【分享】带着我的deepseek-v4-flash-vision-rag去参加RAG挑战赛

上周在linuxdo社区发布了我的新rag skill：

最近在社区发布了3个基于deepseek-v4-flash-vision 视觉deepseek理解 的开源skill项目： 佬友评论说，怀疑和有问题。所以我完整测试一次看看行不行： 1 我先找一本扫描版的lego图书，这种其实一般都很难用常规方法进行rag，最难搞的进行测试： [image] 几百页的图文图书，让deepseek先理解，然后索引好知识和数据： [image] …

佬友是怀疑态度，那么我试试：带着我的deepseek-v4-flash-vision-rag去参加企业家RAG挑战赛 ，看看它是不是真的能打！

挑战赛选择了这个：

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里面的pdf例子：

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deepseek-v4-flash-vision-rag 挑战结果：

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具体方案：

核心解决方案：三段式检索（复用技能）：本地 TF-IDF 粗筛 → 视觉精排 → 带邻页深读

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索引的样子：

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成绩很好！

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我的deepseek-v4-flash-vision-rag 是通用的RAG, 我相信什么类型的rag任务，都能够搞定！ 而且利用了 deepseek-v4-flash-vision 又便宜又好，我查看一下账单，没有几块钱就搞定！

开源不容易，感谢佬友反馈和支持