DeepSeek API加并发限制背后：算力供需失衡下的艰难平衡_CPU

1. 所以Anthropic开始吞噬to b的应用层，不光按token收费还要按session收费//@刘群MT-to-Death:很有道理啊。很多人都预测到了，AI终将成为基础设施，token以后就跟水、电、比特一样，会变成一种普遍服务，成本会变得很低。基础设施会成为很大的产业，但利润会很薄。真正发财的，不会是基础设施提供商，而是构建在基础设施之上的应用服务。AI最终的产业形态是什么样子，现在还看不出来，估计还有10年左右才能成形。

2. 3 月我国日均token调用量破 140 万亿，两年增千倍，token经济为何突然出圈？释放哪些信号？

3. 云涨 Token 涨，DeepSeek 偏降价？其他的企业集体上调 AI 算力价格，行业 Token 成本普涨之际，DeepSeek V4 却逆势降价，V4-Flash 输出价低至 2 元 / 百万 Token，仅为竞品的 1/40，上演价格反向操作，DeepSeek的底气在哪里？系统方面，DeepSeek通过稀疏注意力革命，在同样是百万 Token 场景下，推理算力需求降至前代 10%-27%，KV Cache 占用仅 7%-10%，这就让长文本成本不升反降。V4-Pro 1.6T 参数仅激活 49B，V4-Flash 284B 参数仅激活 13B，避免全参数计算浪费，算力利用率拉满。小模型继承大模型能力，推理成本再降 50%。在硬件方面，DeepSeek 率先全栈适配华为昇腾 950，从 CUDA 迁移至 CANN 框架。国产芯片单卡推理性能为英伟达 H20 的 2.87 倍，采购成本更低。芯模协同优化，训练推理成本较海外方案降低 70%-85%，直接对冲云厂商涨价影响。市场方面，2026 年是AI智能体落地元年，Token 消耗呈指数级增长，低成本是规模化关键。DeepSeek 采用了V4-Flash 低价走量，V4-Pro 走高端市场的市场价格策略。开源吸引开发者，降低企业落地门槛，是能够快速抢占市场份额的。DeepSeek 逆势降价，是国产 AI 摆脱海外依赖、靠技术定义成本的里程碑。这场降价，本质是国产 AI 的成本革命与话语权争夺。

4. 反直觉：前沿模型虽然贵，但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

5. 豆包开启付费模式，千问、元宝们的机会来了？

6. Anthropic的CFO：收入有望在2027年超越美国科技7巨头，我们是怎么做到的，我们在焦虑什么#Anthropic #AI大模型 #算力 #AGI #AI基础设施

7. 「Github一周热点112期」DeepSeek V4王者归来，一个项目玩转GPT-Image-2

8. 今天的重磅新闻是DeepSeek首次开启融资，估值100亿美元（720亿人民币），预计融资3亿美元以上。估值、金额、时间，都要远低于所多人预期。譬如它的竞对:月之暗面估值180亿美元minimax估值380亿美元梁文峰定价相当克制了，一方面给二级市场留足了套利空间，确保投资人未来有得赚，另一方面是能接入大玩家的生态里，最被看好的是腾讯，这单买下去腾讯股价会猛涨。最重要的一方面是留住人才，核心技术人员罗福莉去了小米，郭雅达去了字节，幻方非常需要通过更有竞争力的薪酬和期权体系来稳定团队。DeepSeek在乌兰察布、鄂尔多斯都花数亿人民币投资算力设施，用了华为的芯片，华为昇腾950PR是目前国内唯一能承接万亿参数模型训练的替代方案。华为希望通过DeepSeek V4在昇腾（Ascend）芯片上的首发，向全球证明“中国AI模型+中国AI芯片”的组合可以媲美甚至超越英伟达体系。这将直接带动阿里、字节、腾讯等巨头采购华为芯片。如果这个融资盘子里有腾讯、华为，我觉得蛮正常的，生态和技术入股，如果再配合V4的发布，就形成了一个爆炸性的重磅消息…这是一套组合拳？

