为什么更好。提示词质量会随时间复利增长。6. 专家模式切换：让它以高级工程师对工程师的方式回答，跳过入门解释，直接聚焦实现、权衡和踩坑点。7. 批判性思考伙伴：让它不要盲目附和，主动挑战你的假设、指出逻辑漏洞、提出替代方向。这一步大多数人从来不做。有网友补充了一个实践细节：在开发应用的过程中，你得反复做审计，一旦发现模型开始循环并强行引入不必要的改动，那就是该叫停的时机。这 7 个提示词值得存起来反复用。不过更值得记住的是：AI 给出的答案质量，上限就是你提出问题的质量。x.com/Suryanshti777/status/2036796681195258207#AI创造营##人工智能#

88. 入门 Vibe Coding 但是没人指导，只需要 ChatGPT 和一句提示词：“你是一名经验丰富的程序员和架构师，擅长使用以Claude Code、 Codex、 Cursor等工具进行Vibe Coding，我目前有计算机基础，想入门Vibe Coding，你需要教我。我们来聊一下。”

89. Notion + AI 打造5个效率APP 客户管理｜项目管理｜时间管理｜每日复盘｜记账管理

90. 「Github一周热点101期」IT咖啡馆的开源项目，cowork的开源替代大批出现

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92. 0门槛拥有自己的高级AI军师！【小白必备】

93. 盘点一周AI大事(4月5日)｜叫AI老公多干活 OpenAI内测下一代生图模型「GPT-Image-2」 OpenAI工匠计划「Project Stagecraft」曝光 Google发布最强开源小模型「Gemma 4」 Anthropic研究发现Claude有170种情绪向量阿里发布最强开源多模态大模型「Qwen3.5-Omni」 Sakana AI 发布AI战略官「Marlin」微软发布最强语音识别模型「MAI-Transcribe-1」研究员开源最强声音克隆模型「LongCat-AudioDiT」研究员开源最强语音合成模型「OmniVoice」工程师开源AI同事「同事.skill」爆火首个一人独角兽公司「Medvi」诞生 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #OpenAI #AIGC

94. Obsidian 打造AI化神经中枢：10个在用工作流分享搭配Claude Code｜Codex｜WorkBuddy｜OpenClaw

95. 最新人才供需报告：要求会AI的职位增长超200%

96. 文科生也可以很轻易地编程了：用 Gemeni3 10分钟做一个个人网站，还很好看。#AI# 后厂女工小王的微博视频

97. 刀哥教你普通人如何月入2万？为何经济稳定增长大部分人只感到贫穷，这不是你的错觉，全球都在经历AI机器人重新解构工作的定义。

98. 全球每天600+程序员失业，这个锅该AI来背吗？

99. 2026奇瑞汽车AI之夜，奇瑞尹总喊出了“2026年，奇瑞的AI继续不客气”，核心理念是：通过量产技术快速落地，让入门级车型也能享受高阶智能体验。我们直接来看奇瑞有什么成果和规划：1、智能驾驶，猎鹰智驾家族广泛应用奇瑞各种车型（图2）2、同时，2026 年内超 35 款车型搭载猎鹰智驾系统，入门级车型也配城区智驾3、几款重磅新车发布和盲订（图3）4、智能座舱升级，2026 年一季度实现全品牌全系主力车型灵犀智舱全覆盖，老车主也可享受升级5、续航能力升级，增混车型纯电续航提升至200km+

100. 《2025年AI应用层发展核心报告》最新数据显示，截止到2025年12月，移动端AI应用月活已经超过7亿，其中豆包以2.26亿月活位居第一，明显领先于其他头部产品。#为什么豆包这么受欢迎#？功能不错，还有就是依赖的平台有海量的用户，也是大家日常都在用的应用，能抢占用户的时间，字节系有深入的研究，这一点没有意外。#how i ai##过个有ai年#

