当前位置：

社区首页

电脑数码

存储设备

网络存储

AIGC文章详情

张大妈

从Notion转投开源笔记，最不适应的是什么？

源自75位全网作者

05-23 08:32

精选参考来源

第一次用Obsidian？先把这8个插件装好再说

Notion 的 AI 负责人 Sarah Sachs 和技术核心 Simon Last 做了一期深度访谈，聊了 Notion Custom Agents 从 2022 年立项到今天发布的全过程。这个产品前后重建了四五次，踩了无数坑，但也因此积累了一套非常扎实的方法论。最早在 2022 年底拿到 GPT-4 的时候，他们就想做一个能在后台自动干活的 Agent。第一版直接让模型写 JavaScript 调用 Notion 的 API，但当时模型写代码太烂，根本跑不通。第二版自己设计了一套 XML 格式来表示 Notion 的数据结构，结果模型根本不认识这套格式，还得靠大量提示词硬灌。后来他们想明白了一个关键原则：要迎合模型的习惯，别逼模型适应你的系统。于是改成了 Markdown 做内容表示，用 SQLite 语法做数据库查询，模型一下就顺了。再后来从 few-shot 提示词迁移到了工具定义的方式，把系统提示词大幅缩短，并且实现了工具的渐进式暴露，解决了工具太多导致模型「晕掉」的问题。每一次重建都是因为发现自己在逆流而上，及时掉头换方向。 Sarah 在团队管理上有几个很鲜明的观点。她认为 AI 团队的领导者不应该当「创意拍板人」或者「技术权威」，核心职责是让每个人理解目标、有资源去排优先级、有通道去推进自己认为重要的事。Notion 的工程师可以跨团队流动，管理边界很松，谁有好想法谁就上。她特别强调团队要「低自我」，愿意删掉自己写的代码，愿意推翻自己做过的东西。这种文化让 Notion 能在三个不同团队临时抽人组队，几周内就把一个关键功能做出来。在 Agent 的组合能力上，Simon 分享了一个很有意思的案例。内部有人给 GTM 团队建了超过 30 个 Custom Agent，结果每天收到 70 多条通知，全是 Agent 卡住了需要人处理。解决方案是再建一个「经理 Agent」，让它管理下面所有 Agent，通知一下子降到了 5 条。Agent 之间的协作就靠 Notion 自己的数据库，一个 Agent 往数据库写，另一个 Agent 监听。记忆功能也没做专门的模块，就是给 Agent 一个 Notion 页面，让它自己读写，人也能编辑，简单到不能再简单。关于 MCP 和 CLI 的选择，Simon 的态度很明确：CLI 的优势在于 Agent 可以在同一个环境里自我调试和修复，如果 MCP 的传输层出了问题，Agent 就彻底断了，没法自救。但 MCP 胜在权限模型清晰，适合轻量级、窄范围的 Agent 场景。Sarah 补充了一个成本视角：用 MCP 意味着每次调用都要走语言模型，token 费用会反复叠加；如果能让 Agent 写一段确定性的代码直接调 API，一次性成本就够了。Notion 对搜索这种核心功能选择自己建，因为需要更高的质量控制；长尾集成则开放 MCP，让用户自己接。定价方面，Notion 用了一套 credit 体系来抽象 token 成本，因为不同模型、不同服务层级、Web 搜索、沙箱环境的成本结构完全不同，直接按 token 计费太粗糙。他们有一个叫「auto」的模式，自动帮用户选最合适的模型，目前并不拿这个赚差价，纯粹是为了降低用户的决策负担。Sarah 还提到，前沿模型越来越贵，但很多企业任务其实用不到那么强的智能，开源模型正在填补这个中间地带。评估体系上，Notion 把 eval 分成三层：回归测试放在 CI 里每天跑，发布质量评估要求核心场景达到 80% 到 90% 的通过率，还有一类叫「前沿/余量」评估，故意设计成只有 30% 通过率，用来观察模型能力的发展方向。他们专门设了一个叫「模型行为工程师」的岗位，不要求软件工程背景，更看重对模型能力边界的直觉和对用户旅程的理解。这个岗位最早就是帮 Simon 看 Google Sheets 标注好坏的人，现在已经发展成一个独立的职能方向。最后聊到会议笔记，Sarah 说这是 Notion 增长最快的功能之一。她自己每次一对一都用会议笔记，写绩效自评的时候直接翻和老板的对话记录。从技术角度看，会议笔记本质上是一个数据采集入口，大量的文本涌入让搜索和 Agent 都面临新的扩展压力。现在会议摘要已经是 Agent 驱动的了，能自动识别提到了哪个 Simon、给相关人发通知、根据讨论内容自动创建任务。他们内部的站会流程已经完全被 Agent 接管了：会前有 Agent 读 Slack 和 GitHub 生成预读材料，会后有 Agent 根据讨论内容分发任务和发送 Slack 跟进消息，人只需要专注讨论问题本身。 #How I AI##科技先锋官#