9. 还记得上次 Claude 停掉了 Claude Code 订阅在 OpenClaw 的调用吗？甚至连 claude -p 这种调用都限制了，不能再共享 Claude 订阅。但当还留了个口子，就是基于 Claude Agent SDK 和 claude -p 还是能跑能共享订阅额度的。现在他们有一个新的方案，把这个口子也堵上了。美名其曰给你额外额度用于程序化调用，也就是 Agent SDK、claude -p 命令行、Claude Code GitHub Actions、以及 Conductor 和 OpenClaw 这类基于 Agent SDK 的第三方工具。但实际上额度小的可怜，Pro 20 美元，Max 5x 100 美元，Max 20x 200 美元，Team 标准席位 20 美元一人，Team 高级席位 100 美元一人。按 Anthropic 自己的 API 价格算，Pro 的 20 美元用 Sonnet 只够大约六七百万 token 输入或一百多万 token 输出，几轮密集的 agent 循环就见底。Max 20x 用户每月付 200 美元订阅费，拿到的 SDK credit 正好也是 200 美元。关键在于变化方向。之前 SDK 和交互式聊天共用订阅套餐的 rate limit（速率限制），Claude Code 重度用户能在订阅价格下跑出远超 200 美元等价的 API 用量，这是订阅模式的吸引力所在。现在 SDK 端被按美元封顶，相当于把这块超额价值收回去了。Anthropic 在帮助文档里也挑明：团队跑生产级共享自动化的，应该转去 Claude Developer Platform 用 API key 按量付费，订阅套餐"不是为这个场景设计的"。受冲击最大的是第三方工具用户。之前用 OpenClaw、Conductor 这类基于 Agent SDK 的 agent 工具的人，本质上是"用订阅价跑高频自动化"。新政之下，这条路只剩 credit 那一点点额度可走，烧完要么转 extra usage（额外用量，按 API 价付钱）继续跑，要么停到下个月 credit 重置。不受影响的部分：API key 用户照旧按量付费；交互式 Claude Code（终端和 IDE 里手敲那种）、Claude Cowork，以及网页/桌面/手机端的 Claude 聊天，都继续走原本的订阅限额。6 月 8 日 Anthropic 会给符合条件的用户发邮件领取，6 月 15 日生效。完整说明：网页链接

10. 节后新方向！豆包开启收费利好的方向是哪些？还不知道的快看看！核心利好板块1. 算力基础设施：AI服务器、数据中心、云计算等上游硬件及服务（如字节生态合作方、智算集群相关企业），直接受益于付费模式下高算力需求的扩容与订单增量。2. AI应用与生态：AI办公、创意工具、垂直场景解决方案（教育、影视等），以及模型训练数据服务商，将随商业化落地迎来变现加速。3. 大模型行业：推动国产AI从“免费获客”向“分层付费”转型，行业盈利模式得到验证，加速技术迭代与头部企业优势集中。行业整体影响豆包作为国内头部AI应用，其付费探索是国内AI商业化的关键拐点，既为行业验证了用户付费意愿，也推动产业链价值重估，加速“基础免费+专业付费”的分层服务模式普及，利好具备商业化路径、算力支撑和生态协同能力的AI产业链企业。

11. 又……又赢麻了？[憧憬][憧憬][期待]//@郑昀:OpenRouter数据显示，2026年2月全球前五中占据四席，合计占比85.7%，一年前份额尚不足2%。爆发源于AI应用从简单“对话式”向Agentic“流程型”切换，成本敏感度放大。中国开源模型凭极致性价比（价格仅为美国模型的1/6至1/13）吃到红利，行业正从价格战转向需求驱动时代。//@郑昀:全球最大的AI API聚合平台OpenRouter数据显示，2月9日~15日这周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。2月16日~22日这周，中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周大涨127%，而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。//@三个老爸实验室:稍微详细一点呗。。

