结论先说，按任务拆：写周报、整理纪要、把长合同丢进去捞要点、对着报错截图提问这类高频轻量的办公动作，DeepSeek 目前是更顺手的那个；需要多文件长程协作、正式英文写作或复杂多模态交付时，ChatGPT 仍然更稳，但订阅和访问这两道门槛要先迈过去。这个判断的依据不是官方宣传口径，而是 10 月 17 日更新之后，用户在多个平台跑出来的一批实测。
五个日常办公动作，差在哪
实测的起点是 DeepSeek 的一次静默换引擎：10 月 17 日凌晨，线上模型被换成 1017 快照，网页、App、API 同步切换，模型名没变。有用户花 1.71 元把打工人会遇到的场景跑了个遍：塞进 66 万字的会议汇编再捞出埋进去的关键句，39.5 万 token 的任务 7.7 秒返回，三个问题全对。过去干这件事要先切片、做检索、拼摘要，现在整份丢进去就行。知乎知乎
读图表、看截图是这一轮对打工人最实用的增量，但有个坑：图像理解只有 flash 有，pro 没有。实测里，它能从销售柱状图读出数字并算对环比，也能从一张终端报错截图里定位到类型错误，顺手给出一行修复。知乎
写周报、拟文案这个最高频的动作拼的是速度：首字延迟在 0.40 到 0.94 秒之间，输出速度 149 到 197 token/秒。同时用两款工具的人给的分工也很直白：中文任务交给 DeepSeek，英文写作找 ChatGPT。知乎小红书
但有一类活谁都不能直接放心：数据分析。一份按 GDPval 办公任务标准设计的实测把 12 万行数据表交给三款 Flash 模型体检，找漏洞、出报告它们都完成得像模像样，到配图阶段三款模型输出全部错误。测试给出的提醒是：数据量一大，Flash 档位的计算就不可靠，重要结论要用旗舰模型交叉验证。知乎
自动化是两家现在分工最清楚的一块。10 月 16 日，OpenAI 宣布升级 ChatGPT 中的 GPT-6 Astra Pro，让多个智能体分头处理同一项任务、进度可跟踪，正陆续向符合条件的 Pro 用户开放。DeepSeek 的路线是把新模型直接接进各家客户端：1017 版本在 WorkBuddy 国际版同步上线限时免费体验活动，一直放到月底。36氪知乎
价格和访问的差距，比能力差距大
DeepSeek 侧的成本是厘级的：V4.1 Flash 1017 按每百万 token 计价，工作日高峰输入 2 元、输出 8 元，其余空闲时段直接减半。实测中同一段材料问第二遍时命中缓存，成本直接降了 95%，把长上下文一直带着不再是烧钱行为。知乎知乎
ChatGPT 的门槛是订阅制的：Plus 每月 20 美元，Pro 每月 200 美元，"免费的 deepseek 能比得上 200 美元/月的 ChatGPT 吗"这个讨论从夏天起一直没降温。笔记作者给的答案是分频次的：轻度使用不一定买，高频创作、复杂任务依然值。小红书知乎小红书
卡住打工人的除了钱还有入口：一位纯做 Word、PPT 的用户直言，之前的主力工具"老是提醒我办会员，不然就罢工"。同一篇对比笔记的评论区里，"买不了 Plus"被反复提起。小红书小红书
也有人给出同一任务两边的真实账单：gpt 消费 3.9 美元，deepseek 消费 0.16 元人民币。个案不代表全貌，但它和 API 价格表指向同一个方向。小红书
宣传页的数字，水分得自己动手挤
DeepSeek 也不是没有争议。官方评测表把 Terminal-Bench 4.0 从 31.2% 抬到 42.3%，第三方独立实测只有 26.8%，比官方低了 15.5 个百分点。知乎
拆测试条件能找到原因：也就是说，42.3% 是"自家框架 + 指定版本"下的成绩，换一套 harness 分数就得重算。办公能力方面，同一场三家 Flash 模型的对比里，DeepSeek-4.1-flash 的 1600 分还在第二梯队，身前站着 1708 分的 Opus-5。知乎知乎
但整体差距确实在收窄。彭博行业研究的数据显示，中国顶尖模型在基准测试得分上仅落后美国竞争对手 3%，而 5 月份还是 9%。海外社区给 1017 的定位更务实：接近 Opus 5，明显落后 GPT-6 的顶级档，但对 90% 的场景够用。知乎知乎
打工人怎么分工
日常默认开 DeepSeek：中文周报、长文档捞信息、图表截图问答、高频小脚本，快、便宜、进门零门槛。三种情况换 ChatGPT：需要英语语感的正式写作、需要 AI 记住你两年上下文的多轮长协作——这是它评论区被点名最多的优势，以及要让一队智能体跨软件跑完整个流程的活。当然也有人认为它跟国外顶尖模型差距太大、早就弃用 DeepSeek 转了阵营，选型前最好拿自己手头的一周真实任务各跑一遍。 不管用哪家，大表格别让 Flash 档位模型直接出图交差，多花几分钟交叉验证，远比返工便宜。小红书知乎