全部
来源

内容由AI生成

1. 第一次用Obsidian？先把这8个插件装好再说

2. Notion 的 AI 负责人 Sarah Sachs 和技术核心 Simon Last 做了一期深度访谈，聊了 Notion Custom Agents 从 2022 年立项到今天发布的全过程。这个产品前后重建了四五次，踩了无数坑，但也因此积累了一套非常扎实的方法论。最早在 2022 年底拿到 GPT-4 的时候，他们就想做一个能在后台自动干活的 Agent。第一版直接让模型写 JavaScript 调用 Notion 的 API，但当时模型写代码太烂，根本跑不通。第二版自己设计了一套 XML 格式来表示 Notion 的数据结构，结果模型根本不认识这套格式，还得靠大量提示词硬灌。后来他们想明白了一个关键原则：要迎合模型的习惯，别逼模型适应你的系统。于是改成了 Markdown 做内容表示，用 SQLite 语法做数据库查询，模型一下就顺了。再后来从 few-shot 提示词迁移到了工具定义的方式，把系统提示词大幅缩短，并且实现了工具的渐进式暴露，解决了工具太多导致模型「晕掉」的问题。每一次重建都是因为发现自己在逆流而上，及时掉头换方向。 Sarah 在团队管理上有几个很鲜明的观点。她认为 AI 团队的领导者不应该当「创意拍板人」或者「技术权威」，核心职责是让每个人理解目标、有资源去排优先级、有通道去推进自己认为重要的事。Notion 的工程师可以跨团队流动，管理边界很松，谁有好想法谁就上。她特别强调团队要「低自我」，愿意删掉自己写的代码，愿意推翻自己做过的东西。这种文化让 Notion 能在三个不同团队临时抽人组队，几周内就把一个关键功能做出来。在 Agent 的组合能力上，Simon 分享了一个很有意思的案例。内部有人给 GTM 团队建了超过 30 个 Custom Agent，结果每天收到 70 多条通知，全是 Agent 卡住了需要人处理。解决方案是再建一个「经理 Agent」，让它管理下面所有 Agent，通知一下子降到了 5 条。Agent 之间的协作就靠 Notion 自己的数据库，一个 Agent 往数据库写，另一个 Agent 监听。记忆功能也没做专门的模块，就是给 Agent 一个 Notion 页面，让它自己读写，人也能编辑，简单到不能再简单。关于 MCP 和 CLI 的选择，Simon 的态度很明确：CLI 的优势在于 Agent 可以在同一个环境里自我调试和修复，如果 MCP 的传输层出了问题，Agent 就彻底断了，没法自救。但 MCP 胜在权限模型清晰，适合轻量级、窄范围的 Agent 场景。Sarah 补充了一个成本视角：用 MCP 意味着每次调用都要走语言模型，token 费用会反复叠加；如果能让 Agent 写一段确定性的代码直接调 API，一次性成本就够了。Notion 对搜索这种核心功能选择自己建，因为需要更高的质量控制；长尾集成则开放 MCP，让用户自己接。定价方面，Notion 用了一套 credit 体系来抽象 token 成本，因为不同模型、不同服务层级、Web 搜索、沙箱环境的成本结构完全不同，直接按 token 计费太粗糙。他们有一个叫「auto」的模式，自动帮用户选最合适的模型，目前并不拿这个赚差价，纯粹是为了降低用户的决策负担。Sarah 还提到，前沿模型越来越贵，但很多企业任务其实用不到那么强的智能，开源模型正在填补这个中间地带。评估体系上，Notion 把 eval 分成三层：回归测试放在 CI 里每天跑，发布质量评估要求核心场景达到 80% 到 90% 的通过率，还有一类叫「前沿/余量」评估，故意设计成只有 30% 通过率，用来观察模型能力的发展方向。他们专门设了一个叫「模型行为工程师」的岗位，不要求软件工程背景，更看重对模型能力边界的直觉和对用户旅程的理解。这个岗位最早就是帮 Simon 看 Google Sheets 标注好坏的人，现在已经发展成一个独立的职能方向。最后聊到会议笔记，Sarah 说这是 Notion 增长最快的功能之一。她自己每次一对一都用会议笔记，写绩效自评的时候直接翻和老板的对话记录。从技术角度看，会议笔记本质上是一个数据采集入口，大量的文本涌入让搜索和 Agent 都面临新的扩展压力。现在会议摘要已经是 Agent 驱动的了，能自动识别提到了哪个 Simon、给相关人发通知、根据讨论内容自动创建任务。他们内部的站会流程已经完全被 Agent 接管了：会前有 Agent 读 Slack 和 GitHub 生成预读材料，会后有 Agent 根据讨论内容分发任务和发送 Slack 跟进消息，人只需要专注讨论问题本身。 #How I AI##科技先锋官#