12. AI算力链强心剂！阿里AI收入爆表，连续11季度三位数增长5月13日，阿里巴巴发布2026财年Q4财报，数据炸裂！阿里云单季收入416.26亿元，同比增38%；核心亮点——AI相关产品收入89.71亿元，连续11个季度实现三位数同比增长，算力产业链再获重磅利好催化。一、核心数据：AI商业化兑现，占比首破30%• 阿里云外部商业化收入增速达40%（九个季度新高），AI收入占比首次突破30%，彻底告别“讲故事”阶段，进入规模化赚钱周期。• 年化AI收入超358亿元，外部客户付费高增，验证AI从“烧钱研发”转向“现金牛业务”。• 算力投入硬核：超10万卡真武GPU部署于阿里云公有云，平头哥GPU芯片累计交付47万片，60%服务外部客户，算力基建落地提速。二、算力链逻辑：真金白银订单，覆盖全产业链阿里AI高增背后，是指数级算力需求：训练大模型要GPU、跑推理要服务器、数据传输要光模块/交换机、散热要液冷，每一笔AI收入都对应上游实打实订单。• 资本开支加码：2025年单季资本开支超300亿元，2026年持续加码，资金流向服务器、光模块、液冷、PCB、IDC等全链条，覆盖A股算力核心赛道。• 行业意义：阿里财报是国内AI产业的官方认证——AI不再是概念，而是改写科技板块的核心变量，算力链景气度才刚起步。三、核心受益方向（附标的）1. 算力基建（确定性最高，直接受益订单）• 服务器/算力芯片：工业富联、浪潮信息、海光信息、芯原股份• 光模块：中际旭创、新易盛、天孚通信• IDC/数据中心：数据港、润泽科技、万马科技• 液冷/PCB：英维克、高澜股份、胜宏科技2. AI应用（弹性更大，从概念走向落地）• 制造业AI Agent：鼎捷数智（阿里生态深度合作）• 校园大模型：新开普（阿里云战略合作，算力+技术赋能）• AI内容：昆仑万维（AI短剧/音乐商业化加速，26Q1营收+45.69%）• 医疗AI：卫宁健康（医疗AI龙头，受益阿里AI生态）• 金融IT：恒生电子、税友股份（财税AI，阿里核心伙伴）• 大消费SaaS：石基信息、引力传媒（AI营销/内容生成）四、投资策略：把握节奏，不盲目追高• 已持仓：可顺势持有，享受景气度红利。• 踏空者：避免追高高位标的，等待调整机会；重点关注AI敞口提升、前期滞涨的上游环节（如光模块、PCB、液冷），安全边际更高。结论：阿里AI连续11季度高增，为算力链注入强心剂，长期成长逻辑硬核。但投资需理性，看懂趋势更要踩准节奏，聚焦确定性、布局滞涨标的，方能把握AI算力黄金机遇。

13. “AI弃子”CPU逆风翻盘：英特尔、AMD与ARM意料之外的一场胜利【硅谷101】

14. “你不免费我就卸载”，全网最离不开的AI一宣布收费立刻口碑反转

15. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

16. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

17. 360发布“养龙虾”安全指南！ #大有学问 #养龙虾 #OpenClaw #AI工具 #红衣聊AI

18. 订阅费200，成本5000，大模型入不敷出小米的罗福莉最近发了个贴，算了下Claude上用第三方angent的成本。她说，Claude Pro官方定价20刀/月，换算成API调用量，Token成本是163刀/月。Claude调用龙虾等第三方Agent，上下文管理很粗糙，一个重度用户单次请求会触发多轮工具调用，每次都是10万加的token超长文来推理，这对算力的消耗是惊人的。极端情况下，一个月200刀订阅费，anthropic可能成本能达到5000刀。罗说：真实的API调用成本可能是订阅价格的10-20倍。这完全是一个亏本买卖，除非Anthropic的API利润率有10-20倍（这几乎不可能）。难怪大家都把第三方关了，赔不起了。但是就算不是第三方，coding plan也经不起重度用户薅羊毛啊。订阅费是固定的，用户肯定往死了用，稍微用力一点，大模型厂商就亏了。如果想不亏钱，只能各种限售限购限用，对用户体验有影响啊。

19. 每天120万亿Tokens：Seedance 2.0和ArkClaw龙虾，让豆包大模型调用量炸了

20. #国产开源大模型下载量破100亿次# 国产开源大模型的走出去的底气都在这里：我过超大规模市场和完整产业链。10 亿 + 互联网用户、海量场景，让 AI 技术能快速落地验证，迭代速度远超海外。政策持续扶持，算力基建跟上，国产算力集群规模全球领先，成本还低，推理成本差不多只有美国的 1/16。再AI安全合规方面，国产大模型更是走在了美国的巨头的前头，本土算力与安全工具链完善，企业能快速搭建合规体系，无需像海外企业那样承担巨额合规支出。

21. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek估值直冲3500亿，拟融500亿创纪录，创始人自投200亿，国家队与腾讯入局。此前坚持不融资，现因人才、算力、商业化压力转向。技术上突破英伟达生态，用国产芯片提升效率，但商业化营收难支撑估值，引发市场争议。种斌Marco的微博音频

22. 你们怎么看待豆包收费？

23. #小米MiMo大模型首次推出Token包月套餐#小米MiMo大模型推出Token包月套餐，是国产大模型商业化的务实一步。四档定价覆盖入门到专业用户，统一点数、无时段限制，降低了开发者与普通用户的使用门槛。这既让MiMo的技术能力落地变现，也以高性价比切入市场，和百度、阿里等形成差异化竞争。对用户而言，包月制更省心、成本更可控；对行业来说，也推动大模型从尝鲜走向常态化商用。

24. 全球大模型第一股，为啥是家中国公司？ #智谱 #智谱上市 #智谱IPO #GLM大模型 #全球大模型第一股诞生

25. Live热知识：聊聊DeepSeek V4全面转向华为昇腾芯片的对话问答【直播问答】

26. GDC观察：游戏大厂都来聊AI，“游戏AI”的新规则由谁制定？【硅谷101】

27. 刚刚，阿里ATH事业群甩出王炸「悟空」！企业级正规军下场，龙虾们这次真要炸了

28. 真正的 AI 上车！主动起来能多主动？【X.PIN】

29. 千问APP全面接入阿里生态，超车美国、带领国内AI行业进入办事时代。#ai #千问 #阿里 #科技 #马斯克

30. TRAE中国版白送SOLO，一人指挥一支AI大军重磅消息！SOLO终于上线TRAE中国版了，Waitlist免费开放中本期视频实测TRAE的新版本，亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

31. GPU利用率不到15%，AI产业最大的浪费正在被这家公司改写｜甲子光年

32. #DeepSeek发布2款新模型#【DeepSeek发布两款新模型】《科创板日报》1日讯，今日，DeepSeek发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。DeepSeek-V3.2强化Agent能力，官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放，以供社区评测与研究。（记者张洋洋）

33. 雇佣过目即忘的天才：为什么企业级AI总在浪费钱？| 甲子光年

34. 如何评价消息称 DeepSeek V4 打破常规优先适配华为，冷落英伟达 AMD？会带来什么影响？

35. #DeepSeek估值半个月飙涨350%#V4模型性能已经是全球第一梯队，推理成本却极低。这次“国家队”大基金领投，赋予了战略安全价值溢价。市场竞争加剧，AI算力和人才争夺战推高了资本预期。把这些原因加一起，也就不觉得半个月飙涨350%奇怪了。

36. AI最烧钱的战场：数据中心的真实账单【硅谷101】

38. #DeepSeek新模型有多猛# DeepSeek V3.1发布，6850亿参数量仅激活370亿，计算成本降90%。性能超GPT-4o，中文问答准度89.3%。岚图汽车、江苏银行已应用，未来将突破多模态，推理成本再降50%。#微博声浪计划##听见微博# 凯文思考的微博音频