101. 【油管高赞】AI时代带来的教育变革是什么

102. AI时代来临，普通人如何把握机会？ #AI #趋势

103. Updream、image 2、Happyhorse新平台、新模型评测 | 对比nano banana和seedance

104. 2026年一定不要借过豆包AI AI变现工具入门上，不能错过，选对工具效率翻倍#豆包 #豆包app #人工智能 #AI #好书推荐

105. 终于，我用AI治好了"只收藏不学习"的坏毛病（附全自动工作流）

106. 你是不是总是感觉学习AI差点什么？它来了！另外做AI漫剧、短片的你们又开心了！

107. 做AI短片、漫剧的，你们又有救了！一键复制粘贴就能完成角色一致性，减少学习成本！

108. 普通人怎么入局AI？

109. 普通人进AI行业的3个靠谱赛道，零门槛可入局

110. 普通人如何抓住AI机遇，一篇文章教会你如何实现

111. 普通人入局AI行业，最稳妥的3个风口赛道

112. 普通人现在学AI，该学什么？怎么把它用进工作里

113. 非计算机专业也能学AI！3个零门槛入门路径

114. 不会用AI？这篇零基础教程帮你入门，看完直接上手，零门槛！

115. 普通人自学AI，快速入门仅需2步，零基础也能轻松上手

116. AI技术门槛真的那么高？揭秘你忽略的入门捷径，马上行动！

117. 过来人建议

118. 零基础不懂编程入门AI的工具与方案分析 - 哔哩哔哩

119. AI如何入门？

120. 2025普通人学AI

121. 零门槛！必学的免费AI技巧，每天省1小时，新手也能直接上手

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124. 非技术背景学AI？2026年99%的人第一步就错了，白白浪费钱 - 哔哩哔哩

125. 非技术岗转向AI岗位的现实评估与规划

126. 前销售总监的自述

127. 近几年，非技术岗转向AI岗位的现实可能性

128. 不会编程，能做AI相关工作吗？

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130. 2026春招

131. 当然能！不会编程的在校大学生，可以从这5个AI非技术岗位开始了解

132. 上万条春招要求的背后，非技术岗位也要求“会AI”？

133. 学AI不一定要成数学/编程大神，但这两项“基础技能”必须扎实

134. 坦白讲

135. 很多人说 AI 时代会说话就能编程，但我做 OpenClaw Skill 开发发现，根本不是那么回事。就拿我刚做的 invoice-parser 发票解析器来说

136. 没有编程基础也能学？AI大模型开发的真相

137. 总结一下新手入门AI编程的一些经验和心得

138. 思悟 | AI什么都能做，到底还有什么是值得我们去学的？

139. OpenClaw实战

140. Openclaw实战课程

141. Vibe Coding笔记

142. 从零开始到经济独立-3

143. AI能帮非技术流的我们做什么

144. AI正在带来一场技术平权

145. 普通人如何参与 AI 这一波一生一次的大机会

146. 非技术岗如何用 AI 提升竞争力？

147. AI时代，普通人还能做什么？

148. 非编程背景学习AI的方法

149. 普通上班族，如何用AI每周省出5小时？

150. AI 提示词工程成必修课零基础 3 天入门指南

151. 提示工程、模型评测与AI安全

152. 提示工程、模型评测与AI安全

153. Prompt详解（含提示工程），入门学习记录

154. 行至小课堂04｜从数据标注到AI训练师——数据岗位进阶指南

155. AI 四大黄金岗位

156. AI 训练师，月入过万？数据标注，普通人也能入局的新职业，真的假的！

157. 2026AI数据标注实操指南，新手也能快速上手

158. 打工人必看！用AI做副业的3个真实路径（附避坑指南）

159. AI数据标注师

160. AI训练师需求大门槛低-副业全职灵活选择-AI训练师的职业发展路径是怎样的？

161. 从0到1拿下一个AI标注项目

162. AI时代，数据标注，日入120+（附详细教程）

163. 行业·职业|AIGC行业-AI数据标注优化师

164. 2026年，独立开发者该干嘛？我投AI应用层一票

165. AI应用开发的流程

166. AI大模型应用的开发

167. 我谈应用层的创新

168. 用AI写代码，教你怎么用好翻译层

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170. 零基础小白AI学习计划（纯照着做就行，不绕弯）

