10月12日上午,TikTok CEO周受资出现在新加坡,出席星展集团举办的首届亚洲未来前瞻论坛,围绕“在人工智能时代释放人类潜能”主题参与对谈。他给出的判断是把两派各打五十大板:市场对AI短期发展的能力可能有所高估,却低估其长期影响。这句话值得每个日常使用AI的人逐条对照,因为它不是站队表态,而是一张可检验的清单:什么预期会落空、什么变化在发生、各自落在哪个时间窗口。微博·金融界微博·IT之家
对谈里被广泛转发的只有结论那一句,真正有用的是它的刻度。其一,“长期”并不遥远:周受资认为未来两到三年,人工智能就可能推动物理、生物技术、化学和材料科学等领域的一系列重大突破。其二,“短期高估”被钉在具体的能力缺口上:他判断在视觉识别的细微差别和长期记忆检索方面,人类目前仍比AI做得更好,许多创造性工作仍是人类的比较优势。其三,他强调人类的判断力、创造力与真实性仍不可或缺,企业和个人的现实课题是主动把AI工具用起来,用人机协作接住这轮变革。微博·电脑报微博·机海风云微博
短期这一头,失望几乎是结构性的
先看组织侧的数字。36氪10月12日发布的一份98家企业生成式AI调研显示,85.7%的企业已经在AI搜索、企业知识库等场景开展应用,但实现AI深度融入核心业务的企业仅20.4%,60.2%的企业员工AI使用率不足30%。样本口径也需要交代:这份调研以中大型企业为主,近六成为医药、医疗类企业,它更接近医药与先进制造行业的实况,不能当作全行业的平均水位。即便如此,“广覆盖、浅应用”的方向是明确的——AI已经进得去搜索框和会议纪要,还没进得去生产线和决策会,这正是“短期高估”的组织侧版本。36氪
治理速度与应用速度的落差更值得警惕:42.9%的企业已经用上AI Agent,而能审计Agent操作、审核AI输出的企业分别只有8.2%和6.1%。周受资在同一个对谈里的提醒与之互相印证:他要求企业更深入地了解AI带来的网络安全风险,随着各家公司争相采用AI技术,这些风险在短期内“相当真实”。36氪微博·机海风云
把视角从企业内部挪到行业竞争,流传最广的比喻同样指向短期幻灭:AI像一门人人都要补的必修课,一个公司练了确实能变强,但等所有公司都练完后,大家还是之前那个强度关系。相对优势没有拉开,成本却人人实付——觉得“被高估”的失望,多半来自用竞争预期去验收一件工具本身。知乎
长期那一头,重度用户已经先住了进去
再看体验的另一极。在一个“资深程序员觉得Agent能力太强、担心自己的路在哪”的提问下,一条千余赞的回答展示了什么叫低估:作者的日常是吃饭前派个小任务,回来代码跑完了;睡觉前挂一个长任务,半夜起来看一眼跑没跑完——现在AI不是3天的活1天干完,是30天、甚至130天的活1天干完。他的提醒同样锋利:真正被接走的是日复一日重复低效的搬砖,判断写什么、怎么测试、怎么验收才是价值所在;在他看来,觉得价值被AI抹平的提问者,看到的并不是Agent的上限,而是自己使用方式的上限。知乎
组织侧也在同一方向加码:这份调研中,80.6%的企业计划在未来一到两年增加AI投入。浅应用与高投入并存,恰好是“低估”的现实形态——多数组织还没看清AI的上限在哪,却已经认定不能离场。至于两到三年的科学突破,那是周受资的预期而非已验证的事实,当作观察窗口即可:接下来两年,物理、生物、化学、材料领域是否出现可复现的标志性成果,是能被逐季核对的事。36氪
你的体验站在哪一侧,问两个问题就够
第一个问题:你对AI的期待,是“替我完成本周工作”,还是“改变我的工作方式”?前者注定失望——创作判断、视觉细差、长期记忆这些缺口是被当场点名的真短板,当下AI交出的多是及格线作品;后者会不断被超预期——把任务拆给Agent、自己转向判断与验收的重度用户,一天能推进的事已经和两年前完全不同。
第二个问题:你把AI用进了多深的环节?只停在搜索与整理,你验证的恰好是被高估的那一半;一旦让Agent替你跑完整流程,就必须同步补上操作审计与输出确认——个位数的治理覆盖率意味着,风险账单和技能红利一样,都是短期就要付的。
所以“短期高估、长期低估”并不矛盾,它要求的是把预期放对时间窗:短期把AI当协作工具、按实际产出验收,长期把它当流程与能力的变量、按渗透率观察。在错误的窗口里检验它,才会得出两边都不服气的结论。