39. 财报需求和预期全面打开，英特尔突然大涨DeepSeekV4 MIMO也来了：拼谁把算力榨干 | 模型压缩 |CPU|GPU

40. 感谢 OpenClaw，国产大模型终于知道怎么挣钱了

41. 中国AI调用量首超美国，国产算力电力大涨，英伟达市值一夜蒸发 2600 亿美元，如何解读背后市场信号？

42. 豆包收费68到500，Codex收入7天翻倍，免费AI到头了

43. DeepSeek V4好用吗？【秋芝的AI开箱】

44. 给大家说一个新东西：HBF（High Bandwidth Flash，高带宽闪存）。这东西为什么冒出来？一句话——推理太贵了。现在做 AI 的都知道，HBM 是标配。比如 NVIDIA 的 H100、B200 这一类卡，核心旁边堆着 HBM，带宽极高，专门解决“内存喂不饱算力”的问题。没有它，大模型根本跑不动。但问题也很明显：HBM 贵，而且容量上不去。你想在一台机器上多跑几个模型，或者挂一个超大模型，显存很快就顶满，成本更是夸张。于是存储厂商开始推一个新方向：HBF。简单理解，就是把 3D NAND 往“更高带宽、更近封装”方向改造，试图卡在 HBM 和传统 SSD 之间，做一个中间层。现在在积极推动这个方向的，基本都是存储大厂：三星，海力士，镁光，闪迪他们的逻辑也很清晰：未来 AI 不只是训练，而是大规模推理。推理拼的是成本、功耗和容量。如果什么都靠 HBM，容量上不去，而且也来不及生产。所以市场急需一个东西——比 SSD 快很多，但比 HBM 便宜很多。HBF 就是在这个背景下被推到台前的。它不会取代 HBM。HBM 还是算力核心的“心脏”。但在超大规模推理集群、或者端侧模型场景里，确实可能成为一个缓冲层，让更多模型能“装得下、跑得起”。如果说前两年是“拼训练规模”的时代，那么现在明显进入“拼推理成本”的阶段了。这一波如果启动了，模型的推理成本可能大降，以后大家养虾自由就不是梦了。。

45. DeepSeek为什么选择在内蒙古自建数据中心，而不是租用阿里云、腾讯云等大厂的算力资源？

46. 午后，国产芯片直线爆发！DeepSeek、华为，大消息！

47. 彻底火了！多家AI巨头，上线DeepSeek-V4

48. 从「模型」到「部署」，如何理解 AI 技术进步背后的基础设施挑战？

49. #科技先锋官# 当ChatGPT流畅对话、Sora生成逼真视频时，这些智能奇迹的诞生伴随着巨额成本与环境代价。斯坦福大学《2025人工智能指数报告》警示，AI模型训练的成本与碳排放正呈爆炸式增长，成为行业不可忽视的灰色阴影。训练一个千亿参数的商用大模型，成本普遍在200万至1200万美元之间，GPT-4的训练成本更是高达6300万美元。这背后是数万块高端GPU的集群运算。GPT-3训练就动用了近3万块GPU，连续运转数周，仅算力租赁费用就超500万美元。GPT-3训练消耗的1287兆瓦时电力，相当于1000户中国家庭一年的用电量，对应碳排放约748吨。全球大语言模型年碳排放已达1067万至1861万吨，相当于亚马逊雨林年固碳量的3.6%。中国因能源结构特点，贡献了全球AI领域54.4%的碳排放。现在低碳AI已经成为重要的追求目标。中端GPU在能效比上更具优势。混合精度训练、模型剪枝等技术可降低超30%的能耗。将数据中心建在水电丰富地区或采用光伏供电，能进一步削减碳足迹。开源模型的普及更能避免重复训练，显著降低行业总排放。#AI创造营##AI创作热点##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

50. DeepSeek-V4：华为昇腾适配、性价比王者、最新底层技术

51. 用模型排行榜论输赢？AI竞赛到底在比什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

52. V3.2逼近Gemini 3，DeepSeek硬气喊话：接下来我要堆算力了

53. #周鸿祎称豆包手机冲垮大厂护城河#目前来看，豆包手机确实给行业打了个样——原来AI还能这么玩，真的能自动化帮用户实现各类需求。但后续它大概率会在应用权限上遭遇重大挑战：多数软件厂商肯定不会轻易开放核心权限，毕竟一旦AI完全接管相关功能，这些应用的存在价值可能会大幅削弱。由此不禁让人猜想：抖音会不会干脆自己下场，把衣食住行等高频场景全包揽了？既然其他应用不愿开放权限，那不如自己搭建生态、开发专属APP，形成“无需依赖第三方应用也能满足全场景需求”的闭环。如果真能实现，这对传统手机厂商和各类应用厂商来说，无疑会是一场不小的冲击，你们觉得呢？

54. 投资全链路AI基础设施，美团加速AI进入“物理世界”

55. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek新模型曝光，其新一代旗舰模型V4核心架构MODEL1因GitHub代码更新意外公开。该架构在KV缓存、FP8量化等方面革新，支持百万Token上下文，推理成本仅为GPT-4 Turbo的1/70，预计2026年春节发布，或推动国产大模型效率革命。铭科技的微博音频