3. Obsidian AI插件 Claudian 基础配置使用教程能和笔记直接对话啦

4. 管理个人知识库时，经常需要在Notion、Obsidian、Roam等工具间切换，文件分散、搜索困难、AI代理无法有效利用你的积累，效率低下。GBrain 把你的Markdown知识库变成智能大脑，提供完整的AI代理知识管理解决方案。不仅支持混合搜索（向量+关键词）、实体关系图谱和实时索引，还能自动摄入会议、邮件、日历，生成编译真相+时间线，夜间自动优化，让大脑每天变聪明。GitHub：github.com/garrytan/gbrain主要功能：- 混合搜索，支持语义和关键词查询，融合RRF算法；- Markdown知识模型，每页“编译真相”+“追加时间线”，人类可读可编辑；- 实体检测与链接，自动构建3000+人物/公司关系图谱；- 增量同步，支持Obsidian/Notion迁移，git repo即真相源头；- 文件管理，自动迁移二进制到云存储（S3/Supabase），repo瘦身90%；- AI技能包，脑-代理闭环，会议转知识、每日简报、实体丰富管道。支持CLI、MCP服务器、TypeScript库，搭配OpenClaw/Hermes Agent一键部署，Supabase Pro($25/月)即可运行，适合知识工作者和AI代理开发者。#AI代理##知识管理##OpenClaw#

5. 全局添加笔记到obsidian或者思源笔记

6. 【第470期】Obsidian——强大的知识管理工具

7. 都2026了，Obsidian还不接AI？保姆级教程来了

8. 为什么都在推Obsidian这么偏门的app做笔记？

9. 当智力变成白菜价，百亿美金创始人揭秘普通人未来3年最大出路 Notion 创始人 Ivan 赵的这篇万字长文，让我看透了 AI 时代的三个真相：智力正在“基建化”：当脑力劳动变成自来水一样廉价，你的“努力”可能正在贬值；人类不是“胶水”：别再把生命浪费在标签页的切换和粘贴上，真正的变革是重构，而不是效率；品味是最后的护城河：技术是油门，品味才是方向盘 #ai #科技 #马斯克 #Notion #创业思维