171. 零基础学AI不用慌！3个核心方法，普通人看完就能直接用在工作里

172. 纯文科生亲测；我的零代码AI入门学习路径与资源全分享

173. 2026 年必藏的 8 个免费 AI 工具，零基础也能直接用（附详细使用指南）

174. 2026年AI怎么用、用哪些？从入门到上手，1300字讲透

175. 2026最新AI入门超简单！跟着豆包3步，零基础看完直接上手

176. AI新手入门完全指南

177. 2026年AI学习的3条"真实路径"，普通人0成本转型AI高薪职业的秘密

178. 2026年学AI，看这一篇就够了！从小白到达人全套攻略。

179. 2026零基础学AI最快路径

180. 【AI】2026 年 AI 学习路线

181. AI工程师成长路径深度解析

182. 【培训感悟】学习AI，助力乡村教育——滑县留固镇东街小学胡莎莎

183. 普通人如何用AI搞副业?5个靠谱的AI赚钱方法

184. 不做技术也要学AI吗？给非理工科学生的2026生存答案

185. 普通人入局AI：现在开始，就能占先机

186. AI入门四步走：从概念到实践，零基础也能轻松上手

187. 不靠学历不靠天赋，普通人入局AI真实方法

188. 湖南大学生必学！AI编程零基础入门，2026最适配赛道

189. 2026年AI工程师成长路线。如果你今天想入局，这份路线图或许能帮到你。一、夯实Python基础当很多人急于跳过基础直接上手“氛围编程”时，扎实的编程功底反而成了稀缺优势。Python是AI社区的通用语言，哈佛的CS50p课程是最好的起点。二、拥抱AI辅助编程一个残酷的现实：你的竞争对手从来都不是AI本身，而是那些善用AI的开发者。同样优秀的程序员，掌握AI工作流的人能快三倍交付。AI辅助编程的本质是在你的基本功之上叠加一层杠杆。吴恩达最近发布了一个30分钟的入门课程，Claude Code则是目前最强大的工具之一。三、理解大语言模型的运作机制 3Blue1Brown的系列视频堪称LLM原理的最佳可视化讲解，涵盖LLM工作原理、Transformer深度解析、注意力机制以及模型如何存储知识。看完这些，你对大模型的理解会上一个台阶。四、深入LLM研究理解原理之后，下一步是学会自己构建。Andrej Karpathy的“神经网络从零到英雄”系列，是这个领域最好的教程，没有之一。五、掌握AI智能体在跳入智能体的热潮之前，强烈建议先读Anthropic的官方指南。他们的核心观点很清醒：构建智能体不需要复杂的框架或库，需要的是可组合的模式。这句话值得反复咀嚼。六、应用落地我不建议追逐框架，但CrewAI的课程确实帮我建立了一个重要认知：把智能体想象成协作的人类团队。最近我更多使用Claude Agent SDK，它提供了完整的智能体循环、工具调用和编码工作流。另一个值得关注的方向是Claude Skills。相比构建完整的智能体，构建可复用的技能模块往往更精准、更可靠。技能让Claude保持轻量，避免循环漂移，在需要时精确触发。这可能是智能体发展的下一个形态。七、项目驱动学习 GitHub上有一个包含90多个AI工程项目的开源仓库，覆盖LLM、RAG和真实世界的智能体应用，是绝佳的实战素材库。八、系统阅读 Chip Huyen的AI工程书籍是每个构建真实应用的工程师必读之作。此外还有几本免费的可视化指南，用图解的方式讲透复杂概念，下载量已超过十万次。最后想说的是：框架来来去去，基础永远是基础。在这个快速迭代的领域，真正的护城河从来都是对底层原理的深刻理解，以及将这种理解转化为实际产出的能力。

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216. 2026AI人工智能该怎么学？最顶人工智能学习路线转行 #AI新星计划假如你从2026年2月开始学人工智能，三个月如何快速入门？转行学AI、零基础学AI、写AI论文、做项目学习相关工具如 Docker（用于模型部署）完善自己的简历，突出项目经验和掌握的技能 #人工智能 #人工智能学习路线 #算法工程师 #我就这样开启2026

217. AI时代PM修炼系列 — AI时代产品经理的职业路径蓝图：从入门到专家的可执行成长路线

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224. AI提示词工程入门

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227. AI Coding：提示词工程入门(01) - 四大黄金法则之三

228. AI Coding：提示词工程入门(01) - 四大黄金法则之一

229. AI Coding：提示词工程入门(01) - 四大黄金法则之四

230. AI 应用的开发框架

231. AI Coding：提示词工程入门(01) - 四大黄金法则之二

232. 四阶段八步骤，企业级AI应用开发全流程深度解析

普通人如何抓住AI行业的新机会？

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