56. 谁，“逼停”了DeepSeek？

57. DeepSeek短暂不可用，真正被提醒的是所有把AI接进业务的人

58. 谁，“逼停” 了 DeepSeek？

59. 深度求索第四代模型文档上线，AI推理成本再迎关键拐点

60. DeepSeek三重杀引爆AI成本革命，API价直降90%，国产算力彻底崛起

61. DeepSeek V4发布——开源大模型的价格屠刀来了，但别急着吹

62. DeepSeek 500亿估值背后

63. DeepSeek也缺钱了？AGI梦想败给商业现实

64. 一直服务器繁忙，DeepSeek真的不行了？真相太扎心

65. DeepSeek融资真相

66. deepseek是如何盈利的

67. DeepSeek再掀价格战！0.025元/百万Token，国产AI卷出新高度

68. AI巨头们的涨价策略与炒作思路

69. 2分5厘对70元！DeepSeek降价，全球AI定价权洗牌

70. DeepSeek V4定价公布！

71. 研究了两天Deepseek V4 Pro，我感觉幻方在做空，或者说在重新定义游戏规则

72. 两天两次降价，DeepSeek 到底在布局什么？

73. DeepSeek V4 限时优惠和缓存降价，带来哪些影响？

74. DeepSeekAPI大幅下调缓存价格，中国信通院正式启动DeepSeekV4国产化适配测试工作

75. DeepSeek两天两降价，百万Token仅0.025元，国产实力太牛！

76. 付费不足一成大模型流量变现不容易

77. 大模型价格战打了一年，谁在真赚钱？2026年Q1行业账单解密

78. AI大模型应用来到商业变现临界点了吗

79. 大模型价格战与半导体涨价

80. AI应用正在从模型竞赛转向成本效率竞赛

81. 大模型的商业化路径有哪些

82. MiniMax与智谱

83. 国产AI大模型掀起涨价潮

84. AI集体涨价！白嫖党被清退？背后的原因太现实了！

85. AI大模型的盈利战争

86. GPU租赁价格与AI基础设施成本

87. 千亿烧钱后仍巨亏！AI大模型的盈利神话，不过是自欺欺人的泡沫

88. 豆包免费使用，却烧钱百亿研发！AI大模型到底靠什么盈利？

89. AI 生态的演化铁律

90. 苹果彻底重构AI生态开放第三方模型选择权这改变了什么？

91. 豆包开始收费了，AI免费时代正在终结

92. 字节的互联网基因，容不下“免费”的豆包

93. 字节跳动2026年AI基建预算上调25%至2000亿元

94. 此前市场普遍预计2026年字节跳动于AI领域的资本支出为约1600亿元人民币，同比2025年增长100亿元，增幅约为6.6%。其中，AI芯片专项采购预算约为850亿元人民币，占比约53%；其余750亿元主要投向数据中心（包括IDC）、网络基础设施、服务器集群乃至海外节点扩张。这次资本开支上调到2000亿，对应的芯片采购，AIDC，算力租赁预计同比例上调25%左右。值得关注的是，字节跳动在此次预算调整中，相应提高了国产AI芯片的采购比例。

95. 一文拆解企业AI落地的完整成本

96. 企业 AI 成本为什么总是失控？ Token 计量与费用归因体系的设计

97. AI 应用的开发费用

98. SemiAnalysis：GPU 集群的真实成本是多少？

99. 中国信通院人工智能所联合发布《大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）》

100. 信通院：大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告 (2026 年)