10. Obsidian 搭配什么AI工具？Codex篇保姆上手教程 ClaudeCode 对比

11. Obsidian 打造AI化神经中枢：10个在用工作流分享搭配Claude Code｜Codex｜WorkBuddy｜OpenClaw

12. 手把手教你用Obsidian + OpenClaw重构AI知识管理体系

13. Obsidian Skills Ai笔记新方法使用配置教程

14. 用 Claude Code 的人应该都有这个痛点：每次开新会话，之前聊过的背景、做过的决策全都丢了，得重新交代一遍。Obsidian 里倒是存了几百条笔记，但它们就静静躺在那里，跟 Claude Code 之间完全是两个世界。最近在 GitHub 上发现了一个项目叫 obsidian-second-brain，思路很有意思。它把你的 Obsidian 仓库变成 Claude Code 的一个 Skill，让笔记库变成一个会自我重写的 AI 第二大脑。这个项目的灵感来自 Karpathy 的 LLM Wiki，但做得更深。新内容进来之后不是简单地追加到末尾，而是直接改写已有笔记，把新旧信息融合在一起。如果发现笔记之间有矛盾，它会自动调和；如果发现跨笔记的隐藏规律，它会整理成新的页面。功能上提供了 31 个斜杠命令，覆盖面很广：保存对话、摄入资料、写日报、做周复盘、可视化整个仓库结构，还能调用 X、Perplexity、YouTube 这些外部源拉取资料并自动归档。我觉得最有意思的是它的 4 个定时 Agent。你可以设置它们在夜里自动跑一轮：关闭今日任务，调和笔记间的矛盾，综合提炼规律，修复孤立笔记，重建索引。第二天早上醒来，整个仓库已经被悄悄整理过一遍了。它还支持四种预设角色：executive、builder、creator、researcher，每种角色会生成对应的目录结构和看板模板。基础命令装上就能用，涉及外部研究的命令需要自己配 API Key。如果你长期用 Claude Code，同时又重度依赖 Obsidian 做知识管理，这个项目值得试试。核心价值就一句话：让你的笔记从静态的档案变成动态的、持续生长的资产。传送门：网页链接#How I AI##科技先锋官#

15. Team 版 OpenClaw：HiClaw 开源，5 分钟完成本地安装

16. 3个工程师、0融资、不开会，估值3.5亿美元的Obsidian才是真正的「小而美」

17. 笔记本应用 Obsidian 发布了 Obsidian CLI，由于用户发掘出了很多 Claude Code 配合 Obsidian 使用的场景，所以 Obsidian 官方也发布了 CLI。这会是个趋势，很多传统都会为 AI Agent 开发一套 CLI 接口。日常笔记操作全部命令化了：- 创建、读取、编辑、删除笔记- 搜索 vault 内容- 管理任务（列出、标记完成、切换状态）- 操作标签、属性、书签- 打开每日笔记、追加内容- 管理模板、主题、插件看起来似乎普通用户用不上 CLI，但是你换个角度看，这个 CLI 压根就不是给人用的，而是给 AI Agent 用的你就能理解了。为啥不用 MCP 呢？之前 Obsidian 社区有一些 MCP Server 方案来让 AI 访问笔记库，但 CLI 方案更轻量直接，不需要额外的 MCP 服务器，Claude Code 本身就能在终端执行命令，天然就能用。记住，传统应用都要为 AI Agent 开发一套接口，CLI 也许不是最终形式，但是目前最佳形式。应用开发者尽早关注尽早准备。宝玉xp的微博视频

18. Notion 创始人年终预测：AI 是新时代的「钢铁」，未来的工作、组织架构会这样演变

19. 发布了头条文章：《Notion CEO：不能被 Agent 用的产品没有未来》 Notion CEO Ivan Zhao 在 Access Podcast 中分享了他用 Agent 接管邮件的经历、雇佣 16 岁工程师的故事，以及 Notion 从卖工具转向卖工作、做 AI 模型中立的瑞士的战略转型。 Notion CEO：不能被 Agent 用的产品没有未来