101. 梁文锋的惊险一跃：当DeepSeek撞上算力账单与组织重构

102. 电费只占5%，谁在真正吃掉算力成本？

103. 2026 推理优化全景报告，技术演进与产业落地双轮驱动（65页报告）

104. 幻方百亿填不满！DeepSeek烧钱真相：25%隐性成本是关键

105. 低成本模型优势不再！DeepSeek 引入资本，短板暴露无遗？

106. GPU集群的真实成本到底有多少？

107. 智能的尽头是物理：算力、数据与成本的三重瓶颈

108. 不缺钱，缺定价：DeepSeek被曝寻求融资

109. 大模型推理成本与优化技术全景解析

110. DeepSeek上桌费才500亿

111. 大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）

112. 2026年大模型API在哪买最划算？主流4家平台价格真实对比

113. 云计算涨价潮：AI算力从水电煤变奢侈品

114. 一吉瓦GPU数据中心五年总成本（TCO）深度拆解：一场绝对的重资产游戏

115. 2026算力新局：推理算力为何正在碾压训练算力

116. 推理成本暴涨 15 倍！大模型规模化落地的核心密码，都在这份信通院 2026 重磅报告里

117. 华为芯片也能跑顶级AI？中国DeepSeek把价格打骨折，美国巨头慌了！

118. 撑不住了？DeepSeek据悉首度对外融资，估值100亿募资 DeepSeek终于向资本低头了。这家靠幻方量化输血、多次拒绝巨头投资的"技术理想主义者"，计划以100亿美元估值募资至少3亿美元。原因很简单：撑不住了。V4模型多次跳票，算力成本飙升，核心研究员被竞品以2-3倍薪酬挖角。更关键的是，员工手里的期权没有定价，留不住人——按百亿估值，一个持有0.5%期权的早期员工就是5000万美元。这次估值非常克制，没选市场预期的150-300亿，直接压到100亿。创始人不想被资本绑架，想保留技术主导权。说穿了，技术是核心，但资本是支撑。当全球AI军备竞赛进入千亿级别，单靠一家量化基金的钱袋子，已经撑不起一个世界级大模型的野心了。#deepseek融资 #deepseek #纵论天下之事 #科技 #AI#AI大模型#国产AI#国产AI大模型 #AI融资#自研模型#算力#大模型#AI推理

119. 2026年大模型API中转平台深度评测：模型、性能与成本全透视

120. 2026大模型API中转全景指南：New API工具对比、私有化部署与企业级网关架构解析

121. DMXAPI精选大模型API真实评测，deepseek-v3.1调用成本远低于官方，全场景实测效果依

122. 为什么 V4 改写了 AI 定价规则 OpenAI 最贵的 GPT 5.5，一百万 Token 输出要$30。开源最强的 DeepSeek V4，现在仅￥6。不是降价百分之九十，是三十五倍价差。其次，V4 跑分没赢闭源，独立评测说它还落后顶级模型八个月。但定价规则已经被它改写了。给我三分钟，我把 V4 这一次改了什么、为什么跑分输了反而能改写定价、以及对你用 AI 意味着什么，讲清楚。不堆术语。 #deepseek #AI模型 #大模型 #开源模型

123. 大模型API价格战开打：DeepSeek把行业底价打到0.001元

124. 升级版One API来袭！New API：统御多模型的AI资产管理神器

125. DeepSeek宕机12个小时未修复，算力瓶颈再度引发质疑 | 大鱼财经

126. 2026年大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（附下载）

127. 信通院：大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）

128. DeepSeek V4 正式发布：开发者最该关注的 7 个变化

129. 2026年AI API调用平台实战能力大考：谁才是企业级稳定运行的真金白银？

130. 研报解读｜信通院2026大模型推理报告：AI下半场，拼的不是训练，是推理

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138. DeepSeek以极致性价比+开源，创大模型、算力、应用全链路格局。

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140. 别家涨价它降价！DeepSeek 今天把 AI 价格打回地板价 #DeepSeek #AI价格战 #大模型 #API降价 #国产AI 全网 AI 都在涨价，今天却有公司反手一个 2.5 折！4 月 26 日，DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Pro 模型 API 开启限时特惠：缓存命中输入仅 0.25 元/百万 Token，比 GPT-5.5 Pro 便宜超过 100 倍。优惠期只到 5 月 5 日。当别人收割时它选择抢用户，这波价格战，开发者赢麻了。关注我，每天1分钟，带你掌握AI前沿动态。

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146. DeepSeek V4。最新算法，mHC架构，推理速率提升，降低对算力需求，改写AI算力格局，五大领域利空 1.高端GPU/通用算力转变2.宽带需求降低3.IDC/液冷服务器过剩4.传统软件洗牌5.中小大模型无生存空间。以上仅为个人记录，不存在投资建议和参考价值。#Ai #mHC #DeepSeekv4 #算力 #股票

147. AI大模型API聚合平台的行业变革：weelinking如何重塑企业AI基础设施选择

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