20. 今天看到我孩子剪辑技能的精进，就突然想到了苏新皓一个巨大的魅力点，这个魅力点我想让所有新粉知道【毕竟一个2.5万人的投票样本，2025.10月以后的新粉就有5000多根，占了1/5】——善用新兴生产力工具和效率软件进行自我管理，搭建人生系统和自己的知识体系（这是很多艺人都缺乏的一种素养）1️⃣小苏会用notion进行自我记录自我复盘，notion【类似于OneNote和印象笔记的知识体系建构软件】小苏的notion主题模板为Su Life Management【我为什么说小苏常用notion呢 ①去年2.1播出的青岛行小苏说自己是个喜欢记录的人，会把每天发生的事用电子笔记记下来】②小苏之前分享过四五次电脑桌面，notion每次都在最近使用里【图1-3】2️⃣会把自己的所有舞台分门别类的存档，方便复盘，整理得比我们这些做粉丝的还精细【图四】3️⃣善用生产力工具和效率工具，去年4月份，小苏特别买了一个新上市的工作机欧珀【谐音】fi/n/d n5 ，就是为了实现对Mac电脑的远程控制网页链接4️⃣ 还用prodrafts 手写笔记网页链接苏新皓 #苏新皓prada米兰时装周# #苏新皓prada米兰女装秀#

21. 我之前也自己搞过一个，但开发一个成熟的笔记应用工作量太大了。其实 Obsidian 有一个插件，叫做 smart composer chat，远程本地的 ai 都能接入，能 chat 能 apply，我现在主要就用它了…… 笔记这块 Obsidian 已经趋于完美，不完美的地方用 ai 写插件可以解决… 查看图片 //@蚁工厂:转发微博

22. 思源笔记+Ollama！在极空间本地搭建强大AI写作系统

23. 在AI辅助笔记和知识管理领域，Obsidian AI是一个基于本地笔记系统的智能扩展工具，可以在笔记中生成内容、总结和关联信息，同时保证数据完全由用户掌控。项目地址：github.com/obsidianmd/obsidian-releases主要功能1.在本地笔记中生成文本建议、摘要和内容拓展2.支持语义搜索和文档关联，帮助整理知识网络3.完全本地运行，笔记内容不上传云端，保护隐私4.可结合插件系统扩展功能，实现自动化和多样化工作流5.支持Markdown格式，方便与其他文档或系统互通Obsidian AI适合需要在个人知识管理、创作或学习中引入智能辅助的人使用，它在保证本地数据安全的前提下，提高内容整理和生成效率，让笔记不只是存储信息，而能主动提供思路和结构化帮助。

24. (云端笔记软件) v0.1.9 最新版

25. notion

26. AI时代，为什么我将知识库从notion迁移到obsidian

27. 从 Notion 到知忆笔记：我的知识库重构之路

28. Notion还是Obsidian？2026年深度测评，别再为选错笔记软件焦虑了说明：强调年份和深度，直接解决用户“选错”的焦虑。

29. 开源Notion平替来了！Docmost免费可用，自托管+隐私保护？

30. 为什么这个开源笔记，让 Notion 和 Obsidian 用户都坐不住了？

31. Filebase is all you need：AI时代为什么我把用了5年的Notion换成了Obsidian

32. Notion 日记数据迁移 Obsidian 实践：打造你的AI私人大脑（附保姆级教程）

33. Notion 崩溃了，这就是我建议你同时使用 Obsidian 的原因

34. 告别5年Notion，我在AI时代All in了Obsidian

35. 2026年笔记系统选型：Obsidian和Notion的对比与搭配使用

36. Obsidian 新手入门：安装、仓库、插件，一篇讲透：从零开始，搭建属于你的第二大脑

37. 每年给 Notion 交几百块？这个开源平替，数据还归你自己

38. 你们在Notion、Obsidian、Logseq三者中如何选择？将哪个作为主力笔记软件？为什么？

39. 为什么我在Notion和Obsidian之间反复纠结，最终选择了Obsidian？

40. 38.8K Star！开源笔记界的天花板！思源笔记碾压Notion，本地优先，隐私安全，双链笔记天花板！

41. 万条笔记本地运行，这款开源AI知识库如何突围

42. AI 知识库搭建手册 #1：为什么我选择 Obsidian + Markdown

43. 2026笔记软件选哪个？Notion对比Obsidian，这篇讲透了！

44. 有没有完全免费的本地笔记软件？

45. AppFlowy 部署指南：开源 Notion 替代品，数据完全自托管

46. Notion那么好用，为什么我还入坑Obsidian？

47. Notion 和 Obsidian 应该怎么选？我的思考和建议

48. Obsidian 使用指南：从零开始搭建你的个人知识库

49. Tolaria 全面介绍：一款为高阶用户打造的本地优先、Git 驱动的开源知识库

50. 我试了三个月Obsidian，最后逃回OneNote

51. 开源 Notion 替代神器：AppFlowy 全面解析

52. Obsidian + AI：当本地笔记遇上智能助手，你的数据还安全吗？

53. 开源笔记新标杆！思源笔记：隐私优先+块级引用，打造你的终身知识库

54. Obsidian + AI 太香了！我以前居然一直在排斥

55. 本地优先！一款极速、开源的笔记神器

56. 局域网本地部署Logseq，搭建属于自己的在线知识库，手机电脑都能用

57. 39.4K Star! 终结笔记混乱时代!Logseq:隐私至上的知识管理神器,让大脑外挂起飞!

58. 再见 Notion！开源全能知识平台，爆火！

59. Notion和Obsidian哪个好？一次对比说清楚

60. 开发者被Obsidian和Notion逼疯，花3天写了款插件

61. 太棒了，重磅更新！聊聊Obsidian插件的未来～

62. 放弃用了7年的Notion，只因这个AI工作流太香了！用了7年的 Notion，里面存放着我所有的工作资料和视频脚本。但就在上周，我下定决心转投 Obsidian。为什么？因为在 AI 时代，如果你的笔记软件还用不上最先进的 AI 工作流，那它就应该被淘汰。这期视频我会分享： ✅ AI 1.0 时代的三大痛点 ✅ Obsidian+AI 的核心优势 ✅ 我的三个自动化 Skill：选题研究、大纲生成、脚本生成 ✅ 如何调用外部程序，打造专属工作流 #Obsidian #AI工作流 #内容创作 #Notion #AgentSkill

63. 从Typora到Notion，再到Obsidian：我的知识管理工具进化史

64. 离线笔记软件哪个好？不联网也能用的笔记工具推荐（2026实测）

65. Notion和Obsidian二选一？打工人实测后，终于找到效率天花板

66. “闭环工作流”，帮你清晰认识Obsidian、Github、Notion、FlowUs

67. Notion里的笔记如何导出到Obsidian中

68. 记录一次开发logseq的ai chat插件的体验和心得，相比之下，我更推荐obsidian里面的claudian插件，强太多了

69. 新手也能看懂的 Obsidian 保姆级教程：2026 打造你的“第二大脑”

70. 好消息！Obsidian 官方支持 Notion 页面、数据库导入功能了！真离线 Notion！

71. 来看看我Notion x Obsidian 双平台知识库！

72. Obsidian 和 Logseq

73. Notion风格的块操作obsidian插件终于被开发出来了～

74. Logseq VS Obsidian：双链笔记工具到底该选哪个？

75. Logseq为什么要从Markdown文件转到数据库存储？

扫一下，分享更方便，购买更轻松

0评论

当前文章无评论，是时候发表评论了

提示信息

取消

确认

评论举报

垃圾广告！低俗色情！人身攻击！疑似水军评论！其他有害！